数学建模社区-数学中国
标题:
差分方程模型
[打印本页]
作者:
longde
时间:
2015-8-17 22:52
标题:
差分方程模型
差分方程模型
! I0 r4 D* N7 f U, ]& y4 H
# e# G+ F6 L% t, Y1 U
将时间离散化后,就可以建立与微分方程相对应的差分方程模型。这章与第8章讨论的是确定性离散模型。实际上有些问题既可以用连续,又可以用离散,要看目的而定。离散的一个优势在于,便于计算机求解。8 y, K* V# P" X7 O Y: Q L* H+ n
0 N' `+ x2 c7 D) g
9 W; k/ U5 L4 r
7.5 差分方程简介:介绍差分方程稳定性的知识,判别稳定的条件。本章要用到的知识。
! P2 p0 F5 O# M9 X
7.1 市场经济中的蛛网模型: i3 v0 J" t6 P
* y: |5 B$ z6 A8 W" h$ F
先用图形法建立市场经济的“蛛网模型”,给出趋于稳定的条件,再用差分方程建模,解释结果。本节开头的“问题前瞻、介绍”部分很经典,可作为建模论文写作的参考。, Q* R2 M% q* g% Z2 @! f" D
! i \6 z B2 f" r. f
本节最后对结果的解释也非常值得学习:启示我们,一些数学结果如参数前后的变大/变小,可能意味着什么,我们不要轻易放过,而是要时刻不忘解释相对应的原因。
' ^+ |/ @6 h; M/ K( U. v: \; `) P
7.2 减肥计划——节食与运动
8 b& ~' E5 s: Q" r+ q6 |6 o
这是一个很生活的问题,主要讨论如何把一个“超重”的人减到目标的正常范围内(均以WTO颁布的体重指数BMI衡量)。
' n/ ]4 `& s% ^! }( z
我认为这个模型的两点仍然在建模本身:及如何将减肥计划中“减肥”这一件事量化,用数学的语言可以表达,写出差分方程。其中p208的“基本方程”式(1)是整个模型的基石,有了此式后面的工作就可以往上搭建了。注意到,式(1)其实是一个“建而不解”的方程。
8 }6 D+ G, t6 o! B" o1 z% X7 a2 j
但正如节末评注中所述,实际参数的设置会更复杂,代谢消耗系数beta也因人而异、因环境而异,所以要有更多核对。但我们先要学习的还是建模这一步。- ]1 L/ p/ f! b2 t/ E2 L6 v
/ ^3 x4 y6 n" C: b' c
7.3 差分形式的阻滞增长模型1 t) a9 d6 r: ], i. g2 p
& V( T V! f+ B7 y: @" y
此节是与之前用微分方程Logistic规律描述的“阻滞增长”规律最好的对比。有时,用离散化的时间研究比较方便,本节是很好的参考。(按:本人曾经做过用差分方程加修正,描述人数传播问题,个人认为很多情况用差分方程更好,也更“诚实”些,因为我们也只是想要每个时段的数量)! i( Q( h. P& d" S& d
/ L6 Q/ I; R' k$ k
要注意的是:若用离散描述,需要说明各“时段”指代意义。推出p211的式(6)后,这个一阶分线性差分方程,也是“建而不解”,但注意:此处“不解”是指不需求通项公式,但各项的值仍要计算——用计算机递推可方便得到。我们最关心的往往是k趋向无穷时,y/x收敛情况,即平衡点稳定性的问题。这里微分、差分方程判别上有区别。
& A' \5 @+ a3 q4 S$ C8 W$ n
P212中,通过深入讨论和213页的数据表发现,不同的参数b下收敛情况不一,然后发现了“倍周期收敛”的规律,即存在多个收敛的子序列。然后发现当n区域无穷时,不在存在任何倍周期收敛,出现混沌现象(Chaos)。9 K7 Q5 q; c9 s: x- D+ ^; Q
. V) c) t8 H& y/ r4 C: C& P
混沌的特点为对初值极度敏感,这一点在物理课中老师也提到过,许多非线性方程均是如此,即“差之毫厘,失之千里”,蝴蝶效应。( W' n- X6 U5 W& a8 i6 y
6 ^5 l6 [- \; W: i1 }; q7 Y9 M; P
7.4 按年龄分组的种群增长
# ^) l# V. a/ N: r2 |$ N* t9 ?
这个模型的主要区别在于:将种群分成n个年龄组,分析各年龄组对种群总量增减的影响。这一节的数学推导稍繁。
0 x0 |5 V2 ]" g/ s
8 u. e- X: e. g9 X8 r @+ O
欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)
Powered by Discuz! X2.5