数学建模社区-数学中国

标题: BP神经网络算法 [打印本页]
作者: 下沙小僧    时间: 2014-8-21 23:43
标题: BP神经网络算法
[p=148, null, left][size=148px]一个

[p=148, null, left][size=148px]2

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]1

[p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

[p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

[p=148, null, left][size=148px]输出层有

[p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


6 X& E$ I1 p' [8 G% t* v' L/ O! @) }" _
) X( @3 Y5 I9 w4 I6 R

) G+ p& V( p7 v1 E% H% X* o; F% o. T! r# T3 Z) \
! v# s5 C  j4 L: p8 D1 `) u) l# C# Y
3 u9 u0 X1 H4 E: b

3 D1 a" |4 L7 s; s) P& H. \( ]( T" s7 q% f: {5 U) c
, m) p* n9 Z  N8 X9 H5 E: e3 e
2 D! F" }& o" j; f

1

[p=160, null, left]x

& W0 O) X; b" r2 Q
[p=166, null, left]e

9 _4 w4 y) z1 n8 |/ M  p; o' A- D
6 V1 F+ z4 B2 X7 \
[p=151, null, left]y


$ `! K! X. W, ?8 z; l1 I" w( z, Y6 ?

p

[p=162, null, left]y


4 g+ P. X" c- R% a9 k, E1 }: `! i4 h6 m  n1 X: J3 ~

2

[p=160, null, left]x

0 L7 i( B& G7 a" P+ t0 f7 ~

ij

[p=162, null, left]w


( n: M1 B7 |' R. |$ U

jk

[p=162, null, left]w

* k  L5 K- r5 C

) l# w. @5 i# i9 |! c. c7 w) W[p=130, null, left]图

[p=130, null, left]1

[p=130, null, left]神经网络结构图

' W, t% f# \+ U8 i
[p=148, null, left][size=148px]图中

ij

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]2

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]j

[p=158, null, left]i

[p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

jk

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]6

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]k

[p=158, null, left]j

[p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

[p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

1

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]、

2

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

p

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

[p=166, null, left]e

[p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

[p=160, null, left][size=148px]1

[p=160, null, left][size=148px]，

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]是

[p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]4

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]5

[p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

[p=148, null, left][size=148px]6

[p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

[p=148, null, left][size=148px]为

25

24

23

15

14

13

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

56

46

36

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

[p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

3

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

4

[p=169, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

5

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

6

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]。


$ ?) E% _: j9 Z) ]" q, c[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

5 D0 J) @+ ~( x3 K/ g

  }9 E" X& X' i4 O[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

[p=146, null, left]j

[p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


' E2 k* y, k" M/ q- W- Z) G
' z3 H; f4 P9 u[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

N

i

i

ij

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1


8 v* v5 ~# z! \0 p# g0 e0 h& j. O4 W9 Y6 r, ^# i, T" K
[p=151, null, left])

[p=151, null, left](

j

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]


' e6 o9 H  i9 B[p=148, null, left][size=148px]其中

[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=160, null, left][size=148px]为激励函数


% w7 G4 k3 _+ J; |1 K8 W

j

I

j

[p=158, null, left]e

[p=158, null, left]I

[p=158, null, left]f

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left])

