数学建模社区-数学中国

标题: BP神经网络算法 [打印本页]

作者: 下沙小僧    时间: 2014-8-21 23:43
标题: BP神经网络算法
[p=148, null, left][size=148px]一个

[p=148, null, left][size=148px]2

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]1

[p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点,

[p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点,

[p=148, null, left][size=148px]输出层有

[p=148, null, left][size=148px]一个节点,神经网络如图示。

2 E$ F+ |3 a: M5 S  H5 f% x6 `

) B! I: s! f+ r7 n; d$ ]. Q  ?
" ~! x9 p& b& N; C. v: n2 K/ ^4 v  @8 r5 x( j) @- }$ k. B* p

& R7 b) u% o" r( d9 @' c! @0 Q; N
/ b9 n# i% O' C' S3 B7 C4 p$ D4 D) i" v
7 y& ^9 ~/ B8 l: H" c& p# i
. ], c% Z% _( I" G' x3 F4 u

5 h# Y& O! j  R4 k. l
5 t( }. r+ t  G% L9 [

1

[p=160, null, left]x

6 [* E6 d% a7 v* e
[p=166, null, left]e


' Z' F2 Z1 S6 A" b' }/ x, J' k& k* L, h0 @7 J4 I! H$ j  N
[p=151, null, left]y


8 z* N% g1 W( S

p

[p=162, null, left]y


8 [: B7 I2 E/ [3 c$ l3 H; w/ i, @7 N8 e. a% Z8 R9 w/ _

2

[p=160, null, left]x


" v: a+ k) A9 r) l, M3 j3 @

ij

[p=162, null, left]w

6 O" y8 u! r9 [* t8 m3 T# l7 m

jk

[p=162, null, left]w

- [1 [: [! G1 a% o
; w! @1 ]( a6 t4 l0 b
[p=130, null, left]

[p=130, null, left]1

[p=130, null, left]神经网络结构图


: d% `: Q5 c- T  F0 o: W# `0 \7 q[p=148, null, left][size=148px]图中

ij

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]2

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]j

[p=158, null, left]i

[p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值,

jk

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]6

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]k

[p=158, null, left]j

[p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

[p=148, null, left][size=148px]出层的权值,

1

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]、

2

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值,

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值,

p

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]为教师信号,

[p=166, null, left]e

[p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中,节点

[p=160, null, left][size=148px]1

[p=160, null, left][size=148px],

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]是

[p=148, null, left][size=148px]输入层,节点

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px],

[p=148, null, left][size=148px]4

[p=148, null, left][size=148px],

[p=148, null, left][size=148px]5

[p=148, null, left][size=148px]是隐层,节点

[p=148, null, left][size=148px]6

[p=148, null, left][size=148px]是输出层;输入层和隐层之间的权值依次

[p=148, null, left][size=148px]为

25

24

23

15

14

13

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px],隐层和输出层间的权值为

56

46

36

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px],下角标为节

[p=148, null, left][size=148px]点的编号;隐层和输出层节点的阈值依次为

3

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px],

4

[p=169, null, left]

[p=159, null, left][size=148px],

5

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px],

6

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]。


7 c/ I2 J7 U' ]( f" q[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

, ^/ N1 x, p& D: @* u
5 ^4 b. N5 V& ~+ {
[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

[p=146, null, left]j

[p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为:

( ~4 ^" z5 \* O0 k: n/ @
7 u) c$ a, d+ \0 M& Q) H% i2 @: F
[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

N

i

i

ij

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1


8 ^- J, Z, T- {  C
+ j' Z! Y9 U2 r# X- o: e[p=151, null, left])

[p=151, null, left](

j

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]


6 R- U! K" }4 H  G[p=148, null, left][size=148px]其中

[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=160, null, left][size=148px]为激励函数

% k! e/ ~  t1 `% o

j

I

j

[p=158, null, left]e

[p=158, null, left]I

[p=158, null, left]f

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left])

[p=158, null, left](

: g( Z6 J  Z8 X8 l7 I
[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入,则输出层第

[p=144, null, left]k

[p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

[p=148, null, left][size=148px]为:


8 z0 X. J5 @" ?' g" S6 h5 H$ s
+ |$ J% T2 `3 e6 Y[p=241, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

