【免费培训】“汇丰杯”2015年中国高校SAS数据分析大赛免费培训计划 - 数学建模社区-数学中国

培训计划

9月12日培训：

主题：回归分析模型、数据降维技术

内容：回归分析的相关概念、数据降维技术，主要包括主成分分析和因子分析。

一、回归分析：

1、回归的概念

2、模型假定

3、模型描述和解读

4、预测问题

5、sas的相关过程和示例分析

二、数据降维技术：

1、数据降维技术基本概念

2、因子分析和主成分分析

3、sas相关过程和示例分析

4、变量聚类

5、相关模型延伸

9月19日培训：

主题：典型相关分析和聚类分析

一、典型相关分析

1、相关分析的维度

2、典型相关分析

3、典型变量的提取

4、sas过程和示例分析

5、模型延伸

二、聚类分析

1、无监督分类和模式发现

2、聚类分析种类

3、聚类和相似度

4、聚类分析数据预处理

5、聚类实施过程和sas过程

6、模型延伸

9月26日培训：

主题：数据分析大赛前瞻

一、往年试题解析

1、出题逻辑介绍

2、初赛试题解析

3、决赛试题解析

二、本届大赛前瞻

1、出题方向解析

2、出题逻辑介绍

3、沟通与交流

中国人民大学统计学博士，现任教于北京林业大学统计系，副教授，兼任多家咨询公司研究员，有扎实的统计理论知识，熟悉各种统计理论、模型和各种统计软件系统，常年担任SPSS、SAS公司培训讲师。

l 熟悉金融学中常用的各种模型以及理论，包括各种机理模型和经验模型。对于金融数据的分析，有扎实的基础知识，熟悉风险管理理论，通晓各种风险测量技术以及风险理论。

l 对于生物医学统计和流行病学领域的相关分析技术有着扎实的基础，有着一定的实践和应用经历，对于正交试验设计、均匀设计技术和应用有深入研究，同时对于产品设计中经常使用的回归设计（响应面设计）有深入的认识。

Probability, Statistics,Regression Analysis, Sample Technology, Operational Research, NonparametricStatistics, Logistic Regression Models, Generalized Linear Models, NonparametricStatistics, Data Mining, Multivariable Statistics, Time Series Analysis,Input-output Analysis, Bayesian Statistics, Survival Analysis, ExperimentDesign, ANOVA, MCMC Computing, Econometrics, Risk Management, Database Management。