数学建模社区-数学中国
标题:
数学中国论坛活动筹备中！！（征集帖）
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作者:
KOF97
时间:
2014-7-28 12:13
标题:
数学中国论坛活动筹备中！！（征集帖）
本帖最后由 KOF97 于 2014-7-29 15:29 编辑
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数学中国管理组为备战国赛的亲们送来福利了！！
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数学中国论坛第一波发送体力的活动即将启动！！
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为了使活动满足广大建模爱好者的需求，
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特设此论坛建议征集贴，
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欢迎广大热爱数学中国论坛人士踊跃发言，
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你们的意见将是我们最大的动力，
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任何意见及建议，我们都将积极对待。
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活动主题：
欣赏优秀论文
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参与方式：
数学中国讲师为大家挑选往年国赛、网络赛等数学建模比
赛的优秀论文，由工作人员将这些优秀论文上传到
QQ
群和论坛上，供大家下载阅读。并在论坛上进行讨论、发表自己的欣赏完后的心得。
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征集内容：
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1、活动名称。
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2、详细意见。
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提出意见被采纳者奖励50体力，随机抽取三名幸运参与者奖励20体力。
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活动参与方式，
按照以下形式
回复本帖
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1、活动名称
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2、详细意见
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亲们请注意活动主题，本帖为征集大家对上述活动的建议，回帖请包含征集内容的信息！
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作者:
harmony1993
时间:
2014-7-29 11:46
向大神们学习
作者:
啄木鸟96
时间:
2014-7-29 11:55
建议多讲讲神经网络、图论等内容
作者:
钟声二十一响
时间:
2014-7-29 11:57
学习学习-------------
作者:
空山新雨2011
时间:
2014-7-29 11:59
有体力，真棒
作者:
KOF97
时间:
2014-7-29 12:00
给意见啊= =光回帖没意见可是不发体力的哦~亲们！！！！！
作者:
小草长千里
时间:
2014-7-29 12:28
正在学习中
作者:
且生
时间:
2014-7-29 12:35
回复挣体力~~~~~~
作者:
且生
时间:
2014-7-29 12:36
提个建议，求大神们上传一些优秀的论文让我们学习学习！
作者:
fxw1062
时间:
2014-7-29 14:03
就以前建模比赛中常出现的方法类型，做重点讲解！建模内容太多，不宜面面俱到。当然，数学中国也可以以自己丰富的资源为依托，对2014国赛题目做些方向性的预测，再讲解，也是不错的。
作者:
madio
时间:
2014-7-29 14:42
支持！
作者:
i_仅対厼メ偏爱
时间:
2014-7-29 16:03
活动名称：国赛优秀论文讨论
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作者:
zhangbaochang1
时间:
2014-7-29 16:04
HAO
作者:
奥霸马2014
时间:
2014-7-29 16:06
顶起。。。。。
作者:
元小白
时间:
2014-7-29 16:48
就是建议可以给我们讲解一些MATLAB方面的公益课祝数学中国越办越好
作者:
taozhanghua
时间:
2014-7-29 17:27
参加了三次国赛，觉得重要的耐心，参悟，写作，兴趣能力。建议多给点国际赛的学习方法，好增长自己的知识面。
作者:
建模娃
时间:
2014-7-29 17:31
好好学习天天向上
作者:
奥霸马2014
时间:
2014-7-29 18:33
收到。。。
作者:
shuxue_jing
时间:
2014-7-29 18:39
可以考虑将国赛或者研赛中一些获奖者利用SAS软件进行编程的文章整理下，给大家讲解下！！
作者:
西江城子
时间:
2014-7-30 10:22
1、yy在线视频观看（数学中国精品课程集锦）
' P0 Y5 Q2 i! S
2、首先，希望宣传能更给力，有的在线视频在当天才发布消息，还有，视频总有点电流声，虽然问题不大，但是还是让人有点发毛，嘿嘿，希望改进一下，最后，希望能把讲课的视频文件保存并分享，可以便于我们复习，学习效果会更好！谢谢！
作者:
Tropic
时间:
2014-7-30 12:40
请问QQ群是多少啊？
作者:
爱暮
时间:
2014-7-30 18:17
这个shihaotieA
作者:
析物言理
时间:
2014-8-1 16:44
向大神们学习！！！！！！
作者:
i_仅対厼メ偏爱
时间:
2014-8-4 15:55
数学中国是个号地方。我才加入没多久。学到了好多东西袄！
作者:
朱鑫鑫
时间:
2014-8-4 23:43
来学习的小子。
作者:
KOF97
时间:
2014-8-5 10:45
征集活动已结止
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公布幸运参与者楼层：10# 19# 20#
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大家提出的意见和建议正在进一步讨论中。
作者:
charles.Liao
时间:
2014-8-5 19:47
看一看学习学习
作者:
龙王爱龙女
时间:
2014-8-22 11:11
详细意见：看一篇论文的时候，往往会被这篇论文的思路牵着鼻子走。所以我觉得应该讲讲看到论文第一眼的时候可以从哪些角度切入、有什么方法和模型可以解决这些问题，有可能的话顺便讲讲容易进入的误区。最后，讲讲优秀论文所采用的方法还可以应用于哪些模型，即举一反三
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