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标题: 神经网络代码，各种各样套用即可 [打印本页]

作者: 一叶落 时间: 2014-8-17 21:17
标题: 神经网络代码，各种各样套用即可
傻子与天才，，，各种各样的神经网络代码

作者: 一叶落 时间: 2014-8-17 21:18
自己顶一下，真心不错

作者: 天天阳阳 时间: 2014-8-19 09:43
楼主威武，好资料！

作者: 改写未来 时间: 2014-8-19 16:15
谢谢分享！！！！！！！！！！

作者: andysmith 时间: 2014-8-19 21:26
谁谁谁谁谁谁水水水水谁谁谁水水水水

作者: wznnath123 时间: 2014-8-21 14:34
水水水水水水水水水水水水

作者: jsbsdbd1025 时间: 2014-8-21 15:34
在学神经网络看看在说。。。

作者: alec853 时间: 2014-8-28 22:46
楼主威武，好资料！

作者: 夏音。 时间: 2014-8-29 10:27
资料呢....表示怎么...没看到.....

作者: 春哥317 时间: 2014-8-30 19:54
在哪里啊！！！！！！！！！！！！

作者: Viming 时间: 2014-9-3 08:15
好像资源没了？？

作者: wangfei84816 时间: 2016-9-17 10:16
小波分析 (wavelet Analysis) 是 20 世纪 80 年代中期发展起来的一门数学理论和方法 ,由法国科学家 Grossman 和 Morlet 在进行地震信号分析时提出的 ,随后迅速发展.1985 年 Meyer 在一维情形下证明了小波函数的存在性 ,并在理论上作了深入研究.Mallat 基于多分辨分析思想 ,提出了对小波应用起重要作用的Mallat算法 ,它在小波分析中的地位相当子FFT 在经典Fourier分析中的地位.小波分析理论的重要性及应用的广泛性引起了科技界的高度重视.小波分析的出现被认为是傅立叶分析的突破性进展 ,在逼近论、微分方程、模识识别、计算机视觉、图像处理、非线性科学等方面使用小波分析取得于许多突破性进展. 小波变换的基本思想类似于Fourier变换,就是用信号在一簇基函数张成的空间上的投影表征该信号.经典的Fourier 变换把信号按三角正、余弦基展开 ,将任意函数表示为具有不同频率的谐波函数的线性迭加 ,能较好地刻划信号的频率特性,但它在时域或空域上无任何分辨,不能作局部分析.这在理论和应用上都带来了许多不足.为了克服这一缺陷 ,提出了加窗Fourier变换.通过引人一个时间局部化 " 窗函数 " 改进了Fourier变换的不足 ,但其窗口大小和形状都是固定的 ,没有从根本上弥补Fourier变换的缺陷.而小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能 ,有一个灵活可变的时间-频率窗 ,这在理论和实际应用都有重要意义. 小波变换具有时频局部特性和军焦特性 ,而神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性和推广能力.如何把两者的优势结合起来 ,一直是人们关注的问题.一种方法是用小波分析对信号进行预处理 ,即以小波空间作为模式识别的特征空间 ,通过小波分析来实现信号的特征提取 ,然后将提取的特征向量送入神经网络处理 ; 另一种即所谓的小波神经网络 (Wavelet Neural Network,WNN) 或小波网络 (Wavelet Network WN) .小波神经网络最早是由法国著名的信息科学研究机构 IRLSA的 Zhang Qinghu等人1992年提出来的.小波神经用络是基于小波变换而构成的神经网络模型,即用非线性小波基取代通常的神经元非线性激励函数(如Sigmoid函数),把小波变换与神经网络有机地结合起来,充分继承了两者的优点.近几年来,国内外有关小波网络的研究报告层出不穷.小波与前馈神经网络是小波网络的主要研究方向.小波还可以与其他类型的神经网络结合,例如Kohonen网络对信号做自适应小波分解.小波分析 (wavelet Analysis) 是 20 世纪 80 年代中期发展起来的一门数学理论和方法 ,由法国科学家 Grossman 和 Morlet 在进行地震信号分析时提出的 ,随后迅速发展.1985 年 Meyer 在一维情形下证明了小波函数的存在性 ,并在理论上作了深入研究.Mallat 基于多分辨分析思想 ,提出了对小波应用起重要作用的Mallat算法 ,它在小波分析中的地位相当子FFT 在经典Fourier分析中的地位.小波分析理论的重要性及应用的广泛性引起了科技界的高度重视.小波分析的出现被认为是傅立叶分析的突破性进展 ,在逼近论、微分方程、模识识别、计算机视觉、图像处理、非线性科学等方面使用小波分析取得于许多突破性进展. 小波变换的基本思想类似于Fourier变换,就是用信号在一簇基函数张成的空间上的投影表征该信号.经典的Fourier 变换把信号按三角正、余弦基展开 ,将任意函数表示为具有不同频率的谐波函数的线性迭加 ,能较好地刻划信号的频率特性,但它在时域或空域上无任何分辨,不能作局部分析.这在理论和应用上都带来了许多不足.为了克服这一缺陷 ,提出了加窗Fourier变换.