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标题:
谁有蚁群算法的仿真工具
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作者:
落小墨
时间:
2014-8-5 20:49
标题:
谁有蚁群算法的仿真工具
谁有蚁群算法的仿真工具啊,有的麻烦给我发一个,邮箱是
2298493204@qq.com
不胜感激。
6 K1 ]" Q' e9 `: H/ h F, U) N" i
作者:
madio
时间:
2014-8-6 10:39
仿真工具还真没有,我觉得需要看看具体用在哪些方向,可以具体找代码!下面是一个TSP问题的代码
% the procedure of ant colony algorithm for VRP
# u1 O2 W! v d0 `- k
%
8 ?6 c# w+ @8 i
% % % % % % % % % % %
1 H3 R, t+ z$ R! y
3 S4 ]# h- g& n* v
%initialize the parameters of ant colony algorithms
7 U$ U0 _! F: i8 p
load data.txt;
' [, T1 o `% t# C
d=data(:,2:3);
: N0 y% d) T4 A% N0 R! B
g=data(:,4);
( q$ d: @3 `' ]9 c
m=31; % 蚂蚁数
u; }; P8 `! [& |
alpha=1;
! T: B" j9 ~ \7 @
belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
( g* ~0 n5 w$ r; W6 U K
lmda=0;
# F- R. E2 v2 _
rou=0.9; %衰减系数
/ {0 n( _$ o& y* z2 H G+ O* J
q0=0.95;
- }1 R2 V) F! A, s& z
% 概率
: E. i) u% [* N- s1 g A3 z
tao0=1/(31*841.04);%初始信息素
$ o! Q4 h4 G" @" @/ H; y9 W7 g$ H
Q=1;% 蚂蚁循环一周所释放的信息素
9 D5 Q, H1 g: g# i: J5 U
defined_phrm=15.0; % initial pheromone level value
0 B4 u! V* V$ I. b5 u x9 G; o1 n2 X
QV=100; % 车辆容量
) a0 Z2 Z" T. e% f5 V1 U
vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1; %所完成任务所需的最少车数
9 d; W! K4 ^/ p0 M% m* L
V=40;
3 r/ ^. ?2 m7 p! @3 @/ z
% 计算两点的距离
: E7 D8 ?8 m2 k
for i=1:32;
( r6 J0 n) L7 ~
for j=1:32;
/ B) ^- }% e2 [+ b$ q
dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);
; [7 R8 M, I2 p4 p9 Z
end;
: h( ^# L* o( r
end;
3 Y! i5 ?% A. l. w8 @
%给tao miu赋初值
" W5 }) A3 G/ \0 T) o2 r; s5 d3 U. U
for i=1:32;
7 _' D2 H4 N5 W1 `
for j=1:32;
4 P& m0 b3 i- d3 w+ E4 B
if i~=j;
3 ?0 U/ ?0 E3 q; @9 C1 h
%s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
0 [% u7 O `: Q4 S, ~
tao(i,j)=defined_phrm;
* }7 V! ?& G4 E7 b2 x
miu(i,j)=1/dist(i,j);
9 x. }& Z. [" L; _: ~. O7 n7 N
end;
, w/ E" l* U- I! K
end;
+ Z$ ?" @! y* ?, m2 w! b) Z- {
end;
6 p1 X; l+ j( r2 A
" T/ h7 v/ H% V( P2 }! I
for k=1:32;
3 R" q& M& r4 c/ }6 I
for k=1:32;
4 I {' O* P- B6 x: Q9 {
deltao(i,j)=0;
4 u' o: T) J$ N: i4 c7 V+ [
end;
, T0 c" ?3 s' W5 h( ]
end;
* k& {2 v6 r2 K2 `0 y& i
best_cost=10000;
6 a" o( N! E% n, E, u
for n_gen=1:50;
( r" O- R8 x; [- t0 X4 @ r' Z) {
print_head(n_gen);
7 Z. b" k F5 n7 S
for i=1:m;
# `) @8 j- B0 T+ \ p1 Q) u
%best_solution=[];
/ G5 K4 u9 Q, p2 [2 Q
print_head2(i);
, G5 {# N# T% @5 r7 @% D8 A
sumload=0;
2 e, z. X" u" q$ n! l* ?4 W
cur_pos(i)=1;
' A: j) w. T5 r) \; \
rn=randperm(32);
" |0 {8 G6 r# o8 U, M) z! C
n=1;
; ~5 @0 y; U3 s! q, S/ u( d, V
nn=1;
3 @+ x. L$ y' _6 b
part_sol(nn)=1;
. a7 w- j" s, M9 N0 [% b' o, Z. }
%cost(n_gen,i)=0.0;
) b3 _, |6 z' C/ M" M* A
n_sol=0; % 由蚂蚁产生的路径数量
0 q% \; ^6 G! Z8 O$ K$ x5 Y* E
M_vehicle=500;
) Y9 q% v& E3 V
t=0; %最佳路径数组的元素数为0
8 n( B* j8 r$ X3 m& x' x, y# `5 \
9 P' Z* z, m: w$ E( H$ u& {, c
while sumload<=QV;
! a2 X# L% _* ?" ?
