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标题:
空气中PM2.5 问题的研究
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作者:
madio
时间:
2014-8-30 18:37
标题:
空气中PM2.5 问题的研究
摘 要:
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PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
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健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
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乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
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一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
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算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
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染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
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与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
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建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
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型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
! f1 Z; f4 m8 d1 T& I+ G+ {3 W M
二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
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的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
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年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
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PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
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性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
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气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
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在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
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量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
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间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
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绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
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当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
! ?& @2 s! o, Y
在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
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染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
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度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
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的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
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件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
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给出了重度污染和可能安全区域。
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为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
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民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
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并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
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型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
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了探索。
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三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
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后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
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所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
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要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
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标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
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年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
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均治理指标。
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采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
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P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
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达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
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优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
) Y0 o; I0 h( C; ~& U
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
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最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
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关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
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扩散模型、专项治理
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D题海军工程大学90038016队.pdf
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作者:
wangdandan
时间:
2014-8-31 23:36
太好了,很值得学习
作者:
模天大楼
时间:
2014-9-3 01:10
来淘宝啦O(∩_∩)O~
作者:
king.w
时间:
2017-8-20 19:36
空气污染问题分析,希望有大的帮助!
# M/ v) m- C/ q Q. _/ }2 }
作者:
king.w
时间:
2017-8-20 19:41
空气污染问题分析,希望有大的帮助!
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作者:
king.w
时间:
2017-8-20 19:41
空气污染问题分析,希望有大的帮助!
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