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标题: 清华大学出版社，数学建模好书推荐 [打印本页]
作者: Solemn胜威    时间: 2015-1-5 14:34
标题: 清华大学出版社，数学建模好书推荐
http://product.dangdang.com/1211436327.html
7 c/ v- W1 Z. p( [4 J5 gMATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
% ]2 y& j) G# f$ M2 ]% N  h
商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
作者：余胜威开本：16开
原价：89& B+ o$ Q. E7 l% M: h0 e* U/ Z3 X
页数：583
现价：71.2出版时间2015-01-01
ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
出版社：清华大学版次：1
商品类型：图书印次：1

6 x" r- P# Q3 J4 R+ ?, K% d
# E- ?" U3 F1 F
( U; T3 Q8 i$ ^4 G9 \买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家/ f( o6 D; ], V% Z, b/ m
6 N/ B7 V4 f, @; \  C

% b' [3 n; F" |
作者: yes3000    时间: 2015-6-22 19:45
7 ?2 C' @4 b# |
作者: Solemn胜威    时间: 2015-8-24 22:28
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
' }) W$ Q* |- E+ w. ]7 j& J: e; F' I# A* a- \3 E* p
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 : t4 g* `. _" Y% B7 a" b

/ Z% y& w- m8 o0 v- B( c1 ~. Q  Q第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
; w- b/ h- F. c9 h+ E  t# i1．1　图像颜色空间原理
, q0 o) d' b* C, }" t) u1．1．1　RGB颜色空间
9 S- N" E$ Q* x& t% z! N1．1．2　YCbCr颜色空间! \( V$ H3 j6 d( U+ \5 d+ O# x
1．1．3　YUV颜色空间9 m- y. w# W! i! P! Z
1．1．4　YIQ颜色空间* |# a2 J' V# V! l% a
1．1．5　HSV颜色空间
; X6 L7 Q5 w3 U9 _, K1．1．6　HSL颜色空间' A' L. [; ]# ~4 f+ i
1．1．7　HSI颜色空间) |& ?/ ^& j1 H4 ^9 R
1．1．8　CIE颜色空间
; A/ P$ M) k* o9 N' k( ?! N1．1．9　LUV颜色空间
- F+ [1 T8 ?: `1．1．10　LAB颜色空间
) S' R/ o7 l' F/ F( k3 t1．1．11　LCH 颜色空间; \4 x$ D8 ]5 V/ Y- N
1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
* g7 {% O  _+ z1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
% [9 W! u# X. p/ G1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ b4 `" z+ m+ q" ^. |
1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 J' u# O+ s- E5 b
1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 h9 k* x* d8 P
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
+ X  a, l) ~2 L( F8 {5 s+ n1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现  p4 }2 z8 Q( x& D# E, S
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
4 u( C, t) T4 c! }! s3 a1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 b# a1 x4 ]# }% T' q' Y
1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 H, ^9 \0 P: Q$ \9 y8 s
第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
& ~& Z2 w" K6 _+ u) Z2．1　噪声概率密度分布函数, X( {. q0 K2 s$ H/ ~. ^, P2 C
2．1．1　均匀分布
) r) m( i1 f' Q) f, Z2．1．2　正态分布, Z. d. F5 W: C6 G! X
2．1．3　卡方分布+ C6 [( q$ _( L6 I, r5 L/ x( K% I
2．1．4　F分布
! u+ r  K1 X6 Q8 I# ]5 I# R) T2．1．5　t分布8 V) n- e1 a% O1 Q6 Y7 N8 D
2．1．6　Beta分布
' F; o; J7 l2 |$ \2．1．7　指数分布7 L- K8 [* p/ q* B$ {% F3 U9 o, \
2．1．8　Gamma分布+ Z% O  [0 P) J4 X- B8 n
2．1．9　对数正态分布
8 X4 v: `% y1 \( R& U4 B6 U, e2．1．10　瑞利分布
4 m8 a6 W5 x8 Q( r- i) y2．1．11　威布尔分布
# Q6 G6 E% h1 d% y" h, n2．1．12　二项分布3 K( {0 j( z4 A2 ^
2．1．13　几何分布
" d6 d& a5 Y1 o8 ]/ h( b  h/ C5 A2．1．14　泊松分布
" E7 v0 b) l6 z- n$ y( ?2．1．15　柯西分布
- m$ M* S7 i, M' \2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现1 \  T) Q+ L) ~4 X
2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
9 z& ^& Q/ I# `* R2 R2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
. l, h( c( D% D& u, t2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现+ Q2 _9 L) d. B! O3 S+ N
2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
