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标题:
透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找
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作者:
美人如花
时间:
2015-4-13 10:06
标题:
透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找
Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。
- V, \4 f5 ~& G
Shift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
: ~1 p( P3 u- X1 F e* H% j
* h4 g. `* {3 ?/ u3 a
S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。
! x! T# s ?+ M5 u1 {( I: f2 L* F
令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd
/ m0 }# T+ |. k4 a0 D# R
' z7 U9 H# _0 O& H6 g% ?4 E
1,Shift-And 算法思想
8 s' F6 O3 p |% ?8 M& w# h5 N
Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
- B, `. q" y: |* A7 s/ C, P o
D 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。
# {% p- U# v- T$ t
数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S
时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。
& l6 V7 F$ H( j! L, ]
7 B4 E2 w1 ?' W$ n3 |5 E0 i1 R9 L, t
要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。
4 k) i+ T1 j1 w4 { |5 Z+ u8 c
例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.
- C- k7 D8 @) {
2 J* @# O, m2 R( b6 @4 b+ O
假设当前处理到S
,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S
==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S
==T[0]。
5 h# r7 ]% ?' Y! U g2 K% M
所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
2 }! Q9 {# D- n$ R* T
显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。
6 X& |0 a# c5 e3 i) ?: d# G
5 y- P! R. L* I( r% r1 c
2,Shift-And 算法实现
( b1 l2 @6 z$ h& T8 p" K: O
Shift-And 匹配过程代码:
- _- x0 @/ S. K
& w$ h) X0 F* W( @: i1 s& p
$ Q$ `; n- m0 l3 b7 L) f
由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
# m& Y+ V; ]1 O. ~4 K6 R
+ }# v# D5 F, ]! ~! c; W
3,辅助表 B
: c9 f: O: X) P& w6 @
上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。
; `; z! j4 \) @" `2 x- W. \+ a
Z' l# J3 U( Z
& V6 [5 X1 p# T, M& T( ] m( Y2 m% w
显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
7 q5 Z# C4 N6 ]6 X
实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。
$ T5 F1 ?3 W3 R: t: y
7 o# n J; ]$ b) N
注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。
0 C5 [) R; C# b
: k9 P# D+ z; f" ~' J$ y- n
4,Shift-Or 算法
+ q- b: b4 Q% \ |/ Z
在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
$ B8 W, Y, z% E8 o8 A) v+ [
每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S
在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。
/ K% q2 u. g/ p' \
% E. H" a- R% l2 ^8 S) z
如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。
5 ]& l1 j; l3 j( x! G1 B
Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。
7 i+ H8 P% t5 r( i
于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
: s8 C) o* x) t9 e
~1 a; i+ z6 {4 _
Shift-And 完整代码:
C++ 实现
Python 实现
) Z2 o7 _# h3 d2 M0 W7 |. D* l9 \7 {
Shift-Or 完整代码:
C++ 实现
Python 实现
! }+ J+ n. N5 t% u4 J; h$ F
- b" |# l6 C3 c `$ f9 O2 M6 W
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