H

j

j

jk

k

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1


2 p  q* [. t$ D# X' E. r
. k0 |: w3 J% |0 C( j[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]y

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

5 V% P; ?& ~! c, C
[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差,则将误差信号反向传播,并不断地修正权值,

[p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

; ~2 C' O' f, H1 I2 @. ]; D
[p=148, null, left][size=148px]②权值调整


  i: {9 \4 W( k) e- Y" p: }[p=100, null, left]1

[p=100, null, left]2

[p=100, null, left]5

[p=100, null, left]4

[p=100, null, left]3

[p=100, null, left]6

. K1 [, G5 }& \9 `! g1 T

  U$ f6 @- f9 M$ H) K
9 n( b8 D! x3 T" ?4 {. x. F/ D: F

& P% t  C6 B& M5 B4 V" I2 x6 q7 l4 q5 J7 }8 W) n
. ~+ Q" H+ `( A0 @( k' v& X
6 ]( m) y. K' |- v8 ]3 ?$ }7 [+ x
2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
9 T  j6 O( ]2 l! X2 \0 t' p

. u, O, t1 `0 |+ p3 _) `$ L
; x* ^1 g' k9 I# V; i! C$ B; L
[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为:


7 [4 K- N$ X# S0 ~( K2 d2 `. t' P, H/ Y5 M

1 O, h) w  B( M: Z0 U  ]- F/ G2 s& m

0 Q, @! Z; a# w/ f; d. B0 ^* {1 d' b* s% w  k$ P& I. P, ]

& c( M& s6 o: s2 P/ D6 ~6 M  V) d[p=239, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

M

k

k

k

p

[p=160, null, left][size=148px]y

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]E

1

2

[p=160, null, left][size=148px])

[p=160, null, left][size=148px](

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]1

4 M5 R0 f, K+ Z9 P. V
[p=148, null, left][size=148px]为了简便,以下计算都是针对每个节点而言,误差函数

p

[p=162, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]记作

[p=153, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]。


& P3 T. t4 g1 l8 C: B0 f. z[p=164, null, left][size=148px]


0 O4 S- q6 y* K- ][p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

+ A  z  O5 D: {1 c4 x& _
[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为:


  R& C; J: W7 d( K% `0 J: @4 t$ y3 O0 O6 ~5 `( e8 |2 Q1 A
* T' ~) w' t7 l9 x- w" ]1 r

# W2 J8 s& }5 ^- G" L( Z! u, z/ N$ N' l4 K- L5 h5 X

& Z# y, _8 A0 X9 }, E

jk

jk

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


+ K8 j5 z3 ^" W3 |5 C$ t9 X
$ n: u4 p# w: }1 x  O
+ a# W/ B7 @; M% M  |  z
6 ^* w, x6 ]7 U9 n$ f, Q4 ~' }. E& x5 @! }8 |9 W+ @) ^

( P+ `5 q; W2 `% s( d& V8 q& d
; T% `  i! s- \! G0 d5 x' {

jk

k

k

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=170, null, left]

' i, z" x; E* Q5 c$ ^! P' ?$ F
[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

k

[p=169, null, left]


; T6 S% W% O) J. B6 ~1 x& h
1 L' C, L6 V7 a) |! c/ J, i, T: ]6 @2 O1 j' y: K
5 {# y, n0 _; w+ }( A  f  E

: }  l: f+ \, d* ~3 k2 {
: v0 f8 N+ ~3 f4 D: I6 ?[p=159, null, left][size=148px]为:

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

/ T5 k: L) R) q- f# d$ M9 u8 ~
[p=148, null, left][size=148px]式中


/ p! t. n+ a+ G/ V- J9 Q9 n( }% Z9 P3 [, ^+ X& {$ _' H4 @$ _
( D4 P2 e  D/ p5 C: {

9 B! l+ E! h: K) y! Q7 y! E9 f* Z+ x: M- i# d5 b

: J( R  t8 c) Q/ T9 K8 }
) D. l: F2 b1 t0 t% i3 ^# u[p=148, null, left][size=148px])

