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标题: BP神经网络算法 [打印本页]
作者: 下沙小僧    时间: 2014-8-21 23:43
标题: BP神经网络算法
[p=148, null, left][size=148px]一个

[p=148, null, left][size=148px]2

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]1

[p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

[p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

[p=148, null, left][size=148px]输出层有

[p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


, H& ?7 f- {9 {- l1 j6 P# e' ?% j! u  p& A& y  [+ p, _5 c2 x
6 g2 o) a6 H+ m) w+ w: F4 o6 e4 [

  P" a4 K! E& h# E: n
4 R% R; p" L% D$ Q4 }1 I9 |$ N' Z
% _# F9 E' e9 a! g
) e: l6 q- {& p* x# V1 Q7 z8 `9 c
" ^0 u% P# C" ?& C0 C) W$ V
  X* i2 w' \) E( w

: L/ P! w; s) C0 d$ s( Y

1

[p=160, null, left]x


+ i; l* d+ f+ l$ F[p=166, null, left]e


; U% R- }+ N0 Q( R+ F# G7 H, m$ s3 b
[p=151, null, left]y


* _# s. q4 C8 i6 n

p

[p=162, null, left]y

, f, F( c: T+ Q6 y

* p; I$ G+ I8 K6 ^

2

[p=160, null, left]x


2 ~2 O3 x! W5 D& k2 Q

ij

[p=162, null, left]w


+ W3 }. h& e8 ^  c

jk

[p=162, null, left]w

. Q5 c- o# t: l) x5 n4 }
1 c( z6 m% h: ~8 F8 _7 U8 J
[p=130, null, left]图

[p=130, null, left]1

[p=130, null, left]神经网络结构图


* P6 v) k. Z# Q7 P2 U; [$ O[p=148, null, left][size=148px]图中

ij

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]2

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]j

[p=158, null, left]i

[p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

jk

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]6

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]k

[p=158, null, left]j

[p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

[p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

1

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]、

2

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

p

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

[p=166, null, left]e

[p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

[p=160, null, left][size=148px]1

[p=160, null, left][size=148px]，

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]是

[p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]4

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]5

[p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

[p=148, null, left][size=148px]6

[p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

[p=148, null, left][size=148px]为

25

24

23

15

14

13

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

56

46

36

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

[p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

3

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

4

[p=169, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

5

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

6

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]。

8 Y2 \4 u" P0 \8 a
[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

) v5 u3 G- ]2 J/ z. k) G2 y  A# D" s
8 p% s+ O3 q3 h, s) F# G) P
[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

[p=146, null, left]j

[p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


- H, O, P# i9 B& s; O% j& u# ~7 n0 H: {' e+ G9 O5 D
[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

N

i

i

ij

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1

* S0 L1 H# F. d$ {* a+ \

% k. r% T. J' h, h[p=151, null, left])

[p=151, null, left](

j

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]


/ q' B* p6 ?" D% z5 H' l[p=148, null, left][size=148px]其中

[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=160, null, left][size=148px]为激励函数

, o' }9 j3 ~2 k3 B$ g0 Q

j

I

j

[p=158, null, left]e

[p=158, null, left]I

[p=158, null, left]f

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left])

[p=158, null, left](

! K: K3 c0 T: N, R4 S: y
[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

[p=144, null, left]k

[p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

[p=148, null, left][size=148px]为：

! t! a8 ?1 {: ^# y5 i
! |' o+ O3 G& t
[p=241, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

H

j

j

jk

k

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1

  m( U( Q% A$ y; q/ ~

) |8 j8 @4 \5 V  Z& V[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]y

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

3 L4 a' E. l0 S4 V( F5 I2 P4 N
[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

[p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

3 M! V( I' {: [/ i# @
[p=148, null, left][size=148px]②权值调整


0 c* T0 ?1 Q3 O; @* H[p=100, null, left]1

[p=100, null, left]2

[p=100, null, left]5

[p=100, null, left]4

[p=100, null, left]3

[p=100, null, left]6


! n2 x" f/ B- a" R$ Z- H
! Z# k" i" [2 e3 H
4 W6 F5 q# d0 T9 q' s1 a7 K* C6 K/ z  h7 q* E

