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标题: 清华大学出版社，数学建模好书推荐 [打印本页]
作者: Solemn胜威    时间: 2015-1-5 14:34
标题: 清华大学出版社，数学建模好书推荐
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4 m! |: l) G4 n  i; f# _MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍0 q; @" v) \% a% p, E  d
商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
作者：余胜威开本：16开
原价：89$ E& w; _, ^! D) Q5 i* l
页数：583
现价：71.2出版时间2015-01-01
ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
出版社：清华大学版次：1
商品类型：图书印次：1

0 f; G& h; U. n/ ~, _. |- M# T3 N9 @( |* d. s

, i/ G  K2 H8 ^- @1 c% `6 y8 ^) a买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家' ]$ I  L" N; Z: ^1 l, V

) T' K% `( G, X. Z/ |& w3 C- H0 k1 O3 e' D! _4 w9 w) P
作者: yes3000    时间: 2015-6-22 19:45
* r8 Q' ?% x7 [
作者: Solemn胜威    时间: 2015-8-24 22:28
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
- l8 Q1 J% f( y1 {2 G. r0 w" n0 i* h* Z; |
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
1 p3 _- H  ~( x+ ?) c! O
; \8 p( b4 P' a- }/ r7 |4 ~第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
: X. o! b/ v/ h/ @1．1　图像颜色空间原理
" Z% `( Q& j" }0 |1．1．1　RGB颜色空间
* ]9 a- G* V% k  H( I7 r9 O1．1．2　YCbCr颜色空间& c9 S  A7 g; t0 T7 ?! r% b* p( |0 ~
1．1．3　YUV颜色空间
0 n4 S: d4 Z2 T( H$ b1．1．4　YIQ颜色空间+ v( ~& e  g8 A/ S: u
1．1．5　HSV颜色空间
* A7 \. P9 P5 {( Q7 p$ ?0 K5 s1．1．6　HSL颜色空间
) S" q6 [& K7 f$ }1．1．7　HSI颜色空间
5 u( ^! ]: L6 m) B1．1．8　CIE颜色空间7 E/ I7 g- _( ?( X  ?# P
1．1．9　LUV颜色空间7 D8 J, q8 q3 g. d  D
1．1．10　LAB颜色空间: R9 r- y+ e# J5 u1 {- J
1．1．11　LCH 颜色空间! ~: w. r, U# |/ z' A* h  N
1．2　颜色空间转换与MATLAB实现: L* ^4 U. S2 r. }4 r. z4 f
1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 v% j, b( |: y6 s+ z& A3 R2 S. E
1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
3 H5 r/ @4 U* P+ [! C1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 T+ a4 ]" i2 W8 u- l) S7 D3 G1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
5 l! o, D8 }2 i1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现  l2 a" e& p! {6 \: O3 C( V# t
1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现# W' m8 L" Q; Y3 X5 u4 h; Z
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现! m. s" }. J* {9 |' A* m* _/ K- q
1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
( `! d5 @, H( f1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
; Y& M# L) R# _% A! M# i3 ^  ~第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
4 O% v$ x% H& t0 b/ |2．1　噪声概率密度分布函数1 X5 B+ P: y+ ?2 a7 S
2．1．1　均匀分布
6 T: w9 X2 `- K& h" e# }2．1．2　正态分布
) c5 {5 v  c# M5 P7 f. Y3 Z2．1．3　卡方分布" z7 Q3 p  V8 P$ t; w
2．1．4　F分布
" q. \0 a) J- U3 T3 l. r2．1．5　t分布
' i+ l7 i& l5 y% E7 z4 S' X: R1 u2．1．6　Beta分布/ \, H0 P" E: M& h4 `( u  b
2．1．7　指数分布# n4 o; w( E" q. f8 P
2．1．8　Gamma分布
% L- |; t$ O: D: ^/ L9 X2．1．9　对数正态分布
2 |% l* n) J& p% x+ M( u1 R2．1．10　瑞利分布
9 J; K  m' r$ I2．1．11　威布尔分布: z( D" [, Y1 b+ t* W5 Q$ ]6 b$ M+ v
2．1．12　二项分布8 S; Y; W. R+ u* N! B: W. [) A4 q+ ^
