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标题: 清华大学出版社,数学建模好书推荐 [打印本页]

作者: Solemn胜威    时间: 2015-1-5 14:34
标题: 清华大学出版社,数学建模好书推荐
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MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍' |  W! j. n3 f) N2 u7 a, r
商品名称:MATLAB数学建模经典案例实战
作者:余胜威开本:16开
原价:892 ]9 A) ?& o* {
页数:583
现价:71.2出版时间2015-01-01
ISBN号:9787302378525印刷时间:2015-01-01
出版社:清华大学版次:1
商品类型:图书印次:1
9 R# ?( q8 ?/ E$ w; U9 E$ B

+ @8 Z& {# @: J6 j- s6 ~: Y( b, |% h6 y' Y6 [3 u& `  v
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! w/ s' b% T  S, p& Y7 ]) ?( U* t& a4 l* R2 }% I
2 q# U1 a! Y/ E. V/ |

作者: yes3000    时间: 2015-6-22 19:45
. H1 |& L8 [5 k- H3 G( h' H

作者: Solemn胜威    时间: 2015-8-24 22:28
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
+ w, _- e" j: b* l, y$ T* S( u3 U- U+ p9 ~+ t; E
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码(代码全部可执行且验证通过),以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 0 p& {. {. ?, h

0 V8 P+ t! N2 F4 B第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现5 }2 V0 E$ R' M( M
1.1 图像颜色空间原理, ^+ ?8 V* U8 z( t
1.1.1 RGB颜色空间2 Q& ?! R/ W3 I$ F) V9 m3 `$ y
1.1.2 YCbCr颜色空间8 c: n/ p+ s, U  W# W; M1 D, r
1.1.3 YUV颜色空间: u9 A& ^; ]8 s; L+ g' r
1.1.4 YIQ颜色空间: y) l: E' ]8 t: |' C. p
1.1.5 HSV颜色空间" {: S9 f$ h2 Y; w5 i' t! e
1.1.6 HSL颜色空间
6 T8 Q  o) f  u/ t1 `1.1.7 HSI颜色空间
9 h# t& }8 j( t! S* D2 B1.1.8 CIE颜色空间
5 |: W" O4 g0 z4 v0 G1 Z1.1.9 LUV颜色空间- y( Z5 j- ]) U. E9 C
1.1.10 LAB颜色空间
& @# e& _  T% W% U6 E% D# j1.1.11 LCH 颜色空间
+ N- G3 E# N3 A" e- f1.2 颜色空间转换与MATLAB实现! H' a( X) Y3 X& {: A7 F
1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 }' ]  |$ ^2 ^
1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 e9 N4 b1 Z0 P: T+ J
1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现) |3 m' Y- E5 ]+ z& Y
1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
  a6 N  S8 u9 |$ S$ z# d6 V. G" d1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现" Y# I" k4 B, ?9 r# E$ M9 h
1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 h; Z$ e3 q" b! f. A- u% V
1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ E! P& r8 `) i6 `. i+ F
1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) u0 a+ W/ R6 \, E/ m+ w* Q) x1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 e- W0 ]$ T# U3 I. j6 I2 t
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现" d6 t7 I' g8 T. O) B
2.1 噪声概率密度分布函数
& }+ y" y8 z! ^4 U4 c2.1.1 均匀分布1 j1 j' n# b  I5 Y6 _
2.1.2 正态分布
+ m+ O, _# f' q2 [# C8 l: I) d2.1.3 卡方分布
" |% c$ S. r7 Z! H3 W2.1.4 F分布0 ]; O7 g/ E! i+ J3 g# w& V9 O
2.1.5 t分布
+ }! T' G. q# \0 p" g" R2.1.6 Beta分布
# D, m+ L7 `% K+ H1 l2.1.7 指数分布
; G8 {- u) g* T  O7 s6 C2.1.8 Gamma分布
& {, O% [- |# W$ W* ?, [2.1.9 对数正态分布/ j- a' e9 g& o* t
2.1.10 瑞利分布
5 ?7 h7 e# C$ n$ Q( \) s2.1.11 威布尔分布
