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标题:
【论文写作】如何写好数学建模竞赛答卷（转）
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作者:
吃苹果的梨
时间:
2015-11-28 15:54
标题:
【论文写作】如何写好数学建模竞赛答卷（转）
一、写好数模答卷的重要性
c+ G! D4 I/ v3 p" p; I2 C- F
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别， 数模答卷，是唯一依据。
- q; }: Z; @, Y! E: m% x# N7 j
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
, o3 z; R/ j, }; Q, ^/ Z, o
3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
( Z; W4 z4 N0 k4 p# n0 ?: C/ L
二、答卷的基本内容，需要重视的问题
! y) F- c/ ^% M7 f1 M9 k( A- t
1 评阅原则：
" p% t9 O7 L s+ o, V; _
假设的合理性，
+ w" [& f% w! b, b6 R% [
建模的创造性，
. v, q! L8 S' g- l
结果的合理性，
/ P5 Z- E& `7 A) T5 o9 Q
表述的清晰程度。
: g6 e' j! M2 A$ O: D5 `8 }; e/ X
2 答卷的文章结构
$ y$ R' ]3 S5 s8 ^6 P& k
0． 摘要
; t& \7 Q# K0 m* G
1． 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
0 A( k6 C2 z; b' P) N* ^9 k4 K' [1 q
2． 模型的假设，符号说明（表）
7 E a8 t% u/ N7 t+ n6 u7 ~
3． 模型的建立（问题分析，公式推导， 基本模型，最终或简化模型等）
4 j" }7 V3 T. g
4． 模型的求解
+ x K1 U& A$ ^ I
▲ 计算方法设计或选择；
! w: w8 y* X2 J) [7 G* `1 j- G
算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
9 `6 z8 s+ x2 E% t
▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
8 u8 j( e# h% j$ \) ]1 I8 m
▲ 求解方案及流程
4 E. S' O7 Y) D& p
5． 结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
/ N! E G0 [/ C# J$ I
6． 模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
8 E* `0 |* \9 F( F% _& p, p7 f
7． 参考文献
- i) u \9 A8 V: V
8． 附录
( W$ E7 B! S6 w# ^ ^6 |
计算框图
2 _6 ~0 P' O7 O8 h- [
详细图表
7 Z Q/ d; v; |
三 要重视的问题
" u# ?! L. ] Z" D, Y
0． 摘要。包括：
1 |' I- V' A# ~0 a. T& |; d
a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
& d1 k" l# |# P0 O; k5 |
b. 建模的思想（思路）
. i& V5 O) z$ \& k! I8 s: W J. F, X
c. 算法思想（求解思路）
! Y( s r f8 E
d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，
; V( X5 J# x6 {8 o
模型检验…….）
0 l W$ G) F; N* R
e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
) P( b9 n, j! b0 e
▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
" C* {3 w9 S( S' r/ F& Q
1． 问题重述。略
0 Y. f7 z% L) W' _, ?
2． 模型假设
& T. Q7 t: Y$ A, H3 N& G- |
跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
5 G$ b9 O/ y4 X$ H, W1 d1 Q
（1）根据题目中条件作出假设
) s9 S: V+ r. I, f/ [& V9 o
（2）根据题目中要求作出假设
) z; h4 B7 l' E/ {1 U% U
关键性假设不能缺；假设要切合题意
4 j' h, @; ?5 u! ]1 f
3． 模型的建立
4 a( x; I( L6 r( Q2 Y1 u
（1） 基本模型：
- P; Q( l: I7 ^4 r, Z
1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等
' t x( d6 ]; J' q, U# \) v- J
2) 基本模型，要求 完整，正确，简明
$ p: Z9 r4 x& h
（2） 简化模型
7 c; b8 h: |( D& [
1） 要明确说明：简化思想，依据
7 q1 M2 e6 ]' s6 g1 t
2） 简化后模型，尽可能完整给出
4 t2 f0 {* ` J) g
3） 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
- i9 H3 z- r8 _0 P# Z
数学建模面临的、要解决的是实际问题，
+ P0 t! C/ v$ A/ S/ D3 o
不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
( V7 e& u* G* a2 m
u 能用初等方法解决的、就不用高级方法，
% G4 d0 ~. T2 W' Q9 Z* Q
u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
8 R% N) u2 Y- c* P ?& _/ v& U. K
u 能用被更多人看懂、理解的方法，
3 w/ l: X- Z: E& k. t9 @
就不用只能少数人看懂、理解的方法。
6 f5 {; K5 ]- l' {
4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异
+ a9 I( @. Q( ]
数模创新可出现在
7 P: x8 S1 H3 A* O# N# v: P; P, ~
▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
, u8 e7 g& R% p# A9 V2 c
▲模型求解中
% Q: |* S* A* a1 |
▲结果表示、分析、检验，模型检验
1 L8 y; ~. }9 V9 x2 p5 X/ {( ~
▲推广部分
1 z7 J. N$ o- Y- z( v( G
5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
' g3 S& O; O( z% i( F9 c) ?
