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标题: BP神经网络算法 [打印本页]
作者: 下沙小僧    时间: 2014-8-21 23:43
标题: BP神经网络算法
[p=148, null, left][size=148px]一个

[p=148, null, left][size=148px]2

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]1

[p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

[p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

[p=148, null, left][size=148px]输出层有

[p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


+ @3 m4 n( j3 s5 @1 \
5 ~( G6 f' \" [* [! `( A; @- R& O+ y1 d; V% j3 U* V7 |

! p0 x: S( T; \1 r( c' C  r1 g/ Z* O( t' P2 R; O; I7 j1 ]# }
8 d% z: j3 l) }- ^; `  ?; D
. q/ q# ]; k2 A2 c" {! e; d, r- s

6 l4 p5 l( F! N+ b- `
0 b! w( ~% k) N+ \, Y- m6 G" l* A) k7 x2 a" t& p" U, [- ]

. g( c: X" C* r& O2 G- J

1

[p=160, null, left]x


( H: U" g/ n+ A7 X& v[p=166, null, left]e


2 f0 g5 L7 V' [+ \+ @/ \* J0 m; D" G6 p0 y
[p=151, null, left]y


1 Y4 U! B8 T+ m1 C

p

[p=162, null, left]y

3 p$ |- O( f# u% \

& G8 T5 f% |- [, [- f

2

[p=160, null, left]x


8 u6 o0 |! `- E1 ]/ ^% t

ij

[p=162, null, left]w


. i% d2 u- p  h2 Q$ w

jk

[p=162, null, left]w


; N, s4 H0 ]9 T) _( c* n
( |, S% ]% z- z[p=130, null, left]图

[p=130, null, left]1

[p=130, null, left]神经网络结构图


0 m  B! Z' s4 C# s. `/ e& h[p=148, null, left][size=148px]图中

ij

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]2

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]j

[p=158, null, left]i

[p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

jk

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]6

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]k

[p=158, null, left]j

[p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

[p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

1

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]、

2

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

p

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

[p=166, null, left]e

[p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

[p=160, null, left][size=148px]1

[p=160, null, left][size=148px]，

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]是

[p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]4

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]5

[p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

[p=148, null, left][size=148px]6

[p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

[p=148, null, left][size=148px]为

25

24

23

15

14

13

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

56

46

36

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

[p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

3

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

4

[p=169, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

5

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

6

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]。


! r6 i( Q# l& E7 w7 N# p: G[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


- G5 x) H6 m) Z8 `+ V3 E
* p- q& X  K% z0 H. P* ?$ }" Z[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

[p=146, null, left]j

[p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


0 C; ?9 d3 k' x! Z7 E/ R
# j. N* T! {1 T. k- _. \9 c[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

N

i

i

ij

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1

* ~; I" h* X9 I3 a* _7 q6 {
; R+ z! F$ m- B! D
[p=151, null, left])

[p=151, null, left](

j

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]


# f; y4 F6 v0 K4 C8 c3 G[p=148, null, left][size=148px]其中

[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=160, null, left][size=148px]为激励函数


( m4 z$ q5 F- w, M5 T

j

I

j

[p=158, null, left]e

[p=158, null, left]I

[p=158, null, left]f

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left])

[p=158, null, left](

( x8 y& g6 k# c/ w4 ~7 g  u
[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

[p=144, null, left]k

[p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

[p=148, null, left][size=148px]为：

& `( Y: ^8 ~" Q+ M
( v( P- t  F/ \+ ?; G) d, T+ N
[p=241, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

H

j

j

jk

k

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1

$ v- M: Y9 \' i
& T0 [! H! |  \% \2 N
[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]y

