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标题: 概率模型 [打印本页]

作者: longde    时间: 2015-8-17 22:53
标题: 概率模型
概率模型; Y6 x0 D) D3 t. D( Q
6 m- l' D2 N$ @0 R+ j
    相对“确定性”模型来说,当随机因素的影响不可忽略时,就要建立随机模型。概率模型就是比较简单的随机模型,这一章用我们熟悉的概率分布、期望、方差等知识介绍概率模型怎样处理随机因素的。4 k% @* W* f4 A' F0 i
    关键点有:
- X' M- G  c" R! v1. 如何定义随机因素相关的量。针对一个实际问题,做好定义是开始工作的根本。" s" ~4 [) q) u( T% Z7 [
2. 随机概率模型一般从离散角度(一个个时段)下手,但求解中为了需要可能会转化为连续(如p274的求和转化为积分)。; N' R$ ]0 U. }) q! z# t" e+ k% u( U8 S: ^0 N# {
3. 要灵活根据实际问题,决定哪些参数应设为定值,哪些参数会变(如9.4轧钢问题,重量服从正态分布中,均方差应认为是已知的定值,而均值是可以调整的)。6 q" D- b( d/ _8 B, v! t. W8 S4 Y0 P  A  q, Y
4. 一般的“生灭过程”参考9.5的随机人口模型——相比之前的人口模型,这个更加一般,考虑的因素更多,更接近实际。
9 @: g7 Q% z3 a9 e! |, Q5. 有些模型无法解析求解,然而数值计算的结果已满足我们对问题进行分析的需要(9.6预订票策略)。* x. n% Y- D7 X1 Y. k: R, F' H1 @- U5 O  _. P

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