生产成本和安全质量为目标的多目标优化模型; 采用改进的强度Pareto 进化算法( SPEA2) 进行求
解, 基本操作中, 可行解用三层染色体结构表示, 改进的两点交叉算子和基于领域搜索的变异算子. a+ A8 Y6 C2 l" L1 ^
可避免出现不可行解, 同时给出了靠泊顺序推迟最小的Pareto 最优解选择策略。某集装箱码头的8 V% i+ t7 l& D1 q, d4 Z& o
试验算例表明, 文中提出的优化方法不仅能获得较优的满意解, 同时收敛速度较快, 可作为集装箱5 p. K% f3 h3 \7 F2 T$ V5 c
码头泊位调度的有效手段。* N: R9 P+ O: ]' g$ o, s% s
关键词: 集装箱码头; 泊位调度; 多目标优化; SPEA23 }3 n9 ~- k6 g/ J% E
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基于SPEA2算法的泊位调度多目标优化.pdf
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