2 A2 F. I" d" N) z
for k=1:length(rn);
, R: P4 n9 J s, \3 c3 o
if sumload+g(rn(k))<=QV;
& t! G! d8 p6 k7 X8 S: s2 b/ d5 z! p
gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
0 l3 @ @' N4 O7 A0 F9 i# |$ ~
A(n)=rn(k);
% E, y7 d! p* E) M% }: Z3 o
n=n+1;
. Q! [- f: R; U9 x6 \( H
end;
% c: ]1 C& A" {; p. J, u6 J
end;
$ b" w3 X4 D- P1 G4 ]
fid=fopen('out_customer.txt','a+');
, K) y3 N6 O' r1 H# \! L7 w- G' A
fprintf(fid,'%s %i\t','the current position is:',cur_pos(i));
, I5 X0 ?% e; p3 @ x2 n- q2 n
fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
( [. c. j# g: |8 T' M
fprintf(fid,'\t%i\n',A);
6 c' ]0 _; S- B _: X5 m, z5 T: ?
fprintf(fid,'------------------------------\n');
$ M. o/ ?7 d4 u; _" V$ b! l
fclose(fid);
2 ~1 C% n, {/ w0 g
p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
' p0 m+ U2 ?8 R( N- |, L
maxp=1e-8;
/ z; g8 J- c# |3 P" D
na=length(A);
, W3 ` a. R+ ` @4 \
for j=1:na;
: e$ w$ h4 U6 K" ]3 ], {" E& R
if p(j)>maxp
6 n% Y3 C( j+ V5 K; z( x9 m% R
maxp=p(j);
- l/ T$ z# ?( [9 y, U
index_max=j;
8 ]) a9 s$ q0 C( t# k, u% V4 S) n
end;
# I9 l7 U m; J" G
end;
6 F- f! F1 S/ g3 N/ f# @/ P
- v# }3 u$ z* ~ q' N; a2 e& P) r* n6 Q
old_pos=cur_pos(i);
. j7 ~! K3 u' K% c1 Z. u
if rand(1)<q0
; m1 A( p+ k1 A+ w [- X3 d
cur_pos(i)=A(index_max);
: J0 l6 k7 Y8 y# A
else
: m: A. D8 x9 V! f; {9 u+ f c0 `
krnd=randperm(na);
9 P; S) ~3 r( l% N; V$ e. X0 t
cur_pos(i)=A(krnd(1));
% A' X3 B" K' |; Z+ @0 s
bbb=[old_pos cur_pos(i)];
5 X i" U5 W1 x
ccc=[1 1];
" F, ^- `8 ~! b0 O1 L5 A
if bbb==ccc;
! g" Q- C- l; H# F; p6 }
cur_pos(i)=A(krnd(2));
" j6 u) X* ]4 g& `, \( D
end;
. S g M7 |* Z
end;
$ h5 ~1 B {0 E
3 Q1 q f' p) n. a$ r
tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
! C8 o; K# Y" M: q
! R4 \) w0 j) J! S2 i. L( ^: F
sumload=sumload+g(cur_pos(i));
* I8 P5 s1 Y+ t6 z
' Z/ N0 ^7 R; N% R( H( {
nn=nn+1;
* ?. D* B0 q' {- u5 m
part_sol(nn)=cur_pos(i);
; a1 k/ H9 ]( _
temp_load=sumload;
" g% G1 w1 J* ]" g& [/ j' h
; V+ I" Z/ u+ l& z/ X- H
if cur_pos(i)~=1;
/ `! N b7 ^6 [( f. n
rn=setdiff(rn,cur_pos(i));
! x o# @ b" U* C) z
n=1;
/ v" R: `5 W0 ?; h
A=[];
. U5 T3 j+ @* y n, @+ i: a
end;
2 x3 x9 y/ p2 ~8 K* g
0 C* m* r! {. ]$ O5 u0 V
if cur_pos(i)==1; % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
( n' q$ ^0 Y+ c+ [
if setdiff(part_sol,1)~=[];
