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2015年电工杯B题思路分析
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作者:
shensuif
时间:
2015-9-1 19:32
标题:
2015年电工杯B题思路分析
本帖最后由 shensuif 于 2015-9-1 20:33 编辑
) Q! y9 |5 G' w4 U
) U+ n0 C( v8 I& O1 F
今年为国赛准备做练习时做了这道电工杯题目，整理的大概思路如下：
, B8 \1 T& c9 t& A0 @, A
针对问题一，可以先对各舱位每周每次航行的预订人数做散点图进行描绘，观察其趋势，选用具有相同曲线走势特点的模型，比如Logistic模型、灰色Verhulst预测模型、时间序列ARIMA模型以及线性回归模型等。也可以使用BP神经网络模型提高精确度。最后对三个模型进行模型检验，分析优缺点，选出最优模型。
; `! v7 C) d$ j/ E- q* Z8 M( s
针对问题二，可以在对数据做散点图分析，找出符合其走势的模型。也可以结合问题一的最优预测模型继续解决问题，或者直接使用时间序列进行预测。之后再对模型进行检验，最后对模型结果分析一下。这一问比较简单。
) T j4 C% \! } k4 e* y
针对问题三，先对每周预订价格区间以及每周意愿预订人数之间的关系进行分析。根据题意可知，实际预订人数与意愿预订人数比与平均预订价格相关，因此我们可以先完善意愿预订人数表（先进行累加做散点图观察趋势），再与问题一中得到的实际预订人数表相除，得到实际预订人数与意愿预订人数比。再将其与时间作为输入变量建立BP神经网络模型，对每周平均预订价格进行预测。
8 w4 V+ X# m# l1 F4 O( `
针对问题四，根据实际预订价格在相应价格区间内付出均匀分布，可以 利用概率分布函数，结合文献上海交通大论文《邮轮收益管理：需求预测与收益优化》（
孙晓东
邮轮收益管理：需求预测与收益优化
[D]
．上海交通大学，
2011），建立概率模型，并根据概率与意愿预订人数的乘积转化得到的实际预订人数，构建以价格为决策变量的最大收益目标函数。
- s* f; P7 \( g& s7 j) F
针对问题五，在第四问的基础上，首先计算升舱前邮轮公司的售票利润，假设游客只能在相邻两种舱位之间进行升舱，构造生舱人数与升舱价格的线性关系。根据附件中的数据，可以确定参数，建立售票利润函数，以两种不同级别的升舱价格为自变量，预期售票收益最大化为目标的优化模型，最后利用多元函数求极值确定不同级别的升舱价格，从而构建出升舱的最大利润函数。
5 W6 R( N5 S1 n. {
! C/ J8 K4 J1 f* z* J4 u( y3 m
这是我们练习写论文时的思路，检验结果也较良好。写在这里，和大家分享，大家有什么更好的方法，也请提出来，一起讨论^_^
7 n+ r$ u* V0 A7 }% \
/ N1 I/ _ _% C3 l# Q
' f4 Q2 q( s3 G& g& G- P' P
作者:
建模人生
时间:
2015-9-2 19:28
看起来挺不错的
0 z% T; b: |8 v$ n
作者:
建模人生
时间:
2015-9-2 19:29
继续加油
* S( v( y- N7 U/ F
作者:
建模人生
时间:
2015-9-2 19:29
希望对大家有帮助
5 \) S5 X5 a" I0 d. C
作者:
建模人生
时间:
2015-9-2 19:29
支持一下
A. ^. q$ b, \ o. j- I
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建模人生
时间:
2015-9-2 19:29
赞
. j' B$ r, @1 W4 F/ g
作者:
建模人生
时间:
2015-9-2 19:29
顶顶顶
5 M% ^. w# h+ L- j0 m
作者:
cjf2317599
时间:
2016-7-24 17:02
可以很强势，待会儿看看
9 ]2 N1 I0 D8 z+ [1 u' O7 N( U, N! X
+ k9 Z. S$ g0 d
作者:
tofel
时间:
2017-5-8 16:37
加油加油加油加油
- U( w! K+ S% R
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