数学建模社区-数学中国

标题: BP神经网络算法 [打印本页]
作者: 下沙小僧    时间: 2014-8-21 23:43
标题: BP神经网络算法
[p=148, null, left][size=148px]一个

[p=148, null, left][size=148px]2

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]1

[p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

[p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

[p=148, null, left][size=148px]输出层有

[p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


$ X* J# j; v- {/ M5 F" `8 F1 x; o0 e! {, f0 j9 W) S# k
& R7 q( V+ z# J4 E4 N- @

! I7 a* u/ T6 v" N" k3 P2 ]9 ?1 g; c# b0 ^+ v
  c0 k) Y1 n4 w$ v& ~8 X- a$ `( ~1 ?; Q

- U9 }" @" b2 o
2 b' [% z* n: d* R: l3 Q
$ V4 P! y) l" h$ x: g8 Y9 ^! |; j& W
) k, l' k6 P( ^: D8 h

1

[p=160, null, left]x

# m+ ~( L7 m; Z- |
[p=166, null, left]e


: J/ V& S: T  v1 ^. a5 a4 @6 g  Z. ^3 E) m
[p=151, null, left]y

4 c0 T4 T. D4 a( U; a) i, B: `( F8 X- P

p

[p=162, null, left]y

& v% e( n3 j3 F9 @+ ^. _  \& ^
7 u1 A, Z  }3 m( b, u1 Y5 L6 g

2

[p=160, null, left]x

( w/ G0 B* g1 A& M4 q' Q) D( {

ij

[p=162, null, left]w

  p" M# |4 G6 S5 |  X: q+ N6 R

jk

[p=162, null, left]w

8 a# x9 [8 |* K: r5 @4 V" R

  D! Z$ \( m9 [& m[p=130, null, left]图

[p=130, null, left]1

[p=130, null, left]神经网络结构图

( w. b. o. S, D8 {3 V
[p=148, null, left][size=148px]图中

ij

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]2

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]j

[p=158, null, left]i

[p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

jk

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]6

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]k

[p=158, null, left]j

[p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

[p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

1

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]、

2

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

p

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

[p=166, null, left]e

[p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

[p=160, null, left][size=148px]1

[p=160, null, left][size=148px]，

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]是

[p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]4

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]5

[p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

[p=148, null, left][size=148px]6

[p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

[p=148, null, left][size=148px]为

25

24

23

15

14

13

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

56

46

36

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

[p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

3

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

4

[p=169, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

5

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

6

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]。


0 \% `6 q5 a6 b2 B/ Z. q[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

' K: R- u- ~" ]4 X, ?
3 d% x" V* q5 G3 T
[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

[p=146, null, left]j

[p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


; i& E* k  r# P% L2 P' q# P  \* H  a& ^
[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

N

i

i

ij

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1

3 W: E( G/ ~( o$ |  h

4 c+ v6 v- J5 e& }  D" U: w[p=151, null, left])

[p=151, null, left](

j

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]


& s+ s; ]; n% ?! B' F4 s[p=148, null, left][size=148px]其中

[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=160, null, left][size=148px]为激励函数


, q5 Q4 ?$ H; v6 L. S7 X. H+ _

j

I

j

[p=158, null, left]e

[p=158, null, left]I

[p=158, null, left]f

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left])

[p=158, null, left](


% |* w, x7 U8 S/ t[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

[p=144, null, left]k

[p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

[p=148, null, left][size=148px]为：


5 _. d' M9 o# P# V
! h: {6 j8 b4 \3 g[p=241, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

