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[教程] 插值方法集锦,还有matlab代码,不要错过哦
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作者:
建不了的模。
时间:
2014-8-21 10:30
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[教程] 插值方法集锦,还有matlab代码,不要错过哦
[教程] 插值方法集锦,还有matlab代码,不要错过哦
大家都知道插值在数学建模中很重要,现在介绍几种常用插值下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。
1. 拉格朗日多项式插值
拉格朗日插值就是给定n个数,让你用不超过n-1次的多项式你逼近它,当然这n个点要能满足多项式。
这是一种最基本的思想,计算很简单,先计算n个基函数,基函数可以自己上网搜一下,因为这里打出公式有点麻烦。然后就是把每个点的y值乘以他的基函数,把这n个式子相加,最后化简就ok了。下面我把代码写出来,我这些代码全是自己写的,注释比较详细,这里只以lagrange为例,其余都放在附件里了。
%定义myLagrange函数 ,参数为向量x,y,由用户调用该函数时输入
function L=myLagrange (x,y)
%n 插值结点的个数
n=length(x);
%L myLagrange函数计算的多项式系数行列式
L=zeros(1,n);
%
%使用双重for循环,第一个for循环是
for i=1:n
%a
a=1;
%w
w=1;
%for循环
for j=1:n
%如果i不等于j
if j~=i
%累加法计算a
a=a*(x(i)-x(j));
%用向量乘法函数conv计算w
w=conv(w,[1,-x(j)]);
%if语句结束符
end
%第二个for循环结束符
end
%递归法计算L,其中y(i)/a*w表示第i个元素
L=y(i)/a*w+L;
%第一个for结束符
end
没错,就这么几句代码,所以很简单的。
2. 牛顿插值
牛顿插值其实是为了解决拉格朗日插值不能增加新的点来说的。拉格朗日插值只能接受给定的那么多点,了然后插值。如果你想再加一个点,它会重新开始计算,这个很费时间和内存。因此牛顿插值就诞生了。
了解牛顿插值前要学习下差商和差分两个简单的概念。
Newton 插值的优点是:每增加一个节点,插值多项式只增加一项,即
因而便于递推运算。而且 Newton 插值的计算量小于Lagrange 插值。
由插值多项式的唯一性可知,Newton 插值余项与Lagrange 余项也是相等的。
牛顿插值还有一种等距节点插值公式。具体是这样的
3.分段插值
在讲分段差值之前先介绍下插值多项式的振荡现象,最有名的就是Runge现象,就是随着插值节点的增加,lagrange插值多项式的次数就会增大,多数情况下误差会变小,但多项式的平滑性变坏,优势会出现很大的震荡。
高次插值多项式的这些缺陷,促使人们转而寻求简单的低次多项式插值。
3.1线性分段插值
简单地说,将每两个相邻的节点用直线连起来,如此形成的一条折线就是分段线性
插值函数,在每个小区间上都是线性的,也就是小线段。
用 Matlab 实现分段线性插值不需要编制函数程序,Matlab 中有现成的一维插值函
数interp1。
y=interp1(x0,y0,x,'method')
method 指定插值的方法,默认为线性插值。其值可为:
'nearest' 最近项插值
'linear' 线性插值
'spline' 逐段3 次样条插值
'cubic' 保凹凸性3 次插值。
所有的插值方法要求 x0 是单调的。
当 x0 为等距时可以用快速插值法,使用快速插值法的格式为'*nearest'、'*linear'、
'*spline'、'*cubic'。
3.2埃尔米特(Hermite)插值
到了重点,如果对插值函数,不仅要求它在节点处与函数同值,而且要求它与函数有相同的一
阶、二阶甚至更高阶的导数值,这就是Hermite 插值问题。本节主要讨论在节点处插值
函数与函数的值及一阶导数值均相等的Hermite 插值。
function y=hermite(x0,y0,y1,x);
n=length(x0);m=length(x);
for k=1:m
yy=0.0;
for i=1:n
h=1.0;
a=0.0;
for j=1:n
if j~=i
h=h*((x(k)-x0(j))/(x0(i)-x0(j)))^2;
a=1/(x0(i)-x0(j))+a;
end
end
yy=yy+h*((x0(i)-x(k))*(2*a*y0(i)-y1(i))+y0(i));
end
y(k)=yy;
end
附件里的hermite插值则是3次的,因为我上课时老师让写的是3次的,而且那个还有4个很长的公式,有兴趣的可以自己百度一下。
4.三次样条插值
许多工程技术中提出的计算问题对插值函数的光滑性有较高要求,如飞机的机翼外
形,内燃机的进、排气门的凸轮曲线,都要求曲线具有较高的光滑程度,不仅要连续,
而且要有连续的曲率,这就导致了样条插值的产生。
要求到2阶导数连续,因此平滑性要求较高。
这部分公式多,我放到附件里了。
当然插值方法很多我这里只是介绍点皮毛而已,还有很多二维插值方法啦,可以参考相关书籍。Matlab 中的help 命令很强大哦。
作者:
心碎的科学
时间:
2014-8-21 10:40
看看
作者:
阿里阿里
时间:
2014-8-21 10:55
谢谢·············
作者:
凉梦丶
时间:
2014-8-21 12:58
作者:
小草长千里
时间:
2014-8-21 23:42
大神,求带啊。。。。。。。。。
作者:
改写未来
时间:
2014-8-22 10:20
作者:
暗香疏影
时间:
2014-8-26 17:00
不错啊。。。。。。。。
作者:
HEAT
时间:
2014-8-27 23:02
一直不会插值,看看插值。
作者:
浅、思…
时间:
2014-9-5 23:40
好东西,看看
作者:
浅、思…
时间:
2014-9-5 23:40
好东西,看看
作者:
ab_sent
时间:
2014-9-9 19:13
楼主好人 受教了!!!!
作者:
hdu牧羊
时间:
2014-9-10 18:50
的顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶
作者:
1157829863
时间:
2014-12-21 23:37
2013美赛A题O奖+INFORMS奖得主论文
作者:
1157829863
时间:
2014-12-21 23:37
2013美赛A题O奖+INFORMS奖得主论文
作者:
1157829863
时间:
2014-12-21 23:38
[教程] 插值方法集锦,还有matlab代码
作者:
Luo_sj
时间:
2015-5-26 20:51
来看看有没有克里金插值法
作者:
Luo_sj
时间:
2015-5-26 20:52
来看看有没有我需要的克里金插值法
作者:
Luo_sj
时间:
2015-5-26 20:52
来看看有没有我需要的克里金插值法
作者:
大笨象
时间:
2015-5-26 23:48
多谢分享。
作者:
大笨象
时间:
2015-5-26 23:48
多谢分享。
作者:
大笨象
时间:
2015-5-26 23:48
多谢分享。
作者:
大笨象
时间:
2015-5-26 23:48
多谢分享。
作者:
大笨象
时间:
2015-5-26 23:48
多谢分享。
作者:
zuster
时间:
2015-6-21 19:31
走走看看,,,,,
作者:
zuster
时间:
2015-6-21 19:31
走走看看,,,,,
作者:
2186701913
时间:
2020-11-29 20:19
先回复再看,希望有帮助
作者:
skiper2011
时间:
2021-2-23 18:38
我康康康康,我来康康
作者:
1666832822
时间:
2021-2-28 23:27
有没有克里格插值和反距离插值啊
作者:
1360946
时间:
2021-3-29 13:43
发表回复大佬
作者:
1041575346
时间:
2022-3-3 12:01
走走看看,感谢楼主无私分享啊
作者:
徐余荣
时间:
2022-4-2 08:21
好东西,看看
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