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标题:
出大事了!!!遗传算法和模拟退火算法的适用范围有什么区别?哪个效率高?
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作者:
雪痕风翔
时间:
2014-8-18 21:45
标题:
出大事了!!!遗传算法和模拟退火算法的适用范围有什么区别?哪个效率高?
遗传算法和模拟退火算法的适用范围有什么区别?哪个效率高?
作者:
chb2012
时间:
2014-8-18 21:53
模拟退火是采用单个个体进行进化,遗传算法是采用种群进行进化。模拟退火一般新解优于当前解才接受新解,并且还需要通过温度参数t进行选择,并通过变异操作产生新个体。而遗传算法新解是通过选择操作进行选择个体,并通过交叉和变异产生新个体
作者:
问牛知马
时间:
2015-9-7 09:44
chb2012 发表于 2014-8-18 21:53
模拟退火是采用单个个体进行进化,遗传算法是采用种群进行进化。模拟退火一般新解优于当前解才接受新解, ...
在具体运用的时候,他们有没有分别更适合用于什么类型的问题呢?或者说是不是用两种方法都算一算看结果有什么不同?
因为我感觉似乎他们都是解决规划问题的一般方法,所以运用上的区别并不大?
你觉得呢?
作者:
黄大二取昵称
时间:
2015-9-8 12:48
我也不懂 一起学习!···
作者:
黄大二取昵称
时间:
2015-9-8 12:48
加油加油加油~~~~
作者:
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时间:
2015-9-10 17:51
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yn41
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2015-9-10 18:11
看看需要十五字吗??????
作者:
yn41
时间:
2015-9-10 18:13
作者:
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时间:
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士心之约
时间:
2015-10-2 09:32
遗传算法效率高,具有并行能力
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2015-10-10 17:13
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2015-10-25 13:02
加油~~~~~~
作者:
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2015-11-5 17:46
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2015-11-5 17:47
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