[p=158, null, left](


1 A! ^7 m+ n& A. I9 q. F[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

[p=144, null, left]k

[p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

[p=148, null, left][size=148px]为：

0 i) n( p; Y& Z8 o/ @

3 B& Y5 R6 M( S4 u! ]& Q[p=241, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

H

j

j

jk

k

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1

+ B2 f5 N6 d; ]2 m) b$ j9 s

# a( {3 Z) [+ @# u+ V! }[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]y

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

; p, j5 p. w) \# B2 V" ^
[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

[p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


4 ?$ v; S: p( P[p=148, null, left][size=148px]②权值调整


& F3 z$ j( X! E: I! ~2 X[p=100, null, left]1

[p=100, null, left]2

[p=100, null, left]5

[p=100, null, left]4

[p=100, null, left]3

[p=100, null, left]6


- T( D7 v" ^9 W6 Q- X/ T& F) G/ ~' M) m$ V6 t
7 R' i. y/ U0 ]( i7 L, X

, _4 _1 p0 _5 w
& h4 l% z1 _, Q4 h9 ~
6 |. S/ A# X0 ?  H/ u, r4 j( ?7 m
0 g& k$ P6 E7 F. h% B5 i
2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
8 z' @# S; i" F! U9 a* b5 y+ J
: L1 h# `! S  Q) Z7 ?! U. U+ z( x+ R, u( ~
[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

$ n, s% k% T5 O: _9 [! `
/ j3 I9 c- z5 f, ~7 X, T

5 a9 H9 p1 }5 M. @8 R: S$ h
& x! j" s% b( V) @' T  m5 Z& g5 M' Y
  }. E# I# [( g: N/ l
  H# _. z6 q) D/ z3 r2 \5 t& p6 O
$ D0 M( G2 g  d) C# D1 z[p=239, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

M

k

k

k

p

[p=160, null, left][size=148px]y

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]E

1

2

[p=160, null, left][size=148px])

[p=160, null, left][size=148px](

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]1


6 Z0 |. P3 n( Y' Y- W[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

p

[p=162, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]记作

[p=153, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]。


; b1 p5 x& ^; S1 d. x9 v[p=164, null, left][size=148px]

2 L$ U; D( N! @2 ^$ W
[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


' m5 c. R& z! g  c* P6 r3 ~[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


: w; H4 f8 R0 A" q# S/ U8 }  S6 F$ s, \4 P' V6 S

4 ]: ?2 [6 F- O9 v
9 ^& L) z- h6 B8 g/ D# [$ a$ K, Q
3 P- n* f0 Q" T3 H- f
- F+ z9 b. w$ @' v! a! G, [

jk

jk

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

& I# E# R3 q+ `+ C: l* k9 N7 I9 x
: l! c. j1 Z1 q. B2 P; q3 f. O7 H
- G: _8 T# I5 a9 P8 I$ h

2 |: U3 j% d+ X) q
$ k# ^; p3 o! t" `! A4 L! x: r0 e

) [$ q) Z6 |% i* g  H  z( i

jk

k

k

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=170, null, left]


- {$ V- U) o4 {" J% C& p+ c[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

k

[p=169, null, left]


: m; C( h& c* L/ d
- o0 m7 e! O, N6 z& j
( Y8 X9 n8 z+ C3 z" w- x4 O/ }0 S6 f' S
. V: j3 P& J6 w0 L4 D

# H* C' @- I  E: y% ^[p=159, null, left][size=148px]为：

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


3 X* M( f; c# k[p=148, null, left][size=148px]式中

& X6 u3 V. l$ E

7 j: G. z, c' y' S7 X3 s
8 S( |+ ]- g2 G# d5 C0 a- N& h, V( L) M

8 R+ U; k- x0 z8 N+ v6 [* P/ y. ?! z, k/ n) K0 p- t& L
8 i" D. Z) M6 ?) U, D, ]! I. ]6 w! `
[p=148, null, left][size=148px])

[p=148, null, left][size=148px](

k

k

k

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]E

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]


, H2 g) J$ |0 ]  B& j% _9 e1 L. u4 C" M3 {3 q

1 Z' W4 i, `  b. ~- q- m/ p) j7 P1 Q7 y" }- n
/ d. ?, F( X; I' y% [1 Z! c" k
# l+ P$ a& z+ j) v
! E9 V% d) B- `# b8 i# \

( g- Q# |3 l+ I( I: g0 M* F[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

9 {- T4 q7 q& d

/ u  V. G/ R& w6 N[p=149, null, left])

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left])[

[p=149, null, left](

[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


( `+ K" K+ F7 g9 v' p[p=148, null, left][size=148px]所以


' ]9 n1 S* z- J1 p[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]d

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=171, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left]1