8 ]' X! ]2 U; d2 K2 m
n_sol=n_sol+1; % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
" N! @& Y! b* M- c* y. A4 e8 S
fid=fopen('out_solution.txt','a+');
; U' h1 K2 c4 \& r* A2 n
fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
( @; s2 r% n8 N/ M3 J
fprintf(fid,'%i ',part_sol);
% j. P- g) R+ D# G7 J% P% j3 X/ g. z
fprintf(fid,'\n');
3 P- G* D! ]1 O5 i8 A
fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
' K* T5 _ P7 Y1 S6 N9 r# T, `( d% L
fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
9 A9 A5 y2 f c
fprintf(fid,'------------------------------\n');
2 X( T [" {$ v E
fclose(fid);
4 `* h- b* x2 t+ |$ Q
% _% G# x6 A7 T5 p- P/ ~7 _% h; g& r
% 对所得路径进行路径内3-opt优化
_7 a" c: w# C
final_sol=exchange(part_sol);
' ]2 }& b# @+ b# \ u8 N! _
. s% r) S2 P9 Q$ M" d/ f
for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
/ E F! e6 j2 M
temp(t+nt)=final_sol(nt);
, Q% L* Y. u. i) o
end;
9 D2 X5 i1 A& ?0 N% C
t=t+length(final_sol)-1;
1 P( ?( b i2 j, A v
1 I4 p% n, l$ l A3 [# ^
sumload=0;
' N0 J9 {7 M8 F: v, ~
final_sol=setdiff(final_sol,1);
`, k R) E% y; |
rn=setdiff(rn,final_sol);
3 w6 N8 y8 ]. M7 E
part_sol=[];
/ }! r" y& y2 C- z9 w. |& I5 g0 A
final_sol=[];
$ P- i- l$ }& M# v1 X" I: i
nn=1;
7 G/ }/ x1 B( ~- r: k, V+ D
part_sol(nn)=cur_pos(i);
9 T2 e9 c) k" o0 Y3 x2 e
A=[];
" ^2 _6 H/ X @: T8 I1 F3 U
n=1;
; m" O2 _7 U/ O2 i
5 }, ^$ U7 z4 d# ^1 C! U$ t
end;
1 x" x) Y4 T+ }! f. h! P
end;
0 a5 [ n6 ^6 n8 _8 g0 g
9 @. g3 v9 f# E
if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径
: ]. @; H9 b0 Z: R. j( m4 o. I- j0 k
n_sol=n_sol+1;
% b% q: y' J( A/ s
nl=length(part_sol);
7 ^; t( l$ j0 W: ]5 r' W. Q
part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
/ a2 O# R' A) w: Z
2 h( n: O" [- C6 k2 u4 V
% 对所得路径进行路径内3-opt优化
% ^1 r, `" n9 @ b4 s
final_sol=exchange(part_sol);
( N* v0 g- g0 w
# B6 ~* v+ E0 M+ `3 H
for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
( l8 o$ o4 [* B
temp(t+nt)=final_sol(nt);
! e/ I; D$ @. @. Z T; f8 V
end;
# N1 d: o2 R: S& w+ l
0 R7 y5 J4 E+ ?& m8 C/ R
cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best); %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
M1 X+ I7 h5 v
/ N2 P* S! D! j; M. `( v# e
for ki=1:length(temp)-1;
7 H+ ]8 v- x% G6 g
deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