/ P: w+ s7 N9 n3 e( t2.1.12 二项分布0 ?2 Q3 U8 d; O: `# T% o- L
2.1.13 几何分布- N# N& I1 h5 Z" o) H' }* D; C3 g
2.1.14 泊松分布9 ~0 d" t2 K) M( w6 d
2.1.15 柯西分布# |" u* ~- v7 p5 f- r
2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
; J2 z8 |" _9 Y1 B/ ~: U/ }2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现5 k4 M( I7 N9 `1 ~1 S% Q
2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现6 _6 ~/ c% r. q9 T0 x8 ^
2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
1 S" Z0 Q( w/ x* @2 O% W2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
# F' q, h6 h2 m' S& j' I" s2 V2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现2 ]- ~3 E+ I9 \; s$ }( I0 J
2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
' M+ [; |& G% d) \9 R% j2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现# k( H& H, Y+ v8 k4 M* T2 L3 l
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现. T0 ]* Q$ k" J
2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
9 F7 U& }. }$ w2 g2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
4 ^" S3 _4 s: ^" s2 ^2 j2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
" t. U8 w+ J$ w2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现) }# o1 J: y, O% C0 h
2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现8 s1 ~! n! s' u) F
2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
- g* g- i  ~% _4 Y2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现- N( A; O6 n7 `) f
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
& x4 {; v0 r: v9 t( h9 _3.1 理想滤波算法原理
6 D: C$ \2 @5 v5 @. N3.2 理想带阻滤波5 @8 ^2 Z7 s' Q+ i3 v3 F5 x
3.2.1 算法原理
! x8 ~) Z$ ]3 U' r* r3.2.2 算法仿真与MATLAB实现$ K% v5 b5 \0 v+ Q" E  V! m2 [
3.3 理想低通滤波
5 {9 q( [2 A! \1 @9 W3.3.1 算法原理6 ]" V0 q  Y- A+ t2 O$ k' S
3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
: b$ C. u% `0 w) }! e3.4 理想高通滤波$ u" u  b& y' \- P
3.4.1 算法原理
  t* w5 {1 [) y+ d3.4.2 算法仿真与MATLAB实现, Y  V: _  j) W! T; l: z2 c3 l
3.5 理想陷波滤波2 t+ q: y( |. m% s+ l
3.5.1 算法原理
, ~& x: R" i( ?+ }% n3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
. _- Z: H* L. L  G! H# ~第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现  R# j' d# _6 k" d
4.1 巴特沃斯滤波算法原理! p: E  L  D* ^; O3 D) J- n( h8 L
4.2 巴特沃斯带阻滤波
5 i+ @, ^3 `  F1 D6 h, Q9 J: O4.2.1 算法原理
' s( |' R' A  G- x( p1 L6 C* }8 f4.2.2 算法仿真与MATLAB实现) P3 r( y7 X4 ]; [) j  r
4.3 巴特沃斯低通滤波( r; T/ W4 A$ N( b# V9 P- x
4.3.1 算法原理
, Z9 g" Y5 _- q& c: t# F4 n3 y4.3.2 算法仿真与MATLAB实现4 n5 g! p4 ]2 M' l
4.4 巴特沃斯高通滤波: M) l  j  `8 i  {! b" {- R8 A; B
4.4.1 算法原理
; c0 k4 ^! X5 G9 i# w, U( M, O4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
: h! U" v  T* ?4.5 巴特沃斯陷波滤波8 C$ H% y4 u- X
4.5.1 算法原理
& T4 C4 I+ G) b  j8 d8 l) \4.5.2 算法仿真与MATLAB实现( I, q: T8 U6 N
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现* m. O$ p/ x" m6 X% `
5.1 高斯滤波算法原理