2．1．13　几何分布$ g0 d% n5 G( T3 n1 z
2．1．14　泊松分布
1 l+ h: k& a" w9 C( W2．1．15　柯西分布
' R6 U( G9 T4 D! P& e! W2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
' d+ O3 N. m+ _/ Q2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现9 \, d; D$ p# V. s+ S5 t; r# D
2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
! H. i! p8 f" g# R5 o2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
3 O3 `$ a! Z: Z3 h# ~2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
2 U9 W6 B( w8 `8 y2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
# h6 ^& T) {  n/ g2 W2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现& L8 h& B8 L- w- }$ y* z; \
2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
+ r! y5 O+ B4 E  i. ^, U1 F  C0 C# G2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
. a. G, z. K) c& k4 m0 G8 X* c2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现7 w0 o5 ~6 D4 }
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现( j/ f2 S" N* {% u  H  b6 C5 @- y6 `, h
2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现( U; |8 p/ m; g; Z
2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现+ ~! v' q4 a" Q
2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
9 O; U! U% o8 v4 j" p$ U* P2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
$ p5 R7 F# j& _2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现' {% d. x0 c8 Q+ }! i
第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
" o/ W1 r0 V$ O: B0 ?( S$ Z- v( d7 ]3．1　理想滤波算法原理
0 @7 k" D5 n# q' A/ |3．2　理想带阻滤波
) x9 M  Y% k+ g, J+ `4 r3．2．1　算法原理+ w% {+ ~2 |# F& q# O6 G. A# x! P! w
3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
6 s' x' i1 n: O6 I1 k3．3　理想低通滤波
- X4 n1 Y& H$ x0 j! @- X1 F: z3．3．1　算法原理$ O9 p9 _2 J1 ]
3．3．2　算法仿真与MATLAB实现4 v8 n8 v7 j* m
3．4　理想高通滤波
, b4 n  h' W# ?4 p# B* o6 }, h* \$ U3．4．1　算法原理
  W& T1 C6 g" m3 g3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
, }; z" [* L8 @( L+ o, c% L3．5　理想陷波滤波
' B  V) `9 @  }! V0 u3．5．1　算法原理
+ \* @/ }7 p3 k6 ~3 ]  ^) Q3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
/ C+ r1 ?  S& s7 v第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
& m& |9 J- R. o! J! ?3 @- m4．1　巴特沃斯滤波算法原理
% K! d/ U# ^7 G; w, q% x4．2　巴特沃斯带阻滤波4 V/ n& T: [& e, S! s9 Z
4．2．1　算法原理
  s% a+ ~: n) J' H! M7 l7 `) Q: F  w4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
. R  ~0 @% j5 S8 \& x8 u) j4．3　巴特沃斯低通滤波! {- v" }# s, T6 ?4 q; ]( Q: j
4．3．1　算法原理9 P' M# J5 s/ K& _2 P
4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
# d  ?& P$ n) w: h% M  Y4．4　巴特沃斯高通滤波# v. ?6 l& ^; Q4 Q: W' V
4．4．1　算法原理
! `" ?3 E: E) J" i) X$ {4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
* F( C$ K* l; l# o# r4．5　巴特沃斯陷波滤波
5 g6 j) |" P' ?) U3 C) S4．5．1　算法原理
6 x* L5 N9 H$ f4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
6 V9 \! p( {- n5 w" y4 y+ m第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现9 ~" \) k# J% d8 j8 }$ K
