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标题: 清华大学出版社，数学建模好书推荐 [打印本页]
作者: Solemn胜威    时间: 2015-1-5 14:34
标题: 清华大学出版社，数学建模好书推荐
http://product.dangdang.com/1211436327.html
$ z9 E5 k4 V4 L! m5 ~MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍# a  _# g& F, O9 i) f1 R& W
商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
作者：余胜威开本：16开
原价：89
% h) O: g0 S8 K* u; H3 C) |3 \		页数：583
现价：71.2出版时间2015-01-01
ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
出版社：清华大学版次：1
商品类型：图书印次：1

; l. b* U. Y4 \: L5 S! R7 v3 {4 h) h% Q2 k) J8 G% [5 u

3 ]6 }! ^' H# L" R+ ~  o3 u买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家/ j  x  w5 O& B& n0 P0 ]$ N

  }* B1 {. D, a& F
+ x$ W1 k+ j: q  j
作者: yes3000    时间: 2015-6-22 19:45

) K! l$ S' ~; `! ^
作者: Solemn胜威    时间: 2015-8-24 22:28
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 3 x( ]" B8 I8 z5 J1 e
' r5 w4 D. q5 C0 `5 d- F
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
# _( t. Q% `) D. x9 H1 x% n: D- x
9 ~1 ]: D/ y- \4 A. `) d第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
8 {( A& e( S( J  p8 ~- c1．1　图像颜色空间原理- |0 m& ?) g2 O7 g- U9 U
1．1．1　RGB颜色空间
; o; H2 a. }8 a& x/ x+ q1．1．2　YCbCr颜色空间( |: o+ O& B, o3 g5 C* Q2 x
1．1．3　YUV颜色空间$ a6 Y1 `% V* N  A6 E3 v: S& K4 d
1．1．4　YIQ颜色空间
: y" ^! y' }- z! \8 T8 }1．1．5　HSV颜色空间
) m! H8 y9 Q  k8 w3 i( i4 b$ r1．1．6　HSL颜色空间- g. b) n7 X; i7 B, O$ h7 d3 {
1．1．7　HSI颜色空间0 |6 l, ?7 O" w- Q2 f
1．1．8　CIE颜色空间  e$ _0 W& P, ?$ ~# Q2 B$ d; ?( A
1．1．9　LUV颜色空间; |9 v  I2 c& v$ P) G3 W) ~
1．1．10　LAB颜色空间! m. a* i- s' @  M% s
1．1．11　LCH 颜色空间
  q3 M2 X5 y! _1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
  c  L! p0 @) D, G- k; b1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
! J. ^+ Z4 c8 |# M- t1 T1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现, T* _5 q( c% t2 E- ?
1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 T) t. b4 Z' T3 z1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现# T. W0 s% c$ X5 ~$ `0 {' ~% m+ o) y
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
9 ^  v* E! m& x# f5 J& G1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ O+ i2 e% A* T8 {" w4 m
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现  S* ?. `, u3 \7 u) X
1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现, ]* ^; |9 n. j5 ^
1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: G. U4 K* i/ ^, t& j( N第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
* A6 r2 h! f% t' ~4 x2．1　噪声概率密度分布函数
, u7 t* {  S8 [2．1．1　均匀分布7 E9 @. M; l/ i; W" K! z
2．1．2　正态分布5 ~" o+ K7 |+ {1 _% |
2．1．3　卡方分布( @4 D0 z( |5 S8 Q3 o
2．1．4　F分布
5 k5 r7 B1 P: a2．1．5　t分布
  B+ W' `. F6 a& C/ U# q2．1．6　Beta分布
2 e% W0 `6 \; [4 \* g: c2．1．7　指数分布1 k- y0 u8 x; J5 j! \8 ~
2．1．8　Gamma分布0 m) s# Q( o; }
2．1．9　对数正态分布
1 L5 {. F* h/ J- Z" ^0 X8 b2．1．10　瑞利分布
+ p. B: h5 m* q2．1．11　威布尔分布