+ e( ^7 c5 K& G4 e, E7 S
8 ]4 ?  h' h' R7 X! M9 K
. o4 I/ d% `  b$ c) r$ |3 r5 k5 f% L" m, e' z$ @$ S6 s4 L
2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
. D! f' {, d% u/ j, u! t# z: H6 D
1 t3 z( @" v3 a) D* c  d( a' {
[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

( ]2 Y3 L0 u$ j  H* d" p9 l

) s. p1 ^8 |: ~0 X' b8 y/ W9 I6 o, u4 @: E- m' v" E
9 l! Q0 \% U' ?; v

$ V8 k# H/ c/ u; T  B3 f* x% s  K% C' U
$ ?% h; `$ ~& U& s- ~# }+ k
[p=239, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

M

k

k

k

p

[p=160, null, left][size=148px]y

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]E

1

2

[p=160, null, left][size=148px])

[p=160, null, left][size=148px](

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]1


  X/ M$ S8 _' K# u; v[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

p

[p=162, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]记作

[p=153, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]。

# ^0 X$ ]+ C# I" y+ Y! k5 j
[p=164, null, left][size=148px]

6 N0 P* k4 }" H" R1 H, N# J- z
[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

; t& o# Y8 h2 C  u( d6 l& g
[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


* \& u! x+ S, I$ c9 S7 H9 L+ d1 J. ^; e) v

- C% I: A- @2 T3 u4 U) ~
9 m1 c* x7 u; @0 K* f# W7 T" J  X  t$ t" e! v6 l

% J# U8 s9 E% ]

jk

jk

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


. G4 H% y* D! O$ D" F3 J' w
* q, [! @! a+ R; O/ k5 L5 F3 [# f$ g
1 a( D9 ^- p4 {/ G% E- q$ ?
6 G; ~6 w( v; p/ x0 a! o3 p0 b8 R! b  e1 r

) Q1 j: e" K, k
$ h- l7 Q8 I0 i* l1 ?! l

jk

k

k

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=170, null, left]


! P/ o- C7 B: G/ R1 t[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

k

[p=169, null, left]


. s! N# i) m7 C% E5 Y
2 H4 C! K( r( U6 J: H6 r  \- y- X- m3 r4 b+ \" f
8 U  ~3 l- e: _3 E) H: O0 @4 l. _
$ g" j5 c6 n9 y% a/ g

' l2 k' O% x# K, u* U. h$ }5 r[p=159, null, left][size=148px]为：

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

" u  X& T( @# C+ F
[p=148, null, left][size=148px]式中

" Q- q2 y" Q, Y$ g5 P6 c: T: D0 C

; O: q4 V% S2 q7 k; n+ v6 ?3 }8 A$ L- ?1 w" R
  i: U2 L# {. ?1 M' _% E3 D* o

) Y4 s: B* `6 j3 O$ O
# A, P( X) g/ F/ p) j
0 }3 Q0 t  @2 E# @5 t6 _9 ]& ~0 I[p=148, null, left][size=148px])

[p=148, null, left][size=148px](

k

k

k

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]E

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]


1 E- d3 l2 p4 a' Z' L& l2 V- b* C3 C
4 E+ ]; j" {; m

$ L1 ^5 f. s9 i6 ~, \. o. O0 a5 A, o# T# _+ ?) S! O& S
/ m0 z+ `2 K( I8 \6 U; A9 I8 i

; J2 e2 p, J" w, n: f% ~/ a
% I, }- y/ X' Q% Y& L7 `1 ~6 s/ O[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

! ^) y! j+ z9 I3 U. N" s! B

" I' F. L& p' {/ H: i) j1 x[p=149, null, left])