5．1　高斯滤波算法原理5 B2 C# @  w1 p) q( x* J
5．2　高斯带阻滤波3 X8 w5 u" h( o' V; Y0 v! n6 j
5．2．1　算法原理, Z! M* z. L* C3 U7 U0 i
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现" a- X+ G4 V- T: U: E" C
5．3　高斯低通滤波
' A7 y" g6 u3 B) ^9 E5．3．1　算法原理* Q5 `# X' S$ a. N7 X& X) _: _% O
5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
6 z7 m$ ?6 p% }% `* o5．4　高斯高通滤波; w  _- D6 h% [5 p
5．4．1　算法原理
+ Q- ~6 }! X* y/ }, D2 ~% Z& m5 [: f! }5．4．2　算法仿真与MATLAB实现' i( P+ V7 d7 A7 f) v) b
5．5　高斯陷波滤波7 m$ y2 V! D: @
5．5．1　算法原理4 [" U) t7 k& ^6 r/ K3 O0 |
5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
: m+ f8 O2 E% P. Y, W1 W- V$ r第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现# O8 j6 v! o$ ]. d) j/ X% s
6．1　线性平滑滤波
+ y1 g" @( c) h7 m! @, C6．1．1　算法原理
  Q% y3 }; l; _* @. H6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
7 Y0 y1 Q  y1 I% q: s/ a  H! W6．2　双线性插值滤波
, I% O7 u4 R2 }+ \: D* d5 l6．2．1　算法原理
/ ?1 w4 j! r' i- e3 h2 w$ N% l9 }5 g, v6．2．2　算法仿真与MATLAB实现" @) h1 W( m; z$ `7 _- \  d
第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现- {4 }5 S8 b4 q% K5 i1 r6 I: O) O. J  A
7．1　图像锐化处理& f& e: p. L7 t( u1 B. f
7．2　线性锐化滤波
, }( i; M9 M7 l" f7．2．1　算法原理
( u& d( p0 l& o: U0 K( j7．2．2　算法仿真与MATLAB实现% S! I- K- O3 C- o1 a
7．3　Sobel滤波6 }! @( E! g2 {0 U1 b
7．3．1　算法原理% U3 b+ ?* @+ w6 f3 d; y
7．3．2　算法仿真与MATLAB实现: l- I$ E3 M9 h% l
7．4　Canny滤波; ?% z# q% @( e. x. Z" e
7．4．1　算法原理% ~7 b- W$ O# F: e) B1 C
7．4．2　算法仿真与MATLAB实现4 q( @; R$ F  o- T# Q
7．5　Prewitt滤波8 r) D8 l8 q1 J! o9 @; s
7．5．1　算法原理1 p$ y, k; i/ ]+ r
7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
: C- S9 d8 G4 l/ T' p6 A9 ^7．6　Roberts滤波  c/ j+ ^; m5 s' @* V& ~
7．6．1　算法原理' z5 w, n, v7 f
7．6．2　算法仿真与MATLAB实现" I/ a' G3 R' J
7．7　拉普拉斯滤波) Z4 h- w+ A+ P, P) I
7．7．1　算法原理
5 r! |% p9 p1 G0 s7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
+ i/ ]+ O  f6 N, i6 }5 h* a7．8　Kirsch滤波' I6 l5 F. ~. e7 U6 {6 E: i; U
7．8．1　算法原理
; Y2 Q% R& q& L1 |6 e6 z7．8．2　算法仿真与MATLAB实现: O4 \. h0 q% Z' q2 u+ F
第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现% k% G' X# C6 ?, _; L; A) g# g
8．1　平滑滤波算法原理
; c" n2 Z' z  o& }9 J' g8．2　几何均值滤波
4 y/ b# \) _2 R( o& L8．2．1　算法原理
, t5 m+ k4 O- M  _" a8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
" E" }3 K5 P! b2 M8．3　排序滤波
4 E/ Y! P6 v. r& {8．3．1　算法原理: X* J& o$ ~5 K( N- Q5 g8 A& S0 }
8．3．2　算法仿真与MATLAB实现9 H5 z2 X3 e" a# i% |0 i
8．4　中值滤波3 y4 T. z( {0 `, o8 e
8．4．1　算法原理6 v/ ~6 }  W1 Y% D, Z7 @6 Z) R
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
6 T  i. l! k% u) v$ W8 q$ [8．5　自适应平滑滤波
3 B; F3 o! ?2 e( [8．5．1　算法原理
0 B, o/ C2 ?9 V. e% Z+ Y8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
4 ~% \7 K& m1 v# }7 V4 e8．6　自适应中值滤波
) U! k. F1 [- V4 W& d3 N$ u8．6．1　算法原理
- {. \; ~3 ~6 j# K. i3 ^$ _8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
' B2 k& Y- w0 m; ?# L3 n5 e5 S8．7　超限邻域滤波" o: a. l5 I1 u" p
8．7．1　算法原理
! N& W. Z$ S/ S# l8．7．2　算法仿真与MATLAB实现* h9 u6 m7 J' n4 {- f$ H% M
