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标题: 基于小波分析的神经网络的运用 [打印本页]

作者: 森之张卫东 时间: 2015-7-10 17:13
标题: 基于小波分析的神经网络的运用
   神经网络——机器学习的众多算法之一，具有自主学习能力。
   下面介绍一个案例，附有代码，大家可以学习一下，只需改动相关的输入与输出数据就可以用了。
   在数据预测方面，神经网络很有用。
   案例以Mexihat小波函数为网络的输入和输出，数据采用逐个处理，三层网络拓扑结构，将神经元Sigmoid函数换成Morlet小波函数。这是因为函数Morlet连续可导，时频局部化特性好。且函数表达式相对简单。网络权值、小波函数的伸缩因子和平移因子的调整与BP规则相同。取学习速率 eta=0.02和动量因子aerfa=0.735，神经元数量 H=15 。
（程序有难度，大家尽量看看吧！）

效果图.PNG (35.56 KB, 下载次数: 158)

效果图.PNG

xiao_bo_B_P.m

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作者: 超级管理员 时间: 2015-7-10 17:29
不错，真不错

作者: 数学中国YY主管 时间: 2015-7-10 17:29
我感觉有图真的很直观，不错！！收藏了

作者: 森之张卫东 时间: 2015-7-10 17:33
多谢大家了，嘿嘿！

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