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标题: 数学建模回归方法 [打印本页]

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作者: 总有以后    时间: 2014-12-9 20:54
标题: 数学建模回归方法
1.1 多元回归
: T3 X9 K$ I, `  ?1、概述：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究
2、分类
8 v- q. a% x3 {4 n; o; j* X0 E分为两类：多元线性回归和非线性线性回归
3、注意事项
& ?5 S5 y' ~/ Z2 O（1） 回归方程的显著性检验
/ X4 }% h; z- u: l5 j（2） 回归系数的显著性检验
3 S! `# b. X, ?2 p  W9 I4、使用步骤
3 ?3 @, f7 N  F3 M/ y3 v7 |0 a（1）根据已知条件的数据，通过预处理得出图像的大致趋势或者数据之间的大致关系；
（2）选取适当的回归方程；
2 f1 y% Y! {! ^( h. l+ l1 P; e（3）拟合回归参数；
  y, C* |4 Q' J; c" c8 V（4）回归方程显著性检验及回归系数显著性检
（5）进行后继研究
9 g+ [+ n1 i! R1 C/ G8 i$ o8 x1.2 聚类分析
3 X6 r7 p4 A) y, a0 d1、概述:
) W. e" S4 Q- A0 G将n 个样本，通过适当的方法（选取方法很多，大家可以自行查找，可以在数据挖掘类的书籍中查找到，这里不再阐述）选取m 聚类中心，通过研究- 各样本和各个聚类中心的距离，选择适当的聚类标准，通常利用最小距离法（一个样本归于一个类也就意味着，该样本距离该类对应的中心距离最近）来聚类，从而可以得到聚类结果
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