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标题: 空气中PM2.5 问题的研究 [打印本页]
作者: madio    时间: 2014-8-30 18:37
标题: 空气中PM2.5 问题的研究
摘 要：7 J6 U8 \+ I1 K2 V0 @5 B( }8 h3 x
PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标，是产生灰霾的主要因素，对人类
! k. E* M! B9 I, g健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短，与它相关的统计数据比较缺) N  v1 z6 D+ Z' X
乏，从而限制了对其客观规律的了解。对此，本文着重进行了以下几个方面的工作：
- Q" @7 O' {  ?& m9 h2 T一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据，利用Pearson 相关分析法计( _7 w+ T) d- b" N/ P. }
算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污% \( V5 \( A* ?. R3 v+ N
染物含量相互间的相关系数，定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱，发现PM2.5
8 x0 i& k' J5 b$ u2 i$ m& e与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性，而与O3 呈较弱负相关。在此基础上，! a3 e! v5 W% ?0 l% h6 o
建立了PM2.5（含量）与其它5 个分指标及其对应污染物（含量）的多元线性回归模
7 n3 ]( P+ ?" n7 P$ h7 h型，并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。  Z# m$ g4 ^9 b. L( u9 G9 n
二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
3 S) m( z- p4 T+ O+ ?; G的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型，利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
3 X& q; }  B9 V. S% i! q年间缺失的PM2.5 数据，并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的: J- u7 e" @% I9 H) H* q
PM2.5 拟合值曲线，对不同区域和时间段的分布情况进行分析，发现PM2.5 具有季节
0 c- ~* E, y3 \( r% v性、区域性的分布特点。同时，计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
/ A/ L1 R* }3 `2 n. }. J气质量指数的平均值，取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
4 d! |! u! u  K7 p! |( S5 @1 v在合理假设的前提下，根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型，定, W( s/ m1 [. Y3 Y; ]
量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性，并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之$ ?/ y4 y1 w6 a3 r  q- M- T# ^
间的相关性进行了定性分析；再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型，
" c, o0 r0 c- i+ V/ o) Y绘制其正下风向的扩散分布图，从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。# o& p9 {% g  v( U! C* ~
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时（作为新污染源），周边区域的PM2.5 浓度
, I& H4 L/ _! [" }在短时间内不会发生突变，继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型，并提出了污3 A. m) B% i' S/ b
染扩散预测与评估方法：对污染源下风向x 处的区域，分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
' W+ o1 y! M+ S* t3 u度是受新污染源影响还是受初始污染源影响，再利用相应的污染源扩散方程预测该处
- T! p4 d" I  y7 E9 A: W6 q3 ^4 t. _- 2 -4 C. z: e: y6 Y9 I% B+ ?9 C, d
的PM2.5 浓度，并换算其对应的空气质量指数，继而做出污染评估。进一步，结合附
( `- H/ ]+ O; t) K件2 中的数据，利用该扩散模型进行预测评估，通过统计下风向不同区域的污染等级，) }, s4 t' J! F; ]# d' x
给出了重度污染和可能安全区域。  S% b! Z  u6 i1 L$ b
为分析文中扩散模型的合理性，在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
0 D2 O9 z2 y2 X7 y6 M民体育场等4 个监测点数据进行比对分析：利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型，  h% r( @3 e( E7 S  p! ]7 d
并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计，将该值与真实测量值进行比较，继而分析扩散模
1 ~6 n' F! W+ @( r8 S* f* h型的合理性。同时，结合已有的研究成果，对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行# C( E4 v) B; ?  A% t
了探索。  m0 I8 K, L9 k" E2 D) @) Q1 g
三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后，总体上依据“先源头、
5 b: M. u1 U2 b0 H1 b后时段”两次分配的思路，确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1( N  X0 ]/ g6 I" o( z$ n6 r
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上，按照“源头治理，贡献率越大，
4 |# I  r  Q2 o, V/ ~要求完成的治理指标越高”的基本原则，按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
7 r' Y" H7 F! o; U9 o标。针对不同的PM2.5 来源，根据其治理措施的有效性、周期性等特点，分别设计每
0 j0 ~! p; |$ \7 Y. J. |5 m年的治理指标，继而确定该区域5 年内的污染治理计划，并给出了每年的全年年终平. q: ?0 |9 \$ u4 n9 Z* {
均治理指标。( L( l9 _# H- }- G4 n
采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路，将PM2.5 治理指标按比例
2 t& q/ R- @+ ^5 P' }  I0 f6 SP 分配给该两种治污方式来完成，继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
2 W# ~0 H. t4 j+ H9 E达式；在完成预订治理目标的前提下，以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为3 _' b# l" N: Y5 g9 k
优化目标，建立优化模型对专项治理计划进行优化，给出了五年投入总经费和逐年经$ R8 o+ U! n( I# U1 ]7 {9 _
费投入的预算，并对专项治理方案的合理性进行了说明。
3 C% Q' m6 o$ }" a! C最后，我们分析了本文工作的优缺点，并提出了改进方向。: F8 E' [, |! }6 l# ]
关键词：PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源* J9 `& W, V/ h, f" X' _2 q3 Y
扩散模型、专项治理6 q. K) Z% D2 t3 X; G5 B) a

' Y' A8 }( ~9 y" ~: E4 J

D题海军工程大学90038016队.pdf

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作者: wangdandan    时间: 2014-8-31 23:36
太好了,很值得学习
作者: 模天大楼    时间: 2014-9-3 01:10
来淘宝啦O(∩_∩)O~
作者: king.w    时间: 2017-8-20 19:36
空气污染问题分析，希望有大的帮助！# K' z$ M7 j* S( W
作者: king.w    时间: 2017-8-20 19:41
空气污染问题分析，希望有大的帮助！
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作者: king.w    时间: 2017-8-20 19:41
空气污染问题分析，希望有大的帮助！
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