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标题:
数学建模算法与应用
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作者:
liyan1259
时间:
2015-12-3 11:35
标题:
数学建模算法与应用
《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
, O( E) \/ B7 X( a2 W
图书目录
2 ~6 P/ ~: m3 l
第1章 线性规划
4 y' O- }- k$ R7 m3 U* n
1.1 线性规划问题
( C, z; t( n- ~* O% ~
1.2 投资的收益和风险
7 \6 g% ]6 o# S: Z5 {$ @. l9 n* J
习题1
& V& I' i9 p3 r: K, J9 }
第2章 整数规划
% j2 L9 P ?# [$ T; t
2.1 概论
8 O8 ]* w3 o) D6 v3 d' S# ?
2.2 0-1型整数规划
3 {. H$ o' G, o7 S! d& h: r( J
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
+ n& x- j( u" q" L/ {1 G
2.4 指派问题的计算机求解
! L; Q# b& g5 i; h; m! x
习题2
* k* N Q% f1 Z* s+ `+ \
第3章 非线性规划
) t; n2 h# L% I O- @
3.1 非线性规划模型
# r" d' e8 r7 C' R" c. {
3.2 无约束问题的Matlab解法
3 {0 t( J6 G# }+ X
3.3 约束极值问题
0 |& N9 L% y+ P! ]
3.4 飞行管理问题
" t2 F& a! d- z. T9 M9 y
习题3
6 W. V9 b' w: }4 O
第4章 图与网络模型及方法
, a. R2 i. F e" M. B: s
4.1 图的基本概念与数据结构
: e, U2 p4 T) V% u/ \" X7 \
4.2 最短路问题
( u4 M6 G- C( e. l& H$ L6 q9 w9 y: _
4.3 最小生成树问题
7 z* R0 j0 k( e" W" H$ ^
4.4 网络最大流问题
3 D6 n; ?9 z* K# K
4.5 最小费用最大流问题
6 X, O. S/ _) H1 q6 Z8 t
4.6 Matlab的图论工具箱
# R& @: _9 d D# _
4.7 旅行商（TSP）问题
: ^& ~5 _ n& \1 v4 L$ K
4.8 计划评审方法和关键路线法
; a _5 s+ Y5 q2 Y1 L; }! A
4.9 钢管订购和运输
7 Q1 N4 i; s8 W- F
习题4
; j- L" b+ m( Z: |* w$ X2 u
第5章 插值与拟合
% h5 G4 b# V7 B( Q) ]7 D
5.1 插值方法
3 Y3 S' }' Q: S" q* U# S
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
; R* Z# {4 C$ T7 t8 t
5.3 最小二乘优化
( Z0 h, H9 ^2 L/ }/ [% w( Z1 _
5.4 曲线拟合与函数逼近
: X/ T3 Q. g& b6 N
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
8 d& F2 n9 m% v! R0 ^9 ? [0 [
习题5
3 ^: Z2 t4 w/ s) G9 ?% ]! O
第6章 微分方程建模
! M, P& }4 o' {; j, x. t4 V
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
5 K' B, C& C# J8 u8 E- T7 Q! y: \
6.2 人口模型
) {6 c) E L$ X9 b8 J- e- V7 g
6.3 Matlab求微分方程的符号解
! h, j, @! D% l4 K& M; q
6.4 放射性废料的处理
/ J" m2 d$ v+ Z* J9 }4 f# b I$ {
6.5 初值问题的Matlab数值解
; }" B7 { G: i2 j
6.6 边值问题的Matlab数值解
' C" B. O+ v8 i- Y- f
习题6
+ {' P7 i4 X2 R9 \2 T5 K
第7章 目标规划
1 _+ o+ w7 _3 R9 p, Q( x6 A
7.1 目标规划的数学模型
! A2 D- [" T( v, T
7.2 求解目标规划的序贯算法
( H2 U& ]# }; y" D$ J# H3 a
7.3 多目标规划的Matlab解法
V0 \" |# t% Z3 Q
7.4 目标规划模型的实例
U4 C3 c+ F" ^
7.5 数据包络分析
+ d6 G# l* l6 w3 ^# y7 U/ E
习题7
' u0 m0 A$ ]& J' I; X1 P" X
第8章 时间序列
. W7 w( w# k9 o' v5 @3 k6 a
8.1 确定性时间序列分析方法
! S A1 g! d: `$ o5 m! m4 E
8.2 平稳时间序列模型
2 {. J, P$ B7 W' ~4 S" x- r
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
% J$ y' P3 O3 ?9 Z, L
8.4 Arima序列与季节性序列
( V! {0 U( I {0 S
习题8
, b; u# D+ Q6 ]4 M8 D- O; v
第9章 支持向量机
% ]6 w8 o a" {
9.1 支持向量分类机的基本原理
- V& }6 z5 u" w) d5 z. \2 Q
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
7 B1 P6 P F( S- w. w3 j: V
9.3 乳腺癌的诊断
! S/ `" `. N4 w9 c. H* N
习题9
. [0 {: Q. S) |5 E# g: e' o1 r r+ ~ u
第10章 多元分析
1 s+ N# I9 H& m; ?- j; z- D
10.1 聚类分析
$ J2 R/ H w/ B. ~
10.2 主成分分析
9 ?7 w) g0 X4 q% `, [0 \! O3 d* ?
