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标题: 求 神经网络大神帮助 [打印本页]

作者: 子任    时间: 2015-3-20 12:08
标题: 求 神经网络大神帮助
p=[1 2 3;3 2 1;5 6 1;7 3 1;3 5 2;9 3 5;7 4 2;4 5 6;0 3 4;6 0 1;4 2 3;9 2 7;8 0 1;3 6 2];
5 M% o" ~% j6 q0 _
- i+ R- i0 E0 j) K0 M  c7 ~' H% j- a! Q
a=max(p'); %#ok<UDIM>. o; H1 W0 x& l
for i=1:14: q! s9 x+ l& B. y' Y. J! p
for j=1:3
. w- p/ p6 L7 rptest(i,j)=p(i,j)/a(i); & g9 e8 {, A3 B' t5 j- G' H* j+ J
end
  j3 s- _2 l7 F% f' x7 l7 l* Zend4 X& }: ?$ J& ^: m9 B9 O. @. M; g

6 w7 U$ Z7 @$ V1 ^6 U
" b+ N+ i* b, S. o* B; G. [p1=ones(1,14);
3 K! T. q! R9 J  m- X6 fp2=0.8.*ones(1,14);$ E$ p, v# V( U) K3 Q' K
p3=0.6.*ones(1,14);8 @; ?% C, W( w. X
p4=0.4.*ones(1,14);
* W5 o; j% P5 ?5 Rp5=0.2.*ones(1,14);7 I. N4 {' p3 O# R: s9 k9 [5 f6 K
p6=0.*ones(1,14);* ~5 L' }" m" [0 |* I! t- c
ptrain=[pl;p2;p3;p4;p5;p6];4 o$ j& C: K; |4 [6 I% t, Z
t=[100,80,60,40,20,0];
0 a5 U3 ?7 f) L0 |! I% v6 ~% N% d) T. f
! ?4 i/ }6 e, D: k, n
net=newff(minmax(ptrain'),[59,1],{tansig','purelin'},traingd');1 k! _" X  c& q& H
net=init(net);
4 [' P* B7 _) r' W# Y$ I; A4 w5 xnet.trainparam.epochs=100000;  N1 X: C4 N+ L' f# ]
net.trainparam.goal=1e-10;! z% a: w: N  h& w5 b
[net,tr]=train(net,ptrain',t);9 R' W2 E/ A" N: t6 D
+ R: a& G/ q  O9 T7 g, F

& i( I$ Q5 n  Q) f; Ifor i=1:3
. M! K. V8 u4 k4 v2 s( M5 fa=ptes(:,i);
+ {3 t# H$ v' g9 V# \6 w% D% X6 wscore(i)=sim(net,a); %#ok<SAGROW>* D) a5 J0 G+ s& E0 l
end
/ `1 m4 E# ^% [; D' M+ |; i  V4 E+ K) r6 L: k, B6 L  S3 j
0 x1 z" N& O; s
0 B* l( S% i7 x" A

作者: 数学中国—罂粟    时间: 2015-3-20 14:41
你是要问什么啊?8 a3 D$ C# \7 ?3 [; Y

作者: 子任    时间: 2015-3-20 22:47
大神能帮我运行一下代码吗
$ R/ M2 ^, P; ^我不懂这个, x/ Q& `$ X* s, Q2 \/ z* R
能留下联系方式吗1 Z. y( E& H+ u, ]- ^

作者: QYY1994    时间: 2015-3-21 14:04
这程序是你自己编的吧!你能说说你想做的是什么吗?7 L. N% A7 i' L1 o; g1 M0 @
我这里有一个小模板,你可以看看,希望对你有用:1 a' H0 Y/ N0 ~7 C# O& x% Q- W
clc,clear
( a2 D. r) a% o% z6 _8 Tsqrs = [20.55 22.44 25.37 27.13 29.45 30.1 30.96 34.06 36.42 38.09 39.13 39.99 ...
. `( M; |8 \" R$ L) I( j6 D; K    41.93 44.59 47.30 52.89 55.73 56.76 59.17 60.63];
" x$ Y+ E* Q( D' {0 R) ]%人数 单位:万人! k  r8 n! m; ^' ]3 A! |* O
sqjdcs = [0.6 0.75 0.85 0.90 1.05 1.35 1.45 1.60 1.70 1.85 2.15 2.20...
0 W* G7 a! U, k1 I% K2 O    2.25 2.35 2.50 2.60 2.70 2.85 2.95 3.10];
' d, F$ ^3 J9 |2 e) r%机动车数 单位:万辆* c: d- H2 e: K
sqglmj = [0.09 0.11 0.11 0.14 0.20 0.23 0.23 0.32 0.32 0.34 0.36 0.36...' P' A& L. ^) z5 k& }3 b
    0.38 0.49 0.56 0.59 0.59 0.67 0.69 0.79];
% D( O. z5 S+ G( M0 I%公路面积 单位:万平方千米/ Y+ M8 W. S, C5 b
glkyl = [5126 6217 7730 9145 10460 11387 12353 15750 18304 19836 21024....+ T/ N0 Q$ K3 G! A
    19490 20433 22598 25107 33442 36836 40548 42927 43462];
! b3 x$ K' K4 Q  R) @5 Q%公路客运量 单位:万人$ _+ v; G8 O0 L, m) R5 R' g, q
glhyl = [1237 1379 1385 1399 1663 1714 1834 4322 8132 8936 11099 11203 10524....
& c. N* F/ B* @# W    11115 13320 16762 18673 20724 20803 21804];2 x4 a% v% o9 `# v+ p( j
%公路货运量 单位:万吨
& A! D/ B0 j+ d3 @4 v( ]p = [sqrs;sqjdcs;sqglmj];   %输入数据矩阵( _/ O: Z9 h3 x7 Y% q0 D; P& k
t = [glkyl;glhyl];          %目标矩阵( Y% x2 x; A4 g, q. v/ s8 C

