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标题: 空气中PM2.5 问题的研究 [打印本页]

作者: madio    时间: 2014-8-30 18:37
标题: 空气中PM2.5 问题的研究
摘 要:
  D6 E' J+ B: O: _PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
  T( d# l) j' q$ {/ c& p0 R健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺2 z! l. w$ R5 R
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:. K, V# M' i4 f& J' e7 k8 s
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
0 s5 `8 I, ~4 @算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
5 I0 M" s0 ?7 x染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.53 W0 O% a. b8 R5 K$ D. {
与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
9 A  }/ I& j- @+ x, y& h/ ~建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
* v( P+ x2 a: I; C: f8 B型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
! f1 Z; f4 m8 d1 T& I+ G+ {3 W  M二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5& a9 U+ k! f% d& j0 U$ D
的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
$ {$ N8 H# P& X' T; s! p2 ]年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的; T, v& C  e; x+ {8 T
PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
1 }6 {, R1 R) s. y性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空( m+ n9 v& Q% ~* }
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。/ Z( K3 g8 v" T" h, R
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
3 x  ]; B1 x# \% L) d  z' N% l- ]$ v量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之0 ~+ R1 o2 A3 B: _4 l/ b
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,) q8 i2 ]" |& [6 h, d( L) `
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。5 Z+ u1 D7 t! b" F2 Y( N) t, A
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
! ?& @2 s! o, Y在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污7 J- z3 J% B7 `9 \" E7 A; H
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
0 q+ D$ M. [: h度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
* _! U7 M5 S1 R, u. b- 2 -; c  Y: @0 B1 _7 Y+ j6 x, K
的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附* D6 x  t. z* i. \: O1 l
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
7 @  M, j1 K: V: u, _7 e: Y4 [" n给出了重度污染和可能安全区域。) E9 ~0 o# c! O6 x0 J
为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
5 {+ L  r' Y0 o, T民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
' N9 f" g8 u+ L  F1 ^并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
7 x6 w  c7 O4 M9 z& W5 R; o% w& k型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
- b* U8 E9 ^; y+ C! Q了探索。1 H3 j+ }. J+ k  E7 x, k1 n% \
三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、5 V) w! Z9 W" J1 m0 u
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1( g% X4 g6 Y9 s$ |* \# q# Q
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,, G. b& C+ z1 z1 X1 ?
要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
: {" x& E2 |# R" R标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
2 J3 U" a" W+ m0 I3 D% U) m( j- d4 U年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
& E- O& K, D7 |) _5 G0 O6 E- f% G均治理指标。
7 q- j% [! e, n采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
5 |+ _+ m$ b0 EP 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表) v+ Z+ j: I; c1 O6 Q
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
9 J# R4 d9 r% h优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经) Y0 o; I0 h( C; ~& U
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
7 y6 V1 C. a3 M4 F1 p8 V最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。/ \/ z- W# x0 i; l& x1 p1 m
关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
& x; j+ T  r' D+ Q扩散模型、专项治理0 F6 j* i& b; q' S$ j

$ O. C, \8 t- a. @4 ?8 S  ]/ o

D题海军工程大学90038016队.pdf

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作者: wangdandan    时间: 2014-8-31 23:36
太好了,很值得学习
作者: 模天大楼    时间: 2014-9-3 01:10
来淘宝啦O(∩_∩)O~
作者: king.w    时间: 2017-8-20 19:36
空气污染问题分析,希望有大的帮助!# M/ v) m- C/ q  Q. _/ }2 }

作者: king.w    时间: 2017-8-20 19:41
空气污染问题分析,希望有大的帮助!3 d( J# |' d+ f, c+ K/ b

作者: king.w    时间: 2017-8-20 19:41
空气污染问题分析,希望有大的帮助!
4 K, v! g. O: q6 c& H/ s




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