数学建模社区-数学中国

标题: BP神经网络算法 [打印本页]

作者: 下沙小僧    时间: 2014-8-21 23:43
标题: BP神经网络算法
[p=148, null, left][size=148px]一个

[p=148, null, left][size=148px]2

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px]×

[p=148, null, left][size=148px]1

[p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点,

[p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点,

[p=148, null, left][size=148px]输出层有

[p=148, null, left][size=148px]一个节点,神经网络如图示。

& I8 f  l: _4 p. ~# a2 X: D+ |4 ^0 j

7 I8 C! u  _: a: V8 F( I2 d1 d6 B. a/ w3 p7 r) I5 Y

( T( u# ~% P$ Q& r5 g. S
7 G; z& J/ ]3 ?  n% f* U7 C0 x, U7 t+ ]. j! z& {
! H6 q" t3 R, t4 v( Q) q

, j6 x, Q- z8 K
$ U7 o1 W6 r! A8 f
! z# v6 H. F, q. O" V& U* f2 t$ a) b9 u: O) U

1

[p=160, null, left]x


& l: q, i4 K  ~9 D7 C5 g  r[p=166, null, left]e


0 Z4 |1 C" _; X3 k* E2 j" `; n+ E. A% N0 Q8 l2 P" a# O! x
[p=151, null, left]y


& U9 a2 r, @3 H; ]8 {4 W

p

[p=162, null, left]y


( M6 r  l& l9 j/ H3 {' s+ o4 i* n' ]: R

2

[p=160, null, left]x


7 ^& g( H0 i" u" ~& a& o  _/ r# b

ij

[p=162, null, left]w


" W8 u  i0 o5 c/ X8 q# u

jk

[p=162, null, left]w

3 J& I5 @: }+ n( j
; p2 V" L# V6 r9 R5 ]  V
[p=130, null, left]

[p=130, null, left]1

[p=130, null, left]神经网络结构图

" Q* m+ P& |/ f- |
[p=148, null, left][size=148px]图中

ij

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]2

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]j

[p=158, null, left]i

[p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值,

jk

[p=162, null, left]w

[p=158, null, left])

[p=158, null, left]6

[p=158, null, left];

[p=158, null, left]5

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]4

[p=158, null, left],

[p=158, null, left]3

[p=158, null, left](

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left][size=147px]

[p=158, null, left]k

[p=158, null, left]j

[p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

[p=148, null, left][size=148px]出层的权值,

1

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]、

2

[p=160, null, left]x

[p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值,

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值,

p

[p=162, null, left]y

[p=160, null, left][size=148px]为教师信号,

[p=166, null, left]e

[p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中,节点

[p=160, null, left][size=148px]1

[p=160, null, left][size=148px],

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]是

[p=148, null, left][size=148px]输入层,节点

[p=148, null, left][size=148px]3

[p=148, null, left][size=148px],

[p=148, null, left][size=148px]4

[p=148, null, left][size=148px],

[p=148, null, left][size=148px]5

[p=148, null, left][size=148px]是隐层,节点

[p=148, null, left][size=148px]6

[p=148, null, left][size=148px]是输出层;输入层和隐层之间的权值依次

[p=148, null, left][size=148px]为

25

24

23

15

14

13

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px],隐层和输出层间的权值为

56

46

36

[p=161, null, left],

[p=161, null, left],

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=160, null, left][size=148px],下角标为节

[p=148, null, left][size=148px]点的编号;隐层和输出层节点的阈值依次为

3

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px],

4

[p=169, null, left]

[p=159, null, left][size=148px],

5

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px],

6

[p=170, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]。

2 K4 ^% k% A5 J( B# [' U1 @
[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

- _( Y9 F4 u! R, H. @
6 ]' T. s% j% O/ L
[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

[p=146, null, left]j

[p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为:

8 L- h2 |/ k( O! N  {! G- m
3 d$ i1 I! V* ]0 z% J( e
[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

N

i

i

ij

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1


3 ?3 V, u7 g3 g8 h5 q4 P# Z
- V/ ]6 j7 t3 P5 _# y[p=151, null, left])

[p=151, null, left](

j

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]

3 @- [% j, @. i
[p=148, null, left][size=148px]其中

[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

j

[p=162, null, left]I

[p=162, null, left]f

[p=160, null, left][size=148px]为激励函数


4 F6 s- ^( j$ q( _; k

j

I

j

[p=158, null, left]e

[p=158, null, left]I

[p=158, null, left]f

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left]1

[p=158, null, left])

[p=158, null, left](


0 Y9 q0 j& o5 `[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入,则输出层第

[p=144, null, left]k

[p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

[p=148, null, left][size=148px]为:


