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标题: 数学建模算法与应用 [打印本页]
作者: liyan1259    时间: 2015-12-3 11:35
标题: 数学建模算法与应用
《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。/ C* G% \5 s8 Q: @
图书目录! R* x8 N% r3 G4 j2 J% B+ N
第1章 线性规划# w8 g+ L8 ]: {: a: a
1.1 线性规划问题1 H) w2 F' ]. u* l
1.2 投资的收益和风险
4 q! ^. b; d& r" j. B' }% c习题1
$ o- N9 w5 ?* ?# T4 a* p# W第2章 整数规划
  A' Z* J* D( ^. j9 N5 H+ @2.1 概论
( m( K) @; S2 T! X4 u, j' L- G# |2.2 0-1型整数规划
/ c) V  n+ E2 T' g7 t# I& p, i  c2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）1 O' r2 C5 e% p" t; h+ }
2.4 指派问题的计算机求解5 b& }) Q0 V8 P
习题2
7 h0 `9 f1 }1 G; K# P第3章 非线性规划% p! a3 u0 n# R6 i, G5 N  q1 k6 C
3.1 非线性规划模型% h* l$ B' D; N' Y$ d* t/ y
3.2 无约束问题的Matlab解法
, P2 K" u2 c; x( H; n3.3 约束极值问题2 m# ]1 F$ t8 ~% e0 S. d
3.4 飞行管理问题
- F$ U  ^! N6 p% {4 M习题3
" B0 ]  ]8 P4 s+ k4 j第4章 图与网络模型及方法
' j* b7 }9 t, X) @7 X2 I* V4.1 图的基本概念与数据结构1 S$ c# }5 K  i0 [  a: y1 i/ v
4.2 最短路问题5 I  t& c. O, ~" }
4.3 最小生成树问题% C8 S9 x3 T% m
4.4 网络最大流问题
' M7 ?! ^: B& }' u1 Q& O: k* G4.5 最小费用最大流问题, R9 J/ d5 M4 Y8 V$ k
4.6 Matlab的图论工具箱) \2 p& l# @/ n0 Z) ~, s
4.7 旅行商（TSP）问题
8 Q$ V& w: Z# S1 M2 F4.8 计划评审方法和关键路线法
) L) W3 R4 R& V4.9 钢管订购和运输4 X, X) J. _- Z. s" z$ ^* y7 L
习题4: {* M. h: s8 o4 l/ c
第5章 插值与拟合  e6 O6 C; T% K" r( ~- V. b: f7 _' A
5.1 插值方法2 r( G3 o( j$ X7 l, Z
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
6 v" R, ^- ]. z2 P" |* K5.3 最小二乘优化
/ P( m: h# ?5 A5.4 曲线拟合与函数逼近# t' i0 g# [( P2 F5 \
5.5 黄河小浪底调水调沙问题/ j5 [# A8 S! w, E+ B
习题5
0 k7 o6 e0 H' G3 d/ N第6章 微分方程建模% g2 U0 {; m; M% N
6.1 发射卫星为什么用三级火箭# x" a3 P- d- P2 M+ h: }- u# X
6.2 人口模型  N3 y. }5 s# t* y+ P# J) c3 b
6.3 Matlab求微分方程的符号解
$ y3 k2 A( d$ ^$ C6.4 放射性废料的处理
/ g/ k1 ]& g) T, w: W. q- |5 Z! ^6.5 初值问题的Matlab数值解2 u- \" a9 M9 c1 I- ?: }) A5 f
6.6 边值问题的Matlab数值解. |3 a, W; b1 }' l' }
习题6
! q& D! K4 S; B: W# {' Y第7章 目标规划
4 I) K. S$ h- K$ T' E7.1 目标规划的数学模型1 y) S& t& D. @5 {2 H1 v
7.2 求解目标规划的序贯算法1 m4 Y4 k. A( u3 W6 R) N4 F4 P. b
7.3 多目标规划的Matlab解法% r: g: [5 [& f- i8 X
7.4 目标规划模型的实例' l6 c) P6 b* y/ W1 h
7.5 数据包络分析
7 O( Q: T8 s/ v$ x& i2 B  Q, k习题7
' r9 ^+ E( Q! {# D) s( h第8章 时间序列/ }2 V$ x/ h/ _
8.1 确定性时间序列分析方法
% Z. R& y! Y  v) `8.2 平稳时间序列模型9 R* w* {- m8 p8 H7 c
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
- p* @  Q" E* M' J, z) D8.4 Arima序列与季节性序列
' X$ S% [8 Y" K7 v  }8 a0 o习题8
) r0 S7 s8 Q8 b6 \. N第9章 支持向量机
: q8 I1 D- y: A9.1 支持向量分类机的基本原理( x9 s6 }0 `' v$ }* B