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left])[

[p=149, null, left](

[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

, P1 D! [0 v+ L# j6 h6 `& x/ c( k
[p=148, null, left][size=148px]所以


8 @$ ?$ V$ a3 a[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]d

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=171, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left]1

[p=161, null, left](

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]


8 J: G, I' _' o' U2 I[p=148, null, left][size=148px]又

2 Z. w) R  I/ l

& l, H$ n6 r3 T; o' x; i$ O& U; z' h2 t- z
0 Q$ S2 l$ [# Y0 Z0 a% v0 V  @

  ^, Q6 ?/ @9 \2 O/ A
/ o9 v. i0 V( A3 E& i5 B$ I7 V9 `- ~# p2 c( Y3 ]- g4 O9 }! {

j

H

j

j

jk

jk

jk

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1


: V$ M  S" B- N8 ~8 U8 E  g5 |! B& s
* I" A, A1 |* Z- z! j% A/ M, i* `# W+ y! T/ @; I
  y0 j1 r* O) q& |7 F  U8 M2 \4 m

" Q; E! F" W: J& O* ]
3 d3 E8 b# e! L4 o+ @[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


4 k8 w- q# ~6 ?4 _5 g- Q( @& D& ~! q" O' `% H9 E/ Z' y

j

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=172, null, left]

[p=162, null, left]


2 U: l9 ~5 C2 S) k8 i3 R, V/ N/ Z! r  ~' Q
+ J9 V2 p2 C6 n; I( ]3 C* ]$ a

8 l+ `/ I- H: u- P5 A
; E% {6 m8 K' w[p=162, null, left]


- ?$ d8 V  p9 F[p=148, null, left][size=148px]或

; n! I. S: T7 i9 a  C. t3 |7 R! [8 |

j

k

k

k

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]d

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=162, null, left])

[p=162, null, left])(

[p=162, null, left]1

[p=162, null, left](

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=172, null, left]

[p=160, null, left][size=148px]                    (

[p=164, null, left][size=148px]

7 R3 z+ p9 y. ?5 d2 v
[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


/ p+ l- n0 ?# P0 T2 {
9 J& H0 E1 N$ S. [( I
3 R4 T$ K( M) H: ^$ y$ _3 t
/ U( f& v8 s" V
# [+ ^" y7 G( `; S+ }" G, N1 P  I; `6 s8 c+ a( I

& G" ^# k, {, l% [* x

ij

ij

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


! v, a: t5 I* e2 r# V) m+ d! Y( j. t* A

. g0 k3 Z9 f1 s; u. z- S' \; G2 i) W
& o8 D' e' e2 ^. n
3 `: ]% g# N; K; @; v; |
! F! H% z7 G4 ]+ {& S# I( E
2 Y0 e8 T- i2 t) P* ?% \

ij

j

j

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


9 {7 g' N0 {* K4 K3 H9 o$ d
# o+ Q+ _6 Y* x) t6 t! z4 B$ i
! u+ i4 p4 H+ O; S7 L" M
, {9 v1 k2 u, }3 h/ O1 x; ^3 @% Y. A. H
[p=170, null, left]


$ M8 g' s/ I6 c2 \# M* H6 r! M& W' B

i

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


. m  g. N1 W( x+ b% b* v. q) a; n3 q! J; o
# l# R- U+ L% S4 v
  j5 Q( n; C- ^6 B) M
0 e+ k6 m: O& X( }# i; z" D
: Q8 `7 Q' c; D3 s  X3 h4 G' I- A! m

4 ]+ Q! ?& Z  X: ~' n) C6 @- M4 R" T# c, c: ]( p

: J0 {  ~' Q$ X% D! l' b0 B% f8 `) m
[p=148, null, left][size=148px]式中

1 v1 _8 [8 U, G; q' U
+ i3 k% A. z# o, Z, l
  d+ j7 _7 d+ D$ f* X- |, M

2 G! w+ ^$ h! G- J
4 C+ X* o& R8 y" [3 f  V( y6 }4 v1 D2 S! h% E0 L
) q0 a8 u1 m  m' y) y4 h: D3 F- w

i

N

i

i

ij

ij

ij

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left][size=149px])

