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标题: 归一化问题 [打印本页]

作者: 狼之魂汪洋 时间: 2014-8-11 08:54
标题: 归一化问题
在训练数据中，选择最大数和最小数进行归一化，在进行训练，如果在测试或者预测的时候，输入的数据大于或者小于训练时的最大值或最小值怎么办？会不会影响结果？如果会，该如何修改？

作者: MCR董事长 时间: 2014-8-11 16:22
归一化意味着你承认了一个假设
就是测试数据集的每一模式的所有特征分量的最大值(最小值)不会大于(小于)训练数据集的每一样本的所有特征分量的最大值(最小值),但这条假设显然过于强,实际情况并不一定会这样.使用平均数方差法也会有同样类似的问题.故数据规范化这一步并不是必须要做的,要具体问题具体看待。

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