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标题: BP神经网络算法 [打印本页]
作者: 下沙小僧    时间: 2014-8-21 23:43
标题: BP神经网络算法
[p=148, null, left][size=148px]一个

[p=148, null, left][size=148px]2

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]1

[p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

[p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

[p=148, null, left][size=148px]输出层有

[p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

& ^" J" Y. q# s2 f7 K

6 s% h6 G  v+ c9 g! l! v& C0 f* M  {1 o# V" w

1 P  a& k+ p5 h) m6 b
7 T6 d$ q9 t' |3 X2 v' @
3 K4 Z: B) X* L' {. W8 O" u
( @- S+ O8 f: Y2 [  T" U& M$ Z2 g' n7 t5 L( M/ h/ y( l

7 T) b% L0 j- d) Z7 {! q$ J$ L4 q  }
. H. G6 e/ s3 j2 j

1

[p=160, null, left]x


* s8 X: a/ ]7 I3 {1 G# L* O[p=166, null, left]e


, Y$ g% y7 L; O/ g; \9 @" j, _+ o7 |4 R" t+ F" t; T% E
[p=151, null, left]y


3 r7 s  P# P4 o  b; S5 ~4 f- P2 F: }

p

[p=162, null, left]y


0 m* x9 ?4 A: N1 I6 ?8 R. u" d! X/ h+ z  f. ?. ?1 L

2

[p=160, null, left]x


* z' K: ^& A& ~+ G# C: _* x7 f+ z

ij

[p=162, null, left]w

! B5 F! W' T8 {# ?6 g( W

jk

[p=162, null, left]w

; p' q# e9 D: e3 M, m

. K6 Z7 J3 P# a& G) u[p=130, null, left]图

[p=130, null, left]1

[p=130, null, left]神经网络结构图

  t# B% K& y( W) P
[p=148, null, left][size=148px]图中

ij

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]2

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]j

[p=158, null, left]i

[p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

jk

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]6

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]k

[p=158, null, left]j

[p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

[p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

1

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]、

2

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

p

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

[p=166, null, left]e

[p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

[p=160, null, left][size=148px]1

[p=160, null, left][size=148px]，

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]是

[p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]4

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]5

[p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

[p=148, null, left][size=148px]6

[p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

[p=148, null, left][size=148px]为

25

24

23

15

14

13

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

56

46

36

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

[p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

3

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

4

[p=169, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

5

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

6

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]。


7 z9 m' x3 w+ p3 N; z) L1 {0 e9 i[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


! [# u7 ^* B/ I1 y  y0 l# a. u. R) J/ v- ]/ n# r
[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

[p=146, null, left]j

[p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


! K8 w7 i( x& \* r8 g0 q! ~0 W; P4 l2 O% i1 A6 u. N% {
[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

N

i

i

ij

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1

- [* R( z. m" P

1 u% ~1 E- l+ r  X8 n& S[p=151, null, left])

[p=151, null, left](

j

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]


( q% ~4 C- m: N6 r* w3 x6 Q# _; S, a[p=148, null, left][size=148px]其中

[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=160, null, left][size=148px]为激励函数


# K3 I. z$ w/ O; X

j

I

j

[p=158, null, left]e

[p=158, null, left]I

[p=158, null, left]f

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left])

[p=158, null, left](

- b+ S0 u6 H) [! O) {. a
[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

[p=144, null, left]k

[p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

[p=148, null, left][size=148px]为：


! C( |0 z: c) y5 M. _8 i6 `! c2 v: j- g9 h7 k
[p=241, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

H

j

j

jk

k

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1

: `5 n1 \/ |" O: @
" o1 A/ Y& L# A: z6 k
[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]y

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


( b) E+ j6 O; t# n+ n8 O8 R[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