$ l% h3 ]+ m. ?: `; }. y6 n4 F2．1．12　二项分布
% U: c- O9 a" J/ i0 {! A9 D4 ~2．1．13　几何分布3 c" b, c# N3 I1 i
2．1．14　泊松分布6 T# K) S' F* e  o4 i+ D+ V
2．1．15　柯西分布# ]5 D! [# L3 d# c- ^4 h
2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现: l7 h( g5 `6 M% v0 X
2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现! O# v, E! N+ k  E0 o
2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现! u8 n7 H+ _6 X4 ~
2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
0 C- m. Q, l: u# U2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现: f  `) S6 M* `6 t' \1 _# p
2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现/ M  N6 {3 W' ]4 E) Q+ I1 q
2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
2 o- ~8 ?8 E- Y" }! L6 g2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现" f/ ^) M+ O6 z9 k7 |' P5 R4 j& u
2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现# ?8 F5 g* |0 G9 g. A. A
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现0 c2 J" g* a* a" _1 A
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
1 L: E' T& _' B; o6 [2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现6 x% b' O' p6 C4 \  O3 |
2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
" z4 V' |6 [! x/ L: ^( o2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现* b/ E7 R' S7 l( D8 ~0 {; k0 G
2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
9 A1 C( @- l$ S; u" R" q, m2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现/ `  i3 Q" ?( @& }# |
第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现) I: G  [! T4 Y
3．1　理想滤波算法原理
( O7 Z1 {6 ]' d3．2　理想带阻滤波
5 y3 a  ^( e; e2 \1 Z) C3．2．1　算法原理! l  E( M% e* |$ Q/ {
3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
# d, C  Q  v+ i3．3　理想低通滤波
) v% e) z) n# r- E3．3．1　算法原理/ p; `7 b8 U0 q0 X0 j7 E* Y# @
3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
; `! T4 x  f* G5 l9 T1 R3．4　理想高通滤波( _' _1 \5 v4 p; h+ d
3．4．1　算法原理" V% g" L0 K% ]- M. c, t
3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
9 z; z- H4 }! e% b% W3．5　理想陷波滤波
6 V" q+ D2 W4 v3．5．1　算法原理+ r/ F, h: G. n5 w  Y* [3 O7 v
3．5．2　算法仿真与MATLAB实现0 o' J  D+ O: M
第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现' n, S* z$ o' M6 V( S
4．1　巴特沃斯滤波算法原理
& x( c1 a* P/ S4．2　巴特沃斯带阻滤波
. v- R1 T/ i! M. w4．2．1　算法原理
" A4 M) V& r" j$ F" S( a! n6 I% t4．2．2　算法仿真与MATLAB实现1 q3 V, r  Y3 T
4．3　巴特沃斯低通滤波
9 `8 L8 ~1 s- C4．3．1　算法原理6 M9 a& ?& {/ S6 h. {" i% x2 _
4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
& d9 W' |' |$ @5 t4．4　巴特沃斯高通滤波
3 }) A  {4 n' A8 r4．4．1　算法原理
; Y$ m* e% C/ X# H; n4．4．2　算法仿真与MATLAB实现2 {3 M" l5 S& r" y7 u  \; [+ J
4．5　巴特沃斯陷波滤波
0 n) U+ W. I3 f" H; `- j+ }/ O2 U+ c! S4．5．1　算法原理4 Q8 y3 B3 u0 X3 v9 N# [0 P
4．5．2　算法仿真与MATLAB实现7 Q3 {5 R; ^; w7 ^: x( T, F
第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
% n& h+ E4 N/ L5．1　高斯滤波算法原理
# }0 s& V4 V& z7 }1 w: F9 G5．2　高斯带阻滤波% g: c0 V1 T- c  E5 m+ U
5．2．1　算法原理
