重选、磁选数学模型 - 数学建模社区-数学中国

与上述其他选矿模型相比，重、磁选数学模型的发展较为缓慢，主要是它们的应用不如浮选广泛。重选数学模型的起源可以追溯到年，由诺曼提出的煤的可洗性曲线，可以用来评价重选过程的好坏。后来，学者们在诺曼的基础上改进了重分配曲线，建立了重介质选矿模型、螺旋选矿机模型和摇床模型等。模拟了螺旋选矿机中矿物流动行为的动力学模型。实验室建立了螺旋溜槽模型和摇床模型，并且可以模拟分选过程。根据跳汰机洗煤的分离曲线，得出了切点与的经验方程。

由于对于磁选的研究还停留在概念模型和轨迹模型的水平，所以磁选数学模型的公开报道并不多。目前，对有筒式磁选机模型、高梯度磁选机模型和带式磁选机模型以及磁系优化模型。较早的是新西兰的沃特逊以磁选机理为基础，通过收集分析生产数据，而得出了简单的筒式磁选机模型。最为著名的是研究中心创建的干式磁选模型。

土耳其某公司的闪锌矿进行分批实验，对不同粒度的矿粒进行刮泡，通过浮选动力学模型拟合实验数据，结果得出的矿物浮选速度最快。基于分批浮选数学模型，对煤泥的入选物料的粒度、密度和各个不同粒度分布下不同密度的物料进行可浮性函数关系的确立，并得到不同粒级煤泥浮选速率的规律，应用于淮北临换选煤厂的浮选入料煤泥中，得到粒级的浮选速率最快，粒级的浮选速率最慢，中间粒级的浮选速率介于两者之间更偏快。

并且，对具有多品级分布的矿物颗粒进行研究，发现浮选速率常数值的变化规律与矿物颗粒的品级有关，值的变化符合函数分布关系。他将所建立的模型应用于东鞍山铁矿实验中，通过逐步回归分析的方法，推导出浮选过程中的动力学参数与各种操作变量之间的关系数学模型。浮选不仅包括正浮选，还有反浮选，金会心等人在经典一级浮选动力学模型的基础上，建立了反浮选的动力学模型. 其中，为浮选时间，为时间滞后因子。通过对织金新华含稀土磷矿进行验证，将实验结果进行统计分析，得到修正浮选速率常数与最终回收率的回归方程，最终表明，捕收剂用量在，抑制剂用量较高时可达到较好的浮选分离水平。