4 S: e) k5 H/ p6 h* w) S%%归一化处理. E1 ]- r6 Z: }8 e" o$ s1 b
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx(p,t);  %对pt矩阵进行归一化处理
0 S* a0 q3 O% W2 V! L# B: ddx = [-1,1;-1 1;-1,1];                       %' _  X1 A& j# a) c0 ^/ H

( L$ ?4 W( t' A  b( J7 g%BP网络训练7 f, g( k4 a1 c* J* Y  z! Z
net = newff(dx,[3,7,2],{'tansig','tansig','purelin'},'traingdx');
- H! A3 ~+ }9 v. X' I5 a* t* |9 v/ V& G% @1 r! }# u  b
%%建立模型,并用梯度下降法训练, J4 k5 _5 X4 I2 j: k
net.trainParam.show = 1000;          %轮回显示一次7 E1 P  \" _5 C
net.trainParam.Lr = 0.05;            %学习速率  A' K8 R1 k' J+ [& B. w
net.trainParam.epochs = 50000;       %最大训练轮回
- I5 L0 g6 A3 W( H: Hnet.trainParam.goal = 0.65*10^(-3);  %均方误差( ?: ]$ [  D7 C: U" k: A
net = train(net,pn,tn);              %开始训练
4 n2 X$ f5 E$ j) W1 T0 q& S2 ?7 ^' L
6 e9 j; W4 R2 s: s) r%%利用原始数据对BP网络仿真
* h- X+ a4 F3 G3 K0 T* fan = sim(net,pn);                    %用训练好的模型进行仿真
  w$ I* ]$ n" |8 W2 @a = postmnmx(an,mint,maxt);          %把仿真到的数据还原到原始的数量级! b/ ^6 D1 A, ~, E" D) Z5 s

2 E- q+ E* T- |9 _%%对比测试& D, p. h. Q" E- Y; S. [
x = 1990:2009;3 t# R+ A; h/ J" }+ R
newk = a(1,:);% q" u6 U& n( J6 |' s6 x
newh = a(2,:);6 f4 p6 I4 c4 w& P2 o: t
figure(2);
; x3 X6 {* N* V# x" n4 v" ]8 Fsubplot(2,1,1);4 t( t! n% _: d( Z" y$ x
plot(x,newk,'r-o',x,glkyl,'b--+');% G# E4 X  f$ F6 d. |- l
legend('预测输出客运量','实际客运量');
, X+ ~+ R7 T( ^% e! ]4 p  C0 W1 Y$ gxlabel('年份');; C: Z6 L. o' j# u
ylabel('客运量/万人');$ O- L5 |* J. }8 G
title('运用数据箱客运量学习和测试对比图');! R: {& a) B! z8 J: G& A
subplot(2,1,2);/ I* X) _  E. M" a/ _4 r$ @
plot(x,newh,'r-o',x,glhyl,'b--+');
3 K. z+ D8 x4 B- |legend('预测输出货运量','实际货运量');
; V9 I+ N. J  J" ~1 N; @  Nxlabel('年份');* _; A% H: Z$ y1 L+ w8 _) i
ylabel('货运量/万吨');
7 {6 P; w1 X5 a$ gtitle('运用数据箱货运量学习和测试对比图');: v+ Y: v0 K7 ?- I
%利用训练好的网络进行预测2 v3 V! s; j! N. h/ C" A8 k" c" K9 I3 O
pnew = [73.39 75.55( m. v& r' D+ ?* M7 ~- w
    3.9635 4.0975  T# O: E- V' G0 U& M! _8 e/ E9 P$ R
    0.9880 1.0268];2 M$ r. l5 h0 w  @& ?4 O  _
pnewn = tramnmx(pnew,minp,maxp);, m: ~9 s; n0 z  T( k# a+ W
%利用原始输入数据的归一化参数对新参数进行归一化
2 J4 {& G- R7 k, K, E! M( sanewn = sim(net,pnewn);
+ U) H3 s, i9 L% @; N/ L) I%利用归一化后的数据进行仿真$ ?; r' f3 c+ x
anew = postmnmx(anewn,mint,maxt)
) |/ Q4 O( T8 n: D4 E%把仿真得到的数据还原原始的数量级
  }" n' ^7 K/ o$ q  R) Q. C2 L3 N/ [' i. x$ D  u* J: [: g' O

$ _1 W$ M2 e9 z) N' {9 C欢迎交流!! J+ S1 d1 z% Z, j0 \" D7 b/ ~7 C
" r5 w5 k) u' Z1 c- r0 [3 [" S  `

作者: 子任    时间: 2015-3-22 12:09
恩恩,我想做的是一个评估!就是对几个对象做一个评估,得出一个分数& Y6 u: x8 Q: ^7 Z- o9 y5 s
非常感谢你1 r9 Q3 ^7 L) q. j2 y
# x, }) L3 N! _& `8 {





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