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标题: BP神经网络算法 [打印本页]
作者: 下沙小僧    时间: 2014-8-21 23:43
标题: BP神经网络算法
[p=148, null, left][size=148px]一个

[p=148, null, left][size=148px]2

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]1

[p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

[p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

[p=148, null, left][size=148px]输出层有

[p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

( @$ K7 Y! u9 R
/ Q( T+ S' T& }+ U
+ q3 Q0 R4 g; v, G9 I  \6 G" p

/ u% X2 @+ u1 a: a. g' c0 A
* C+ [( Z) J; k- r( @# Y$ y6 @7 r' K. k* i- u( W& U

% x$ x2 x% N6 L( Y  y
  w& q" k! P+ i9 L" J3 T* Z
1 A; Q6 P1 p2 S9 p( x1 {$ O: }) X8 s9 T* Q
) `7 n3 ?5 o3 H- E) l2 ?

1

[p=160, null, left]x


' S/ ~* X' w$ i4 {( _1 Z3 S: G5 z) X[p=166, null, left]e


  e- o6 A+ t# C, V. y5 q+ _: a; b# {4 N
[p=151, null, left]y


: H  E  q) n- b( ?2 L

p

[p=162, null, left]y


1 z  d9 c' S7 I
5 P2 s! {* v# {0 N8 F

2

[p=160, null, left]x

' x7 F- k( U8 b' l# U- |  h" n

ij

[p=162, null, left]w

) I5 @0 u$ n) x4 U  Q8 M4 ?" L

jk

[p=162, null, left]w


1 I' W  n0 e( Z
- h% a( n7 _, s/ ?; p" E[p=130, null, left]图

[p=130, null, left]1

[p=130, null, left]神经网络结构图


* h. C9 C3 N* P) @* m) ?[p=148, null, left][size=148px]图中

ij

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]2

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]j

[p=158, null, left]i

[p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

jk

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]6

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]k

[p=158, null, left]j

[p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

[p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

1

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]、

2

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

p

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

[p=166, null, left]e

[p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

[p=160, null, left][size=148px]1

[p=160, null, left][size=148px]，

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]是

[p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]4

[p=148, null, left][size=148px]，

[p=148, null, left][size=148px]5

[p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

[p=148, null, left][size=148px]6

[p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

[p=148, null, left][size=148px]为

25

24

23

15

14

13

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

56

46

36

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

[p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

3

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

4

[p=169, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

5

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]，

6

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]。


) K* Q1 [- \$ q- Q  f  `[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

+ m4 \2 y9 G9 t( [! n5 M. a# i

& f& G2 A, `. ?5 i- J[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

[p=146, null, left]j

[p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

! h+ h% M& O* x  n8 N

! t8 P/ }) v+ h  z9 e[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

N

i

i

ij

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1


. u- ?. B" t! z* [3 Y2 T
: {3 e, @( ~  E( E/ D* y: o1 v* l1 b[p=151, null, left])

[p=151, null, left](

j

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]

9 Q0 s) B/ T0 h
[p=148, null, left][size=148px]其中

[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=160, null, left][size=148px]为激励函数

$ ]% k" f5 g1 F7 f& k( u& p

j

I

j

[p=158, null, left]e

[p=158, null, left]I

[p=158, null, left]f

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left])

[p=158, null, left](

" m* y# C0 C; {5 u
[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

[p=144, null, left]k

[p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

[p=148, null, left][size=148px]为：

7 R& t& k9 W7 b& p2 S- p5 X

( `3 D) X# B6 `, K+ ]# u7 s[p=241, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