[p=148, null, left][size=148px](

k

k

k

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]E

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

1 l( x" g1 L% k" I' P
7 |, {0 f/ p) m" Z: I$ B2 s

1 S; _, O% @$ q- U
: f0 A$ v5 q+ d/ E' q5 M7 R4 b: V  B" Q; L' M6 ]

) n3 l! g7 j( L7 q4 J) @6 U" |7 s' F3 }& `3 Y7 R6 ~% S$ K

3 ^4 b3 ]9 J9 r% S. r& t, K: g3 h[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

) \4 U' F0 X+ a6 l. C3 ~

; \; T0 Y  U# w3 Q# O[p=149, null, left])

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left])[

[p=149, null, left](

[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


0 K9 y7 J- X; A% n" f[p=148, null, left][size=148px]所以


! K4 C# c9 H' }3 d2 z[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]d

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=171, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left]1

[p=161, null, left](

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]


# G8 m3 K& i, J) U$ H[p=148, null, left][size=148px]又


+ V7 l! \! @) F3 u4 J, t) B  E8 _/ \- k! I) l5 ?

5 l9 |0 V5 O( }" d! I' G. _$ N( h( x# B" v! t

5 I) |, i& |0 R5 r! U! \& j0 t0 f; p/ J' E  h! H& i9 \8 e# o

# L; R4 l. l# K$ B

j

H

j

j

jk

jk

jk

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1


* e% Y) b, u& \; P( n" E0 Z: J5 S+ r: }6 n6 P( |6 K5 U

3 F% f2 R6 v( c! A
' X, A9 ]1 c7 m' i, S( H& ]
. J# P3 m# o3 j" t
/ \( I: s2 v/ W! e: O( b. z[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式:

* G! z0 {! D  v& o) o3 n+ `8 y
7 e" r8 Q6 e! n& X% f* q) S

j

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=172, null, left]

[p=162, null, left]


  x  c( ~6 E: f5 S$ }5 k7 T, ], \9 D" Z- f' x
& W. B- v; ?& u8 ?1 |
/ B( K, R4 \/ k9 m
: Y) H5 o  X2 b# E' ]7 p% @) q
[p=162, null, left]

* f, H/ o' ~) T" @$ Y& J( N0 y; `
[p=148, null, left][size=148px]或

( i5 X+ _3 I3 z' Z0 |; J: B* }

j

k

k

k

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]d

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=162, null, left])

[p=162, null, left])(

[p=162, null, left]1

[p=162, null, left](

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=172, null, left]

[p=160, null, left][size=148px]                    (

[p=164, null, left][size=148px]

0 i/ T% v8 a1 o; o  c
[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

6 n( _: Y! a' q/ H. c
9 U" O  t0 E5 p$ g

& l5 i$ [: O( x- ]1 k% J/ I
2 n% G' G2 c/ |2 E- D$ s4 D% e' n

$ Y6 u2 _) I5 Q- `; X9 F7 V. @' G; R. D: M

ij

ij

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

% C7 x( n5 Y; j6 S. t

: B- l/ w6 m$ x
' K& U' Q2 q- F4 o' t9 d* m# ]" s+ |3 B) w9 A  p: T

) {: e5 Q& Y8 E, d4 [+ V! G  |; ?  v
' h& e+ i# _: ~0 R. j. P, H8 e( s; D; z+ ?7 w$ N) e7 n

ij

j

j

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]


5 [# R$ X/ \- C! Y4 t; h7 o1 W9 }( e8 J% w' Q( @( N- \
. f1 ~9 _: L8 [# @% B

4 e5 j, T/ w9 \2 K9 G, l" g( B  \7 ?2 ?! @- s
[p=170, null, left]

8 O1 g( k7 ]. z+ p4 x# k

' T3 _% g, U' B1 G% o5 W6 i

i

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]


3 f% s/ D  u; `3 z# H
# j: q6 i: e( T# T4 t
# c* q0 J6 y! O: U4 W
9 F* o3 W. {# R1 Z& ~
' @" ]7 @0 Y* S2 f! `3 L0 s; X/ M+ k; Q# e- A
8 {3 b! O# E* [! h
+ S3 ^$ C& n1 ^6 t8 g6 V' L" Y/ }2 [
8 C( p5 ]: o: x% U' I. v

: ]& o/ B# ^# D( t5 t6 o$ L# ~[p=148, null, left][size=148px]式中

" U& t2 Y0 `# y: p

: B; f; h- A& T4 u; D9 ]5 y  S- X. O. g' D/ o
) [2 x1 ^+ V- H! N* X" b* i$ h
- s6 e5 l3 U8 ~8 K+ }
& A( m  s2 E0 @: V& P7 B7 B! F

