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标题: 数学建模算法与应用 [打印本页]
作者: liyan1259    时间: 2015-12-3 11:35
标题: 数学建模算法与应用
《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
' e, G# B8 E- ^* e3 W& e' T& k图书目录
3 ^6 l- a( H% M( T) \) f$ X第1章 线性规划
; L5 j: n2 Z3 i0 J, T$ b1 B8 D: b1.1 线性规划问题
' J4 S7 w0 K5 ~: H1.2 投资的收益和风险9 r" M. \" i/ U: \' o# Z7 k
习题1* Y& _/ @- {6 @- z5 a
第2章 整数规划7 n! {# Z& i$ @5 @" H7 z
2.1 概论9 s9 g  h1 i1 E7 q- L
2.2 0-1型整数规划( O  v5 S% C  v' G5 p  \* ]
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
* I3 q3 c. M' z- S% j( j. ~2.4 指派问题的计算机求解2 Q1 @0 E) d8 ^3 C0 ]
习题2
/ x, p8 v3 L6 d8 G% t4 E第3章 非线性规划* i7 P! C8 @( D! w- B
3.1 非线性规划模型
, ~  s' J  \4 [% ~4 ?; ]3.2 无约束问题的Matlab解法
/ N. f$ j7 y. Q/ S/ J5 s1 }: L! T3.3 约束极值问题
6 B+ M" h9 q) E& H3 V: g4 n3.4 飞行管理问题0 O0 _* z6 Y# n; d! B% h) W! n3 a, r
习题3
* f1 w* p$ s  D5 @- h& q* I$ z第4章 图与网络模型及方法' L/ p5 }6 z% T9 h* ^' e& w# N
4.1 图的基本概念与数据结构( N) z: Z# b0 ~  I- ]
4.2 最短路问题' K% G( f) \; r7 C, ?
4.3 最小生成树问题
7 F# S4 }- `) W# O, ?4.4 网络最大流问题
1 D$ x3 q, R) G, C  R& r4.5 最小费用最大流问题) x- r' }4 P5 `5 f  L6 c
4.6 Matlab的图论工具箱
/ t/ L3 Z& n- N# _( {. P4.7 旅行商（TSP）问题5 C# A  i  ~# h' V) g5 u) n2 K: I/ C
4.8 计划评审方法和关键路线法; X7 i5 }* d# j9 e
4.9 钢管订购和运输) C6 X, i$ W0 Y
习题4
+ q" J  q7 U$ [第5章 插值与拟合
$ ~6 I& t1 y5 a" t  Q! `# {5.1 插值方法1 k0 ~7 N% P* H6 }7 y1 n; L! s
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
6 u" P/ g+ {  U% N5.3 最小二乘优化1 W* M  D" R# m  a4 a5 h  y; T
5.4 曲线拟合与函数逼近% l1 t7 R8 d! Q2 ]' L% ~  e
5.5 黄河小浪底调水调沙问题% U) \$ A% E$ i4 O$ ?4 z
习题54 n* o: S. g5 V* j. R: S! j
第6章 微分方程建模
& D, f) u2 @- C' D& Q7 D6.1 发射卫星为什么用三级火箭1 V# _$ G6 u6 a1 Z
6.2 人口模型
3 E( J7 w9 q: z  `, _6.3 Matlab求微分方程的符号解
9 p) W% a$ s2 @6.4 放射性废料的处理
2 j) u  G" x% U% w6.5 初值问题的Matlab数值解6 H1 |/ i; x9 o7 d1 k0 G3 `& h% C
6.6 边值问题的Matlab数值解" f: }3 F- m  K
习题6- ?! E/ ?! u* g; @; k" a
第7章 目标规划5 v. y- g  s8 ^3 d6 P7 l
7.1 目标规划的数学模型
- q$ O3 w+ x. Q! H7.2 求解目标规划的序贯算法- c9 D" E3 k$ e! ~: t& I
7.3 多目标规划的Matlab解法3 M! S9 h# G0 Q7 E* K8 o
7.4 目标规划模型的实例
  G5 p1 T) @1 H* y$ c6 Z' i; W  m7.5 数据包络分析+ ]7 X, `0 ~; d/ h0 V
习题7
/ W) }9 t1 S# v- O9 ^( x6 W; l第8章 时间序列! t5 t8 [% y9 s
8.1 确定性时间序列分析方法  O9 L, d1 b# N+ ~: g' U! i; K
8.2 平稳时间序列模型, a9 B% H8 u5 T
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令8 l( I/ L8 ~1 y% o/ o! }3 V" c
8.4 Arima序列与季节性序列+ E! a+ y* ^; X% j
习题8
* `# m% y* p$ L  w$ q1 P1 U第9章 支持向量机" f, N( B0 H# f* S- S) v
9.1 支持向量分类机的基本原理0 f8 Q- ^. L- X1 C/ W