5 S1 ]- g0 T7 `8 p) p
end;
$ n/ a% y$ y4 b' j& C" ?0 e& r3 o
6 t. m0 X+ y2 X H5 f- J
if cost(n_gen,i)<best_cost;
, D/ z) F+ h1 b5 ~' E
best_cost=cost(n_gen,i);
2 ?% x: S9 d) o8 v- e. p
old_cost=best_cost;
/ ?; ~7 u; \% D0 K
best_gen=n_gen; % 产生最小费用的代数
- `: f6 H X3 \1 b& w; |% d& J1 D# D
best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
+ `4 P. K: A# b4 [
best_solution=temp;
3 ~! b# R: I0 Q. c M
end;
+ S. D, ^$ R1 m2 N% \2 [2 k: s1 Q& c, [" f
; Y& a0 G4 e7 D1 a( S& a/ f
if i==m; %如果所有蚂蚁均完成一次循环,,则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
- q& i# Y) H: u' S8 g6 D+ [& |
for ii=1:32;
+ `$ }3 s+ N m9 I, E4 o, M
for jj=1:32;
. H# t9 o# q7 t$ @( N
tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
2 l+ _0 X6 x* U7 f9 F
end;
6 ~8 E8 ]7 R0 l! i o ?5 _
end;
6 X. _- y( k3 S/ F1 s2 g' T' _' L
7 {; D& e" j" ]( x
for kk=1:length(best_solution)-1;
0 L3 H1 v+ O5 t* T7 S- D: O, Q1 R
tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1));
0 C( v' h0 h5 N7 j& v2 O
end;
6 W% W3 N+ a5 H5 h0 V4 L5 l
end;
4 ?5 [. J2 I" Q# m
- k3 J1 }8 F9 I( i" E r
fid=fopen('out_solution.txt','a+');
( C8 d/ M- [9 L+ ^0 g! q# g, r0 b
fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
. i1 [3 M: |9 l4 ^: k1 u) l
fprintf(fid,'%i ',part_sol);
0 J2 O- F6 p" F! _8 }) n7 {0 L
fprintf(fid,'\n');
4 E2 F) b% X: n/ g/ m: [8 z
fprintf(fid,'%s %i\n','当前的用户需求量是:',temp_load);
; R; b+ g( {0 S9 e$ ~8 L% M7 F
fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));
+ k! M& u: d# N' G
fprintf(fid,'------------------------------\n');
[+ m- h( U3 T; H1 V' K' o- r
fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:');
1 d% G4 ]) a5 M& a
fprintf(fid,'%i-',temp);
% J3 r1 r! L' k5 ~" ?1 y1 b. i# f
fprintf(fid,'\n');
) g% _0 r# Q$ U1 D
fclose(fid);
2 w7 g$ j, j( ~ R) e
temp=[];
1 M. Y3 X" I4 k* K O. P
break;
5 I" w Z# N$ w. y% m) @
end;
" z/ l+ W/ q: |8 H, B
end;
1 e8 k, {9 O* O6 {/ n
0 P& h# p5 \* U7 T" l
end;
V6 Z/ q: A3 a6 A' \
end;
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作者:
落小墨
时间:
2014-8-6 16:34
madio 发表于 2014-8-6 10:39
- h* V7 W' i4 o P
仿真工具还真没有,我觉得需要看看具体用在哪些方向,可以具体找代码!下面是一个TSP问题的代码
( i6 ?4 e$ ^7 [: }
谢谢你的回答,看来你是高手啊,我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文,希望你多多指点啊
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