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标题: 清华大学出版社，数学建模好书推荐 [打印本页]
作者: Solemn胜威    时间: 2015-1-5 14:34
标题: 清华大学出版社，数学建模好书推荐
http://product.dangdang.com/1211436327.html: r2 t8 p6 |! [4 C+ J6 z: J: y
MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
7 A( @1 ^3 Q3 A/ ]- p% s5 a0 k
商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
作者：余胜威开本：16开
原价：89" h$ S8 K1 Q  g6 r; p; j: H( n
页数：583
现价：71.2出版时间2015-01-01
ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
出版社：清华大学版次：1
商品类型：图书印次：1
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' E+ P/ Q( G# p9 R2 C9 m1 J7 R
8 L" p. z, m. A' C9 `2 u6 c买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家4 L! Z  t6 ~* I% A. _# {/ O0 W
+ @' |9 t1 l' K2 m) C3 V# i4 Z% I

; }5 q+ c5 F9 e" Z, P
作者: yes3000    时间: 2015-6-22 19:45

2 M* m3 T  y( D/ d
作者: Solemn胜威    时间: 2015-8-24 22:28
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 9 B2 x8 l2 \0 l
! S, d- J# @7 v5 G. N, u1 ~
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
: o8 Y+ O% B) `+ c
. N9 x  U# Y% k# N/ F4 ~第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现' s3 r1 ~. j9 \5 r( ^
1．1　图像颜色空间原理" S: Z) w( M) ], w6 j. Z
1．1．1　RGB颜色空间3 t0 J1 b' E0 F( k
1．1．2　YCbCr颜色空间
7 P) K: P" E1 C1．1．3　YUV颜色空间
- c0 a0 {6 F$ n( r" h1 B; g1．1．4　YIQ颜色空间
0 ^4 M% i. F/ K! f  I1．1．5　HSV颜色空间
$ j! V9 `6 }! X% a& k2 r# k0 d3 C1．1．6　HSL颜色空间
5 Y, J1 W8 C, s, c3 |) L- U: R1．1．7　HSI颜色空间& y7 C- K  `/ A
1．1．8　CIE颜色空间
$ s3 o' v5 `* T4 {/ L, x1．1．9　LUV颜色空间( E1 b: w( f1 Q. [) F7 u* l
1．1．10　LAB颜色空间/ S! Z* J) z. O/ V
1．1．11　LCH 颜色空间$ a6 U/ L3 x' k( f3 n$ G& A0 ]
1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
: w' [% m6 S+ V$ a6 n1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 @7 R" z) @+ v9 m/ l) P1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
- r: t7 i3 G# W3 T  B1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
8 d8 f) E/ p) z& l1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 h2 F! q6 _! H: c6 u* ^" r
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 b' }1 ^6 o4 y/ z
1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: F% d" @5 {: O5 P0 F1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 }8 _& S$ G+ p: v9 t3 N& h
1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 [& L. A5 }: m$ G
1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现# T3 f5 D& W8 x( L; D
第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现$ A2 U2 V1 z6 `$ s& D/ A, s+ W% i
2．1　噪声概率密度分布函数
4 G, r$ F; v) J) g& d1 W* k2．1．1　均匀分布' A% }0 ?6 m, O% U+ u6 I
2．1．2　正态分布  T, R) t8 P1 f9 C: Z
2．1．3　卡方分布
& P$ T. x0 B+ g2 k; b2．1．4　F分布$ V! Q+ M; x# _& d
2．1．5　t分布  V* [8 ^8 t3 o: W0 c
2．1．6　Beta分布
6 J. }2 [; m8 T9 Y1 I' J- r: X8 c; r2．1．7　指数分布: y  O7 [6 F! O+ \6 b. @: v0 J
2．1．8　Gamma分布0 m$ g- a3 C' b6 }) j8 k  g7 j6 D. s
2．1．9　对数正态分布# \% i4 l2 ^: l5 t5 q4 e
2．1．10　瑞利分布% Q- s' j, T: h- E
2．1．11　威布尔分布