通过引人一个时间局部化 " 窗函数 " 改进了Fourier变换的不足 ,但其窗口大小和形状都是固定的 ,没有从根本上弥补Fourier变换的缺陷.而小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能 ,有一个灵活可变的时间-频率窗 ,这在理论和实际应用都有重要意义. 小波变换具有时频局部特性和军焦特性 ,而神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性和推广能力.如何把两者的优势结合起来 ,一直是人们关注的问题.一种方法是用小波分析对信号进行预处理 ,即以小波空间作为模式识别的特征空间 ,通过小波分析来实现信号的特征提取 ,然后将提取的特征向量送入神经网络处理 ; 另一种即所谓的小波神经网络 (Wavelet Neural Network,WNN) 或小波网络 (Wavelet Network WN) .小波神经网络最早是由法国著名的信息科学研究机构 IRLSA的 Zhang Qinghu等人1992年提出来的.小波神经用络是基于小波变换而构成的神经网络模型,即用非线性小波基取代通常的神经元非线性激励函数(如Sigmoid函数),把小波变换与神经网络有机地结合起来,充分继承了两者的优点.近几年来,国内外有关小波网络的研究报告层出不穷.小波与前馈神经网络是小波网络的主要研究方向.小波还可以与其他类型的神经网络结合,例如Kohonen网络对信号做自适应小波分解.小波分析 (wavelet Analysis) 是 20 世纪 80 年代中期发展起来的一门数学理论和方法 ,由法国科学家 Grossman 和 Morlet 在进行地震信号分析时提出的 ,随后迅速发展.1985 年 Meyer 在一维情形下证明了小波函数的存在性 ,并在理论上作了深入研究.Mallat 基于多分辨分析思想 ,提出了对小波应用起重要作用的Mallat算法 ,它在小波分析中的地位相当子FFT 在经典Fourier分析中的地位.小波分析理论的重要性及应用的广泛性引起了科技界的高度重视.小波分析的出现被认为是傅立叶分析的突破性进展 ,在逼近论、微分方程、模识识别、计算机视觉、图像处理、非线性科学等方面使用小波分析取得于许多突破性进展. 小波变换的基本思想类似于Fourier变换,就是用信号在一簇基函数张成的空间上的投影表征该信号.经典的Fourier 变换把信号按三角正、余弦基展开 ,将任意函数表示为具有不同频率的谐波函数的线性迭加 ,能较好地刻划信号的频率特性,但它在时域或空域上无任何分辨,不能作局部分析.这在理论和应用上都带来了许多不足.为了克服这一缺陷 ,提出了加窗Fourier变换.通过引人一个时间局部化 " 窗函数 " 改进了Fourier变换的不足 ,但其窗口大小和形状都是固定的 ,没有从根本上弥补Fourier变换的缺陷.而小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能 ,有一个灵活可变的时间-频率窗 ,这在理论和实际应用都有重要意义. 小波变换具有时频局部特性和军焦特性 ,而神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性和推广能力.如何把两者的优势结合起来 ,一直是人们关注的问题.一种方法是用小波分析对信号进行预处理 ,即以小波空间作为模式识别的特征空间 ,通过小波分析来实现信号的特征提取 ,然后将提取的特征向量送入神经网络处理 ; 另一种即所谓的小波神经网络 (Wavelet Neural Network,WNN) 或小波网络 (Wavelet Network WN) .小波神经网络最早是由法国著名的信息科学研究机构 IRLSA的 Zhang Qinghu等人1992年提出来的.小波神经用络是基于小波变换而构成的神经网络模型,即用非线性小波基取代通常的神经元非线性激励函数(如Sigmoid函数),把小波变换与神经网络有机地结合起来,充分继承了两者的优点.近几年来,国内外有关小波网络的研究报告层出不穷.小波与前馈神经网络是小波网络的主要研究方向.小波还可以与其他类型的神经网络结合,例如Kohonen网络对信号做自适应小波分解.

作者: lxfnk 时间: 2016-12-3 16:12
在哪里呢？

作者: 北辰玉竹 时间: 2017-3-30 21:43
怎么没看见在哪下载

作者: 血色回眸 时间: 2017-4-19 00:06
学习学习！！！！！！！

作者: 数桐 时间: 2017-5-2 12:56
赞。。。。。。。。。。。。。

作者: sept 时间: 2017-5-19 20:01
好东西哦，，，，

作者: sayy1234 时间: 2017-5-21 20:59

资料呢....表示怎么...没看到.....

作者: bingyuxiao 时间: 2017-5-25 09:23
法规和规范化规范化风格哈

作者: 等风来的十字狐 时间: 2018-1-24 22:18
资料在哪里呐？？国王的新装？？？

作者: 1019056432 时间: 2018-1-28 17:30
可以的，但是课件在哪里呢

作者: kimmich 时间: 2018-2-11 01:54
哇舞哈哈哈哈

作者: 随便取个名字 时间: 2019-4-21 11:33
444444444

作者: G天土生金 时间: 2019-4-22 14:54
嗯嗯嗯嗯

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