7 h1 ]8 q6 x/ Z3 s5.2 高斯带阻滤波% B$ W' e% K, @. p1 z7 X) {1 H
5.2.1 算法原理
$ I3 t2 s. g1 B  t5 ?7 i5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
" r+ F7 o% \: Z- z! j$ Z( d8 t$ B5.3 高斯低通滤波* @7 Q& |. k5 `2 W
5.3.1 算法原理
* c6 b' g# C% r# K4 M( s% B) ~5.3.2 算法仿真与MATLAB实现. q9 Z  p4 y, a! {
5.4 高斯高通滤波
6 z/ j. D. f- H2 i  ^5.4.1 算法原理
$ d0 c6 V! D2 j% ]  u- l5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
$ J4 r  p& M/ B, }5.5 高斯陷波滤波
; t8 H3 v( |/ X5.5.1 算法原理( E2 q( b% h* w; I2 \0 L, ~( p
5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
; z$ |+ Y- \7 L# F. T第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
& E9 F4 D) u/ Z5 X6.1 线性平滑滤波
2 j% y8 Q5 Q5 q! n, y+ I% _6.1.1 算法原理
. _# u- E: G% H! J6 ~. j8 K1 ^6.1.2 算法仿真与MATLAB实现( a6 m' a& U; [" C3 F
6.2 双线性插值滤波9 a7 W/ C9 |7 b  O3 Z  f% E, z& @& V
6.2.1 算法原理
1 x6 S& a% z/ P: v; n6.2.2 算法仿真与MATLAB实现$ k, S% Y3 [! e) y) l
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现0 ~  s! M% w1 P3 H0 j% l
7.1 图像锐化处理- E' @7 H$ c0 ?3 o! g0 ~" M
7.2 线性锐化滤波. P4 k  \* z# L3 G. `5 Q* q
7.2.1 算法原理- L4 D/ ~1 [7 k
7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
# i* c) J# U, ^. W! n7.3 Sobel滤波! X& ~) V' Q7 s2 e2 V
7.3.1 算法原理
. ]% i8 h3 x9 c* [+ q9 q7.3.2 算法仿真与MATLAB实现4 l+ L& F& o/ V0 d4 g
7.4 Canny滤波
% s3 k: Z  k5 I% V6 x8 v/ o7.4.1 算法原理
# D8 b2 G+ U5 X6 j8 q% O% E7.4.2 算法仿真与MATLAB实现' D' X& K. c- u7 @' [4 ?2 x
7.5 Prewitt滤波
- h5 M7 V9 C" J  V2 J7.5.1 算法原理
! A7 ^, c! ^5 x1 Z# H7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
2 O' Z8 i; D0 s& Z( }7.6 Roberts滤波
+ a+ n6 I( `/ W- X$ S! R7.6.1 算法原理
# }. `7 H3 @$ o0 `! k; g  o6 G7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
6 y7 `' q3 r' F9 s" s3 ]7.7 拉普拉斯滤波
) V! }2 [9 v, l$ u, j7 O7.7.1 算法原理! ?2 z7 ^; m: X; c* g' l
7.7.2 算法仿真与MATLAB实现  ?: z4 {! a: q7 B
7.8 Kirsch滤波
" E  L/ I/ a" N( ^& c7.8.1 算法原理4 J0 a: C* z& c# `
7.8.2 算法仿真与MATLAB实现& j2 o( |$ p+ K# `
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现' I/ i: N( ~7 M5 a. l6 x
8.1 平滑滤波算法原理+ Q/ N' Z% }) ?% z" [  i
8.2 几何均值滤波  r' E; v! t/ W! y; [) l
8.2.1 算法原理& C! i# i. \3 X1 [( V
8.2.2 算法仿真与MATLAB实现: V* C& A9 b$ d
8.3 排序滤波
- t! t- M" ~8 f9 i8.3.1 算法原理$ [% j7 n6 ^) ?, p8 i8 Q, `
8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
( o' Z# ]9 @* R; N2 Y0 J8.4 中值滤波
* x! e0 z/ w* S+ k5 l$ Y8.4.1 算法原理
+ D' N' y$ F) U! ?. w3 k  H0 b8.4.2 算法仿真与MATLAB实现/ `# V: ?' S/ K  T; y3 `
8.5 自适应平滑滤波
* T- h6 P( @' ~9 B) t! t7 t8.5.1 算法原理: q5 a7 \$ j9 E7 e
8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
4 t- _4 [; o+ `0 A# @) y1 Y8.6 自适应中值滤波
+ M( v4 O3 P6 S& `# H8.6.1 算法原理
8 D9 `" C. e# C8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
. s6 a4 L& T/ S8.7 超限邻域滤波
2 @) n) q2 v) y8.7.1 算法原理
, L9 n& ], l+ U9 O8.7.2 算法仿真与MATLAB实现" k9 k$ \2 H+ I
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