[p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


2 I  g6 F7 h0 C' S3 l3 ^8 f[p=148, null, left][size=148px]②权值调整

& R$ _' b4 T: t% P5 [
[p=100, null, left]1

[p=100, null, left]2

[p=100, null, left]5

[p=100, null, left]4

[p=100, null, left]3

[p=100, null, left]6

" l& G2 k0 l# N- O

0 i+ ]( U  u. s. i/ p  h- F
2 r4 z* `9 H4 V2 f6 P9 a* S% y6 U, F' U3 Q9 c

- r; U& o" \% r. V- y& \* n: H% f( S' G9 J

2 O% F& B$ n" L) L* [: K
% p9 k+ V8 d6 T5 P6 {  r2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务: {) Y4 }7 \! {& l$ K' \
% c, {( ?" |& T2 O! ]' Y# v
- q$ W" f/ ~1 ~4 L0 ?
[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


! [% o) |  l$ b! C  B0 \2 z9 K4 P  Q( ^

' C4 U' t0 g0 c: @8 }: n  c" B% c( [) x

* q* I6 g+ c- O5 ]2 [! F/ W/ d  B* H7 n+ j$ f1 g9 [5 i$ w

/ r* k1 B  T8 O; @[p=239, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

M

k

k

k

p

[p=160, null, left][size=148px]y

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]E

1

2

[p=160, null, left][size=148px])

[p=160, null, left][size=148px](

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]1

9 l, E" r, `- ?$ w' u, C; I2 o
[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

p

[p=162, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]记作

[p=153, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]。

/ y$ s# h, p+ x$ ?7 o  q' p! X9 Y
[p=164, null, left][size=148px]

" W) z" q# m" C
[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


& E0 q4 |# V; ^' D; o9 t3 m[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


8 r7 ]/ x  `' B2 x8 Q9 {& e9 B- e9 _* m

, A3 n& z# }( u8 c, j7 z# [7 ^" S6 R
  s  S( P6 b9 d; w% ^

. H6 @( O7 ^1 U/ L3 ^0 n2 Z

jk

jk

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


9 O0 q5 p& U2 v. F+ U$ u; J+ ^6 z' Q: b7 N7 p( n- X
! w2 b5 d7 a+ [" P

* a  F' z! |/ Q" H  Y) `
9 q% u+ D7 A, y# f8 c0 B
/ ]  e- Z7 `( b
* L) j4 V% b; b' B

jk

k

k

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=170, null, left]


' i* M% a" U/ g. E+ C[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

k

[p=169, null, left]

* V3 d4 r# E0 D' G# e8 t3 ?
" z+ O, B/ \7 H2 p! K
# H, W; F5 h' ]# L, j. H- z9 \' l

- t5 F9 f" ]: N( G1 n' y: V! o, S$ l( D
8 q! S8 x  {6 D. |0 X) `+ b0 A
[p=159, null, left][size=148px]为：

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


" g! m9 |3 r; ~( p3 n[p=148, null, left][size=148px]式中


& Y3 Z0 G9 C8 }% z5 [( q  ~
* @5 A6 z1 r7 V- l
- [3 b& t  @6 C# J
" O6 F" g: H* S4 n& R) x, [- ]. h; U$ D

9 i! L" h3 n( y' A
  X, l9 i5 R4 s[p=148, null, left][size=148px])

[p=148, null, left][size=148px](

k

k

k

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]E

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

- V% J# Z. Q6 O& R* @* q1 Y
1 o9 _2 D. u6 n1 B3 v
0 c4 z  u- \% R) E1 u! e8 G
; W' ]9 O# I5 y1 d2 @; n6 L& c# ^
5 U) {9 C. x3 `- ?& q$ r7 O

2 I$ t- ?6 `: f, {( t9 X
( m8 x0 [+ F. u$ E6 a( ]: J" R8 p' k
[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]


0 g- d0 o& m# p* x7 }- M3 q
! v5 [, F! [9 T$ c+ Q0 M[p=149, null, left])

