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标题: 求大神解题!模型包括决策变量、目标函数、约束条件，编写的程序和程序运行结果四部分 [打印本页]
作者: fairy羽    时间: 2015-1-5 22:49
标题: 求大神解题!模型包括决策变量、目标函数、约束条件，编写的程序和程序运行结果四部分
习题13  某玩具厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种玩具，这三种玩具需在Ａ、Ｂ、Ｃ三种机器上加工，每60个为一箱。每箱玩具在不同的机器上加工所需的时间（天）如表2 —6 所示，本月可供使用的机器的时间为：Ａ为15天，Ｂ为20天，Ｃ为２４天。每箱玩具的价格为Ⅰ：1500元；Ⅱ：1700元；Ⅲ ：2400元。问怎样安排生产，使总的产值最大。
                                            表 2 — 6
加工天数
机　　　　器
Ａ
Ｂ
Ｃ
玩具Ⅰ
２
６
１
玩具Ⅱ
３
２
２
玩具Ⅲ
５
２
—

作者: fairy羽    时间: 2015-1-5 22:53
！！！!!!!!!!!!!!
作者: madio    时间: 2015-1-5 23:08
这个是线性规划模型，不用大神吧，查查书就知道了
作者: fairy羽    时间: 2015-1-5 23:20
我不会 解题过程

作者: fairy羽    时间: 2015-1-6 13:02
写出来了，话说怎么删帖
作者: 宇仲    时间: 2015-1-12 19:29
自己查资料吧，这个确实很简单！
作者: liwenhui    时间: 2017-6-5 15:11
本帖最后由 liwenhui 于 2017-6-5 15:12 编辑

LINGO可以求解出来，代码：
  1. SETS:
  2. TOY/I, II, III/: P, X;
  3. MAC/A,  B,   C/: L;
  4. PRO(TOY,   MAC): T;
  5. ENDSETS
  6. DATA:
  7. P = 1500, 1700, 2400;
  8. L = 15, 20, 24;
  9. T =
  10. 2, 6, 1
  11. 3, 2, 2
  12. 5, 2, 0;
  13. ENDDATA
  14. MAX = @SUM( TOY( I): X( I) * P( I));
  15. @FOR( MAC( I): @SUM( TOY( J): X(I) * T( J, I)) < L( I));
复制代码
求解结果：
  1.   Global optimal solution found.
  2.   Objective value:                              24100.00
  3.   Objective bound:                              24100.00
  4.   Infeasibilities:                              0.000000
  5.   Extended solver steps:                               0
  6.   Total solver iterations:                             0


  9.                        Variable           Value        Reduced Cost
  10.                           P( I)        1500.000            0.000000
  11.                          P( II)        1700.000            0.000000
  12.                         P( III)        2400.000            0.000000
  13.                           X( I)        1.000000           -1500.000
  14.                          X( II)        2.000000           -1700.000
  15.                         X( III)        8.000000           -2400.000
  16.                           L( A)        15.00000            0.000000
  17.                           L( B)        20.00000            0.000000
  18.                           L( C)        24.00000            0.000000
  19.                        T( I, A)        2.000000            0.000000
  20.                        T( I, B)        6.000000            0.000000
  21.                        T( I, C)        1.000000            0.000000
  22.                       T( II, A)        3.000000            0.000000
  23.                       T( II, B)        2.000000            0.000000
  24.                       T( II, C)        2.000000            0.000000
  25.                      T( III, A)        5.000000            0.000000
  26.                      T( III, B)        2.000000            0.000000
  27.                      T( III, C)        0.000000            0.000000

  29.                             Row    Slack or Surplus      Dual Price
  30.                               1        24100.00            1.000000
  31.                               2        5.000000            0.000000
  32.                               3        0.000000            0.000000
  33.                               4        0.000000            0.000000
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