  z# ?3 p/ g5 n2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现* O+ m+ b4 }* @/ L- \3 C
2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现6 f! i& o2 Y' E
2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
% V& p' X2 N" Q3 _: O9 B2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2 r1 V. `( T8 |2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
5 a1 X2 d; H9 ]0 _1 t2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现: U2 o; T( D% `9 {- }7 U
2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现9 X2 b+ L- M+ F
2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
! H, G' v+ d; `2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
4 @. u. A8 y: b% U2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现5 t- j8 U6 C3 V1 k
2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
1 i0 N* v+ o! F1 W( }% H% {+ [  U- [第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现% ]. d6 q# S! ]& p$ K0 E: i( ^
3．1　理想滤波算法原理
0 @1 \# s: B' h6 Y3．2　理想带阻滤波
& e  R. p- ]0 I; W7 N) i; `- {3．2．1　算法原理
% _$ h) ~2 _' T3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
* y' s) U7 @' O% ~9 R: O4 G0 Q3．3　理想低通滤波
% Y7 x! o, h* Q4 A9 ^3．3．1　算法原理" L/ H* d$ h0 W' j1 E9 b
3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
- ~  q% g- K  K) N3．4　理想高通滤波4 W  o: d/ {, P( m0 m0 d
3．4．1　算法原理  M7 r/ W: w2 ~: S7 R# G+ Z. h
3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
+ e5 `  H2 \$ p: c$ G3．5　理想陷波滤波
. q! S) u1 B. W7 e0 d. u& E6 C3．5．1　算法原理- ~* E9 m9 O4 z: ?- F! p
3．5．2　算法仿真与MATLAB实现( g, W4 V8 m6 p  y. w# o- L0 A
第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
+ f* E2 `; d5 G0 b4．1　巴特沃斯滤波算法原理+ l( r- K- p6 g
4．2　巴特沃斯带阻滤波0 s' V1 a$ {7 s! m' L$ q
4．2．1　算法原理
; M1 ?6 d/ Y& u: O( ?4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
/ E: s3 B5 r$ N% V- N4．3　巴特沃斯低通滤波, r( g% A3 `' a: B
4．3．1　算法原理' h& F9 _! Y6 J
4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
4 C9 |/ q& W' ?1 q) K1 e4．4　巴特沃斯高通滤波3 X" L* e% i3 G6 o* a
4．4．1　算法原理
; Y2 Q! t0 J+ V$ Z4．4．2　算法仿真与MATLAB实现& M, C  E/ w9 p) t' z. M# P
4．5　巴特沃斯陷波滤波
3 Z7 G* S! |4 t( O0 ^, M; s. b8 G6 V5 {0 c4．5．1　算法原理
" y: S4 E/ p6 p1 R1 h. }$ ]4．5．2　算法仿真与MATLAB实现' Q& h' @) N7 a6 \9 S! G9 S3 {
第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现8 w8 g7 R4 {3 h; m  }1 B! u, P. \
5．1　高斯滤波算法原理7 v5 P* v9 H$ B
5．2　高斯带阻滤波
7 q0 y  c6 \) V/ A5．2．1　算法原理; ?' M' |( d- I7 B
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现+ S2 j: x6 X( v7 ?( M
5．3　高斯低通滤波) I. o1 U4 x( H; b5 k4 t
5．3．1　算法原理9 y( y7 s" y* u: q4 i
5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
# s) N3 c6 k4 \1 n. e$ u; V7 I5．4　高斯高通滤波
# X1 U& p. l* x+ ~: s# b5．4．1　算法原理5 f4 Y$ g& H2 c
5．4．2　算法仿真与MATLAB实现: O, Z" i. B9 D# P
5．5　高斯陷波滤波$ n9 V' R5 R' H! f, F: E- z
5．5．1　算法原理
7 u, |, }. c1 w. F2 Q" j5 x5．5．2　算法仿真与MATLAB实现5 A8 ]! n$ b, O* @; ~" ?& J# V
第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现& K( V! e* V0 q( D; T/ \. g
6．1　线性平滑滤波
7 o% I% V3 U$ U- |, K6．1．1　算法原理9 t& z+ L/ q! Y
6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
, g' S) A4 s' o6．2　双线性插值滤波
. f4 k# l% N2 A! ?6．2．1　算法原理9 T/ o! v; W) Z# y
6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
! W  P% a) @) ^( y第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
: _2 m1 n* P, R/ V7．1　图像锐化处理
+ U0 p2 @1 n0 ?4 o* f' t9 G; E7．2　线性锐化滤波; F- p! {4 z4 }" M5 \3 ?