H

j

j

jk

k

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1

7 [7 ^* x" ~- C

  j; ~0 D" ^5 _/ [* [[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]y

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


3 w. e# K$ V/ X; h) O[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

[p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

: _3 D3 R/ K! \2 ~3 f. K
[p=148, null, left][size=148px]②权值调整


7 N- Z: F3 Y4 J- G6 X[p=100, null, left]1

[p=100, null, left]2

[p=100, null, left]5

[p=100, null, left]4

[p=100, null, left]3

[p=100, null, left]6

4 g+ [' t$ R" x: }/ }- k. x

( n" O: `8 s- `2 y
% u  \" d0 [. P+ J* y6 \4 ~
" C& ?3 v: M9 R8 p/ R
9 R' G- m2 P1 N; g5 O; s3 e! C& c- A! Q* m0 o: m

( r# v$ S: ^' X, H7 e: B6 ?& k3 \* `; H+ o
2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务& ^- u7 n) }: B7 h6 f8 s) L3 _
. V/ N8 {3 Y5 S2 f- R

& |9 v8 \0 B  t2 f- r0 [2 o[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

  W# \6 B/ ^' v( ~
9 F" q. ]" G& Z  H  X' `! Z3 O
( \/ ]  j; F& F. S7 j5 A2 c
$ V/ a+ v. h8 g4 ?% X2 ^( I
- v4 R0 K0 `0 Q( y

0 P8 @6 z  Y0 f( K/ G4 m# _' c
/ [- \! ~9 F5 l- n[p=239, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

M

k

k

k

p

[p=160, null, left][size=148px]y

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]E

1

2

[p=160, null, left][size=148px])

[p=160, null, left][size=148px](

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]1

8 _; j0 H2 |+ J+ A# s: z. O
[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

p

[p=162, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]记作

[p=153, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]。

1 {6 H& ]7 K: B$ x
[p=164, null, left][size=148px]


! ^1 b$ x  D* d; j1 m, V' m[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


' T; S( l, X* P$ P[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


2 @6 z: q, |' m3 e, W4 m" g5 i2 n0 L+ {) _' Z+ N  b0 x! M
+ }. d, \6 s- R) }4 L0 W2 i# e
  x; j6 M  C4 h+ ]. I. d5 L& f$ N7 Z

$ o# L/ `- n5 S0 x" d1 |3 Q# v$ I* L: a# l6 W+ Z. X: }+ G

jk

jk

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

% P8 o2 R2 i$ O

2 g# f+ l2 N% H) K
! k9 l0 l9 Q8 T; m5 n7 G% i8 D9 U1 t3 z! E

5 m% V: e( W3 q/ G3 |8 y2 R' c6 |9 G- @; K

6 X0 P$ f* u$ n9 s: K

jk

k

k

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=170, null, left]


! X. d" _3 d1 }9 A: [4 {[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

k

[p=169, null, left]

( J: W8 A5 s) w$ r
) u) R3 \0 L) C! }* V5 ?* i7 a. q
5 E& M8 a3 w( q2 W7 `: Q

; j. ]" ]3 r, S5 D
7 c6 L/ I9 d) `: c3 J. q$ \- b5 O+ r! G* G
[p=159, null, left][size=148px]为：

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


( d4 H6 x2 }9 D" A4 B[p=148, null, left][size=148px]式中

7 B) B: e8 w2 J; c7 j' O5 L3 E: q
) X$ R- K" T6 T7 C5 Z- [
7 |* {; d* W) C- R' G

' E4 P9 C' X% }" E
( N2 M, I7 a# O
+ V3 [7 ^1 N. u. D% a9 @+ X" [7 n
( V; X$ t- {) [# E" o[p=148, null, left][size=148px])

[p=148, null, left][size=148px](

k

k

k

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]E

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

6 k( W7 o. l9 j) F

- q: y3 n$ `. c) x6 f
& `- Q2 t! A! ?! O. Z8 w
$ o( o" j; g. P3 W7 P  j
! E4 C/ ~7 s: j# m5 |; L5 n, f! E5 }' m+ u: e8 F# ]
% N# C$ ]) W: H( u' m
: ^, p" z+ S) n7 a) w" l
[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

* [' E& _! B0 s. [( ^4 X

  w) @" @# x" M" R[p=149, null, left])