H

j

j

jk

k

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1

4 h3 D3 l! C, U$ g# [

5 V" u$ X( S6 E% k5 c0 O# V4 A[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]y

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


: H, @: B4 w+ o& i[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

[p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

' S% s# v  a  K2 t: x
[p=148, null, left][size=148px]②权值调整


$ J' h' C& f( m0 }  S[p=100, null, left]1

[p=100, null, left]2

[p=100, null, left]5

[p=100, null, left]4

[p=100, null, left]3

[p=100, null, left]6

  g# ]: u3 b: ~& ^( F$ f/ W+ S  m

, R! ?% d8 W! D, A  X
9 q, U% u0 w5 T( a' G) b4 h
+ o, f+ y/ g$ B
9 P3 b/ b6 F, i( P% k4 k9 t
" K) w$ W2 u. _, P4 R. d  b$ J  b- T; f+ b5 R* a

' K8 A( c( S. _: d! f2 e( M2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
0 a' ~: v, a+ h: s% M) D1 b
# d. @0 ~6 q. l/ p3 w$ C0 z8 [
8 q- b5 D, w" g3 L# f/ j* S. ^[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


. b2 c! _, f% _  B; [, m9 X$ N
) b( H; @% S# D; U% p$ t; v% L" O% f% Z0 |' |% M- r

! ]* }6 o  K! I, {# c8 b( J2 w2 `2 T7 F, w
' p1 r. z. w4 @2 r& D& N; k; f
5 S5 L- M' J7 v/ |; a
[p=239, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

M

k

k

k

p

[p=160, null, left][size=148px]y

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]E

1

2

[p=160, null, left][size=148px])

[p=160, null, left][size=148px](

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]1

5 D: o2 Y3 N! b
[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

p

[p=162, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]记作

[p=153, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]。

/ f' g; i7 V, h$ L/ h
[p=164, null, left][size=148px]


: L, Y' t* a8 Y% y# R[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

0 t  s+ S. i* B# V( ?. k
[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

5 D7 _# I6 n1 Q  F: O
, m' P& e5 U* V& t( s  u: ?
! \( m; ?! D0 G  `
- q2 G1 t9 c1 w# C% ?! \

0 a- T* V, w. C! y0 F' x% j
5 v5 J3 G, [- h  R; G  A* m

jk

jk

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


1 }- s+ m& L) a$ D* S  q( I/ q3 d9 D0 D! z* d% O% q
+ q0 ?- m& {- p6 [1 c" ~2 Z8 J
  i$ z" t" c- k) S& J) B
( ~# e; C# A  s- h0 l

$ x6 t$ a* q( W: O& h& ~& i: I1 i8 U* _; c, t

jk

k

k

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=170, null, left]

8 F7 X6 L) }* _# ]) I6 b: B
[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

k

[p=169, null, left]


5 F3 I5 M5 k/ E% i
8 N% w% Z5 ?3 j. F" A  e$ B( R
- |+ g6 o3 v8 v/ B$ r3 Z
/ s* W( R+ a/ S) S$ y. y* M0 U$ }% j* `6 E: X  s
; C6 t1 a+ D! }
[p=159, null, left][size=148px]为：

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


9 x) ?- d0 k, x[p=148, null, left][size=148px]式中


6 i, t: S. N- t8 U& _& I0 H
2 m9 [/ S! L% N
0 K/ s- Z. o, W
" i5 G, W: }: S  H' |  n3 l6 L
7 Z& v. @- D7 Z

  n9 A$ E0 K6 u  o  }[p=148, null, left][size=148px])

[p=148, null, left][size=148px](

k

k

k

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]E

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]


* ]$ K, s9 ?% V! r  ~
# h& |8 [- c1 r6 V* s0 M2 ~. D, Q3 b5 \( m& n( X. A0 J
0 ~1 J2 S" C; s$ j
! _8 @! K/ F$ U) @7 ?0 m' }' L8 w, e

% B  U- R! A: c  X" h, T+ U& i4 c
6 @; X& i7 e: O% T! p
5 W2 U3 e; m! a! N# A$ x' W[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]


3 v+ E; @' o5 t7 n8 i* {, P, R8 [6 x: `0 J4 i0 m1 J$ G
[p=149, null, left])

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left])[

[p=149, null, left](

[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

  t. O, D& o0 s3 g+ ?
[p=148, null, left][size=148px]所以

& L+ r+ b& l, V/ e3 ^* C
[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]d

