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标题: PCA主成分分析代码,函数形式 [打印本页]

作者: 森之张卫东    时间: 2015-8-2 21:16
标题: PCA主成分分析代码,函数形式
  1. function [contribution,T2,SPE,t2cl,s_cl] =  PCA_model(Xtrain,Xtest)
  2. X_mean = mean(Xtrain);               
  3. X_std = std(Xtrain);                  
  4. [X_row ,X_col]= size(Xtrain);
  5. for i = 1:X_col
  6.     Xtrain(:,i) = (Xtrain(:,i)-X_mean(i))./X_std(i);
  7.     Xtest(:,i) = (Xtest(:,i)-X_mean(i))./X_std(i);
  8. end
  9. [U,S,V]=svd(Xtrain./sqrt(size(Xtrain,1)-1),0);        
  10. D= S^2;
  11. lamda=diag(D);
  12. num_pc=1;
  13. while sum(lamda(1:num_pc))/sum(lamda)<0.9
  14.     num_pc=num_pc+1;
  15. end
  16. D=diag(lamda);
  17. P=V(:,1:num_pc);
  18. &#91;a,b&#93;=size(Xtest);
  19. &#91;r,y&#93;=size(P*P');
  20. I=eye(r,y);
  21. e=Xtest*(I-P*P');
  22. for i=1:a  
  23. T2(i)=Xtest(i,:)*P*inv(D(1:num_pc,1:num_pc))*P'*Xtest(i,:)';
  24. end
  25. for l=1:a
  26.     SPE(l)=e(l,:)*e(l,:)';
  27. end

  28. for j=1:b
  29.     contribution(j)=(norm(e(:,j)))^2;
  30. end

  31. t2cl=num_pc*(X_row-1)*(X_row+1)*icdf('f',0.99,num_pc,X_row-num_pc)/(X_row*(X_row-num_pc));
  32. for i=1:3
  33.      theta(i)=trace((D(num_pc+1:X_col,num_pc+1:X_col))^i);        
  34. end
  35. % 另一种SPE控制线算法
  36. % h=(theta(1)^2)/theta(2);
  37. % g=theta(2)/theta(1);
  38. % conf=0.95;                              
  39. % df=round(h);                           
  40. % delta2a1=g*pinv(df,2);

  41. h0=1-2*theta(1)*theta(3)/(3*theta(2)^2);
  42. ca=icdf('norm',0.99,0,1);
  43. s_cl=theta(1)*(ca*sqrt(2*theta(2)*h0^2)/theta(1)+1+theta(2)*h0*(h0-1)/theta(1)^2)^(1/h0);
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作者: 森之张卫东    时间: 2015-8-2 21:17
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