主成分分析的过程 - 数学建模社区-数学中国

SPSS使用FACTOR(因素)过程进行因子分析。可以通过对话框指定主成分提取的方法,以及控制主成分提取进程的参数;可以指定旋转方法,对参与原因子分析的变量给出描述统计量;指定输出负荷矩阵的格式;还可以产生其值为因子得分的新变量并将其保存在数据文件中。

统计分析常常采取抽样研究的方法。即从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究来推论总体的特性.由于总体中的每个个体间均存在差异,即使严格遵守随机抽样原则也会由于多抽到一些数值比较大或较小的个体致使样本统计量与总体参数之间有所不同。又由于实验者测量技术的差别或测量仪器精确程度的差别等等也会造成一定的偏差,使样本统计量与总体参数之间存在差异。由此可以得出这样的认识:均值不相等的两个样本不一定来自均值不同的总体。能否用样本均数估计总体均数,两个变量均数接近的样本是否来自均值相同的总体?换句话说,两个样本某变量均值不同,其差异是否具有统计意义,能否说明总体差异?这是研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。