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=171, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left]1

[p=161, null, left](

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]


( O1 l4 n& J1 d1 d[p=148, null, left][size=148px]又

) a' H8 g5 C* n7 g

) t8 _' J- D7 b3 K4 t6 g# U: P* b3 i$ Z1 L$ ^

0 D( c/ v; B- G$ V" b- {" C5 X( c# J2 I% K1 I4 \7 C  l+ t

3 G3 v  U! K5 V3 ~+ e8 `
( Y5 e& y7 Y/ u' n9 j8 U$ F

j

H

j

j

jk

jk

jk

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1

. e1 r# O) q+ [3 a9 X
& K7 g- m. u9 z4 \. R$ }

0 A* V/ u+ J: z( b* s, a% t3 r' [  N6 {

6 _2 H! T. @0 O9 U2 F1 O+ o; B
$ j/ p) G# \' Y$ y) J/ H[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


: J# J6 ]% \/ T8 h( {7 i9 a- _3 }! x' o+ q4 X& |8 l: ?

j

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=172, null, left]

[p=162, null, left]

) W& J: M  ?# M& [5 J/ ?

* ?9 U* {- J& A# A% j) g8 Y' k9 x* y+ y  {# u5 X

% ^* b% j9 ~/ ~% `5 R) C) Z9 v: r
$ V& i. H' P3 e; _) @: I6 `& K4 x[p=162, null, left]

8 x* ?. g  |) }4 z. h2 H
[p=148, null, left][size=148px]或

% m6 q3 U2 }' w# J

j

k

k

k

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]d

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=162, null, left])

[p=162, null, left])(

[p=162, null, left]1

[p=162, null, left](

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=172, null, left]

[p=160, null, left][size=148px]                    (

[p=164, null, left][size=148px]


9 O4 [* ?/ x2 E8 v. ~2 w[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

9 U9 P$ G# a4 e, q: u3 ~: W* _
& I, x8 ]1 G" e. s: H

, x2 q1 s$ d7 f3 \! K) T( e  c* D
% v4 A% X% k  }8 t) o) Q8 z3 ^9 ]0 Z, |  T/ C; a- T3 f
- J4 \$ v" }6 `
* g3 A. \0 e8 l, Y+ f' V

ij

ij

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

, I8 w; V, [, b
6 K  `7 T! h! X' [& }% A

4 c6 ]; i+ H. m. @* q4 I
  f, M( W6 J. m1 s  x6 u
" i& J% \- r! ?; t6 A: }9 J: ?' ?1 L# h
: j# l4 \% I: _' l2 Z+ ?2 E

ij

j

j

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

0 S/ M( D2 A- ]' F
4 L, L: m: U+ o5 ^! r3 E- M

) ]9 v! s( h' C( H" Z+ r6 b. Z6 w8 S) y3 P; c

$ E: K( O; D" P1 L0 ]. t; Z[p=170, null, left]

& v' r; }/ {0 B4 }3 ]" y+ \' ]/ H
  A* R  h# w" x) Q0 C  a

i

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


# [" i, U, x, \* j) }& E; h0 P0 U
$ _4 @, C' u  N: D: M/ a* u: q# e9 H# E" n: v; V7 \9 f0 }7 ]) v

8 |' y8 [) w( g5 r; m* C7 [5 g! }6 k( {
6 N) `3 L, I( e) `8 U% V, d

3 y7 V8 B0 R" D5 s! I5 P& {
+ f2 u* t* S& ?+ t; u: s$ |/ u2 C' n2 t
: w) _3 V# F" {1 @1 v3 V
[p=148, null, left][size=148px]式中

9 h3 v* Z5 ~! ^! Y, U3 u

/ `. ?" L. U: |, h! @8 F" M+ M
' i9 c# J9 H3 H3 }& x' f* K% v# D, u; p8 _$ B, s& L4 j8 l/ Q
% @8 E5 z* y$ {& U! d. j! D
" U1 o6 C, k9 D# D2 |) F' k8 |