[p=161, null, left][size=149px](

1


. C: d5 o0 K/ ~0 Y/ W$ a0 o# _0 }% i+ {& A
[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

[p=142, null, left]E

[p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

j

[p=162, null, left]I

[p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

[p=148, null, left][size=148px]所以

1 C4 W' A$ Z# H. l$ |
: j5 B) k" z) R' W1 f  e) C

  L6 F9 t3 e/ W
$ ~, v) _/ \0 k) _' \& R! c
- l2 y6 ]2 X1 H, _
/ T" o2 c  D: v. R6 S& Z& K
& G6 P& g! Y' B) o0 k, {% Q% O, j3 B5 L3 I/ ~0 a

j

j

j

j

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

# N& \# C( ]4 @! u* n
; D" ~0 `3 {. u; H

( y1 `1 v" x! P+ d& U
3 ]" n5 {& y5 D2 r2 N4 b# t
8 m1 D" Q) O& `0 t  m* ]7 |3 N( J2 j- I; Z) j$ _; B( E* P# \
) E7 \+ S. m( g* u) U4 ~; x
7 x; a3 p8 f* ], W. E7 l5 d

j

j

M

k

j

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=242, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1

- {+ n+ h, ^9 L9 J3 e5 S! d

  F9 N. ?! t5 N* C2 `: _2 i& j* R6 r) u# V) o; k+ H* R
3 ~: ~* q: ^4 \- M
6 m4 M; g# w7 E9 O! `: j/ I+ x# @7 |

! u6 o$ G7 m7 r6 Y& t
1 j! W  D) _8 i% Q. E1 V0 ]
' C. }8 |' M" V! u4 A( y' h5 p[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

1

1

j

H

j

j

jk

j

M

k

k

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]f

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=241, null, left]

. N) b$ s6 Y# N5 s5 _& |# `8 w

+ {9 e! p* q: r[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

1

j

M

k

jk

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=168, null, left]

# E! d6 }( F! v! t5 i+ X$ r
[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为


' ^+ c- A6 V8 I% a( g6 j- N4 P6 D; r9 g8 G# T
[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

M

k

jk

k

j

i

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

1

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=169, null, left]

[p=169, null, left]


$ W" u1 O5 M; e( N. u! E2 O
, |& B- h8 o: S4 y8 A6 S
) M  ?* m0 i/ m
5 [* `. T( U, a/ t1 p/ q2 S+ M4 x& O  {- |# j  j" H

2 r) Y1 ^! ~+ k2 L8 N[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

/ o& p$ f# Z0 R- U! B# s9 w% G/ E

  L: L; Z. h/ o

i

M

k

jk

k

j

ij

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

1


1 r, R! N+ ]1 ?# i# p, O& r
. R+ w% L- h! s- h% q+ K+ T/ M$ o' l% w0 ?: W

$ [5 A3 J: Q% T! H) R7 a% O; \2 w* y/ B8 ]
[p=168, null, left]

[p=168, null, left]


- {  n  u3 a% n) s[p=148, null, left][size=148px]或

$ M/ o9 x' c: C, K

i

M

k

jk

k

j

j

ij

[p=160, null, left]O


- z* |" o7 x& j  t2 X1 B0 }9 \4 k4 B& T5 }8 b+ B

$ ^6 U9 f2 K* Y7 r8 x3 O  S6 q( ]: a
( e6 _" ^/ Z: a, C4 ~" V$ G
) X3 ?- o- N  O6 O
, [: ]7 Q" C- B# ^
. e" o* a" P1 C$ T! F/ \* y% S
2 }; v: p1 e; j7 A
2 g+ o6 F: C6 u: l& b4 a' Z5 l: E& g6 j
作者: madio    时间: 2014-8-22 09:11
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