# y% U2 e5 Q. Y' \9.1 谐波均值滤波
( V, ]( E! t1 _$ F& s& r& E9.1.1 算法原理2 l3 P9 \; b& {6 W' Z" i
9.1.2 算法仿真与MATLAB实现! h5 K" v8 f2 o/ h* `, _/ ~6 {
9.2 逆谐波均值滤波
) M+ d! ]$ c0 `9.2.1 算法原理
7 b1 L) M! q3 I" W: \9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
3 r2 U, r; g) K6 g. C第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现' I% ~; V8 i- R8 u/ g
10.1 逆滤波
; s! @- O7 y4 F/ d10.1.1 算法原理1 |4 i' d& L3 x2 n: d. g
10.1.2 算法仿真与MATLAB实现- x; n# p. n0 O# Q8 f
10.2 双边滤波: s2 k7 h% D# p/ W; O. d
10.2.1 算法原理( U& @, H* f7 x1 v, w0 ^
10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
" m' R5 Z- T; |6 z; [& J10.3 同态滤波; @! j. T5 t4 H% t& D
10.3.1 算法原理% g4 e+ {& o* K: T$ _* T' M$ ^
10.3.2 算法仿真与MATLAB实现; a* q; G. D2 M# g/ r  h
10.4 小波滤波. V2 I- _& I( K1 u) b
10.4.1 算法原理4 J9 n. Y  ?) e, H4 P9 V' s+ K
10.4.2 算法仿真与MATLAB实现) n8 w9 j3 l; g2 `. {& R0 i
10.5 六抽头插值滤波3 k- C- i/ |$ h8 M
10.5.1 算法原理
( l0 A( e  _6 }% u; M7 U. z10.5.2 算法仿真与MATLAB实现% D/ \0 `, T1 q1 R
10.6 形态学滤波
( a9 U" _6 \; g  l7 D10.6.1 算法原理
( ]1 o5 o" H3 N3 v/ }+ R10.6.2 算法仿真与MATLAB实现9 A6 y4 c& y! Y+ w% J/ H
10.7 约束最小平方滤波
6 y% L4 I7 D! S( u8 ?7 t4 Q8 q10.7.1 算法原理$ _" W6 F. q/ n
10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
' j* C4 W- X4 V% c; |10.8 非线性复扩散滤波
/ y. y% }$ X" j' ~' V) Q10.8.1 算法原理+ N2 Z# G5 O/ N
10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
8 z( Q# h- F5 c7 O1 z7 c, M第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
. `8 N- M! b1 g& S) ^0 S' B( c11.1  Lee滤波       
) H, I9 l2 j' N! u5 X11.1.1  算法原理        - `, U; U2 p5 v
11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
& P8 w8 d! Q7 T* G& x11.2  Gabor滤波        2 j+ b( `+ v% p1 A( X* _8 H5 z; Z, ?: A
11.2.1  算法原理        ' W+ U$ C+ x* ?- @* ?
11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        ( H/ r( ?! X1 R8 v( G1 Y3 _
11.3  Wiener滤波        1 z5 C( Z7 W5 G9 E+ G9 ]" p0 @
11.3.1  算法原理        ' l6 ]9 n% m: G
11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
; N. l, ?  v( [* E11.4  Kuwahara滤波       
, G1 x( G9 |$ M1 f- e11.4.1  算法原理        ) m4 O# T, O. J. ~( |
11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        ; B1 M4 J/ f* }' K. ]4 I7 d4 i
11.5  Beltrami流滤波       
. M7 c5 D* y9 t6 r: F5 I11.5.1  算法原理        . P. V6 [5 L. {) K" E
11.5.2  算法仿真与MATLAB实现% i/ b1 x4 |, I1 `
11.6  Lucy-Richardson滤波       
" ]# \( _! R3 w" f2 i11.6.1  算法原理       
% }4 D; F9 @: L. U7 q7 @9 {11.6.2  算法仿真与MATLAB实现6 B% B6 d+ F5 z- r7 i
11.7  Non-Local Means滤波       
8 i1 T  W7 q5 s- {% D8 z) l' K11.7.1  算法原理        * q% p) w; U2 n. s6 z1 ~" A1 Y9 Y
11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        4 O: _2 L' X8 C* F- h

8 S5 _2 K5 R; v7 \! ` 8 T2 j: \3 D% x8 O$ X( a8 z" W; m
, Y& X, |. m; v  p% R+ T/ q8 D+ a* k





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