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left])[

[p=149, null, left](

[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

! [; u; D. \5 n( X- g
[p=148, null, left][size=148px]所以


/ \, k: g; ^7 c5 c0 L. X. i[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]d

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=171, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left]1

[p=161, null, left](

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]


4 r# M9 z! T6 I& G) I[p=148, null, left][size=148px]又


: a/ |3 Z* z6 T& }4 Y) u6 d4 g7 ^8 ?% m% n3 V- L. R- ~2 W, I
6 o6 X3 q+ W# o
8 J8 y6 |9 F) X: ?
6 H+ Z% Z( _8 r& b& u

( }. A8 W1 @0 T* ]$ o4 r" R0 \  @0 ]" ]- z6 U5 X

j

H

j

j

jk

jk

jk

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1


  U. B8 Z. K1 n5 V- ~% d* X7 J0 n/ r

. Y1 [+ b- w' K0 Z. p: ^( P+ \4 p- |% a* y8 Q- O( `
$ o( I6 o/ X# s  u

- F0 C, H  \! }8 ]" R[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

+ H2 J  @1 H4 @- h" F. d

- p/ {- O5 g1 C: Q& x3 e' V8 Z: ~

j

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=172, null, left]

[p=162, null, left]


9 w  ~0 W& O+ p1 b: I& W$ v) u# o1 ?+ R
7 I9 A7 B% w5 W8 ]3 Y3 t) a* P" A" B. I! }( l+ O

8 _# n- U/ r0 _* C  z- A/ c' Y6 E9 Q* b. I2 N' U1 L$ @8 w% V/ W/ B+ L  R
[p=162, null, left]


. s! D: l& D, c* \[p=148, null, left][size=148px]或

( Z. }" r6 v: p* C) k

j

k

k

k

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]d

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=162, null, left])

[p=162, null, left])(

[p=162, null, left]1

[p=162, null, left](

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=172, null, left]

[p=160, null, left][size=148px]                    (

[p=164, null, left][size=148px]

' `7 d7 z1 X! v+ M
[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


  H2 Y' X* ?) ]3 ]) j. ?/ K; \
  S9 \% N! Y! a0 f1 ?* l& J0 @
& x0 a8 L9 @* \1 E9 Z0 S1 |/ Z: e7 w/ d) f. H

/ ]* V: [! _. r/ {' i0 p5 l
4 r0 C% Z7 \; i$ i
! D! w9 I: }; n( g

ij

ij

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

8 p; c8 U- D# B; J1 _3 s! t% U- D
' Z/ m7 e6 b, E; h6 d9 \
: E; P, Z- Q! R( H$ E. [
" q# F6 \1 Y3 G/ s
# D/ U. t5 h5 p3 [' T
1 ^0 K, f" J% d, V4 y6 X. T

' `/ D# U; t) l

ij

j

j

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

& X  W1 U8 y6 i! h! I/ C
3 I! R! ^- x: q# Q
) A% Y+ t3 H2 u" x( [0 I+ ~

4 R; `& D4 g  w) @3 S! o$ g) W6 P( s" J4 |* z" {( t; N
[p=170, null, left]


5 @5 r' A0 B) Y' \- J+ ^7 l4 a) x9 y: r; B; @

i

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

" r- f/ m7 v0 x/ D! z; k8 X7 M$ E

& k" G1 I' _5 W* I) f) O( ?  Z
8 D# n8 L! E( l' W" d
3 _% s" Y; X; g2 X4 r/ ^
5 g; w2 `& T/ w% z2 o  K% b; r. i. x3 \- d( Q1 @

% {7 Q7 }2 l0 S: t$ z, [4 w; l
" g+ r  C: c4 W* c- G: [# S) C+ y8 [* |2 B

8 G1 }  c! G$ S- x1 K7 c! O8 d[p=148, null, left][size=148px]式中


. M9 E: {# {6 Q2 m; {' i( x# N# }# \  ]6 P
( P( y  \5 e% D/ X1 I- P
9 x% g% s+ B; o# v( P5 P( {1 x
" U0 e9 H, E9 ^! m2 f  B