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子" Z' g+ A) \" \+ M* G' ?9 P& _
9.3 乳腺癌的诊断% B% U  Y/ S+ E- s4 y
习题9* {/ D  N+ h  }# d5 A' Q
第10章 多元分析
- x2 V" q6 G/ Y) C4 s10.1 聚类分析2 M4 l! [/ y' _) v$ u; k1 K( q
10.2 主成分分析5 g) n8 C, z8 g) C+ y! @4 z  \% P
10.3 因子分析
) y* H6 C' R& \10.4 判别分析! Y8 ]5 A' K( }1 O& A" j+ K5 H: W
10.5 典型相关分析8 Q) a, x! b$ O7 C  m- V4 W
10.6 对应分析
& S  I+ s# Y0 a; l( F10.7 多维标度法5 g7 \9 c# ?0 y4 y
习题105 I/ D) [$ B/ R& b* u) d
第11章 偏最小二乘回归分析
8 S* O5 b" N0 Z4 e" L11.1 偏最小二乘回归分析概述
9 X1 w: q/ F: I" D- T  P& r, Y/ g11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
1 L7 Z: f8 R  R% t5 N11.3 案例分析! g0 R0 [1 i# Y* i, W
习题11
2 A( C. r% m2 n; T, {. Y第12章 现代优化算法
/ c: z1 m/ ]4 W* y3 _, A: D, t% g12.1 模拟退火算法
/ r/ w6 W) l( q7 R12.2 遗传算法
; d& S4 l8 x: z! C+ P, o2 G12.3 改进的遗传算法0 `8 f  L& @/ N4 W+ Y% p
12.4 Matlab遗传算法工具7 n7 c6 N: p& L' Y* C
习题12
5 `! `0 E  u, R8 p6 ]5 ^- V4 y第13章 数字图像处理, `4 \- k( Q6 d% n. o
13.1 数字图像概述
" W: J# Y1 K3 r) A5 e13.2 亮度变换与空间滤波" S( V2 p! y0 ^
13.3 频域变换
" }% u1 ]+ o4 x% \3 b6 g0 ]- V13.4 数字图像的水印防伪
( ?/ ]; r) {% h+ i# Q" B! X2 ]13.5 图像的加密和隐藏
: w; C/ d( H/ c# C. X习题13
" t$ ]- e7 E: o* i# m9 |第14章 综合评价与决策方法0 Q# c) ?$ x! C) }/ ~3 l# G
14.1 理想解法  z+ J4 E6 ^4 m" l
14.2 模糊综合评判法
* i2 _2 I/ E1 e7 _8 ~4 e14.3 数据包络分析法) N* C( i6 C, o
14.4 灰色关联分析法
9 m% x* Y) a# Y! O; E" s14.5 主成分分析法
* }! q' x3 E9 j0 \+ X1 \14.6 秩和比综合评价法
; _& ~" q# |# S1 }6 O) i) |14.7 案例分析
# X0 h. O7 M0 V: N, R! C. n: z' d& O习题14/ @' b) \  e, C, ~
第15章 预测方法' A, t8 T2 {% Z" i! L, P/ c
15.1 微分方程模型
  I! ]7 t8 k- n15.2 灰色预测模型0 y5 X& {0 t; t6 b* V. Q
15.3 回归分析预测方法
% I, e- Q& Y9 z# ]- o  G1 V5 L15.4 差分方程: N7 \5 L' k- R% C( b2 A
15.5 马尔可夫预测8 g0 ?  C4 r+ _( `, U" ?
15.6 时间序列
. `$ l3 s) H0 N15.7 插值与拟合- v  X2 Y; |0 k) r! v" ]4 }: s
15.8 神经元网络& l/ p2 U5 R7 i0 M9 X+ |
习题15/ h$ S" g2 A5 Z
附录A Matlab软件入门5 ]6 @2 X) z4 [/ N; j$ z* ^
A.1 Matlab“帮助”的使用! V( R7 s) _" s& `- d2 h: y3 G
A.2 数据的输入
5 t4 C' d1 r1 A7 F3 m' ], }9 k) o6 ^' |A.3 绘图命令1 ~! R  H2 f  r7 q0 F" n
A.4 Matlab在高等数学中的应用
7 ^# d2 o6 B* ?; Z& y2 I: DA.5 Matlab在线性代数中的应用' i# g  R0 R% V- G% Y
A.6 数据处理  V! r1 l9 g$ i: J3 y, K  f
附录B Lingo软件的使用, |: k, {# N4 Q7 C
B.1 Lingo软件的基本语法
2 ^# x6 d2 e* m# e' J! \& PB.2 Lingo函数
5 m7 c& _& _* O: o/ N! MB.3 线性规划模型举例! N1 s9 x" _8 t2 _: r
3 L9 ]& [+ H  T* W* t7 G! L
数学建模算法与应用.zip (9.82 MB, 下载次数: 14) - I5 }, L2 `$ T' f( d. D
/ a" m9 g3 r! i4 Z+ E
作者: 随风飞世    时间: 2015-12-3 20:30
不知道好不好啊
' @" [' u( n/ g* w3 V" s3 ]) A+ }$ Q



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