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2015年电工杯B题思路分析
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作者:
shensuif
时间:
2015-9-1 19:32
标题:
2015年电工杯B题思路分析
本帖最后由 shensuif 于 2015-9-1 20:33 编辑
3 P. v( s1 N7 H) c: z# e
8 w+ s1 o1 o1 t- {
今年为国赛准备做练习时做了这道电工杯题目，整理的大概思路如下：
' b9 k8 M( O. [) _: e# S: I! \0 p
针对问题一，可以先对各舱位每周每次航行的预订人数做散点图进行描绘，观察其趋势，选用具有相同曲线走势特点的模型，比如Logistic模型、灰色Verhulst预测模型、时间序列ARIMA模型以及线性回归模型等。也可以使用BP神经网络模型提高精确度。最后对三个模型进行模型检验，分析优缺点，选出最优模型。
# S- M9 e* T4 d
针对问题二，可以在对数据做散点图分析，找出符合其走势的模型。也可以结合问题一的最优预测模型继续解决问题，或者直接使用时间序列进行预测。之后再对模型进行检验，最后对模型结果分析一下。这一问比较简单。
5 \+ _0 g7 b2 n( ]$ H" B: U
针对问题三，先对每周预订价格区间以及每周意愿预订人数之间的关系进行分析。根据题意可知，实际预订人数与意愿预订人数比与平均预订价格相关，因此我们可以先完善意愿预订人数表（先进行累加做散点图观察趋势），再与问题一中得到的实际预订人数表相除，得到实际预订人数与意愿预订人数比。再将其与时间作为输入变量建立BP神经网络模型，对每周平均预订价格进行预测。
3 V2 `- o$ v, b$ ?
针对问题四，根据实际预订价格在相应价格区间内付出均匀分布，可以 利用概率分布函数，结合文献上海交通大论文《邮轮收益管理：需求预测与收益优化》（
孙晓东
邮轮收益管理：需求预测与收益优化
[D]
．上海交通大学，
2011），建立概率模型，并根据概率与意愿预订人数的乘积转化得到的实际预订人数，构建以价格为决策变量的最大收益目标函数。
, H/ \ z S9 k8 F* q' \0 z# [
针对问题五，在第四问的基础上，首先计算升舱前邮轮公司的售票利润，假设游客只能在相邻两种舱位之间进行升舱，构造生舱人数与升舱价格的线性关系。根据附件中的数据，可以确定参数，建立售票利润函数，以两种不同级别的升舱价格为自变量，预期售票收益最大化为目标的优化模型，最后利用多元函数求极值确定不同级别的升舱价格，从而构建出升舱的最大利润函数。
9 q7 ~3 p+ `7 c. Y- e7 b
5 d U+ e$ B( x4 H8 E0 u) V- B
这是我们练习写论文时的思路，检验结果也较良好。写在这里，和大家分享，大家有什么更好的方法，也请提出来，一起讨论^_^
. {* _, P$ {. Y: u3 h
; |/ l0 V6 S% Y2 `. y$ b0 W. U$ ?
# p* l. K! Y/ h9 S/ Y& c
作者:
建模人生
时间:
2015-9-2 19:28
看起来挺不错的
/ _. x+ B2 d4 A1 N+ u5 ]# a
作者:
建模人生
时间:
2015-9-2 19:29
继续加油
9 l- v" f* B# y2 B& p
作者:
建模人生
时间:
2015-9-2 19:29
希望对大家有帮助
# @+ E @, V. m; p
作者:
建模人生
时间:
2015-9-2 19:29
支持一下
8 \5 N) b+ p. S7 m. r, D, q( V
作者:
建模人生
时间:
2015-9-2 19:29
赞
R8 t$ i4 C5 v, |" g; B- y( l
作者:
建模人生
时间:
2015-9-2 19:29
顶顶顶
9 i, z+ J$ e, _! L d _
作者:
cjf2317599
时间:
2016-7-24 17:02
可以很强势，待会儿看看
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5 i0 {9 l" X2 F4 d
作者:
tofel
时间:
2017-5-8 16:37
加油加油加油加油
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