0 Y, s  f& T3 Q" f, C

i

N

i

i

ij

ij

ij

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left][size=149px])

[p=161, null, left][size=149px](

1

' z9 ?) F6 q7 e- S% K5 z* U' z4 [
' l# ^1 l! V6 h+ Y- F. s
[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

[p=142, null, left]E

[p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

j

[p=162, null, left]I

[p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系,因此不能直接求得,

[p=148, null, left][size=148px]所以


0 V% e9 v- i' Y; ?8 l( E# o1 P) N& A+ @% u; _$ \+ B7 ~

' w; }, y3 J  o) W7 F' V" ^0 [* `3 J8 ?$ a5 t8 I) x

. Z& q# D- o6 B6 L! {% S( V
3 g( h2 e6 U5 \+ T- m3 P0 ^
3 R* h; J5 D7 p+ |* Q4 l$ l$ {$ V

j

j

j

j

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

) ]; u  F3 P8 Y7 ^

& O9 ]7 g) {9 r( \) G/ N: Q) X1 y

2 A5 P0 b2 m2 Z% V. G. E, A1 q# M& F& r( ^* ?
5 |- G  q" o9 F5 k- o9 U( v+ n9 B

$ R7 ^2 c: `5 m# P. b7 W% q% g/ [7 m8 @' }; J+ G% p

j

j

M

k

j

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=242, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1


0 ~1 n, K+ ~% j) i5 a7 v0 i5 i+ g2 w4 g$ v
8 G; C) A5 y* P8 a8 B6 O; n/ |" L

8 u* o3 K- \$ z" f: S& h4 K* ]& \! W3 e$ J$ c
+ |5 r: L, [. a/ v# w, \% c6 N
  L6 X6 K1 V4 Q/ [  N  g$ ?
5 q5 B# a; L: }& F$ Y
[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

1

1

j

H

j

j

jk

j

M

k

k

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]f

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=241, null, left]

0 @* Q6 p: S( J

" r; _7 l8 ^+ v; H; N( z) I7 P[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

1

j

M

k

jk

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=168, null, left]

3 G1 X8 `9 ^5 b4 \8 h
[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为


1 B/ u6 E; [! z0 A1 L+ L% _1 V8 h9 H8 d5 X. ~$ [' w  {& `
[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

M

k

jk

k

j

i

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

1

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=169, null, left]

[p=169, null, left]


5 i5 D/ V! u' t' D+ p7 P3 c( e" K
) \) h; g5 k& i! ^' u7 s: G7 M/ `) J  G2 Q4 q; c

) @0 t- n+ a- ~- u# X$ L
; |( h; j+ |3 Y. M4 @2 d/ t( H
) \& k2 X" ^9 ]4 b; F6 [[p=148, null, left][size=148px]由此可得,隐层权值的修正公式为;

. a, b' }9 ]' Q* }$ t8 A7 k
/ X3 y* H6 V" g6 @: M1 i" I

i

M

k

jk

k

j

ij

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

1

7 ?- J& |: U0 e/ C
( D* M- V- |( t/ ^4 ~- Q0 ?8 T

# ~: J9 @, U& z, U
+ t- R* r. I5 j7 j3 m1 {' X2 U6 U( w5 p
[p=168, null, left]

[p=168, null, left]

0 `" c: f3 {; I! I* }7 z; c/ y
[p=148, null, left][size=148px]或

) l0 }" t. a; y. W; X, O7 i7 L

i

M

k

jk

k

j

j

ij

[p=160, null, left]O

; c7 F) H5 Y6 {' X! K5 ?; h7 m; j

9 x9 X" K# m1 F8 @: }+ W% K: B' W8 ~8 n" q$ f. W

) b: ^; x2 t' R. b
& v% c" T7 V! ~: S8 U* \) o9 j+ |! J3 L/ q" [8 u
- M( x- M7 J" }% s+ R& p8 _7 ^) ~

- u8 T' @& @' ?' i, b2 m/ q. W1 F7 H4 N

作者: madio    时间: 2014-8-22 09:11
你这是复制的文本吗?看不懂呀




欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5