" ^: m, ^* T  l( v1 I. M
9 `5 V$ n% B  e: _' G: u7 _[p=241, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

H

j

j

jk

k

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

1

0 [. M" [; s$ ?" q

7 |9 z% Y1 }1 O& [5 U9 O' ^7 k[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]y

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

; D: L- e1 ~/ ?( v/ ~6 B3 O
[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差,则将误差信号反向传播,并不断地修正权值,

[p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

- m2 d" ^5 i- w# v6 ~4 w- e1 g% C
[p=148, null, left][size=148px]②权值调整


/ D" x* {  l+ @[p=100, null, left]1

[p=100, null, left]2

[p=100, null, left]5

[p=100, null, left]4

[p=100, null, left]3

[p=100, null, left]6

' _: y6 U& S# C& H

* _# S( H5 Z; X0 U
) l4 e" d% T- R1 V& q/ c; D; e- W& j4 _3 W- _
' q* R9 [! A! q2 j

" d- |  H, j1 I& i+ y
4 F$ Y( s7 s" B# s: K, X, Q) p" `8 c( U' H. x
2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
- X+ n  I8 }  d6 s' D

9 w- x0 E  _! o4 O4 `/ y( s

  n+ F1 U1 L# ]. e  h/ g[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为:


1 J: \2 k1 e# a! Y
0 N6 T* N/ X3 E) m4 R7 |; z1 Z7 G- u

. [, V0 n7 P0 M% |+ A
$ s6 c% l) g; M/ ~0 L* k
9 E- {8 m( {2 P1 d- a3 B
1 d# a7 _8 a/ `6 k[p=239, null, left]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

M

k

k

k

p

[p=160, null, left][size=148px]y

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]E

1

2

[p=160, null, left][size=148px])

[p=160, null, left][size=148px](

[p=160, null, left][size=148px]2

[p=160, null, left][size=148px]1


2 i$ r+ @0 m% I+ m[p=148, null, left][size=148px]为了简便,以下计算都是针对每个节点而言,误差函数

p

[p=162, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]记作

[p=153, null, left]E

[p=160, null, left][size=148px]。

: X  o) _3 ]# M% {
[p=164, null, left][size=148px]

" K; [0 @" L9 q  S% l
[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

9 z9 H6 S1 {! b0 m# `) f1 M
[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为:


( M* E$ l6 `# L- `1 l0 f% g; W, ^$ p- W; H$ k

2 f; ?) z( `* q6 G" }* p2 S8 r
  [  \. U, }, @8 P1 R- H! v
9 e( H, H4 O+ ]' ^
" c' e$ i8 c& W; Y- ]. W. n

jk

jk

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

2 R) e' g: P  A! G% F7 Y

* D% ^! T* W* `/ L( v
. ^! q: I' l: I! \
) A0 ]! N# F, F$ L; w" H- J5 s, W
' j8 [9 e/ [- N) ]- v- P
: h0 `1 m6 C6 O. [; W8 k7 x( K5 A. l+ G) H* x

jk

k

k

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=170, null, left]

* D9 w' a  c7 `2 Q, |- @" U5 v9 v, v
[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

k

[p=169, null, left]

4 F- y  }; A, }, W9 {, [
$ b5 ^  l- r$ w4 \" C' e3 Y' R
' m$ d0 [( @( a4 u4 c8 z: {

. n! u' j& ]( [- O% B% w8 q" X
) e( g/ j" t1 j3 l! G, f- V
: x8 B/ \8 u5 Z3 I+ W0 S[p=159, null, left][size=148px]为:

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

( o# D9 G5 T* M' t+ d7 h# D# \
[p=148, null, left][size=148px]式中


* j$ u  J* H- R+ O/ |) K6 V, O* }! o! _( _4 G. \7 P, c7 E) m& l" n

# Z4 x9 k/ |$ W! z5 O# u  c1 L* X1 S* ^0 d8 }: h; s! ?- w

3 B- n: e6 u5 S7 ?/ ]6 U4 K; J
. @* h3 D( h6 C3 |
) W# e) ~- R7 |4 c7 e/ i& D" a[p=148, null, left][size=148px])

[p=148, null, left][size=148px](

k

k

k

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]d

[p=160, null, left][size=148px]O

[p=160, null, left][size=148px]E

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

[p=159, null, left][size=148px]

" d, j. W9 @5 V5 h3 t- \
+ W0 ?6 {, @" M) r
1 M1 W( f% b/ V" N/ H
" z$ _% k' A$ p! u1 ?' O' F
1 U1 C( X7 K1 }2 z- D& |' t) Y
/ l. U  _, x0 N