( B' E/ E! }, H) `+ |: N2 x6 ~/ t% f5．2．2　算法仿真与MATLAB实现0 ]+ g$ d* H. ~' ]& |- w/ B$ l& ~
5．3　高斯低通滤波& H9 ~. k! ~2 M: o
5．3．1　算法原理0 X. r! x1 }: R5 l1 q+ T! ~: Y
5．3．2　算法仿真与MATLAB实现' F- P' m7 T0 i. ~
5．4　高斯高通滤波( i5 m5 U  A6 `! e
5．4．1　算法原理
( I& e% O$ k( I2 V& g1 ^% V5．4．2　算法仿真与MATLAB实现% Z9 P% h* `4 C$ d" ?6 E" c, j/ N
5．5　高斯陷波滤波7 \5 c9 j2 u3 ~; u9 p* D- F. h! E
5．5．1　算法原理- z0 \/ ~' r! \3 {
5．5．2　算法仿真与MATLAB实现6 j9 f. E) t) f4 s$ h4 t# t. i
第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现% P3 ~/ C. v; ~  c# K& D. A
6．1　线性平滑滤波# K2 _. [! {6 P5 u9 }  b% K
6．1．1　算法原理; o& q/ G# p6 d1 w  b
6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
: p4 W9 _. t) n, i6．2　双线性插值滤波2 T9 s/ M- A% E$ X# G% n. x  R
6．2．1　算法原理' `) q6 }4 J' l- m! R
6．2．2　算法仿真与MATLAB实现* D: S& `# g, R9 q) k" R, k
第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
* h* @: B! A0 O7．1　图像锐化处理; H8 G! l; Y) u. [
7．2　线性锐化滤波
! P/ [+ g" p( m7．2．1　算法原理
. v, ^! ?" Y& D8 D" \$ p7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
/ Y  {/ t3 P$ c6 C/ T7．3　Sobel滤波
+ x$ ~; W* y! Z2 L( M- m7．3．1　算法原理4 [. b4 R) j- p- f
7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
% f; l7 e) ~& d- j7 k- K3 Y( l7．4　Canny滤波
# N1 P6 e  b1 p- y* R7 `. N7．4．1　算法原理
* G& c8 v- A! R2 _! q# b7．4．2　算法仿真与MATLAB实现1 M3 E0 g, M' y$ n% w0 W
7．5　Prewitt滤波8 D! j* m2 h& f7 A. ]1 o
7．5．1　算法原理
0 j7 H8 D5 n% f4 @5 d( q# b6 p7．5．2　算法仿真与MATLAB实现7 L1 J+ q0 w$ x4 q$ f$ {" G4 I
7．6　Roberts滤波
' H9 N; J. H5 Y0 }7．6．1　算法原理
: A# R- `! g- r* s0 u7．6．2　算法仿真与MATLAB实现8 P' k# g+ ^9 n- H2 d1 l
7．7　拉普拉斯滤波' K( z$ d9 @% H7 Z- K" ^
7．7．1　算法原理+ z' Y1 }, f1 E$ ?1 j& `
7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
! B3 n- D, s7 \7．8　Kirsch滤波0 v, H) L/ Y+ J7 E  k- ?+ }( k3 e
7．8．1　算法原理  P8 [% F9 [) L* N' p' ^
7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
" |1 P# D2 a8 O+ _( d1 G4 O; H1 ]第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现. `1 g7 M. S: [5 Z/ A3 L, T
8．1　平滑滤波算法原理  X6 |- m8 o% b, R  ^: I
8．2　几何均值滤波$ w6 e5 H" Y# M
8．2．1　算法原理1 }4 ^4 Q( A/ C8 u4 a# X
8．2．2　算法仿真与MATLAB实现# s5 G) d! t7 V: F) U* Y4 u
8．3　排序滤波! N0 _' E5 l3 _
8．3．1　算法原理
- }$ f& T7 E/ l8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
7 o; }2 e/ o, O' ?( v( b* _$ I) w8．4　中值滤波
9 T9 W* A9 A+ e7 ~8．4．1　算法原理
4 s/ i; Z5 i. S' |8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
1 S* B  p* L9 b/ E9 Y8．5　自适应平滑滤波2 _! T1 ]6 W) W7 k
8．5．1　算法原理
! A& Y& z1 k5 P8 J/ Y8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
0 h! e7 h3 V& j8 x8．6　自适应中值滤波
; @7 @' p5 x' d  V5 y/ p' q" L8．6．1　算法原理
' h+ F6 N  U! X' R5 d7 u8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
4 Z3 W' D2 m" [. A8 R8．7　超限邻域滤波
& L9 L+ D) h& r: X% y! T+ @8．7．1　算法原理
' @8 ?, h9 O: b, O. \8．7．2　算法仿真与MATLAB实现4 q' v9 Q" v5 g5 p) x5 E
第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