u 分析：中肯、确切
, ~; i0 F" G2 B% \% M! D
u 术语：专业、内行；；
+ F- K, d1 j0 a6 A; z& ?6 w
u 原理、依据：正确、明确,
9 y$ z; j" y# I. }! i2 Z: U
u 表述：简明，关键步骤要列出
4 s, _4 d j j. H" X R- l; J
u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
1 ~* K0 E# |( {
4． 模型求解
& H, n! m! g" ^+ L9 Z
1） 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
* E/ T5 ~1 Q" [* `
2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
6 M/ d% o+ J( h% q8 d( d+ f
若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
W# [1 I; B h- {" O
3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
" w& _; e" Q. K" B# e1 T
4） 设法算出合理的数值结果。
3 O' ]+ Z/ Z7 B G4 f1 c
5． 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
( p' v0 B, D' c9 X Q% J) S/ s
1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
3 m2 v7 ?4 |# c6 J+ l' M% i
2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
% ^1 `2 [! w0 { W$ \* X
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，
8 `3 e+ n" i" [ n
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
: _2 O8 |; T9 v
3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
! i3 a o5 M. S( i
4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据
* I( q/ p0 e* n* n" Y
对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
# x. b% b6 I+ _* `% }& w' G
5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
6 H2 V J. |6 F7 i/ K3 m& j" O
▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
* r; `4 i9 ] n+ a# {
▲求解方案，用图示更好
+ R1 a) y- I) J! U4 j
6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
" q1 O4 c& K ]8 L( y5 I
最后结论要明确。
7 e- y- k4 q- A/ E8 L3 W
6．模型评价
$ ~) B: {8 j2 I# q/ j4 `' l: |: ]
优点突出，缺点不回避。
9 E0 [9 S# t8 x
改变原题要求，重新建模可在此做。
* Y3 ~8 h% ~1 |; s B! g: ^. a
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
2 D) h' p, D& R5 _0 G4 E1 ^; Z! v d
7．参考文献
8 \# i4 m+ ]1 V" a) W" E
8．附录
4 {. N! |5 M# G3 h+ l3 F
详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。
w3 y* \( @2 }* Z- @" R* z
主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
" r8 u3 h$ N# A& Z( c
检查答卷的主要三点，把三关：
" y$ O- t ~6 G7 w. H- Q& |) m
n 模型的正确性、合理性、创新性
, k6 q# n/ l) D& t7 W
n 结果的正确性、合理性
% j9 p; e5 G1 x* V) ]4 x, c( [7 @
n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
! y. s% C% p5 u
三、对分工执笔的同学的要求
" J% ?+ |/ i; z; ]& K( N
四．关于写答卷前的思考和工作规划
: j; N( e8 h/ I* i1 Y i# _' C
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
8 D" c# i0 a1 _
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
( s7 x# B' {. e+ e$ w$ Y
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
1 P6 O9 |' D/ V( ]4 i5 K) c
每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
1 q3 D# c( r7 G
五．答卷要求的原理
1 |- c1 o# J* {) E
u 准确――科学性
( J+ w( P0 D. j: D7 d! V
u 条理――逻辑性
. Y6 K; e$ O8 y2 f$ a" B# H
u 简洁――数学美
1 }; I* g9 b/ j3 k8 x
u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
/ p* n& U6 K" V: E
u 实用――建模。实际问题要求。
5 W5 p. Y# \: |
建模理念：
, H. R1 ^- N: N) K
1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2 W6 w, x' g' H6 l) l& r2 M
2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
8 m4 W4 D$ @$ ?$ O
3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
" U8 [$ x9 d2 S2 X3 d. ~
- Q. q, z+ L; e8 a8 V) @
8 T2 Y3 s+ |* n" w$ R
作者:
liyan1259
时间:
2015-11-30 10:43
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. R+ P+ h% v; _1 g, A) H
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