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标题: 功率放大器非线性特性及预失真建模 [打印本页]
作者: madio    时间: 2014-8-30 18:11
标题: 功率放大器非线性特性及预失真建模
摘 要& [: p3 D( @) ^" v0 K* j( x3 h
针对问题一中求解输入输出信号之间的非线性功放特性函数问题, 采用了不同的多  H2 h3 X2 }) g5 ?* a
项式函数, 运用最小二乘法或正则化后的最小二乘法进行拟合求解. 并用参数NMSE 来
) M; `" y0 b$ h) f/ A; O. C1 G评价所建模型的准确度. 结果发现在逼近函数选为函数基的情况下, 采用正则化后的最
" }5 J2 O+ M7 V8 W( q2 q小二乘法得出的模型准确度最好, 其对应的参数NMSE=-68.6294.
9 ]3 _3 c  ^, M2 S同时考虑计算量和模型准确度, 在由多项式变形函数逼近功放的模型基础上, 来进
+ Q4 i) @( k' s8 d9 H2 Y4 b行预失真模型的建立. 根据题中给出的原则和约束, 可知预失真模型的表达式与功放模
) G0 [1 ]# i6 `( D. p: S# O9 p6 ]型的表达式是类似的, 从而可建立相应的预失真模型.：& d8 W/ ~' o. C5 X+ Y" T: z
-1
# M( t/ z7 h: O5 H( W% W1. ]& Q! C; T6 q, t, Q. v% l
( ) ( ) ( )0 Z+ A* B+ |/ _& B/ E) X! _
K1 i; V6 P  e3 w  r, t: {1 b" z3 q
k9 n/ H& o9 @( h! T5 j+ ~
k
2 H: `& G2 F' e9 `k6 [6 W4 k) b9 k" ~1 I
z t h x t x t, w2 t' N! W' X+ G$ w7 y8 s$ f
=
7 q" L$ j7 ]8 x1 X= Σ9 V) M6 E) k6 p' T
K=4 时, 整体模型的放大倍数g=1.8693, 参数NMSE=-32.5819, EVM=2.3491; K=5 时,
( r+ J9 A6 ~% _" A" v1 qg=1.8473, 参数NMSE=-37.1398, EVM=1.3900; K=7 时, g=1.8326, 参数NMSE=-46.0624,
5 j! l& I$ O5 J, Z, R+ h  ^  iEVM=0.4976.
6 M9 }$ |% y: ^* a# C' _. U! f针对问题二, 直接将功放的输入输出与题目中所提的“和记忆多项式”模型进行拟合,
7 z, c$ o( g) I" ~2 ?" g4 f6 G2 n% x运用正则化后的最小二乘法进行求解, 这很好的保证了模型的可解性. 本题只考虑功放
1 X- m% T+ A1 Z2 m% H8 b; ]: O模型次数为5 的情形. 当记忆深度为7 时, 得NMSE=-45.8394; 当记忆深度为3 时, 得( P3 N+ a9 a' I; P6 h& I3 |
NMSE=-44.5315. 预失真模型的建立与问题一类似, 文中以框图的方式建立了预失真处) W0 ^7 o8 J0 ^6 `8 e  f
理的模型实现示意图, 并对次数为5、记忆深度为3 的情形, 求解出整体模型的放大倍数* Z9 m7 S$ S" P6 p
g=9.4908, 参数NMSE=-37.8368, EVM=0.0128.' C9 w$ z% ], ^9 Y
针对问题三, 将所给的离散的、有限的输入输出数据作为随机过程的样本函数,通过
1 x. ]1 l+ |, `% v其傅立叶变换得到功率谱参度函数. 文中分别给出了输入信号、无预失真补偿的功率放
5 l- `7 ~7 X+ `3 G) |0 x: Z大器输出信号、采用预失真补偿的功率放大器输出信号的功率谱参度图形. 可解出它们
6 @) d# r: V, M$ K/ D的ACPR 分别为-155.6610、-74.3340、-104.4904, 最后对结果进行分析评价, 得出采用9 a" K# n9 {2 M5 l
2
3 ?0 T: }% [- ^预失真补偿的功率放大器的输出信号效果比无预失真补偿的效果好.
% c) k. d# L6 d. ~关键字：最小二乘法、Tikhonov 正则化、Fourier 变换; |0 O' l9 C2 ~% l# ~& y9 H+ E( R7 k
- e! r3 }, G6 Z# C: p

B题南京师范大学10319003队.pdf

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作者: wwyapple    时间: 2014-9-5 10:28
谢谢楼主分享。。。。学习ing



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