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left])[

[p=149, null, left](

[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

7 t8 }; W. b' q+ z- M  n
[p=148, null, left][size=148px]所以

0 w: k$ R6 g& h
[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]d

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=171, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left]1

[p=161, null, left](

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]


6 J2 n4 o& Z% M; A( ?# E, }+ I[p=148, null, left][size=148px]又


- r3 ]' }! v: y$ b1 V( g5 N- ~" A6 G' P4 _3 A. C

9 p0 E1 B" f) w
5 w! H& j8 {6 r/ A" B" i
0 k; X) g, }3 K( Q! [+ c1 r
* P" c* A$ `: i" y: x7 ]& p" x: h( V# u$ @0 e

j

H

j

j

jk

jk

jk

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1


5 Z4 \1 d' x" o$ Z6 \# p& Z) \7 W5 s( m  N
# @0 o* [, q7 v

/ |+ l7 O$ {" z/ ~1 ~) i1 n& {' ]0 A6 l2 M  ]0 t2 x  b

" N+ y( S, T  s9 S[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

* w+ s5 D8 D- w0 d% J) I& H* M

. ?* U3 @, I' B- I! b8 U

j

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=172, null, left]

[p=162, null, left]


4 m/ {4 P, I+ I
  F2 y1 ]& a6 X' ^9 M
' ?/ M- q6 A% |7 k! D( [5 _& I: i+ J; S+ t
8 K& H, p2 m) i5 b% y
[p=162, null, left]


8 V1 J  \: _% f: p8 ^[p=148, null, left][size=148px]或

: U2 Y! o& {: q- l

j

k

k

k

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]d

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=162, null, left])

[p=162, null, left])(

[p=162, null, left]1

[p=162, null, left](

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=172, null, left]

[p=160, null, left][size=148px]                    (

[p=164, null, left][size=148px]


1 P+ T9 \" l, v4 T' F' d[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

* ?0 p8 O/ c+ S: ?

' k: e" d5 k- N+ S/ I' _' m3 i$ s# S/ ?0 j
* O4 t. B" l: K# R
; ?2 l- ^/ Z9 D9 T3 N
9 R! ]4 I, V; K5 H

4 c. S3 j# }( O# P: V, X0 L  W+ A8 M

ij

ij

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


9 O/ H7 h( M, v6 f
' l8 d2 D4 Y! T! l! x6 E$ L/ y' T# v  q+ E3 g$ Z
' S, `8 ?5 _; {  B

3 K- e. ?) m* P: `' W2 K* E2 X! X2 Z  R+ _; J( q9 A4 W. m
+ M4 X  U+ Y$ R, _" b! A, L: N

ij

j

j

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

/ X( y4 L5 F4 l" C7 @8 H. h: Y
- E9 E$ g+ R; {! B- m' `; }8 ]

' O1 S6 t4 V- H1 ~+ _6 i1 ~
# F" x2 O% N' G  V  B
' I9 q9 Q9 @) V[p=170, null, left]


* a( ^; o7 w  ~7 B. @
2 N$ j9 r/ |( L9 E2 F

i

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


+ ?) x" R" T& g) c- H4 {$ }2 V0 w$ U/ ^) t

+ P7 J* k0 |+ @% v
, O. \" f/ R" U! M% K6 E6 y( b6 s0 U* P' p* v/ y5 a

5 v2 ?' k9 D8 U
( c* o& g) y# `0 S. j- r& S  e1 \! N4 |
1 M% Q9 m# D& p  _" B) S+ G( ], X
; `0 R. i( d# p8 i% Q0 h% \
# J7 c. k& [% p+ n, p" s' ^. Y' P[p=148, null, left][size=148px]式中

3 q& x- w  d3 X. \1 t  u
3 a8 \( c1 e2 o8 Z8 ?
- K: r, b# h; X1 J" W
( b! ]6 l: b8 g4 s

