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标题: 2015年电工杯B题思路分析 [打印本页]

作者: shensuif    时间: 2015-9-1 19:32
标题: 2015年电工杯B题思路分析
本帖最后由 shensuif 于 2015-9-1 20:33 编辑
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      今年为国赛准备做练习时做了这道电工杯题目,整理的大概思路如下:  K! K' ~3 R. z) V
       针对问题一,可以先对各舱位每周每次航行的预订人数做散点图进行描绘,观察其趋势,选用具有相同曲线走势特点的模型,比如Logistic模型、灰色Verhulst预测模型、时间序列ARIMA模型以及线性回归模型等。也可以使用BP神经网络模型提高精确度。最后对三个模型进行模型检验,分析优缺点,选出最优模型。5 z4 S: c( _5 X+ p8 L: V
       针对问题二,可以在对数据做散点图分析,找出符合其走势的模型。也可以结合问题一的最优预测模型继续解决问题,或者直接使用时间序列进行预测。之后再对模型进行检验,最后对模型结果分析一下。这一问比较简单。
+ U7 w  X4 @6 \4 g) _       针对问题三,先对每周预订价格区间以及每周意愿预订人数之间的关系进行分析。根据题意可知,实际预订人数与意愿预订人数比与平均预订价格相关,因此我们可以先完善意愿预订人数表(先进行累加做散点图观察趋势),再与问题一中得到的实际预订人数表相除,得到实际预订人数与意愿预订人数比。再将其与时间作为输入变量建立BP神经网络模型,对每周平均预订价格进行预测。
- h( @& T$ M  }" W0 h. J8 Y9 d       针对问题四,根据实际预订价格在相应价格区间内付出均匀分布,可以 利用概率分布函数,结合文献上海交通大论文《邮轮收益管理:需求预测与收益优化》(孙晓东 邮轮收益管理:需求预测与收益优化[D].上海交通大学,2011),建立概率模型,并根据概率与意愿预订人数的乘积转化得到的实际预订人数,构建以价格为决策变量的最大收益目标函数。
4 h4 |/ F1 C& I# `$ B9 w+ I      针对问题五,在第四问的基础上,首先计算升舱前邮轮公司的售票利润,假设游客只能在相邻两种舱位之间进行升舱,构造生舱人数与升舱价格的线性关系。根据附件中的数据,可以确定参数,建立售票利润函数,以两种不同级别的升舱价格为自变量,预期售票收益最大化为目标的优化模型,最后利用多元函数求极值确定不同级别的升舱价格,从而构建出升舱的最大利润函数。
& `7 d) b* E. ?/ ^; I: {, _- l$ a% _  x' s, ^
这是我们练习写论文时的思路,检验结果也较良好。写在这里,和大家分享,大家有什么更好的方法,也请提出来,一起讨论^_^
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! I5 L# o: Q- G- r8 u
作者: 建模人生    时间: 2015-9-2 19:28
看起来挺不错的
! `% j1 Y0 X4 t; g9 H6 M
作者: 建模人生    时间: 2015-9-2 19:29
继续加油
5 [6 `" _" u- D$ g" b
作者: 建模人生    时间: 2015-9-2 19:29
希望对大家有帮助' \2 A0 l: p/ C* s0 E- r

作者: 建模人生    时间: 2015-9-2 19:29
支持一下
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作者: 建模人生    时间: 2015-9-2 19:29
0 H& j8 K: B1 x8 h+ N

作者: 建模人生    时间: 2015-9-2 19:29
顶顶顶! `; D1 F2 `6 U

作者: cjf2317599    时间: 2016-7-24 17:02
可以很强势,待会儿看看/ m( B, O8 d9 s. o# T  [& l# Y
8 D6 v3 C3 D% d0 O0 n8 a  U

作者: tofel    时间: 2017-5-8 16:37
加油加油加油加油
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