PSO是粒子群算法的简称,BP即是BP神经网络。
BP神经网络容易陷入局部最小值,PSO算法在无约束非线性函数优化方面性能优越,通常可以直接搜索到全局最优解,即使不能搜索到全局最优解,也离最优点不远了。所以PSO--BP神经网络在预测方面具有非常大的优势。
BP神经网络的训练次数最好不要超过1000,因为大部分全局搜索工作已经被PSO算法完成了,BP算法只对搜索的收尾工作进行一项更细致的局部范围搜索。
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