6 n6 I! k7 ^0 h8 S
. k  F* C0 U0 U/ n) |: \! m# t$ f7 X- D& j# h3 `& ~

i

N

i

i

ij

ij

ij

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left][size=149px])

[p=161, null, left][size=149px](

1


, M4 L1 w$ k& u" H. N7 K& I
; S6 D/ x! @7 Y0 }( s[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

[p=142, null, left]E

[p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

j

[p=162, null, left]I

[p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

[p=148, null, left][size=148px]所以

. ?7 Q$ `) g1 h: e" H/ w, f

  U0 K$ |( o, O: h  a0 W, k; Z1 i' S& {1 E/ a" w, F% m3 v: X6 ]% K. q
* N* ?7 N' l0 P" V  Q; {" b2 ?) v
. ]) g  R" ?- `* Y1 g" F/ }
: A+ I+ R- y0 F, T2 J+ i

2 Q/ u; \! C: f  U0 }7 \- a& u9 y3 s, _8 K: @

j

j

j

j

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


# f; V4 v( }5 `1 e* n7 c2 t2 ~3 k& `# ~# y

4 H0 s5 ?* N9 g) {9 J- `3 {8 u0 n5 w+ N9 m0 p
# f, K" \3 H& M' B) i

3 \- L% t3 b, a! W: N% j" l, [1 Y$ n' E5 o1 D

, ~9 u* T5 e$ O+ i# N& ]& E

j

j

M

k

j

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=242, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1


8 P& e% `$ M$ t1 b" T9 Y) [
. L# _0 E1 s3 J7 |' ^) V
* g1 P8 i( Y8 ]- U) q1 r
' X5 Y- C7 C, G/ d8 |
! V2 Y& D* s  U( i' x$ }. i! B( M, A/ t( A7 t3 e

# \, I  _4 d1 i+ w
5 i: {4 Q5 m& K4 a[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

1

1

j

H

j

j

jk

j

M

k

k

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]f

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=241, null, left]


: J8 P4 ^1 g, B- M0 X7 `6 M7 s, ^) Y  j: P
[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

1

j

M

k

jk

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=168, null, left]


' c, i' @/ D' |  ?[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

3 u9 G3 U. c7 w* G5 b! S9 y8 H
4 b. y2 o( C) W  m6 I! t  l- Z7 m5 N
[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

M

k

jk

k

j

i

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

1

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=169, null, left]

[p=169, null, left]

- @1 C: G$ I1 V0 O' N/ s  ~

8 p0 I$ t& m1 f% z3 ?/ u! R
( a3 G# f! O; |* j) N# i: c1 v- y9 P# Y5 \6 T

5 W- O: T- G  }6 ?* h
' ~- y  I! g" U0 t. F, |[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


- ]% M7 I+ d5 H! k3 u  S9 H# i' X3 H
7 C7 }1 K9 t6 E: `

i

M

k

jk

k

j

ij

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

1


; ^( g. A$ ^% K9 s4 E% M/ S% t4 T: c; v1 v+ O  y

' m; U6 n. R/ n* `
; i! \2 x' |  A
8 X  ^* Z5 z5 z+ T, [# {: D& e4 X2 v! m[p=168, null, left]

[p=168, null, left]

) @; @6 ~5 _7 d. M
[p=148, null, left][size=148px]或

9 r: ~0 T& r* k5 {

i

M

k

jk

k

j

j

ij

[p=160, null, left]O

4 ?% o" ?; H2 }0 E: d  V

& h  Y9 y/ p  P6 Q9 x/ k: T# c+ y2 f# F! m( Z
" n9 [) s6 m  K4 _9 A8 H

* X+ h3 l: S- w" Q/ p. i5 z7 T) r$ R- \. X4 g5 L

- v( Q7 `  l) ^  d
2 v, j2 {" N% v( b2 j) o
# ]! A- K8 \  g. F) w( D; c3 m
作者: madio    时间: 2014-8-22 09:11
你这是复制的文本吗？看不懂呀



欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5