7．2．1　算法原理; y3 Y. K& R' i- V2 R4 _0 p
7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
6 {7 [$ P, c: E7．3　Sobel滤波
6 R9 y5 s+ E2 }- k7．3．1　算法原理& ?/ y8 J' `( _3 a
7．3．2　算法仿真与MATLAB实现7 G" M: K9 X" s" s! i
7．4　Canny滤波) C1 G, ~' D. x1 |1 N* l3 O) z+ U
7．4．1　算法原理$ I$ v! w9 b% K! l+ b# w; i# V. G+ K4 o& T
7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
- }5 w4 k! `8 f7．5　Prewitt滤波
$ ~* q/ U" d2 ?4 E/ b8 B9 S* J7．5．1　算法原理
1 y( R; T& L# \1 C& u7．5．2　算法仿真与MATLAB实现& j+ b) a5 x2 _
7．6　Roberts滤波; i* j- F7 c% H: O1 I6 p! U
7．6．1　算法原理
8 I8 h  o9 L9 F8 F" E3 ~1 U7．6．2　算法仿真与MATLAB实现3 i* |/ w! L7 @' K9 L
7．7　拉普拉斯滤波
, t4 Z  h4 I' O$ i6 U7．7．1　算法原理
5 D6 N) _7 H  V- ^; b0 J7．7．2　算法仿真与MATLAB实现' C! @+ `7 I8 g( F
7．8　Kirsch滤波
2 d2 r+ e% d+ s' D! o7．8．1　算法原理
5 |% X: D9 H) I7 [" r7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
1 w7 d6 D" ?5 ]4 ^2 O第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现; l( c  z5 j3 b( L$ n
8．1　平滑滤波算法原理  d* X/ v& u% G
8．2　几何均值滤波, T; b" Y. \; A9 n  g; P
8．2．1　算法原理2 i- p5 j+ [1 c. p
8．2．2　算法仿真与MATLAB实现7 `: @' ^2 R' V
8．3　排序滤波6 o8 w  [$ D9 P
8．3．1　算法原理
$ {$ p9 ?; ~! C% J8．3．2　算法仿真与MATLAB实现# s  f" [6 a$ H3 f7 u2 T
8．4　中值滤波
0 u, E% a) S. q" R  E9 F8．4．1　算法原理2 {4 I" _% U0 F8 q& r6 H
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现- A5 Q' p) O; d2 L: I) H+ X
8．5　自适应平滑滤波
+ V0 P6 Q1 B) x% A1 v: e8．5．1　算法原理
& u! Q8 S! J" W9 o. B3 f7 r8 u2 s( P8 _8．5．2　算法仿真与MATLAB实现0 V/ {6 S0 L  p6 Y
8．6　自适应中值滤波
1 U8 f; R. x) m# h( x! f& x8．6．1　算法原理
* d9 q9 c  Z6 {2 _. A; W: p8．6．2　算法仿真与MATLAB实现# a+ F6 t0 o2 n# U
8．7　超限邻域滤波1 ~/ m3 y% \) A  G! Y
8．7．1　算法原理
/ g$ I- t6 u. O7 S. [0 S8 t4 z8．7．2　算法仿真与MATLAB实现9 t+ @6 `5 _9 t2 C6 Q3 r7 }0 I
第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
  `5 K+ W7 f4 R9．1　谐波均值滤波
) i2 d2 ~& m/ Z! o# H+ i9．1．1　算法原理6 ?+ C, P/ p# X) r6 [
9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
) Q# C+ X3 X, s+ q5 n4 f5 x6 F* [9．2　逆谐波均值滤波& e, X* y! P7 k- s  ]' x9 e+ B
9．2．1　算法原理
6 ?0 i, }9 j1 l- b4 A# f% w$ o9．2．2　算法仿真与MATLAB实现% x' V- [# L; t8 k% B5 }7 n# K
第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现, D. u# T3 f: z! N6 }
10．1　逆滤波: B9 W* x- |$ a( b# J
10．1．1　算法原理. l" U8 w, r0 v% z. ^, O/ K