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


7 d. F. v) Z  w/ R! \$ W[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

[p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


5 o+ m: i; b% d+ \3 c[p=148, null, left][size=148px]②权值调整


  ]5 }: Q3 m& i5 d2 F3 `[p=100, null, left]1

[p=100, null, left]2

[p=100, null, left]5

[p=100, null, left]4

[p=100, null, left]3

[p=100, null, left]6


/ Y$ |5 o+ {; K% \0 A! A/ \
3 Z! M+ s* v% m* s0 j+ P- s0 D0 ~; c* u* `; Q

# j$ r( p: V! t4 L' c+ P
9 T) k: k$ H+ a0 [6 f7 D1 D- p6 Q  P3 ]' U

& j1 m$ |+ k- s( j1 V: m9 w" z
2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
+ a+ X. ~; I- H" f: m1 g8 u/ m2 i& Q" \9 M- h

' t" `8 A3 `$ J) D! x' u[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

3 f& y( J7 r) @& X4 m$ B

# P$ T: n' T" Z  K. e% S5 V( r; G% t- M; q& X4 P5 D. w

( ]0 t. h1 q" W* e4 I0 W1 r& }+ w9 f% G% J# J5 W" X

6 l- M3 i7 O, ]* e* ~2 c
1 q- V( L" d6 D# w[p=239, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

M

k

k

k

p

[p=160, null, left][size=148px]y

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]E

1

2

[p=160, null, left][size=148px])

[p=160, null, left][size=148px](

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]1

+ e* h) e( s6 I' w' X/ Q
[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

p

[p=162, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]记作

[p=153, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]。

0 t0 w; c1 k# }
[p=164, null, left][size=148px]

, @, F& z4 R  S( J, l4 e6 t3 z
[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

2 Q8 S+ H, L, }+ S& B( T
[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

; x3 `  D1 G6 Z# D
/ s) C$ d: W0 {2 [5 A5 q& E
0 q, n8 v# ]+ N5 c7 l
- K" S$ ]( i" C, N  W8 O
' z# U; N3 }* I- M# e4 [- k
4 e' C" q7 I. x- ^7 g) s6 L0 C; b7 R" i

jk

jk

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

, H" N# J3 J; O& T4 d2 Q
6 s. k' H( R9 n" J. H" e

! f/ N3 Y4 w7 }' a: _! F. s5 `" v7 H% H7 `
( _5 s: H! L& t  W& H/ [
6 m: j$ m1 _8 U  B! t! J
" o3 y8 u- P7 ~- U, e3 g

jk

k

k

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=170, null, left]


+ d, C  D' X/ f- f[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

k

[p=169, null, left]

+ _& I+ A  t' l+ \7 g

( v' }6 s$ G, b3 K; d" f
( S& S! l4 `, a. d( @& H+ q. ]$ g/ W, g

0 h  t! B+ p, P' U% v! G8 s, }8 L6 X& J$ {& _8 J  E
[p=159, null, left][size=148px]为：

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

8 U: |- F0 w9 U% J+ c8 L
[p=148, null, left][size=148px]式中

, T. n2 Y9 y( i( ^/ a

( w$ y6 m" i! \# z4 i
1 G- c* \# `# T3 D+ R: ^1 Y5 h' W8 i/ H- `' C+ y- [4 Z% T
. S# W0 }2 I: e( t) B- D/ Q4 U

( F% B" f' T: {7 B: r. Q+ Q! T! q. N
[p=148, null, left][size=148px])

[p=148, null, left][size=148px](

k

k

k

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]E

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]


! Y  i% i3 f! C% Z8 J& w7 j2 l. D; n4 Z! Z9 A
; V1 m& I8 J$ v
+ ?  a8 |3 d3 r+ v& R3 R0 r% R

. C5 D" v7 z# [  [; K* w" A4 `3 c  U
+ S' ^; [# }) s  e7 t. I
+ ^' ?/ a4 a/ U7 A' x2 d) y
[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

! ^5 \1 ]! W" r* j
- h. R% I' [: J$ v8 _: l
[p=149, null, left])