! {5 f# ?1 E9 E. q9 ]2．1．12　二项分布% x, }) ]5 q5 H! z8 j! T% Z  m' P$ @: {
2．1．13　几何分布( Q1 u  F( i' J8 L: W3 C9 b
2．1．14　泊松分布
, e" t: y6 N6 S$ N6 O2．1．15　柯西分布
. j' _/ @8 _9 a2 ^# }( x+ }2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现! L6 t4 J# V8 o; p
2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
- n. h& j6 }% S7 O# K. f( f2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现; W6 _1 O7 P, }% p; Z
2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
' w; Z, O. m; O5 ]; B4 {: S2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
) S) q' P% I! e" W6 r: e2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现1 O- a6 r8 p5 G  A6 C
2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
0 Z: p/ m4 V; `2 A2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现/ l4 f1 f; i  _, k5 ?& F. x
2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2 |0 N  N( W) P) g2 \3 y( Q2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现1 |# a/ U! W- V% o; p6 B
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现$ w4 _& I3 \) v" A# M9 }2 f
2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现, N, r& ^8 ]3 ~* H7 G- |
2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
4 P- N+ x6 F+ x% o: s2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现% A; L+ E8 o  V6 d
2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
# [1 U  T* m0 q# D2 }2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
& F, r& H7 `5 Y第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
3 X( u% A3 ~! b0 M3．1　理想滤波算法原理
: O3 V' [4 P7 |3．2　理想带阻滤波& U" ?1 ~* ?" d0 k2 r# P
3．2．1　算法原理  [1 O( h* q. ?# Z
3．2．2　算法仿真与MATLAB实现3 I; H8 K6 g/ r% Q( R. @
3．3　理想低通滤波
/ B% s* g6 ?( A& i+ ?/ y! _( t% t3．3．1　算法原理
6 F, `2 |1 |, h% p3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
$ A3 {' K3 T2 L3 Y$ l0 {  b3．4　理想高通滤波) e) `* s, _0 ?9 }, A' O* n
3．4．1　算法原理
& O  m% {4 J" b3．4．2　算法仿真与MATLAB实现$ g" `0 d) P' H  C* a$ c- N
3．5　理想陷波滤波& h5 E3 L4 ~2 O$ w  `; X
3．5．1　算法原理
& J, h- B# \4 ^) T$ ~3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
) B# u* E# x- j8 x! b+ b第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现1 l. `% b4 A+ X) t
4．1　巴特沃斯滤波算法原理
$ q) x! v3 R7 f  X) z! d- L. g+ w4．2　巴特沃斯带阻滤波
2 z& E! f4 {% ?1 R: }0 i' M- u1 o4．2．1　算法原理
% E0 E/ k9 r1 L) C  {1 X8 t4．2．2　算法仿真与MATLAB实现. V6 @8 n! O1 F6 i* O
4．3　巴特沃斯低通滤波
- L; E2 H& g1 D! Y; ~4．3．1　算法原理% \! _8 ^( W1 x! O7 [
4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
5 w: [% O1 ], s6 S1 g4．4　巴特沃斯高通滤波
2 C- z* z. u0 l6 x: I1 F4．4．1　算法原理
7 ^# U! s3 @6 X9 [5 U/ ^0 h4．4．2　算法仿真与MATLAB实现  f) V% I9 b/ j
4．5　巴特沃斯陷波滤波% E7 B6 G# q; W7 G  p/ P
4．5．1　算法原理
0 q9 x# V! [7 Z9 j" D1 u4 U6 W4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
2 M5 y5 y/ }. \9 Q& j4 e. `第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现* q0 O6 u- E/ e$ i9 i
5．1　高斯滤波算法原理
' ~3 d4 X. }8 T* E9 v0 M. b$ ]5．2　高斯带阻滤波8 H. z$ t1 n) A* D