10.3 因子分析
" i9 }4 D: m7 ~7 t1 Y2 f
10.4 判别分析
, j& ?; k, p* q- j( s) b! \: G
10.5 典型相关分析
u- Q# e$ q3 x. S# t
10.6 对应分析
5 W' Z3 z" P9 w
10.7 多维标度法
( T' S, _. g0 k
习题10
) q/ g h* W7 B( {( J" @& Y- J
第11章 偏最小二乘回归分析
; G5 D. U. r" L6 {
11.1 偏最小二乘回归分析概述
& [0 t6 B; N( q, z
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
$ ]" U. |8 z; O2 U5 \+ ]
11.3 案例分析
" }! x) w& B, a
习题11
: M* }; B. Q6 h0 ^9 v7 s; _( B
第12章 现代优化算法
# _5 ?% ^2 i& Z/ d" ]& _* K
12.1 模拟退火算法
8 R0 p* k# y0 {
12.2 遗传算法
% ^6 Z! m4 x) ?: Z" a: l- b
12.3 改进的遗传算法
% o, U! H" n2 R8 o. x( Z
12.4 Matlab遗传算法工具
$ u+ ^5 u; z9 |: f
习题12
7 k8 M( y1 m/ C/ o7 L
第13章 数字图像处理
9 z, m7 ^1 c7 t$ g- U* l/ F Z
13.1 数字图像概述
* i R" \+ b. H e
13.2 亮度变换与空间滤波
) R+ M6 H/ B: m3 U- o+ i3 |
13.3 频域变换
8 _- A: M. D' E+ T% W$ C# i4 F4 A
13.4 数字图像的水印防伪
4 j& ?' P/ `( |( V. j! Q
13.5 图像的加密和隐藏
7 X T2 Y. \$ l% t
习题13
3 n6 F7 D. B% s2 a' l) _
第14章 综合评价与决策方法
% a) G7 G9 A" m. o0 E y g
14.1 理想解法
. |) [- I. g- e: L" a# y) P
14.2 模糊综合评判法
3 C* @: G7 o6 }( g3 E
14.3 数据包络分析法
3 Q9 o$ a: y- Z3 W6 Z
14.4 灰色关联分析法
$ L, B2 c6 d3 Z, u" b
14.5 主成分分析法
$ A- P7 f; ]" _+ r
14.6 秩和比综合评价法
8 n5 B) G3 L* ], L" i
14.7 案例分析
: P3 W; x0 A& ? Z% b. W2 c2 s
习题14
! [/ P) v1 A9 n$ l: g1 A4 U
第15章 预测方法
& w3 q: h1 s2 l3 ~* o; y" I
15.1 微分方程模型
9 W. [& ]3 H$ W2 P0 Y: g$ t5 z+ n
15.2 灰色预测模型
5 u2 x. |" b, h$ \+ p
15.3 回归分析预测方法
& Z |/ u. j9 J' Q, Q% ^
15.4 差分方程
+ s0 }& \; x4 P' E
15.5 马尔可夫预测
: {4 `1 {: r( {3 r
15.6 时间序列
# W7 `5 ~1 j; O+ y+ W
15.7 插值与拟合
9 a) T$ K' g5 }5 _
15.8 神经元网络
$ S# _/ K0 y1 ~! x1 B
习题15
2 j& y3 s( P0 ?. q
附录A Matlab软件入门
3 _+ ^# i% t% W* r5 p
A.1 Matlab“帮助”的使用
- C; Q! F6 {7 u! p: \) i$ u
A.2 数据的输入
, e V! |' Q2 _ ~+ [; m
A.3 绘图命令
* @( D& j$ m. Y* I# G& P; J
A.4 Matlab在高等数学中的应用
" w) h" W; X* v* t7 ~* S* l' e
A.5 Matlab在线性代数中的应用
' f2 ^& T% l! i" T
A.6 数据处理
9 H- z$ Q% m! U7 t$ f L
附录B Lingo软件的使用
" z' {' r; h ], W2 Z) S
B.1 Lingo软件的基本语法
% _2 ^9 T+ }2 D/ [0 l
B.2 Lingo函数
; k* y% S: ^8 P
B.3 线性规划模型举例
U8 a* W) o0 {1 W* c
/ o7 v1 I* F" F& U; u# A
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" }4 [' Y" z/ c" v
" [( [; F$ K8 A
作者:
随风飞世
时间:
2015-12-3 20:30
不知道好不好啊
4 @! ~0 M8 f4 _+ P/ s) H8 W! d" d
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