" m+ @7 h/ r& `+ p- I  q

i

N

i

i

ij

ij

ij

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left][size=149px])

[p=161, null, left][size=149px](

1

& b/ M/ L. k) z( s% Z3 v  ~  K% X

; X4 b! X# ^$ r[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

[p=142, null, left]E

[p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

j

[p=162, null, left]I

[p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

[p=148, null, left][size=148px]所以

/ ]1 n  \: H) O
! v" b0 M- [2 q* O! a3 V' `
" D( p  ]% P: p1 S
0 F& |- K$ q: c- P# s

/ l! |! Q3 K7 f5 Q
7 ]# r* o) k9 _& C% j1 W+ v% y& d5 Z+ |( n6 z: R) B

2 K4 ]) [9 A) a4 g3 A( o; Q6 \* I

j

j

j

j

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


, Q. `9 X  X, ^/ u5 e! V2 }- G& Z
3 s  R1 l" }1 B3 [  G6 {' W' C9 C( \8 v  ~2 c- m. S

6 |* Y$ K" |2 y
  m  v3 L- f( }( K) K
. D( M- I* f0 _, O; N8 `8 J& v6 N  M
7 D" E7 U. g, f+ d+ i

j

j

M

k

j

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=242, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1


: N% q# E; s5 H- C+ s( b% f7 ?2 i. _4 g  Z( P8 F& y: J5 {& S- j

) G9 ?: K# ]  B; P# c  T5 L' Y4 X) }% I: E$ M. ^) L! d. @4 F

7 j/ @- A  V. i' z& C& S8 ?
* K* M/ k, E4 C3 {$ y! ~* X, e
4 W) G% l& a8 H9 `: `, N
# S1 W; K' b1 h5 Y6 r9 A[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

1

1

j

H

j

j

jk

j

M

k

k

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]f

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=241, null, left]

) a2 V5 s' h% q$ z, K0 g6 f
4 x+ H1 s/ `9 V2 N3 Z" ?; y+ B0 e
[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

1

j

M

k

jk

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=168, null, left]


- k  u' b/ a& h3 O! x7 f! z$ E[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

. I* x. |1 }- ^' D( r% r
! d* ^4 P1 Y  c5 d
[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

M

k

jk

k

j

i

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

1

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=169, null, left]

[p=169, null, left]


. l2 z7 X! y, k: o
, K8 L; ^8 {9 C& ?5 |# G% u8 r# i' M$ q% V& f5 u1 Z; [6 s

  p. Q# J; ~8 E& X5 ?* ~5 p7 J0 ?9 S* q7 {: C7 e7 m0 P9 N: L

" t% Z1 z! K% G0 t[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

, q% q6 N8 ~6 K% o2 V0 i

/ l3 I/ W+ }8 C' N+ Q

i

M

k

jk

k

j

ij

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

1


0 i6 p3 E; x5 g4 M! s) v* L
8 F) T" z1 c; t) C7 k+ z2 v6 f* l& @

6 i  x' f5 n. }# V" \/ G' x2 }5 |1 b5 r8 |! c
[p=168, null, left]

[p=168, null, left]

# Q4 c7 L% A' \! F/ t( q
[p=148, null, left][size=148px]或


; p; N! r' i; m! i" F/ u+ V4 j

i

M

k

jk

k

j

j

ij

[p=160, null, left]O

4 |6 ?$ ^3 U1 j3 G: U+ D7 d6 F

- N% m# S$ M2 w2 q3 R  t9 X0 z' U* O! ]6 w* [7 }

. Z6 z& F% a$ ?9 D9 H
+ o" e6 D0 z/ @1 x4 T6 t, G) |6 ?3 j0 K- S4 J/ U# T. o# X

/ I) f6 c( \4 v6 p; M1 [& s9 Q4 r5 q$ N

$ b/ R% i: o0 K4 I* c/ O
作者: madio    时间: 2014-8-22 09:11
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