第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
% k$ |  d0 o% e, W: _5 v- R9．1　谐波均值滤波
/ E. a! @* _# a# n9．1．1　算法原理2 B, S2 F* A4 i" ?0 L/ W# y
9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
$ g% ]6 w% z: A! G' f7 R; }9．2　逆谐波均值滤波. c% }& I) x% T' r7 y6 c# a
9．2．1　算法原理6 \' S' c* P8 p* H9 Q8 g/ y
9．2．2　算法仿真与MATLAB实现8 ]6 E) _# l( C) X. }6 H, n
第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
4 w9 t6 p! ?% V  {: Q, y10．1　逆滤波
5 L4 t' D( [) y7 V10．1．1　算法原理( _; b- _. @% O$ ~
10．1．2　算法仿真与MATLAB实现$ _$ k9 ?+ T, Z# o9 l# u
10．2　双边滤波+ W6 l) Q$ D7 D
10．2．1　算法原理7 w' s) a+ @$ A5 v. z) C; m
10．2．2　算法仿真与MATLAB实现9 D  u" F5 z' [1 B0 q/ M0 Y
10．3　同态滤波- A3 k5 m  J- u& G- j7 T
10．3．1　算法原理3 t; s6 E; B) c& a# q* U
10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
7 h. K4 X; A6 R  _10．4　小波滤波
( J, ^+ D* ^1 O0 {9 i; s10．4．1　算法原理9 t% J3 x* C5 ?  }' I
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
' k9 K" _( ]" k4 ^; ]' z# F4 U10．5　六抽头插值滤波; m- ?8 {) `3 M- }9 H( `
10．5．1　算法原理; \  Y' b& c; c- A& q/ A/ Q
10．5．2　算法仿真与MATLAB实现) J5 |) X9 y$ J
10．6　形态学滤波
  R4 j/ T/ e9 g, _: K10．6．1　算法原理
) |  w* t7 p; Y; N0 |9 Q( T10．6．2　算法仿真与MATLAB实现7 t7 X( U2 j: E
10．7　约束最小平方滤波
# x: v9 _4 ]) Q3 o, c2 a% I10．7．1　算法原理
1 F! m3 k1 {) f3 b6 v# C$ v10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
- F/ ?: Y% \- ^4 Y10．8　非线性复扩散滤波
3 K. e! e3 o0 U  O10．8．1　算法原理& e! |7 Y- ?6 f
10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
0 v; D; Q7 T  E  j第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现) Q4 b4 r5 z# Y
11.1  Lee滤波       
; t! {" b6 h: C. x) R8 d11.1.1  算法原理        3 b/ @" R& j4 _7 v3 y0 y
11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        $ y: K: p; g8 X! G
11.2  Gabor滤波        ; v# m9 M& `9 i; i
11.2.1  算法原理       
' g6 u2 `0 \8 o+ ^11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
. A( U, W5 B2 h3 B; c11.3  Wiener滤波        & _3 Q8 |0 l* A; Z, T! b
11.3.1  算法原理        4 j$ J) J$ q5 Q! F2 ]8 G
11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        : D% a7 c" x5 P9 N
11.4  Kuwahara滤波        * F5 W1 l% F! k3 w3 a& R
11.4.1  算法原理        / \6 e$ e  S$ o' A' A5 P5 n7 p
11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        3 V# [# x( Q( j5 O" c2 ?
11.5  Beltrami流滤波        1 F3 \4 _4 ~  r; B9 S- b
11.5.1  算法原理       
1 E) L6 m9 W. {7 E& y7 Z1 J11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
+ H! {/ h+ ?: L- n11.6  Lucy-Richardson滤波       
0 o6 R% Q8 k  X. M$ @2 `11.6.1  算法原理        ; |: @3 I! g% c8 j/ M7 {6 l( }
11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
& k* G' @) \5 f0 @11.7  Non-Local Means滤波        2 s" ~8 T2 [# e5 Y# i/ [
11.7.1  算法原理        5 V$ P# O& i2 U2 P- Z
11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        7 m4 h: x5 C4 x: R  M

4 d5 z. n9 Q! E1 t5 a! z ; O$ [7 q" l0 ?; K8 c; \

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