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标题: 功率放大器非线性特性及预失真建模 [打印本页]
作者: madio    时间: 2014-8-30 18:11
标题: 功率放大器非线性特性及预失真建模
摘 要
& P* f- g2 B6 Y+ ]针对问题一中求解输入输出信号之间的非线性功放特性函数问题, 采用了不同的多& v+ H2 L  J4 h1 j/ Z
项式函数, 运用最小二乘法或正则化后的最小二乘法进行拟合求解. 并用参数NMSE 来1 u2 `! b) P/ b9 B  G7 o2 K9 R$ R
评价所建模型的准确度. 结果发现在逼近函数选为函数基的情况下, 采用正则化后的最
- Q4 ~3 B" n; N* p  r小二乘法得出的模型准确度最好, 其对应的参数NMSE=-68.6294.' ?# l9 {+ d$ x/ y" T% \; Y
同时考虑计算量和模型准确度, 在由多项式变形函数逼近功放的模型基础上, 来进
4 y* @9 h! w; Y2 v, N; w行预失真模型的建立. 根据题中给出的原则和约束, 可知预失真模型的表达式与功放模
( |2 @+ J. J4 R, n, [型的表达式是类似的, 从而可建立相应的预失真模型.：  \: e. g% F/ z( M7 j7 T% ~
-12 k1 {+ P! E0 D3 m
1+ T. a  c5 I, u; a( Q( n3 D; G
( ) ( ) ( )& F5 M0 N  q+ O7 Z
K7 l- q+ @8 Q7 m1 C. b% I( e
k+ b/ ?, N  E& H; p$ {! d( d
k+ I$ N9 e- }- Z! J1 B# u3 G' ?
k
1 I9 _) V6 v4 V# lz t h x t x t
" V; J; G. L# k4 [=/ |" Z$ a* X& c
= Σ
7 L& p; z# p' L; m: u0 u1 Q3 JK=4 时, 整体模型的放大倍数g=1.8693, 参数NMSE=-32.5819, EVM=2.3491; K=5 时,8 z3 ^& c' H3 c" n
g=1.8473, 参数NMSE=-37.1398, EVM=1.3900; K=7 时, g=1.8326, 参数NMSE=-46.0624,
* ^& }: w3 Y" aEVM=0.4976.
- m( j3 ?6 R! F1 e& R) ]针对问题二, 直接将功放的输入输出与题目中所提的“和记忆多项式”模型进行拟合,  N8 |. H/ B: O* w/ g0 M$ e
运用正则化后的最小二乘法进行求解, 这很好的保证了模型的可解性. 本题只考虑功放0 T; o( d- v8 J) l9 {0 d& q
模型次数为5 的情形. 当记忆深度为7 时, 得NMSE=-45.8394; 当记忆深度为3 时, 得/ a1 T' j/ X8 l) E' b# {' X
NMSE=-44.5315. 预失真模型的建立与问题一类似, 文中以框图的方式建立了预失真处
& G6 n; @$ @! g. l2 F2 v理的模型实现示意图, 并对次数为5、记忆深度为3 的情形, 求解出整体模型的放大倍数. N( Q9 B2 \, ^1 k7 _/ i. \$ X
g=9.4908, 参数NMSE=-37.8368, EVM=0.0128.
- w/ h0 d. B, `# m7 |/ Z0 E针对问题三, 将所给的离散的、有限的输入输出数据作为随机过程的样本函数,通过* U2 P( W+ g" [% d/ j0 {
其傅立叶变换得到功率谱参度函数. 文中分别给出了输入信号、无预失真补偿的功率放
  u8 s0 c( W  F+ ?1 @8 W4 n' B大器输出信号、采用预失真补偿的功率放大器输出信号的功率谱参度图形. 可解出它们
8 s. H" k6 I; G8 a( r的ACPR 分别为-155.6610、-74.3340、-104.4904, 最后对结果进行分析评价, 得出采用
5 Y) G2 D; o2 Z6 r; [1 h. t2 b$ C2
5 J: k2 ~5 q# c- I" b预失真补偿的功率放大器的输出信号效果比无预失真补偿的效果好.
: x5 n0 i/ t1 t8 M. y, n) t. c% Z' J8 g关键字：最小二乘法、Tikhonov 正则化、Fourier 变换
- z# U3 F# o9 D% A2 y
2 Y& }  h, H; J4 x' ^

B题南京师范大学10319003队.pdf

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作者: wwyapple    时间: 2014-9-5 10:28
谢谢楼主分享。。。。学习ing



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