6 Y. c# @5 t1 W7 E; N0 C5 I( S- v8 z7 o# ]9．1　谐波均值滤波
5 r: m9 T% a( ]& |* p+ \9．1．1　算法原理
& P# v$ n5 y! o% g. Y; C9．1．2　算法仿真与MATLAB实现' a) m% |4 e; d5 ?" M7 F
9．2　逆谐波均值滤波
4 H8 [0 @( a# Q9．2．1　算法原理
' f, h/ V0 a- q$ e& w9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
8 |8 j2 B! {' Q4 q3 g1 @( @$ h第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现! d5 S% C/ A: A  }; _
10．1　逆滤波+ i9 f6 U+ b# P4 P7 c* O
10．1．1　算法原理1 j% n4 x$ Z' W& ~( k1 z
10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
  Q* I0 A4 W% W; ]6 Q9 g5 I10．2　双边滤波+ ]8 W& p- F" p1 Z% |9 p, A
10．2．1　算法原理6 `! s& W5 k: Z/ \
10．2．2　算法仿真与MATLAB实现/ X. D2 k  A9 `. t+ Q7 S
10．3　同态滤波; q2 ^: H# |3 F( T% w3 ^
10．3．1　算法原理; d  C2 T! w  N, m$ x2 w
10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
$ W1 |# X& a1 i7 \3 K10．4　小波滤波" d9 n7 G/ r) K4 j
10．4．1　算法原理, g% u, U! _$ P" }0 y! c  f
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
( d2 m, P) {2 X) S$ w' {) N, \10．5　六抽头插值滤波
7 T" S; K. V7 P% i- O- J10．5．1　算法原理
4 `( r8 r3 v# I5 r/ v10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
$ p- e. e2 f% L1 X; G4 |10．6　形态学滤波4 i0 \3 A; n9 r7 ~
10．6．1　算法原理  Y" q8 i# R( J
10．6．2　算法仿真与MATLAB实现7 h( X6 y8 _" T9 P0 I! h: H4 v$ G4 ]
10．7　约束最小平方滤波
6 y$ U1 M4 j& x* p' [& O0 @* l10．7．1　算法原理. J- n, r9 s5 v; C. F* `
10．7．2　算法仿真与MATLAB实现3 b# X: X* m- A) ~+ s$ D, W
10．8　非线性复扩散滤波
( f. [5 i/ ]0 w10．8．1　算法原理
5 `2 s1 {5 [5 L7 w* T2 J10．8．2　算法仿真与MATLAB实现2 f3 a9 m: K2 X
第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
3 Y) @: @8 Z: ]2 ^2 \/ v11.1  Lee滤波        4 o1 i6 C6 p4 v) Y! ^: G. A- Z
11.1.1  算法原理        5 T4 x# w9 M4 C% s: L
11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
% c8 O, B  G& v8 q/ Y11.2  Gabor滤波        9 G5 ~4 B- U" X7 _, a1 I
11.2.1  算法原理       
8 C. u2 U* ?/ Z5 W5 E3 @11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
- x# P7 w  G  o11.3  Wiener滤波        ' h# u: S7 ~7 a. i
11.3.1  算法原理       
* X% t6 }* ?4 e1 a11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        8 J! N/ U1 n# L. C# p, l( e& Q
11.4  Kuwahara滤波        ! u+ @  X+ `: N- e" |
11.4.1  算法原理        ; S* M1 ~7 X/ N; Q( p$ g
11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        - S5 }0 a/ e$ p" ?! F
11.5  Beltrami流滤波        $ n" H& _% ~3 \8 _- i0 D' j
11.5.1  算法原理        - N5 w1 R+ I6 P4 X" X" c
11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
0 V  i4 P4 `9 V# u3 f1 h4 h11.6  Lucy-Richardson滤波        # y- n0 x; E+ k- w
11.6.1  算法原理       
2 e" g  p8 Y+ y- S6 ?) m3 r11.6.2  算法仿真与MATLAB实现: k& T: _# \! o) m, V
11.7  Non-Local Means滤波       
2 |1 Y7 L  c% l8 P11.7.1  算法原理       
* h1 y+ ]8 \1 F11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        - V5 k4 `# n' _) z2 Q' L

& Y, p& q: i( g( c& O! h' o8 B " u6 N/ ?& c, j+ H* e. a$ V, s
3 u9 w' H* H! t+ e" T! u




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