| 摘 要 在一般网络中, 节点和边都有容量的最小截、最大流问题很容易转化为仅边有容量的问题. 但传统转化方6 d' u+ X. r- x& R& b 法用在平面网络中破坏了网络的平面性, 使平面网络中节点和边都有容量的问题比仅边有容量的问题难. 使用传9 S, l. r: _0 s7 h 统转化方法得到的两个问题的算法复杂度均为O( n2 lo g n) ( n 表示网络中的节点数) . 对此, 作者曾给出了无向平面 网络中最小截问题的保持平面性的转化方法. 在此基础上, 这里进一步讨论有向平面网络中的最小截、最大流问! t6 U9 c; }) E% q! i 题, 给出有向网络中保持平面性的转化方法, 并利用此转化得到了复杂度均为O( nlog n) 的最小截和最大流算法. 从 并行计算复杂性角度来看, 传统方法转化后的问题是P- 完全的. 而使用新方法可以得到NC 算法, 且可以证明节点 和边都有容量的有向平面网络中的最小截、最大流问题都是属于NC 的. 关键词 平面网络; 最大流; 最小截; P- 完全; NC : T0 ?& ~5 U0 c 9 b0 O R2 T2 h* w. ~ 2 O, Z6 Z. P9 V* C7 Z% z3 c+ { ( T. k2 K: ~8 u$ s5 O( s % U; P+ m. n* E& ]* z
节点和边都有容量的有向平面网络中的最小截和最大流.pdf
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