数学建模社区-数学中国
标题:
为甚么我用神经网络进行曲线拟合,拟合出来的结果都是1,与原函数相差太大啊,代码...
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作者:
Heavenright
时间:
2014-8-10 09:47
标题:
为甚么我用神经网络进行曲线拟合,拟合出来的结果都是1,与原函数相差太大啊,代码...
clc
( T" _3 y' j4 ~2 ]) I: h2 N! L* `
clear all
5 y. H+ I1 G* \& G
a=[0 1.7219 5.026946
5 D' u7 W1 Y+ ?6 `6 i; B3 `
1 1.2257 5.092308
! z8 M% U9 M% `
2 1.776 4.48
# T. Z, L/ ?" `' R E
3 2.7555 3.078846
# y1 y9 z2 i; a8 E1 U/ z! S
4 2.667 3.248899
# f9 X( a; l9 J1 c1 D4 {( z0 t
5 2.5951 3.078333
9 [% x- W) @& m5 [- W; G
6 2.4764 3.03
% v k" N/ |, m D
7 2.9587 3.11
x. w* Q6 A% m
8 3.0508 2.959113
0 i/ }% r" h7 h/ O% b8 r7 n$ q* |
9 3.4656 2.609524
, \1 M) d8 G" B# k! ~. h3 N, @
10 3.144 3.3125
( J. L* b' f" n4 |) m
11 1.875 3.333333
+ ? e( h+ p7 T0 o3 @
12 1.152 3.86
+ ~% X& Y: z, S% \- E
14 1.03 5.25
- J; j" S8 L* c2 P# k
16 0.18 4.4
0 q4 k: H- Z$ k9 Q2 b
20 5.28 1.7
; f. {, t8 M- O" u* h
21 2.84 3.8
/ o. X" t2 s9 b: u9 c* c2 w; ~
22 3.3663 3.0625
+ L9 ?4 c5 P3 L# Z
23 4.0619 2.832787
) g6 m) J5 u7 x( Z. B* W/ H) x4 f
24 3.5945 2.82963
* G( _( i9 a9 a# N- h _
25 3.3912 2.518966
* `' a, M( C+ R, I# R- j
26 3.2431 3.354167
' r9 a- i! ~% F/ f! A0 v
27 2.46 2.9
! I1 t$ {( Z- O) a
28 2.76 4.2
5 s& y* m% ~2 J- L" G- A6 ?
29 2.508 3.94
8 u) F+ l4 d h6 T4 F* `
37 7.825 3.325
( L6 ?9 z( }9 ^7 W
38 3.14 2.964286
$ V! U$ f( I1 t
39 4.2731 2.710204
- S( {! [& p) t2 l
40 3.9198 2.739286
9 D3 Y0 a$ ^1 F4 S. I( P
41 3.4965 3.062963
^& S) x) m4 w# E
42 1.78 3.327273
/ c0 K, T; Y& _1 G4 Y
43 2.6033 4.4
5 W3 Z% ^- M+ \5 ~% L
44 2.68 2.7
2 Y0 m5 c/ W$ Z7 ~2 L* f' ~
45 3.2 4.3
+ E1 _# ] [ P
46 2.804 4.266667]
2 X1 @ M* o! R% q" X* n
, @1 |2 Q: y: }( ~+ Y% E
x=a(:,1);
$ o, D8 U% i8 s" v
y1=a(:,2);
% `9 _, ?( u( S! L$ Z, G; y6 U
y2=a(:,3);
, C. W, |* R+ \1 n2 x
%预测47-50周的浓度
& U r+ p5 \ E" ~, d6 ~
%数据预处理
& u. N2 r& l2 f0 p5 P s/ S3 D
x=x';
+ [; i0 i, w& ~# M7 T/ T2 X3 r
y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
( V; z- X* t, J& Z( R
net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
( K2 j$ O$ h: ^1 j/ I
net.trainParam.epochs=1000;
8 h6 S) M2 x" Q3 A [. q
net=train(net,x,y3);
. t2 X2 R. P- w
x0=x;
% v5 h* _# { o! t4 u
figure(1)
5 K% s5 ~/ t: Q: D% _5 H
y4=sim(net,x0);
. y6 X) q% g6 m' _ ~$ \4 U* ?
plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
; s0 C0 n1 W$ K2 O7 u* `
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
, j9 P+ f0 ^' |/ U a, C
作者:
Heavenright
时间:
2014-8-10 09:49
求帮忙解答下,谢谢啊
作者:
MCR董事长
时间:
2014-8-10 10:32
输出层如果为logsig,输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试
作者:
狼之魂汪洋
时间:
2014-8-11 08:38
好东西,大家分享
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