! X! f& T) W5 ^
* k  _0 x6 _" D% Z4 C3 A5 [5 F3 j[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

k

k

k

k

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]


- \5 ^0 S, ~& e7 {1 ?5 }9 S8 S0 H& e5 g
[p=149, null, left])

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]

[p=149, null, left](

[p=149, null, left]1

[p=149, null, left])[

[p=149, null, left](

[p=149, null, left])

[p=149, null, left](

k

k

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

, x; @$ X/ Z. E* J& Q: _
[p=148, null, left][size=148px]所以


/ x5 N( W/ O. e4 b$ w; f3 O9 l  N[p=150, null, left])

[p=150, null, left](

k

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]d

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=171, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left]1

[p=161, null, left](

k

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]


4 W5 Q. T0 ]' \3 _/ A. b  v[p=148, null, left][size=148px]又

/ _" @3 o& b4 p8 n; x1 }- @* E

+ R: c, z" J0 \# l6 T/ \& g8 h3 q3 _8 r* M' S4 Z1 r1 H
1 V& S* B  F+ |3 t
! k. v# W& }/ k2 T, X  n  W  l; {6 N
  g; [% q2 \1 t0 B# o3 I

9 x* ]2 Y- g4 D6 ]

j

H

j

j

jk

jk

jk

k

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1

9 U# R- E. D! B8 ^

& r% F2 a2 e) @  s  E8 b# d" ^- B/ y* w4 h' Y

* z1 c+ \6 f$ _8 I7 s$ K" [- H* a1 R# H. u
' X8 ?7 Y* \, k: E) U9 T
[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式:


+ F- {0 R" B1 m# ^3 P6 i
7 Q. k4 k: K; h( h: V

j

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=172, null, left]

[p=162, null, left]

1 ?2 {2 Z. |% K/ d7 f
0 n" f6 o' \% M- Y

3 I0 P- R/ L  Q
" L3 m# j& F5 R. R; r6 N% s' S! p! m& ^
[p=162, null, left]


+ f7 s7 t! N  u# K/ g[p=148, null, left][size=148px]或


0 h# P6 Q6 n$ _# g

j

k

k

k

k

jk

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]d

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]O

[p=162, null, left]w

[p=162, null, left])

[p=162, null, left])(

[p=162, null, left]1

[p=162, null, left](

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=162, null, left]

[p=172, null, left]

[p=160, null, left][size=148px]                    (

[p=164, null, left][size=148px]


! s2 A& ?. a6 z+ }) v0 u; n- {/ o[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

/ ?  [2 q% O2 X/ s$ a" m/ f
  f6 U) ~$ B$ a4 r! ^

1 a! B$ c8 h2 v9 Y5 w/ @. X' T% W2 t% M4 B4 h! L! {
+ \+ [4 p; k1 z6 ]
. M# m9 g5 I4 [+ h. Y- ?' m

2 I+ b* }1 f. T$ _

ij

ij

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

% V1 M- c; W# D2 n' a" A. a

( W3 {1 ^% N2 Q2 d1 j# ]1 t: |0 w5 u
2 A5 H* G/ f# ~7 Y; s0 W2 ^

( S- ?/ m8 a2 c, a7 l# y) W
" T% x' v9 `( p4 e& S6 x+ Y& g9 R- [$ m

ij

j

j

[p=161, null, left]w

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

5 V( N5 ?4 W, Y+ Q
3 t" Z+ b9 _$ S2 I% w" F  B  B: s

  b1 u8 @# {2 V7 _, F. s8 e  O( d7 X
7 o+ ]6 C) P# u( y# J, I" F
[p=170, null, left]


. p0 }+ X% g% [1 R& S; }
; B; W1 b9 F3 f7 k1 Y8 f, G" t

i

j

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]E

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=169, null, left]

5 ]8 F: U7 i- X* E% o

% \: |+ X( h+ E6 M" Q
6 Z" p) j' h( O1 \( C! Q8 I; m6 Y
: M7 n( y! G! _* W* c' f( f# ]& u5 P% w, ^# D: v

3 t5 G! e! e/ G2 m; P6 D5 d/ n
* p8 u$ D! x& v5 d: h1 t( I
* c+ [0 r- l3 O; p8 I1 X4 F- z4 x
( }3 i# P3 M/ h7 T  H9 Y3 [0 I8 M$ |1 v- e4 [  ^* }6 ]2 X+ `1 d
[p=148, null, left][size=148px]式中

+ M: U" ?2 d0 O* d0 e7 a

, @  |1 M# n( x" R0 I/ C) B- M' ?& ^( p* A1 s9 g, n) L: `

/ ~; ~) Y' M+ e) h* l9 A) E  V" }6 N

2 f9 a# S8 J' l/ }9 r/ g
1 C! L# }9 {' M

i

N

i

i

ij

ij

ij

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=161, null, left][size=149px])

