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标题: 功率放大器非线性特性及预失真建模 [打印本页]
作者: madio    时间: 2014-8-30 18:11
标题: 功率放大器非线性特性及预失真建模
摘 要
# t  `" Z/ O0 {6 V2 V6 s针对问题一中求解输入输出信号之间的非线性功放特性函数问题, 采用了不同的多
# ^& W2 o9 V, h* R9 j3 \6 L; f2 `项式函数, 运用最小二乘法或正则化后的最小二乘法进行拟合求解. 并用参数NMSE 来
' J* ~) C8 ?% m1 H* v7 h( B1 t评价所建模型的准确度. 结果发现在逼近函数选为函数基的情况下, 采用正则化后的最
3 k; O3 }2 Q7 d; k+ t小二乘法得出的模型准确度最好, 其对应的参数NMSE=-68.6294.& L, T" ~1 M# b. p
同时考虑计算量和模型准确度, 在由多项式变形函数逼近功放的模型基础上, 来进7 X$ {! h" s+ u" B  q+ p1 o
行预失真模型的建立. 根据题中给出的原则和约束, 可知预失真模型的表达式与功放模( f: Q0 K& J2 \3 ]( a' _
型的表达式是类似的, 从而可建立相应的预失真模型.：) |$ g! a* h3 y  E0 U
-1
/ M- l- i! I' R/ t* `8 @9 I1
# d* f' n, X6 A/ ]( ) ( ) ( )/ r( R( w/ L0 Z% S
K
  `$ s) L, X. G, Tk
4 a5 n+ x& B% T( Y# ^- R% ?k* _# M, z/ \, ~, m$ n
k
# w9 y2 D* [3 w: z4 v  m. Dz t h x t x t
7 x% P1 z5 v& i% [/ D8 J4 }: N=
2 t# a: ?; h: @& W+ k= Σ
( Z% ^! Q1 u+ |- s# `K=4 时, 整体模型的放大倍数g=1.8693, 参数NMSE=-32.5819, EVM=2.3491; K=5 时,! Y: K/ o/ X" P+ N6 t
g=1.8473, 参数NMSE=-37.1398, EVM=1.3900; K=7 时, g=1.8326, 参数NMSE=-46.0624,# a: H& Z% Q1 [! y
EVM=0.4976.
: ~: I4 ?. m3 M) j: \针对问题二, 直接将功放的输入输出与题目中所提的“和记忆多项式”模型进行拟合,
7 ]7 Y0 y- a1 Y, @4 E2 H2 d" Z运用正则化后的最小二乘法进行求解, 这很好的保证了模型的可解性. 本题只考虑功放2 }2 l; D9 W) g& W
模型次数为5 的情形. 当记忆深度为7 时, 得NMSE=-45.8394; 当记忆深度为3 时, 得  @! q- G% T4 B, C9 b; _) l5 j4 r
NMSE=-44.5315. 预失真模型的建立与问题一类似, 文中以框图的方式建立了预失真处
; I7 r5 G; G7 f, ^4 j8 [理的模型实现示意图, 并对次数为5、记忆深度为3 的情形, 求解出整体模型的放大倍数2 I# z$ {6 n3 Q
g=9.4908, 参数NMSE=-37.8368, EVM=0.0128.# ^- H. I* F4 t9 T4 w
针对问题三, 将所给的离散的、有限的输入输出数据作为随机过程的样本函数,通过2 h+ j" u7 @1 q3 ~, \
其傅立叶变换得到功率谱参度函数. 文中分别给出了输入信号、无预失真补偿的功率放
7 H5 ]( `, _, r, f大器输出信号、采用预失真补偿的功率放大器输出信号的功率谱参度图形. 可解出它们
. I( e9 U+ H6 R的ACPR 分别为-155.6610、-74.3340、-104.4904, 最后对结果进行分析评价, 得出采用
) ?& G! R+ w: h! i+ h% S0 w2
5 Y6 O% f* d- m9 }预失真补偿的功率放大器的输出信号效果比无预失真补偿的效果好.
$ w- G6 e. ]: i. ^关键字：最小二乘法、Tikhonov 正则化、Fourier 变换5 k1 ~! X' n; e
% f9 A% J' b0 m% k) u1 q

B题南京师范大学10319003队.pdf

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作者: wwyapple    时间: 2014-9-5 10:28
谢谢楼主分享。。。。学习ing



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