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标题: PSO网络的一个算法，不知道是哪出错了，求指点 [打印本页]
作者: 永不漠灭的轨迹-    时间: 2014-8-14 09:21
标题: PSO网络的一个算法，不知道是哪出错了，求指点
>> function main()
. G; D8 L: q4 d: m: ]$ ^; s5 Yclc;clear all;close all;
1 J* |# s3 c: m" y7 c+ g- Otic;                 %程序运行计时
+ c+ [1 Z& |" LE0=0.001;            %允许误差/ @1 B) q/ o' n. i" @) V3 b) _1 ~
MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数5 I! D$ h) ~+ J
narvs=1;            %目标函数自变量个数
: I+ v2 ^* B1 t8 y! Mparticlesize=30;    %粒子群规模
8 Y# Q2 t' t, _0 w* Nc1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数
" c; J, H* ~" d; u5 yc2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数5 T* F8 a# I2 L* l. i+ u0 b# W
w=0.6;              %惯性因子
- B. K6 ^1 A& i# avmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
8 z0 G$ j% s$ A- ~" g, a7 a. u4 tx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置. R( Z0 t, _' G) M
v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
0 E8 Y+ p/ Q, t( s%用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起，! p: e, ?( }- ^- E! j
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)）
; ?* D/ `3 A$ s%inline命令定义实应度函数如下) a" n+ t3 q' E1 h. I" V
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');. f/ I) ^1 R; ~. g5 X: B# k
%inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低/ @# V3 t/ h! p, B: j
for i=1:particlesize
1 h* D- m) Z+ D# O    for j=1:narvs
& I8 G  Y3 b) o( Y& d4 h6 S3 ]        f(i)=fitness(x(i,j));9 P* ^8 v0 m" q
    end
2 h% S8 j# v9 G+ kend
+ @! |- k; u- spersonalbest_x=x;  W8 ~6 u5 R5 }1 V8 C  q8 F1 y7 r
personalbest_faval=f;( H# ?: W& ^; F& O, ~6 D0 X6 k  S! \
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 M1 ^  @1 g9 {, ?globalbest_x=personalbest_x(i,;
2 x: i, R! Q% i4 F- bk=1;6 g6 F9 N& I8 t, F+ P3 O
while k<=MaxNum" o% o7 R; {8 \( L& x3 N
    for i=1:particlesize' m) Q- C. D1 V& O, K
        for j=1:narvs;
/ n+ V' i4 _0 v/ j, B! r        f(i)=fitness(x(i,j));
1 n- {/ R% g' e, o  E$ Z8 R, b        end
: W2 V5 P# p4 o. ^    if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置' z6 r! m3 V4 t7 x' a+ Q
        personalbest_faval(i)=f(i);
$ F. ?) y2 f9 w8 b2 k        personalbest_x(i,=x(i,;* L# x. z) c& W
    end/ ]7 Z$ r/ D) @& R- j
    end9 U5 L8 s/ D" G$ ^
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 A# ]- T8 o5 ?3 V9 t    globalbest_x=personalbest_x(i,;$ o5 x, I: R6 V0 D
    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
; `7 p3 u7 N# H        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...  W3 n8 o4 V7 _$ X2 L; d2 Q, A
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);! \6 n) [  v% z4 V& n
         for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度' h) `  ~! l2 l
             if v(i.j)>vmax;    1 @5 y9 Q* r6 |) {  W6 U
                 v(i,j)=vmax;: F1 F9 ^+ H, [5 @
             else if v(i,j)<-vmax;
* |: p5 @- z) L4 t# v9 n                     v(i,j)=-vmax;8 H7 R6 v: f. F4 r
                 end
9 w1 z0 _* Q2 F8 q1 `             end
/ x$ ~, d6 n9 M) b$ s             x(i,=x(i,+v(i,;8 I* I# V4 V* A+ k* v! U( |( a
         end8 \4 J: [* b9 S) l' T
         if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
6 V( p% u9 E0 H+ Y. ?1 Z" r         k=k+1;- U6 E9 c5 T# @3 O8 K9 D
    end
/ R/ l* N. L# n7 d    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);, J1 r' R) Z2 z
    %strcat指令可以实现字符的组合输出( W0 Y# i8 X5 Q
    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
+ K( j. r) r6 R. R. u% A  %输出最大值所在的横坐标位置
1 Y5 D1 V: m0 |( g9 }    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);  _7 U( X* E/ M  c5 E! o
     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));) {9 U/ T# P. Z. L: Y& l  F0 z# L3 n
     x=-5:0.01:5;9 h6 C# E! ]+ p
     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 J2 g3 K! R+ P% B  h     plot(x,y,'m-','linewidth',3);- z' n" V* M5 A) p$ G) M
     hold on;9 k3 `8 {! h; X7 r. b1 m2 k" B) q
     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);1 I: {: J% s" T
     legend('目标函数','搜索到的最大值');, d! \+ Y$ H% ?7 d( w; R
     xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
# ]- \) O( B5 M9 E8 f4 S! ~& ^& f, ?2 D
7 k. b( q1 P4 h" _7 b" }
错误提示 ??? function main()    |
( V3 s% v7 w5 O/ r: Y+ y+ b  @Error: Function definitions are not permitted in this context.' p% I' D5 ?* U* ~
' \- p; d" I# {' `8 X
去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点！
# B8 K6 b2 Y, I5 o- l' G
作者: 平凡之不凡    时间: 2014-8-14 09:37
代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下
作者: 永不漠灭的轨迹-    时间: 2014-8-14 10:20
格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。
作者: 永不漠灭的轨迹-    时间: 2014-8-14 10:21
平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37 ; C+ C. j! u: C5 l
代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下
* _! \4 }$ x6 u