5．2．1　算法原理5 ~/ N3 y( k0 E/ N( \& ^$ A3 s3 I6 b3 X7 {
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
. h0 n3 a6 G! A- W) d+ ?; |5．3　高斯低通滤波
8 Y& _) Q4 D# c6 M5．3．1　算法原理% B7 y9 ?# s2 I, k" O! }0 ~/ g
5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
- H. N3 r+ n* Q  v0 _* F$ M5．4　高斯高通滤波, T2 Y. k2 [4 J; l
5．4．1　算法原理
# d. e- M& W5 {. ~. u1 K5．4．2　算法仿真与MATLAB实现3 Q$ `- E) ]& E3 n
5．5　高斯陷波滤波7 Q, ?5 p. }, D, L6 l
5．5．1　算法原理
. H6 E+ N2 y- @5．5．2　算法仿真与MATLAB实现7 C/ p! t( Q; b$ z6 I8 d
第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现; N3 K) b; h' X/ G0 c1 _# v
6．1　线性平滑滤波
% [2 x- o- o6 a) d  `, g, O5 ~6．1．1　算法原理
3 m( d- _8 p  R5 C) x. A6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
% ^: I/ c) F* j8 i+ o" o- q2 \) k6．2　双线性插值滤波! q8 F, X. z, w' Q: d) Q6 L
6．2．1　算法原理  h# K- |8 r% h% F
6．2．2　算法仿真与MATLAB实现1 c. B: [, S, ]  M* {& m
第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
  x. b* ]6 N; P) r7．1　图像锐化处理
, z7 J/ X* ^/ C0 x# c2 q7．2　线性锐化滤波
% w6 }* S; Z3 R# \  x) r2 u' ^7．2．1　算法原理
" V6 D8 w/ v, b! M4 @9 z2 F: ^7．2．2　算法仿真与MATLAB实现, S# A' I" f# _7 p" p3 u8 y; W
7．3　Sobel滤波& B5 G0 y  x% v, m4 w$ w  v
7．3．1　算法原理) e, E5 l4 ]( m5 e% {* \+ ]
7．3．2　算法仿真与MATLAB实现8 s. W& u" g- p
7．4　Canny滤波
5 h! Y+ m- ~% Q( a7．4．1　算法原理5 g% F$ `5 q- j: F& p
7．4．2　算法仿真与MATLAB实现1 I# G  R1 M* P$ w4 ^) w
7．5　Prewitt滤波" |0 N9 m2 e: h5 O- t, A: h& ?
7．5．1　算法原理- J9 g# C+ D& p3 P! D
7．5．2　算法仿真与MATLAB实现" n2 f+ d% y4 f6 w
7．6　Roberts滤波( h$ e9 Y8 l# y6 R" b- F, Z& r
7．6．1　算法原理
* \: q5 K* d6 Q# f+ ^$ `+ L  T! h- v& X! E7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
- F) Y* @# [. }8 o6 K7．7　拉普拉斯滤波
1 b- G& _5 r* s  J7．7．1　算法原理
0 C+ n5 A' n) |  |( J7．7．2　算法仿真与MATLAB实现" d7 K' S" Y1 H, r$ n
7．8　Kirsch滤波
1 f5 O$ Q& F* `4 {# F9 q: N7．8．1　算法原理: T/ {) O: r0 G- Z6 T! i: L
7．8．2　算法仿真与MATLAB实现. w; A& x8 \/ z4 ?6 ^
第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
6 w+ T( U. _( I% ]  g8．1　平滑滤波算法原理
% V0 l$ h+ E" b3 ?# \8．2　几何均值滤波0 b; l  w: W! U* y/ H
8．2．1　算法原理
% ?- \. T' W$ ~: C, @7 v% }8 ^2 r8．2．2　算法仿真与MATLAB实现, ?; N7 \( ^. C2 e6 ]
8．3　排序滤波$ I7 P1 I9 X5 X
8．3．1　算法原理! }) Z0 c8 n  G) F# y' B* Z
8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
. r- e4 J1 |1 p8．4　中值滤波
( U# N$ G" c% x6 M9 T6 s( B. e) V8．4．1　算法原理' F! f/ J( n6 i% d
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
1 |$ @; k5 s/ l: \- [* e8．5　自适应平滑滤波) P) U$ O' W+ Y( u6 O
8．5．1　算法原理4 H$ N2 N7 n% g
8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
. S) s( O! ]) C3 o1 [' U8．6　自适应中值滤波9 \0 @( V6 g  k7 r% g. L0 A& l# y
8．6．1　算法原理
/ R  w  s2 N. J: ?6 m/ ?8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
, F) O! R: V/ }, I' k+ y/ F4 X) V8．7　超限邻域滤波' {; r8 T- W9 s" S
8．7．1　算法原理
# @+ R4 l& y1 T! y5 X8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
0 `/ D! S. J7 x& u: Q- z第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
; u. t" v; m+ R  h5 f9．1　谐波均值滤波
: b! l, G/ H$ D: o& f/ [9．1．1　算法原理