! U6 t& V* d1 W; x$ _2 E' d& `" I1 h% g4 ~: H- U4 L

i

N

i

i

ij

ij

ij

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left][size=149px])

[p=161, null, left][size=149px](

1


' ~* o# c, b7 r0 }$ u  X; k
$ Z( x, g+ n) d' L' @  T$ t+ z[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

[p=142, null, left]E

[p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

j

[p=162, null, left]I

[p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

[p=148, null, left][size=148px]所以


# j* X( E% q; a9 W0 x; V# F3 R7 F7 R
( j. {* T$ G1 K7 B) ?
0 v  x* R2 r. y
0 L& L  [- x) _9 o
7 {; K" ^$ T* X$ B! f4 M
$ U" _1 K" D, @2 D; I3 z% S) v/ ~. [1 D3 w
# d( y+ k+ X$ o; O  L6 U4 P, `

j

j

j

j

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


' F/ V' S# Z' G+ }" P% U0 N1 `. l, |' P% T( E

+ ~, X9 }3 ~! `( i. }0 m# A) T: Y( G# U7 X$ |

  J$ C0 w+ r8 W" \5 B; t( _; Y& U3 N# ^. p8 D8 s2 G
5 I5 q5 ]+ v7 H: f% M3 G, v

3 [) h; o, z( d

j

j

M

k

j

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=242, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1


! d6 d  E1 p2 P4 g. z: b
7 |3 s, P; @" v" J0 q, n1 ]3 o- B  _  R
( Y8 \7 {. r! ]% C0 j, `

) w% v" ]: I1 N8 i
2 @6 C' }2 M& T! d* L. c
) y0 J9 k% A" @" O+ R) T4 N+ B8 a% a, \* s# i' ]) g- W
[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

1

1

j

H

j

j

jk

j

M

k

k

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]f

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=241, null, left]


" d$ Y( S" E4 B9 {  E' b+ S$ T3 @: o( s! r' `& o: u- Z4 O) ~- c
[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

1

j

M

k

jk

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=168, null, left]


9 J9 F! \4 i. F& d* E9 C. Q7 i9 t% `[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为


. I8 _1 Y6 ?. z- ?% D( A$ W* J" T$ x% m
[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

M

k

jk

k

j

i

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

1

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=169, null, left]

[p=169, null, left]

3 ~0 e$ v% D9 @5 v, g  g+ ^
$ p, i9 k  k" _( E% B' T4 T$ n& n

7 q5 W$ o4 |9 X, n) ~
, I; @' o: r& ^' O
; A7 {) _! R+ l3 `. E
) G. N2 v) E; f7 |4 f) p3 U[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

# N! V: W2 ]6 p3 n, j1 `% ~

0 \3 `: P; L1 R4 X- j  s# d

i

M

k

jk

k

j

ij

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

1

" O- g# M( E) {" ]
# K" X6 X' `7 o" U! r# u! U

7 L% _) ?) {( [7 ~, ]$ N$ g8 v( j0 Q& k$ I

$ u& j. o  W! b0 h[p=168, null, left]

[p=168, null, left]

* n. g9 Y$ U+ x
[p=148, null, left][size=148px]或


% Q. {( l" o6 D, E

i

M

k

jk

k

j

j

ij

[p=160, null, left]O

; \; F2 J/ g) L& Z+ z* {3 N

; z) t  A- \" l/ h! t9 n
3 k% p4 `0 p+ ^4 d$ t
, d* E! ?! ^- `; m& N* y8 h9 E  F7 h1 T3 @9 }  ~/ j" @! B
7 H9 q" ?1 T7 B4 P! I; g

  {8 a# O# [2 F# \( ^$ n/ Q" ]; N% ?3 V; C
  g, _& e! h5 Q
作者: madio    时间: 2014-8-22 09:11
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