10．1．2　算法仿真与MATLAB实现$ Y! ]+ f- y; F2 j& }9 J7 Q
10．2　双边滤波
$ d6 q8 l. E. K4 Q10．2．1　算法原理
+ a  w7 `  o. ~! |10．2．2　算法仿真与MATLAB实现: i  E: H- m# Y7 w0 |8 {
10．3　同态滤波& O5 B' x; b+ I/ E5 X
10．3．1　算法原理$ c' N& g/ b* a0 C2 R4 B  }$ A
10．3．2　算法仿真与MATLAB实现7 l2 Q* g2 p* C
10．4　小波滤波# C2 g, z9 x) k' z
10．4．1　算法原理7 D6 c- |  ^9 j# X
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现4 `5 m$ L7 r& |1 d2 Z
10．5　六抽头插值滤波
4 v2 s" t# ]6 D6 G2 W9 r10．5．1　算法原理* A" ?: y+ k% m  @
10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
5 b+ `7 Y+ j! @5 {; s) |7 O10．6　形态学滤波$ X2 ?' Q( o- Y% D' o* W, T
10．6．1　算法原理6 N. Z% ?' u$ W
10．6．2　算法仿真与MATLAB实现5 e5 b2 e3 d' [3 v
10．7　约束最小平方滤波. s( }) R  Z  x# ?' I+ @
10．7．1　算法原理: |1 L0 e$ A' [+ n7 J4 S
10．7．2　算法仿真与MATLAB实现% M5 ]9 Z! O' |/ f/ y7 L& N
10．8　非线性复扩散滤波
; ^* W6 D- f1 y) ?10．8．1　算法原理) S0 i0 u+ K# z7 w" v( K
10．8．2　算法仿真与MATLAB实现; Z$ y& C: y7 ~' R
第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现) A; |! {- c+ n, a/ b5 L
11.1  Lee滤波          e" Q8 j5 s6 d# H) E
11.1.1  算法原理        ! M0 {" B, d  @# t* S
11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
. B% t3 o( X) A4 v' @11.2  Gabor滤波       
* \$ B. G7 E/ B+ J, r+ R5 ?11.2.1  算法原理        2 X9 ?' ?( {1 z
11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        6 c; ^- j7 E- X7 R5 {8 L6 J4 P
11.3  Wiener滤波        ( \: q2 u# x+ p+ H/ h* P: ^
11.3.1  算法原理       
( F: y' e* Q' O8 Q+ P11.3.2  算法仿真与MATLAB实现          }) s+ u- u1 J! r/ v2 ?
11.4  Kuwahara滤波        7 |% W, q! J# P4 I$ ]' m. g
11.4.1  算法原理        , @7 Q2 A$ j: b  y$ ^! \2 ~; c3 _
11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        0 D/ S+ b5 n* W) ~, b/ T
11.5  Beltrami流滤波       
9 t, C  l8 y  @11.5.1  算法原理       
) W! }9 K( b2 R11.5.2  算法仿真与MATLAB实现2 g2 x6 l2 o9 j& V0 l0 ~3 j
11.6  Lucy-Richardson滤波       
' x# |/ x& W8 i: B; f. h' A# @11.6.1  算法原理        ) R5 H7 G/ w$ x4 @' t4 _
11.6.2  算法仿真与MATLAB实现2 g7 v+ }' t  |+ u
11.7  Non-Local Means滤波        : R' Y& [! G( F* |, }
11.7.1  算法原理       
! t  e. i# H8 `0 y11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
# G  m. O( g& }: C) V8 y; X6 |" W) F9 {& i" [

+ a+ p" B3 x' ]
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