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left])[

[p=149, null, left](

[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


) W7 s% T  r( P[p=148, null, left][size=148px]所以


5 z- A& |# |. K3 x2 j+ `[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]d

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=171, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left]1

[p=161, null, left](

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]


# \  E9 V; X# D  y7 k1 {[p=148, null, left][size=148px]又

# v" Z  ^  Z* r0 h
* @" p2 g4 k5 G3 O, ^8 }2 G

3 z/ u; q4 ]8 B5 U  C' \8 E( l& w, D4 f6 ]% X
" `7 Y. @2 I! |% P2 K3 y
5 I0 K1 V- P5 L3 }

, s9 v2 k- |0 X2 ^4 l: o! L

j

H

j

j

jk

jk

jk

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1


/ J8 N8 m: I* W; `7 P
! G" S. j- Y2 k4 r$ f- |
+ x) r6 m- [; ~  V
! c6 H7 @7 m3 K* ^/ G( g% V  @7 r; o

. h; O9 {- ]* Y- m1 `[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


, S) t% B" p5 `; _* V" K: m
, ?7 f- y) D: m( h* B6 t+ j

j

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=172, null, left]

[p=162, null, left]

9 t1 N1 C! ^; L8 S2 d8 y% Y" m

9 g0 I8 y0 }( s$ ?6 U5 p
# n( V9 ~( f0 P, T  v! k
8 Y6 f4 @! n2 ?' E  v! I$ M* w# [% g2 |1 q5 R( s- S4 e
[p=162, null, left]

& l8 Y+ U- E4 |$ t( ^; v
[p=148, null, left][size=148px]或

5 H/ H6 A$ I( ^' S

j

k

k

k

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]d

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=162, null, left])

[p=162, null, left])(

[p=162, null, left]1

[p=162, null, left](

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=172, null, left]

[p=160, null, left][size=148px]                    (

[p=164, null, left][size=148px]

4 x; s5 }5 p* q$ q5 L3 X; s$ N, s
[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


5 \; A/ r5 \4 U; H3 i) V' k% t& {" f2 N

& e* Z  i1 z0 k0 R5 k6 `# G2 f1 b2 |! H

, r' p7 b+ |3 e9 ^
  t( v2 D. Z; D  p- j" n( ?, @& }8 L; [3 }& \

ij

ij

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


2 t# G# `* O, [: _
1 ?* p- e! k9 |! J2 `' k
/ n/ q9 i  ?& G* n0 @9 s" Y
* s4 U, J$ C. ?/ r4 G+ L: A
- W. q4 U' h3 i9 B* g/ a
1 W; [, `/ t. ?. R1 x1 |
7 M# U8 j3 F# u+ U+ G8 G1 }. W

ij

j

j

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


( D2 G. c3 k+ A4 U& [/ I  T3 `# g9 i+ L9 z& ^/ j

9 }, z6 B9 J" s! J* y5 _. D0 T; U/ [2 @/ j; F/ \# G, M# _# B7 I
( B: E' C) j- k, M: Y
[p=170, null, left]


3 `. g5 s" k( g2 R, x: ]) l4 M+ c( V$ G& y! |9 u+ U/ H8 q& M1 ^) P

i

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


7 t) J9 F- }/ A+ B( ^: h3 b+ l5 f( ~) ]& J3 Z+ x) h

" q% P$ m9 H1 n  h% F
( `$ c; F& I5 x! D  j. C6 W9 Z
% E# |1 u! J% h8 ?% k4 G! k
7 \' A# j# d5 g7 S6 I" k
3 y# y6 i' g2 x% {4 G- ]+ M* V, {  h

  U" y( r: e' L- O2 I3 S
9 K5 q$ A  S* a+ l# w; g" a! L[p=148, null, left][size=148px]式中