$ ?& T2 @% b: Z* i. v% i' S9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
9 U1 j3 W) c3 o% \" c' C9．2　逆谐波均值滤波2 Z& g9 y  \) G7 Y3 L
9．2．1　算法原理
; P: T2 {" i3 m6 B; j' l6 R# S6 V9．2．2　算法仿真与MATLAB实现: C. t) ^, ?5 l/ x, h( M, i
第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
3 I1 h9 X; i" T; C9 A10．1　逆滤波2 [1 M- Y! c/ ~3 H( [- J
10．1．1　算法原理- b" r' f! _5 p4 G$ d
10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
/ [; I; O* o9 M( G8 @+ @4 Q10．2　双边滤波2 }4 D5 H; E  [3 n
10．2．1　算法原理6 v8 Y2 ?; x9 e8 {7 [( d
10．2．2　算法仿真与MATLAB实现) {: r8 o/ o$ D/ x9 t
10．3　同态滤波
. A0 c% L1 F3 n+ h10．3．1　算法原理
3 H% T/ f2 v8 m10．3．2　算法仿真与MATLAB实现$ ?3 K; n6 N+ I% q7 }% B
10．4　小波滤波- I% R! e: _7 t& M+ a, L. f' `5 K) N
10．4．1　算法原理/ H! g9 Q8 }' N6 N3 C7 Q
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现" z: c- c* {9 j' w' |/ n
10．5　六抽头插值滤波
7 \) q( W) _5 T* g( y5 h; {10．5．1　算法原理
5 U+ r5 O3 P( {2 ?10．5．2　算法仿真与MATLAB实现0 X$ @  W9 e: ]2 x
10．6　形态学滤波
# |' k1 J2 b6 f( `1 {4 |0 U8 \10．6．1　算法原理
* e1 ]4 m$ v9 V* k( y( n$ {+ X10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
2 b3 z+ R4 j: E. X! F10．7　约束最小平方滤波6 O# ?( D4 g* `3 K  J" D, p$ P
10．7．1　算法原理1 {& @5 x. n0 y7 m3 U; q# Y& \
10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
1 _) }0 Z. r1 o10．8　非线性复扩散滤波
7 }( ]- w+ C# t10．8．1　算法原理
% }( T8 B9 h3 _! ]) ?: \  n! |3 `10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
# F% |* y* J4 i1 ^$ c# _) E/ {第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
* F, B3 r0 B+ V; C* Y( }8 e& u! R11.1  Lee滤波       
! l) D! N! W3 a! L/ e5 N/ ]& W11.1.1  算法原理       
; K9 c$ m" m! l, s" M& ?7 V11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
8 x- F9 l% U8 v6 i11.2  Gabor滤波       
9 B7 U& Q( [1 K- X1 \11.2.1  算法原理        : U4 H' e1 s7 t, }) O2 _9 G
11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
& t/ d8 z9 ~. L6 z11.3  Wiener滤波        : G5 i* }8 D( S) Z+ {
11.3.1  算法原理       
- B- T2 {( z' x2 y1 ]5 K) k: @: r: h11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
$ v% x2 h1 C# A9 z/ x11.4  Kuwahara滤波        ( X2 `: w" T. T6 j8 A  F, L2 c& g
11.4.1  算法原理       
  T( J: V, l! d& ^: C: {# W11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        : ^' _2 {& `# D: V* H7 E' N
11.5  Beltrami流滤波        4 q/ k- r9 i$ ]
11.5.1  算法原理       
8 b6 F% s/ i. o5 l11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
- R# a! S+ k1 l) {11.6  Lucy-Richardson滤波       
$ [6 z$ p3 f6 `% `9 u9 I% J11.6.1  算法原理       
5 S: Y8 i2 L% @. J4 z' i11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
# K* O! H/ ]- G& }+ h" p! K11.7  Non-Local Means滤波        ( Q7 e7 C% @* S) z6 m. G$ O
11.7.1  算法原理        : N; D# s1 M8 }6 d9 P9 {( V/ s
11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
$ @2 {( Q0 W! E: U; ^) L  Z. ~! h$ K0 w3 E  ?8 I$ j: {" f8 s/ ]+ m

1 @1 T$ Y2 T9 k! i$ ^) I
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