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标题: 功率放大器非线性特性及预失真建模 [打印本页]
作者: madio    时间: 2014-8-30 18:11
标题: 功率放大器非线性特性及预失真建模
摘 要& ]- F% D& A1 _- b+ t, z  H
针对问题一中求解输入输出信号之间的非线性功放特性函数问题, 采用了不同的多: ?8 u6 J9 p3 r; c( ]# a
项式函数, 运用最小二乘法或正则化后的最小二乘法进行拟合求解. 并用参数NMSE 来" i: {# ?) E. V9 P4 [6 i* E
评价所建模型的准确度. 结果发现在逼近函数选为函数基的情况下, 采用正则化后的最* e+ i9 R3 h: b) z4 r' O3 W8 u. [
小二乘法得出的模型准确度最好, 其对应的参数NMSE=-68.6294.6 V1 [: ]* G  G! M' H
同时考虑计算量和模型准确度, 在由多项式变形函数逼近功放的模型基础上, 来进
6 d; c5 h- _) `+ C行预失真模型的建立. 根据题中给出的原则和约束, 可知预失真模型的表达式与功放模) m8 t  H* i, r
型的表达式是类似的, 从而可建立相应的预失真模型.：+ d! m: i* y2 b6 _$ C1 L0 R
-1
5 _, c" Z8 D* ?2 `1( Z# y8 z% t( I! M: H
( ) ( ) ( )! W0 [: V# q0 ?# `
K, N( j; a5 D1 `* ^5 }
k% I1 H+ ]3 l/ v0 l9 t$ |
k( x' v; o% ]: s( j: z& Q
k
0 k* ~: p# u, O( s8 g* p; ]& g5 Q0 Hz t h x t x t
- c& R4 q# L$ e8 Y) C9 ^=
( I0 x& Z, z# u= Σ. E, `$ W  F+ Q
K=4 时, 整体模型的放大倍数g=1.8693, 参数NMSE=-32.5819, EVM=2.3491; K=5 时,$ x; N/ n4 E, L1 O
g=1.8473, 参数NMSE=-37.1398, EVM=1.3900; K=7 时, g=1.8326, 参数NMSE=-46.0624,9 c$ C2 }% h, Y* i  E& F; _
EVM=0.4976.
0 o. l. \+ C- L9 T" R6 [$ n针对问题二, 直接将功放的输入输出与题目中所提的“和记忆多项式”模型进行拟合,5 R; E# {. v" x
运用正则化后的最小二乘法进行求解, 这很好的保证了模型的可解性. 本题只考虑功放
' c+ r7 ?% M9 d/ v% M模型次数为5 的情形. 当记忆深度为7 时, 得NMSE=-45.8394; 当记忆深度为3 时, 得9 P/ @1 r; u) {$ {
NMSE=-44.5315. 预失真模型的建立与问题一类似, 文中以框图的方式建立了预失真处( b) n! Q. m) B) N+ L1 b! a
理的模型实现示意图, 并对次数为5、记忆深度为3 的情形, 求解出整体模型的放大倍数4 K: L7 k' V6 u/ ]" Y
g=9.4908, 参数NMSE=-37.8368, EVM=0.0128.5 E6 @$ \. B/ n* M  u
针对问题三, 将所给的离散的、有限的输入输出数据作为随机过程的样本函数,通过
9 t3 y0 q& O: X/ n& Z* R其傅立叶变换得到功率谱参度函数. 文中分别给出了输入信号、无预失真补偿的功率放$ f7 J* \4 P9 p9 v/ t$ D- Z: y
大器输出信号、采用预失真补偿的功率放大器输出信号的功率谱参度图形. 可解出它们
+ M0 E3 N% x' f# g的ACPR 分别为-155.6610、-74.3340、-104.4904, 最后对结果进行分析评价, 得出采用, E7 \: {) h% X1 `; T
2
# Q/ s% n3 c) ]2 ?' f预失真补偿的功率放大器的输出信号效果比无预失真补偿的效果好.
& b! V1 D2 Z) ?; l关键字：最小二乘法、Tikhonov 正则化、Fourier 变换" o3 f: x. w: c/ X- U

: A+ R# M, ^/ J( |

B题南京师范大学10319003队.pdf

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作者: wwyapple    时间: 2014-9-5 10:28
谢谢楼主分享。。。。学习ing



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