[p=161, null, left](

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]


5 ~4 j3 W! b8 L: ^* m, F[p=148, null, left][size=148px]又


; i4 ]% z8 y, a) S: ~) l
/ k0 U8 x4 Y. x' c5 ^3 r. W: r3 ~0 Q  r' w

/ z$ R! l  g0 }# l1 X
. `, [) E- j: S0 c! t( p" g3 \
) \& r- Q* E8 |! x; f2 z/ \- ?+ b0 k9 |( `8 _

j

H

j

j

jk

jk

jk

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1


$ C  \4 P2 A8 e6 ?1 k. P5 _+ ]  f) E
8 g9 ^( v6 H! K- i- a5 R3 ?; {+ {( B- {  F$ H: T" \
2 Z; {5 F# }1 T9 t  n/ \! H

4 R/ z" x. x5 u1 k" j8 [
* ]4 @! M1 m- V  M  P7 Y[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

( ]; J: Q# {  T. [2 n* C) I

/ L: M4 v; j, Z' n/ K+ R

j

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=172, null, left]

[p=162, null, left]


+ i& v% R3 H. |! z0 i5 _$ B: u, Q, i) {# f

9 N0 N; P4 I. S! L  B( Y) p4 b9 u4 @; L8 ]1 v, I! e9 O+ G+ h

, [, ~6 J' [6 ?, [/ O1 P[p=162, null, left]


' r6 E& }% Z6 r1 p[p=148, null, left][size=148px]或


: P4 @& A# ^: C  K

j

k

k

k

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]d

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=162, null, left])

[p=162, null, left])(

[p=162, null, left]1

[p=162, null, left](

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=172, null, left]

[p=160, null, left][size=148px]                    (

[p=164, null, left][size=148px]

; i3 Z! N1 m4 {. W( e1 C1 A) Y( `8 o
[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

4 U$ Q* t" L' ~7 L  u3 j( c8 p3 L$ X

1 R  E) S4 F! F/ p/ v/ p8 I8 |5 g5 Y! c. P

6 Q2 @. X) G; y5 c  _
( J+ o$ b- _) J; `* G* d. V. o3 Q; r5 M; n9 R

8 l/ s& |( j) \  K3 M, s

ij

ij

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


( c8 z4 E8 _6 u& p# y4 S6 _6 `8 b9 f  m$ n
! V: \6 c9 c: [: }  X
/ ?  e5 y, @/ S5 t1 B$ @

; C+ Y8 C1 {* w/ Y, j! @( w7 R
5 S  o& }" M, k! |# U# Z
; z; v& `2 ]2 D

ij

j

j

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

: B9 C: c! g/ S: R  D4 V
# h, r1 g: ]* {; u( t1 ?7 T

6 @7 G! _. u! U& s  l2 T5 V) X: S- u) G3 Q7 r/ C. T

3 i* A% L, I/ a; @$ g: y[p=170, null, left]

4 ^& M$ g1 ?3 j; J
7 F) O" j+ E8 x: w, m

i

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

( D3 M, p1 b& ?0 z" d% _
4 U0 a% S0 c' c+ K; n- Y. {0 T
0 u( W; u/ z- T% L$ y* f4 J3 I! [

& W0 A% Q3 W  V1 ]% p# `  D# O. u: G. b/ O' Z8 {  g

  ?2 n7 O% u. ^/ h) i2 K3 c9 w
+ H: i" c2 J" R0 o; s' ~- a, _" u
: h$ t1 Y1 N7 A" M$ Q+ x% y& }  o3 F* l& u) {
# ^' c! J1 {  U4 A
[p=148, null, left][size=148px]式中


; @0 d& R1 L; d: u
4 R% P+ _, g' D  Q# z
* D5 C3 l6 Z, P' _* G) T) l. k9 p: e. _3 W

