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标题:
透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找
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作者:
美人如花
时间:
2015-4-13 10:06
标题:
透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找
Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。
" h d7 m: X. y- k
Shift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
& g" [; P, _3 R: B9 G) o! b7 w
: i1 D* \9 C% L
S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。
. x. R% m0 y; ~4 f$ s) Q- A
令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd
2 P) E7 V( Q+ `
3 U' H0 M1 m% Z! ^7 r# d% m" w
1,Shift-And 算法思想
4 x8 C1 ^" B$ c( E- l; L/ o
Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
t0 W* r' q2 a/ _+ R! [( d; U
D 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。
" p. [ s. R# C" f2 f6 H( C8 Y
数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S
时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。
8 i P% ?$ e. l# b( H
, d! n3 O% c) f% H
要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。
/ r2 z0 f- q: G$ a
例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.
" o. c* S$ ^0 N/ U4 g2 v! R/ G
* F0 |; `6 z L7 N
假设当前处理到S
,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S
==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S
==T[0]。
# l n7 Q! l) @! r3 F% |
所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
* l0 H1 @0 M; t: A( Z0 t8 F
显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。
9 L/ c/ W' B0 u. z0 ] N
! v. M, X( j! l e$ `5 A' { Q
2,Shift-And 算法实现
$ c4 |4 B% }) e
Shift-And 匹配过程代码:
- S* G R) W4 Y. k0 p( C
( c0 c6 P( i: i% h/ Y2 [1 g) O6 Q4 W+ \5 Q
1 Z1 V d& _' g: k
由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
- Y: V3 F$ V n O! R( l
: w; Y8 w3 |& c# M* b
3,辅助表 B
/ N3 X( I- C, t6 T$ s
上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。
5 D9 ^1 \5 S' Z$ Q& ~# a5 l3 [
% q( O7 o6 ?& [3 W4 m8 E1 |; O
6 m# | D5 i, D
显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
) p! b7 V* `5 U7 b$ E
实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。
: b& D& {& ?: b
( f/ n/ u/ o) ?* `9 `
注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。
; a; i: n; P# k1 {6 ~# B
' v% C! Y( t4 c8 n; _" k# @! [
4,Shift-Or 算法
) }! K+ C- D4 o& h) g( x
在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
2 h! \, o5 x; D
每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S
在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。
3 Q; @6 Y K C! o! o% A' C7 r
$ @8 H- X; l: j# J) P
如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。
! e' t4 m$ ~: @
Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。
. @' O* M/ s8 \+ n8 ~9 U
于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
! M0 `) G, J6 X: [1 V# z$ |
" z0 H) [% V" X6 X6 O
Shift-And 完整代码:
C++ 实现
Python 实现
$ z( y) v/ E( i _
Shift-Or 完整代码:
C++ 实现
Python 实现
( h! `, \/ x" J1 S4 k" a# M
( ?$ x9 ~# B7 N/ G* u/ K, j0 Q w
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