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
, E* ~& g+ Z# T, E9.3 乳腺癌的诊断2 Y# [1 {  p* E% ^/ E4 ]
习题96 Z2 c0 q& y3 l, A
第10章 多元分析
" ]* N! _0 e5 M" b10.1 聚类分析1 w: l7 @) ~3 e: f- k- h6 ]
10.2 主成分分析
/ W$ w+ ^9 h+ v; U! [" w10.3 因子分析; T; f* n' T% A% S, k1 h  F5 W
10.4 判别分析
3 I9 q/ i/ o) g/ o, f) R4 b10.5 典型相关分析) Z5 X. H' ?  L" H
10.6 对应分析
4 S0 F7 M7 h/ a- p10.7 多维标度法7 O) s7 D1 b) x. U
习题10$ `3 y# l+ C, X
第11章 偏最小二乘回归分析2 O# N8 q8 @( N( f& c
11.1 偏最小二乘回归分析概述
8 f$ U8 o# _' D2 ?11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress* M& l) w) E# p7 Z! [
11.3 案例分析5 p- d8 N' ^* L  C- _
习题11
7 S, ]) i8 Q$ i+ J1 |& N8 `, N第12章 现代优化算法
$ o; f9 r; w9 w( h12.1 模拟退火算法; [+ p+ r* J" t, m/ c
12.2 遗传算法1 K8 {. T8 c3 e$ f
12.3 改进的遗传算法9 v2 W) r* G- r# [% K2 J4 C
12.4 Matlab遗传算法工具9 f3 }- d. K# K. _
习题12
+ A5 r! S( C) _" p2 k& C" R/ h第13章 数字图像处理
9 @! Y. }# N9 J$ l13.1 数字图像概述" e' F3 R* j. T5 f9 U* I
13.2 亮度变换与空间滤波
( J. w- v1 r' o  T2 v. D13.3 频域变换
7 D0 U; T6 z7 X+ R/ X13.4 数字图像的水印防伪
7 u3 V% H$ f. E, x& G% d! u; C/ L13.5 图像的加密和隐藏) @) y  [% L3 L% |5 I; {0 x; ^0 g
习题131 i0 F4 ?4 @9 B/ e% o; }) M$ ^
第14章 综合评价与决策方法
6 |# J1 Q0 L: b7 h* h$ w; `14.1 理想解法
1 T! J8 O4 I! g3 q8 o6 p14.2 模糊综合评判法
) G! ^9 ^+ i0 x: E14.3 数据包络分析法  K7 B6 c1 Z3 k& k3 m( m
14.4 灰色关联分析法
, j  a, ^. Z! y9 ^% [' z14.5 主成分分析法$ W$ O* r" a, Y1 c% P
14.6 秩和比综合评价法
. [1 e! H4 `! ?1 {" L# c+ H8 b14.7 案例分析1 q% r) N2 {$ m2 R1 b$ x- M
习题14
3 y" c2 J+ }4 `1 v4 I第15章 预测方法# w' G9 b( t* e4 b3 B/ b  g
15.1 微分方程模型7 [& }7 ]$ j* F3 B3 p( {
15.2 灰色预测模型
. D8 K7 s' B( r9 u+ {8 J$ L) m4 b15.3 回归分析预测方法
: D, C3 U8 w" ]) ~3 O* R15.4 差分方程2 |" R( q, l( c5 L3 ?
15.5 马尔可夫预测, P* W% C( m5 Q, c2 L) X* ^
15.6 时间序列
4 B5 l+ ?* i5 ?& k15.7 插值与拟合
* v: k, [1 @- Y2 F; @15.8 神经元网络& R3 V, }$ m1 q3 r! ]7 S9 }; {
习题15
0 A# b% k, ]% w2 F附录A Matlab软件入门
0 y2 ^; r% w0 W. [; \& a5 KA.1 Matlab“帮助”的使用
" ]3 R4 W0 q- Z. _A.2 数据的输入1 z' @" A1 U  R" y* i3 C& u
A.3 绘图命令
0 b% H7 K, F! @' q+ F; N: CA.4 Matlab在高等数学中的应用/ g, A( w% q, U9 Z! s* E3 b
A.5 Matlab在线性代数中的应用1 D& b' Y' A) P0 g% n9 z4 f0 L
A.6 数据处理, l5 E/ y# I8 z% g/ c! e
附录B Lingo软件的使用
& D7 ~: y7 |0 l! l2 \6 v9 o$ S, {B.1 Lingo软件的基本语法2 U5 N# D& l1 t9 ?  g1 C
B.2 Lingo函数: |( W) o) I1 R  g
B.3 线性规划模型举例" f% m9 U' L  V( U% h0 v  B

1 X3 @) |. {( i3 i 数学建模算法与应用.zip (9.82 MB, 下载次数: 14)
0 O7 A9 ~" T* y" e2 ?$ l: {/ N3 X0 r2 m
作者: 随风飞世    时间: 2015-12-3 20:30
不知道好不好啊 2 y% u7 X9 c! X% {5 z, n0 b% K




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