# J  j. Y: O% v. w: b$ |5 b格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。
作者: 永不漠灭的轨迹-    时间: 2014-8-15 10:00
function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起， %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)） %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
作者: 平凡之不凡    时间: 2014-8-17 08:58
  1. function main()4 V# a/ G" w9 N! M2 r( D, k
  2. clc;clear all;close all;
    % j) o0 u2 z3 H' z: T; s) K$ h, _$ X# G
  3. tic;                              %程序运行计时9 B% Q$ W% @2 h+ X, \9 L
  4. E0=0.001;                        %允许误差3 f3 ^$ {$ e& E: ?
  5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数. u- V% F8 `* a) {6 C. G3 N/ \
  6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    6 Z0 ~3 C4 \3 _* t, r
  7. particlesize=30;                    %粒子群规模: v9 O0 X$ F1 Z& @9 F
  8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
    8 Z6 I1 m0 f1 z' S1 ]$ G5 V
  9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数$ R( a3 Y9 x/ x- s, N( }/ J
  10. w=0.6;                           %惯性因子4 m' r( Y, G6 p4 e
  11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    % V7 z4 N' T* }. O' `8 S
  12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    6 B7 z1 n2 O6 v) e7 M" J" Y
  13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度" c: c) V$ T& ?, f7 y- T$ S& v7 ~
  14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，7 b% x* ]* R1 N# ]( K' D' `4 l! C+ l
  15. %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    ' S( d$ J/ M' n; q& W
  16. %inline命令定义适应度函数如下：
    : B; S8 M/ w* c4 ]; Q
  17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    : \& I0 b$ J7 Z. e. [$ l
  18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低$ n# a+ a8 b) `& U  W
  19. for i=1:particlesize
    9 B0 `  r: u% N+ q  y
  20.     for j=1:narvs- N+ v" z; e9 X; X+ h6 N* x2 q
  21.         f(i)=fitness(x(i,j));
    # c$ E4 L# j4 s4 `) O
  22.     end! i, x( p( I+ ~
  23. end' ^5 F% I) ~, c8 \3 d' {+ i
  24. personalbest_x=x;2 i+ {* g% ]$ U' K# r% ]  d
  25. personalbest_faval=f;% P& y9 y2 @3 J' ~
  26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);/ {" O7 x4 J% ]& q" ]. e' K
  27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    6 L9 J7 _* g  l* \. F8 x! e0 r
  28. k=1;: k9 m" D3 l& A' r3 r" z
  29. while k<=MaxNum. ^- {- f$ U' {7 Z% @
  30.     for i=1:particlesize/ [4 _/ q5 [/ U% i
  31.         for j=1:narvs
    ( l# F" ^: T3 H8 l! S' n# Q
  32.             f(i)=fitness(x(i,j));
    ; d$ r. I& M, x3 ]/ h! ~$ s
  33.         end5 k& V) |( O1 W
  34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置% [% V9 u4 x1 N4 S$ c7 m5 T6 |8 K6 D
  35.             personalbest_faval(i)=f(i);* j& G* p. A. b4 `9 A/ y! y8 l6 i
  36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    4 |$ B, B" c: U3 i, z$ G
  37.         end
    ! f4 c9 C/ C1 y  p/ J
  38.     end
    1 R; q. A+ I* `
  39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);! l* r6 p+ s8 [! I8 M% x0 b
  40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);/ @+ o0 x' A( m8 U
  41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    6 O/ h# I1 x$ H4 s' B6 L# y9 B
  42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...5 q% U) o+ H) R4 O( ~% @' [
  43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    # r5 c+ D) f; g# J1 @* h( L! j, `7 O6 |' t
  44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度5 z% g; I! t" ~3 m3 e, a
  45.             if v(i,j)>vmax;1 Q; D9 r+ M2 V7 @
  46.                 v(i,j)=vmax;$ u! y! U. J, g8 c
  47.             elseif v(i,j)<-vmax;1 m" j/ D- o7 J# u4 I1 A
  48.                 v(i,j)=-vmax;
    * v7 b* G* {# _) U: K
  49.             end' c# \) s# I, Q) s# V3 z( \
  50.         end
    8 @& u, e. t$ y/ |& }; E# L( K
  51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);$ p3 W  _+ a' g6 Y# v
  52.     end' ^% Y8 R9 b: l! `. {. b! h4 t% I* P) d, ^
  53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end' N2 A9 I3 J  u2 S
  54.     k=k+1;
    ' x8 o& q. ^; n* m( W3 e" f
  55. end+ E$ C% P* {$ ]  W& y/ H
  56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);# x  I3 B. {: B- E% Y
  57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
    0 r# p' N( n# _) q5 T; B! N
  58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));  f1 S$ T0 |; u2 q
  59. %输出最大值所在的横坐标位置
    9 b& H! }# i/ c" @# F+ N/ B* ?0 T5 h
  60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    & \2 o) @& M+ u! R
  61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));5 g: G( r9 V3 c( v3 }% }' K4 s* S
  62. x=-5:0.01:5;' g7 H. r* g3 ~# }
  63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    # l4 M& V6 g) Q+ d
  64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    ; f) ?+ z0 Y$ f9 [- a9 x0 m
  65. hold on;2 u4 G3 f1 J" ]0 ~
  66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);* s; r% s2 ^. Q6 g( q
  67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;. s* S' j) p% t+ M! b; r9 Q2 U" p. i
复制代码
作者: 平凡之不凡    时间: 2014-8-17 08:59
这个是调好的
作者: 永不漠灭的轨迹-    时间: 2014-8-17 13:24
平凡之不凡 发表于 2014-8-17 08:58

( \# s& p7 W" f% U谢谢老师！



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