1 `* r/ t6 }! f) z9 S
) M) _. F( j, M2 d2 Z  _- }
& b: h1 m+ o+ R/ V& j9 b

i

N

i

i

ij

ij

ij

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left][size=149px])

[p=161, null, left][size=149px](

1


* w+ d" [" d' u3 M8 n3 q6 [  a# P5 X3 a5 m4 p1 ?
[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

[p=142, null, left]E

[p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

j

[p=162, null, left]I

[p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

[p=148, null, left][size=148px]所以

3 j0 t8 \4 D3 B! p: _2 K' z
& B6 n- |7 @6 ]8 G, _0 t
; ?. h6 [4 u6 }, u5 T) b
0 R' ?; \; p5 B# f8 j" a: R

" ?7 H8 ?0 `+ n* G1 {, j
* U% R. ]: o0 t6 h
4 _7 p! q* f# d  a" k6 v, p0 l; [+ u9 D: c9 R$ z* ^

j

j

j

j

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

. v1 B% S- v$ |/ I' W9 b
4 A$ h1 _4 y: W3 s( `* \/ b
* _; k; o: k3 y% K9 U

7 Y& F0 n: j9 _* o* C' ?& x& [! v1 J3 E0 S# H
9 Z/ w# K, u9 T! O& a8 |: X

% {3 w) c8 g6 o+ h& D! g1 f# m! A$ _- _

j

j

M

k

j

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=242, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1

: K5 c9 B& {5 G  z1 W$ d) Q
+ K7 e/ |" v# Z4 b' `* I4 {

* h4 K0 N7 p7 x" e/ y* U  T4 z
/ @( R* O, q- W, u' ^& Y

* f7 E, }+ f9 ]% i+ Q
/ Y5 M' v; ~" B2 p: ?+ E) D" g
# R/ b, g3 f) D6 h[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

1

1

j

H

j

j

jk

j

M

k

k

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]f

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=241, null, left]


" v5 H7 N3 u% [" H9 m" r2 m4 n4 ?& F7 ?" e
[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

1

j

M

k

jk

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=168, null, left]

2 L" U/ ~2 W9 {" Q* u6 j
[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为


7 }  k4 u  j' q9 ]
0 h6 V7 E9 a, N  x9 o[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

M

k

jk

k

j

i

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

1

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=169, null, left]

[p=169, null, left]


0 z: A2 [; D3 S& X0 G' v: s. G2 r$ [( C6 v8 I4 M

5 j6 y" M7 Y7 N" _5 x. d9 {
1 H2 z: k& S! I  {" g6 E( W! n
6 N% v/ r6 x3 ?. x0 T% u7 ]4 `% L
[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

2 O5 O$ K0 _; |9 k# b
0 N5 B+ {$ v. |

i

M

k

jk

k

j

ij

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

1


6 D6 F( e3 C' r/ B4 _2 U# J8 d3 K
) v6 R5 C% ]! W! G
  |$ c* M. q& g, K5 {

! Y+ W& j$ i. _9 P4 z* `& v# a[p=168, null, left]

[p=168, null, left]

: j" }/ F4 {; \! }- @) w9 Q
[p=148, null, left][size=148px]或

/ H2 ~6 O/ d8 l) S0 M

i

M

k

jk

k

j

j

ij

[p=160, null, left]O

+ z6 d' V: d' d6 |7 F

. w! Q6 u9 j- ]# h* e$ u8 h5 t1 T; g/ Q$ \7 V* c1 C

1 Z0 A! a2 W" e# @) M0 v- |
1 o, [' `- x2 T& ?& |" Q- u7 \1 N, M/ _6 \" J; h7 l9 O( {
3 R( `9 @  m8 b! t  B! d& \
5 F7 x" a, b! e; ~1 \9 }  @/ ^: ~
1 n$ q) U$ R" m. a4 T( l# M- M9 t
作者: madio    时间: 2014-8-22 09:11
你这是复制的文本吗？看不懂呀



欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5