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标题: 在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些? [打印本页]
作者: 今生已醉    时间: 2015-4-3 10:19
标题: 在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些?
比如, 我统计了很多的数据, 希望通过这些数据得到一个线性或非线性的回归方程, 比较好的工具软件有哪些呢? 求高手们介绍一下
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作者: 且吟且徐行    时间: 2015-4-3 10:22
编程类：
# E: Z5 c1 _/ f* K& S# c" {# ?* A6 n# d9 P5 B2 U8 F6 O0 B
matlab& Q# }9 R5 H+ x% B. [
其实大多数做数模的用matlab也就做简单计算和绘图，至于simulink很少见人用到，但其实simulink才是真精髓，如果队伍编程能力不是特别强，simulink可以帮助解决很多代码写不出来的问题。* j- f- V# J# G, J& R# C
2 ?( a* o1 B8 Z. w, `3 u) X; v( k
python+scipy+numpy+sympy3 @6 u$ V7 b) b- g
比matlab更加方便编程，与matlab类似的工具。其实mac自带python，不过配置全套环境也不简单，这里推荐anaconda，python的一个发行版，安装方便模块齐全。ipython notebook一边整理思路一边编程同时出结果简直不能更方便。( X' Y) e8 t7 g  p8 B2 K: |" w- ^

5 ]( t" T) U7 u( V3 I  m写作类：7 V" v" n$ ]% t$ E- m! M+ b' T$ Q
mou+pandoc$ b. x6 a6 W& h  x, ]8 \  Y7 P
markdown写东西方便简单，结合ipython notebook，文本预排版方便，公式输入简单，加上mou这种专门的md工具，完全不输word。但是大多数最终排版还是要用word或者latex的，于是pandoc登场，直接转化md为doc/docx。
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endnote5 Z2 J( S3 R, C3 V* ?1 }/ M
参考文献神器，但凡写论文一定用得上。7 s, a& L1 o) a
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整体建模
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物理建模真神器，基于fem的复合场仿真，入门容易，用好有点难
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