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标题: 函数逼近——插值法 [打印本页]

作者: 森之张卫东 时间: 2015-8-7 22:51
标题: 函数逼近——插值法

插值法是实用的数值方法，是函数逼近的重要方法。在生产和科学实验中，自变量x与因变量y的函数y = f(x)的关系式有时不能直接写出表达式，而只能得到函数在若干个点的函数值或导数值。当要求知道观测点之外的函数值时，需要估计函数值在该点的值。

如何根据观测点的值，构造一个比较简单的函数y=φ(x)，使函数在观测点的值等于已知的数值或导数值。用简单函数y=φ(x)在点x处的值来估计未知函数y=f(x)在x点的值。寻找这样的函数φ(x)，办法是很多的。φ(x)可以是一个代数多项式，或是三角多项式，也可以是有理分式；φ(x)可以是任意光滑（任意阶导数连续）的函数或是分段函数。函数类的不同，自然地有不同的逼近效果。在许多应用中，通常要用一个解析函数（一、二元函数）来描述观测数据。

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根据测量数据的类型：

1．测量值是准确的，没有误差。

2．测量值与真实值有误差。

这时对应地有两种处理观测数据方法：

1．插值或曲线拟合。

2．回归分析（假定数据测量是精确时，一般用插值法，否则用曲线拟合）。

MATLAB中提供了众多的数据处理命令。有插值命令，有拟合命令，有查表命令。

作者: 杜静媚 时间: 2015-8-8 16:14
挺好。。。。。。。。。。。。

作者: iitimesi 时间: 2016-1-22 10:07
还可以吧还是不明白

作者: Zero灬 时间: 2017-5-26 11:02
非常不错，谢谢楼主分享

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