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标题: 用尽量少的量估计另一个量，类似于主成分那种，有什么其他办法 [打印本页]

作者: 飞翔の板砖 时间: 2014-8-22 15:30
标题: 用尽量少的量估计另一个量，类似于主成分那种，有什么其他办法
目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，能否仅仅通过监测尽量少的食品种类（这里，食品种类是指附件1表格中的商品名称，可以认为每一种商品名称即为一种食品种类）价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数？在同样精度要求下，不同地区所选取的食品种类以及种类数目是否一致？请至少选择两个有特点的城市进行说明。
除了主成分，有什么好一点的办法吗

作者: ゞ_轻描丶幸福的 时间: 2014-8-22 17:46
应该有的

作者: lazypatrick 时间: 2014-8-22 18:06
灰色可以用吗？灰色是对较少数据进行处理的，不清楚这里能不能用

作者: 飞翔の板砖 时间: 2014-8-22 19:07

lazypatrick 发表于 2014-8-22 18:06
灰色可以用吗？灰色是对较少数据进行处理的，不清楚这里能不能用

数据还是比较多的呢

作者: madio 时间: 2014-8-23 10:27
因子分析更好一点，或者你看看SPSS的分析菜单下面有一个降维的子菜单，里面都是降维的方法

作者: 飞翔の板砖 时间: 2014-8-23 11:00

madio 发表于 2014-8-23 10:27
因子分析更好一点，或者你看看SPSS的分析菜单下面有一个降维的子菜单，里面都是降维的方法

哦，谢谢~~~~~~~~~~~~~~~~·

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