[p=161, null, left][size=149px](

1

6 T7 z" O1 C, @* I+ f1 G: Z2 ~4 a: o
6 ]8 \: y4 ~* T& p6 J# q
[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

[p=142, null, left]E

[p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

j

[p=162, null, left]I

[p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系,因此不能直接求得,

[p=148, null, left][size=148px]所以

* Z+ c& f+ _' }8 `
6 B0 \2 A  d8 d' Q- h* t

, L( [& ~. e: X4 Z
- \9 ]  _( X. o; P) A" x" b- l6 v& g" R0 Q* l
3 x7 ~5 `, {2 ]% s. H, W# z

& g$ N2 B; t& o
7 R; R* |$ B$ z) [

j

j

j

j

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

: a$ P( I( ^0 ]! l3 j

8 I, S/ w/ ]# S! h+ B$ D
9 `# e* Y2 r9 D& b. ]4 K! E  |" |+ T+ B
$ p. t: V% f; Y
, @0 ?0 L% o8 n+ s" s
4 q) Z- @6 }- r2 ]/ {# k

# f: D* L. [( ?7 M9 D7 T. P  i; M/ y

j

j

M

k

j

k

k

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]f

[p=161, null, left]O

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]I

[p=161, null, left]E

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=161, null, left]

[p=242, null, left]

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

[p=161, null, left])

[p=161, null, left](

1

  u+ w0 o% k! p1 e8 t

/ j0 T! S' R" V  D
5 O- e( X( E, O; o
& e; F: I9 L3 d1 z% I+ N0 u4 ]  d/ C) p# H9 Q& f1 B$ q
1 |- R% ]3 E6 j( T, L* O! S
2 o0 r! x( s8 O. a6 M7 s- Q
( u6 k, ~3 J9 G
[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

[p=149, null, left][size=149px])

[p=149, null, left][size=149px](

1

1

j

H

j

j

jk

j

M

k

k

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]f

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]w

[p=161, null, left][size=149px]O

[p=161, null, left][size=149px]I

[p=161, null, left][size=149px]E

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=161, null, left][size=149px]

[p=241, null, left]

[p=241, null, left]

" k6 w" `6 g, I7 ~& ]9 m; e" {& K7 \

6 S% Q2 K6 \1 ?[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

[p=148, null, left])

[p=148, null, left](

1

j

M

k

jk

k

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=168, null, left]


( S, N! s! t" v" z% Q+ p' X" j[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

8 s5 v/ w8 B% Q* c9 z# H4 C7 h

7 D% q4 @0 X( [- ~+ v4 s[p=239, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

[p=159, null, left]

M

k

jk

k

j

i

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

1

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=169, null, left]

[p=169, null, left]


7 F5 W: I" p& ^
1 J5 r7 [6 S/ \( G+ d. b8 _! \5 O2 c9 `" x+ [: n. j$ m

% u% u) [2 g; d8 `7 t( W) i) t4 L; x# T; W
# G* L) J. a" ^1 g
[p=148, null, left][size=148px]由此可得,隐层权值的修正公式为;


- W* e4 [* q$ t' Z! @8 c! {3 p: L) ]' S9 E

i

M

k

jk

k

j

ij

[p=160, null, left]O

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]I

[p=160, null, left]f

[p=160, null, left]w

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=160, null, left]

[p=239, null, left]

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

[p=160, null, left])

[p=160, null, left](

1


5 `! x- r; f3 i# ^0 ]. y/ {5 C3 x9 r( `

- k' L1 P5 e! v6 h5 N3 w8 w2 Y8 e
! |/ O7 n9 U/ j
[p=168, null, left]

[p=168, null, left]


3 g2 q/ C5 a1 @) ?; r/ t! c+ R[p=148, null, left][size=148px]或


% X0 I' z4 R3 S- w

i

M

k

jk

k

j

j

ij

[p=160, null, left]O

, {* F5 Y6 s1 v! N1 ^, k

/ O4 D+ s5 P0 Y. R! N6 a
) {" M2 }+ B2 n' k5 Z$ K/ p
) ?0 [3 Q% M$ P6 G7 {, R& K
# i! O$ o7 [& @4 t) p8 z
9 ]/ A: `5 b8 y' p' J  h' m& g8 f/ K* m  {6 A7 N, s  x
0 y8 i5 X' E  j$ C1 ^- N

- f2 [6 G, F9 H1 P
作者: madio    时间: 2014-8-22 09:11
你这是复制的文本吗?看不懂呀




欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5