9 A' k4 ~- Q0 U" U2 ?
& I# c# P0 S. t

6 r/ x7 @: p+ T& k5 |: L
% g  |" ]$ w# q3 \: W  X
- ~3 e& b+ u: s& Q) \( o
7 K" h2 P5 x( {1 X8 }. T5 Q
* l' z5 ^' f6 k  X; G6 w- N1 a

i

N

i

i

ij

ij

ij

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left][size=149px])

[p=161, null, left][size=149px](

1

8 I" e9 V. J$ D' Q' q0 V, l. c
$ s7 I! T8 L% l+ Y
[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

[p=142, null, left]E

[p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

j

[p=162, null, left]I

[p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

[p=148, null, left][size=148px]所以

+ l2 I* n$ z8 R6 C
4 @3 R# F, u% V$ @! }# J

+ a9 j5 y" U: S" |7 p1 B' a) ]) J, q$ E7 t2 W1 ]

1 G3 m" _. D4 \& h
/ }0 v1 a* Z9 s. N& x! y# Q% _! n) S9 {, `/ d$ o) u- j& b

, G3 W# s2 f* P- Y0 b! p; [3 P

j

j

j

j

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


* e" V! D0 L4 d& ^2 V
7 Q% N, j( S; m/ W/ ^: e
7 [8 k- \+ r5 e# Q+ q# S5 ?( s3 ]

0 ~9 S9 b+ ^& f+ W( ^# x& l: Q' B
# C: u' F. o/ j3 L# E" g% H$ h( f
1 t% n6 W6 C) I/ u8 [) A! }9 e4 K1 q* D/ k

j

j

M

k

j

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=242, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1


9 [9 |+ p: d9 A, Y* F- F( ?# T) p/ g" u- l3 g7 T

2 S1 s4 X4 E) T" F; D
; Y4 d- U5 D7 p  k5 M* Y/ n# r' V2 z! W/ b

; {" k; Q4 {3 \% O" U1 K% Q" H! ?4 `5 X# \* Y( S

0 k% b8 }3 g: w: w/ e. I% ]) Y/ Q% T[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

1

1

j

H

j

j

jk

j

M

k

k

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]f

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=241, null, left]

6 H4 \% L6 K) o+ q

! P3 ^( E# s! ], o0 _[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

1

j

M

k

jk

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=168, null, left]

& `8 v: A* j. x/ }1 z
[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

7 w( T$ c4 D' ]6 i: c. h

5 V# [4 `1 @2 I& i5 f! H2 Q[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

M

k

jk

k

j

i

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

1

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=169, null, left]

[p=169, null, left]


$ c/ L9 m: H8 y! y, M4 d. q& a* A4 n# m6 ^/ u0 K  w
- z& v, l% p8 Y* Q8 I2 u$ C

0 ^+ [/ Z; B& R: u' z( _
& w; U7 U2 c; j+ f  n, N8 B& g# g' C4 u
[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


* v, z$ B) u& X' ?' l4 d5 Q0 m$ d3 X7 j

i

M

k

jk

k

j

ij

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

1


$ m1 v7 a" L5 z* W. p7 P: b' ^. D5 `  l6 W) M( f
/ s8 J: E: f0 h9 B

$ E( G" Z* u/ v
$ p+ s9 L' f9 |[p=168, null, left]

[p=168, null, left]

( |7 i6 Z( f# Y. {/ W- c$ Y
[p=148, null, left][size=148px]或


% \5 \: ~2 Q& q8 |: C

i

M

k

jk

k

j

j

ij

[p=160, null, left]O


6 |/ O0 c  q# ?$ I# G, E7 Z1 `3 t
/ S' [4 Z( J, p! _; m, _
- D$ x) ^* {! s6 N+ J
! b" j3 a' s; u! j4 B* L+ {6 F/ e2 u
8 u0 X/ }4 L$ F0 c
) U2 V4 e* d, H! N7 Y5 L0 q

+ H. C, f- }! G- E# U
3 o" ?3 w! |- ]6 W; ?$ w
作者: madio    时间: 2014-8-22 09:11
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