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标题: 求 神经网络大神帮助 [打印本页]

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作者: 子任    时间: 2015-3-20 12:08
标题: 求 神经网络大神帮助
p=[1 2 3;3 2 1;5 6 1;7 3 1;3 5 2;9 3 5;7 4 2;4 5 6;0 3 4;6 0 1;4 2 3;9 2 7;8 0 1;3 6 2];
5 M% o" ~% j6 q0 _
- i+ R- i0 E0 j) K0 M
a=max(p'); %#ok<UDIM>
for i=1:14
for j=1:3
. w- p/ p6 L7 rptest(i,j)=p(i,j)/a(i);
end
  j3 s- _2 l7 F% f' x7 l7 l* Zend

6 w7 U$ Z7 @$ V1 ^6 U
" b+ N+ i* b, S. o* B; G. [p1=ones(1,14);
3 K! T. q! R9 J  m- X6 fp2=0.8.*ones(1,14);
p3=0.6.*ones(1,14);
p4=0.4.*ones(1,14);
* W5 o; j% P5 ?5 Rp5=0.2.*ones(1,14);
p6=0.*ones(1,14);
ptrain=[pl;p2;p3;p4;p5;p6];
t=[100,80,60,40,20,0];
0 a5 U3 ?7 f) L0 |! I

net=newff(minmax(ptrain'),[59,1],{tansig','purelin'},traingd');
net=init(net);
4 [' P* B7 _) r' W# Y$ I; A4 w5 xnet.trainparam.epochs=100000;
net.trainparam.goal=1e-10;
[net,tr]=train(net,ptrain',t);


& i( I$ Q5 n  Q) f; Ifor i=1:3
. M! K. V8 u4 k4 v2 s( M5 fa=ptes(:,i);
+ {3 t# H$ v' g9 V# \6 w% D% X6 wscore(i)=sim(net,a); %#ok<SAGROW>
end
/ `1 m4 E# ^% [; D' M+ |; i  V

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作者: 数学中国—罂粟    时间: 2015-3-20 14:41
你是要问什么啊？

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作者: 子任    时间: 2015-3-20 22:47
大神能帮我运行一下代码吗
$ R/ M2 ^, P; ^我不懂这个
能留下联系方式吗

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作者: QYY1994    时间: 2015-3-21 14:04
这程序是你自己编的吧！你能说说你想做的是什么吗？
我这里有一个小模板，你可以看看，希望对你有用：
clc,clear
( a2 D. r) a% o% z6 _8 Tsqrs = [20.55 22.44 25.37 27.13 29.45 30.1 30.96 34.06 36.42 38.09 39.13 39.99 ...
. `( M; |8 \" R$ L) I( j6 D; K    41.93 44.59 47.30 52.89 55.73 56.76 59.17 60.63];
" x$ Y+ E* Q( D' {0 R) ]%人数 单位：万人
sqjdcs = [0.6 0.75 0.85 0.90 1.05 1.35 1.45 1.60 1.70 1.85 2.15 2.20...
0 W* G7 a! U, k1 I% K2 O    2.25 2.35 2.50 2.60 2.70 2.85 2.95 3.10];
' d, F$ ^3 J9 |2 e) r%机动车数 单位：万辆
sqglmj = [0.09 0.11 0.11 0.14 0.20 0.23 0.23 0.32 0.32 0.34 0.36 0.36...
    0.38 0.49 0.56 0.59 0.59 0.67 0.69 0.79];
% D( O. z5 S+ G( M0 I%公路面积 单位：万平方千米
glkyl = [5126 6217 7730 9145 10460 11387 12353 15750 18304 19836 21024....
    19490 20433 22598 25107 33442 36836 40548 42927 43462];
! b3 x$ K' K4 Q  R) @5 Q%公路客运量 单位：万人
glhyl = [1237 1379 1385 1399 1663 1714 1834 4322 8132 8936 11099 11203 10524....
& c. N* F/ B* @# W    11115 13320 16762 18673 20724 20803 21804];
%公路货运量 单位：万吨
& A! D/ B0 j+ d3 @4 v( ]p = [sqrs;sqjdcs;sqglmj];   %输入数据矩阵
t = [glkyl;glhyl];          %目标矩阵

4 S: e) k5 H/ p6 h* w) S%%归一化处理
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx(p,t);  %对pt矩阵进行归一化处理
0 S* a0 q3 O% W2 V! L# B: ddx = [-1,1;-1 1;-1,1];                       %

( L$ ?4 W( t' A  b( J7 g%BP网络训练
net = newff(dx,[3,7,2],{'tansig','tansig','purelin'},'traingdx');
- H! A3 ~+ }9 v. X
%%建立模型，并用梯度下降法训练
net.trainParam.show = 1000;          %轮回显示一次
net.trainParam.Lr = 0.05;            %学习速率
net.trainParam.epochs = 50000;       %最大训练轮回
- I5 L0 g6 A3 W( H: Hnet.trainParam.goal = 0.65*10^(-3);  %均方误差
net = train(net,pn,tn);              %开始训练
4 n2 X$ f5 E$ j) W1 T0 q& S2 ?7 ^' L
6 e9 j; W4 R2 s: s) r%%利用原始数据对BP网络仿真
* h- X+ a4 F3 G3 K0 T* fan = sim(net,pn);                    %用训练好的模型进行仿真
  w$ I* ]$ n" |8 W2 @a = postmnmx(an,mint,maxt);          %把仿真到的数据还原到原始的数量级

2 E- q+ E* T- |9 _%%对比测试
x = 1990:2009;
newk = a(1,:);
newh = a(2,:);
figure(2);
; x3 X6 {* N* V# x" n4 v" ]8 Fsubplot(2,1,1);
plot(x,newk,'r-o',x,glkyl,'b--+');
legend('预测输出客运量','实际客运量');
, X+ ~+ R7 T( ^% e! ]4 p  C0 W1 Y$ gxlabel('年份');
ylabel('客运量/万人');
title('运用数据箱客运量学习和测试对比图');
subplot(2,1,2);
plot(x,newh,'r-o',x,glhyl,'b--+');
3 K. z+ D8 x4 B- |legend('预测输出货运量','实际货运量');
; V9 I+ N. J  J" ~1 N; @  Nxlabel('年份');
ylabel('货运量/万吨');
7 {6 P; w1 X5 a$ gtitle('运用数据箱货运量学习和测试对比图');
%利用训练好的网络进行预测
pnew = [73.39 75.55
    3.9635 4.0975
    0.9880 1.0268];
pnewn = tramnmx(pnew,minp,maxp);
%利用原始输入数据的归一化参数对新参数进行归一化
2 J4 {& G- R7 k, K, E! M( sanewn = sim(net,pnewn);
+ U) H3 s, i9 L% @; N/ L) I%利用归一化后的数据进行仿真
anew = postmnmx(anewn,mint,maxt)
) |/ Q4 O( T8 n: D4 E%把仿真得到的数据还原原始的数量级
  }" n' ^7 K/ o$ q  R

$ _1 W$ M2 e9 z) N' {9 C欢迎交流！

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作者: 子任    时间: 2015-3-22 12:09
恩恩，我想做的是一个评估！就是对几个对象做一个评估，得出一个分数
非常感谢你

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