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作者: lzp01    时间: 2015-2-4 11:03
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( f6 O- c/ m6 e# S1 j7 w% D/ n0 L2 r. j

作者: scutcpl    时间: 2015-2-4 11:04
我很兴奋开始探索性数据分析,我希望你也如此。这是第四个课程在科学专业化的数据。探索性数据分析(EDA)是数据科学的一个关键因素,因为它允许您开发一个粗略的数据是什么样子,可能回答什么样的问题。EDA通常是数据分析的“有趣的部分”,在那里你可以玩转这些数据,嗯,探索!到目前为止,Coursera是开放课程网站。你可以自由地开始观看讲座视频,以测验,看这两个课程项目。  本课程是课程的推荐背景数据科学家的工具箱和R编程。可以把这类与类,但同时你可能需要阅读在先决条件类这个类的相关背景。好消息是,我们. n; U# g2 s( ^& Z0 @8 x

作者: scutcpl    时间: 2015-2-4 11:05
支持支持支持支持支持支持支持支持在陈支持在陈支持在操作陈在出租车  # H5 X7 q- ?0 l/ H

作者: ghcghc    时间: 2015-2-4 11:10
支持持支持支持支持
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作者: ziyue94    时间: 2015-2-4 12:33
哪,附件在哪       6 |$ v" Q4 y3 Z6 ?  l8 e* ~

作者: 汤圆啊    时间: 2015-2-4 14:48
scutcpl 发表于 2015-2-4 11:04
4 U- g' U- O4 |, [' D: J我很兴奋开始探索性数据分析,我希望你也如此。这是第四个课程在科学专业化的数据。探索性数据分析(EDA)是数 ...
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在哪儿呢; L' w, u; m6 r1 q0 b  W

作者: candyanka    时间: 2015-2-4 14:50
哪里哪里哪里哪里有  h: ^9 ]8 ^6 {, P

作者: zoe11    时间: 2015-2-4 15:05
haohhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh6 c- [1 z' k, J2 q0 a  ~

作者: xsy是好女孩    时间: 2015-2-4 16:22
在哪呢???
0 \/ c, N* c) h# q. T4 s
作者: yukine    时间: 2015-2-4 16:46
太好了~太好了~求分享~
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作者: he15732029601    时间: 2015-2-4 19:19
八佰伴八佰伴八佰伴
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作者: 大甜甜    时间: 2015-2-4 20:27
支持支持支持!!!!!!!
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作者: xuchenhao001    时间: 2015-2-4 20:42
楼主东西在哪里?
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作者: xuchenhao001    时间: 2015-2-4 20:42
楼主说好的附件呢???+ l5 u( Y! O9 C4 y

作者: hanjiashi    时间: 2015-2-4 21:19
在哪里~~~~- O+ A) ]% @* f

作者: winjercong    时间: 2015-2-5 09:04
资源呢????8 |; M% c; B% a" \0 Q5 O

作者: HelloAeon    时间: 2015-2-5 10:39
咦?在哪呢?- P' u5 f* E6 e) w0 n8 a8 h

作者: away1993    时间: 2015-2-5 10:58
没有啊。。。。。。。。。。。。。。。。。
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