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标题:
数学建模算法与应用
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作者:
liyan1259
时间:
2015-12-3 11:35
标题:
数学建模算法与应用
《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
, h' }) }% N1 v8 R( a
图书目录
B0 w4 {; T. r& |' q4 A
第1章 线性规划
# v- O5 l- `" a- f# U
1.1 线性规划问题
/ G- Y! K. [; q. I7 ?6 ?6 R
1.2 投资的收益和风险
0 O" l8 R( p, a+ {
习题1
0 L5 K# q9 Z, Z7 X7 r3 l4 }6 ~
第2章 整数规划
% g8 Y+ K3 z; o3 P+ l
2.1 概论
3 }) D: X T5 y
2.2 0-1型整数规划
9 z6 _0 ^7 N" \
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
) N/ x) r* |, a) u [. j( e
2.4 指派问题的计算机求解
5 T l, u C/ u2 ]/ l8 A w, S/ G
习题2
- D/ l9 U$ w: b6 b6 k" \ W
第3章 非线性规划
2 D' j4 O( P" [* k
3.1 非线性规划模型
* L0 P& t+ O' O# w, s) s2 [2 k
3.2 无约束问题的Matlab解法
/ {+ y I3 q& _) x+ d
3.3 约束极值问题
; I8 ~- q7 `+ Z. Z! J0 j
3.4 飞行管理问题
" V' l- k, R4 `: u) `; l: X8 w p' [
习题3
9 R; s3 j/ Q$ a7 F6 R6 X9 P
第4章 图与网络模型及方法
% Z2 a5 a$ d0 r$ C1 V4 P- ? f4 Z
4.1 图的基本概念与数据结构
- Z+ u5 @! N. I7 I
4.2 最短路问题
7 m' h& R+ n1 D3 V- G
4.3 最小生成树问题
9 G- U# z! a6 t) u: E
4.4 网络最大流问题
# f( g0 X# X/ f+ V* ~
4.5 最小费用最大流问题
7 {3 M$ v" Y+ ~0 Z/ O. t+ j) ~
4.6 Matlab的图论工具箱
: O* I0 |7 t9 V1 ^0 ^
4.7 旅行商（TSP）问题
* M- _8 d1 x; g1 M) ~, d1 ~" T1 t
4.8 计划评审方法和关键路线法
6 Y2 ]$ x4 H( m
4.9 钢管订购和运输
. r6 E- H' D V/ [9 S
习题4
- _9 D$ T. i b: J
第5章 插值与拟合
0 M8 D; m5 G. B" U5 @
5.1 插值方法
4 X( l, M# F* m& K* s
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
/ O4 D4 t& \( z
5.3 最小二乘优化
. \; n( i/ i8 ?+ E% e2 p
5.4 曲线拟合与函数逼近
s0 E6 ]6 s& z/ Y: R$ z; E- ?; [
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
$ X. s, w& k7 q6 C" e" x
习题5
6 ^& E8 }. V3 b3 `$ t
第6章 微分方程建模
- o' G" a: h( J
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
! k( z& a% C+ C% G, _
6.2 人口模型
6 G" A6 N0 l9 E1 k( c
6.3 Matlab求微分方程的符号解
- D8 w8 _' X Q: X; x
6.4 放射性废料的处理
) d) j) ?1 [/ t7 u
6.5 初值问题的Matlab数值解
, Y$ B }& @; P9 n: ]
6.6 边值问题的Matlab数值解
! y- \! k: X3 o5 A. C, Q( `- d8 h
习题6
3 r7 j% J, f3 S7 p$ Y3 p
第7章 目标规划
3 m/ p) U3 l2 {
7.1 目标规划的数学模型
, O: S6 n6 {# X* m+ A- A- T
7.2 求解目标规划的序贯算法
4 A s0 z) z1 [' t0 V
7.3 多目标规划的Matlab解法
, s9 W- C K( Z8 F6 f9 n
7.4 目标规划模型的实例
% @7 \/ L5 n0 M" F7 R& C
7.5 数据包络分析
2 r/ \+ B1 W& g* m- v) J- g
习题7
9 i- G4 D9 A, g, W6 c4 u, i
第8章 时间序列
/ n z; |( x$ t5 K9 u J1 ]
8.1 确定性时间序列分析方法
) N+ i, m, m8 k7 F9 I5 b
8.2 平稳时间序列模型
5 E! `; D2 E h+ D) h% S
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
1 P0 v1 {/ P( w
8.4 Arima序列与季节性序列
4 r6 d: x7 R0 Q. ?* i, ~5 E! p' z
习题8
; N$ s, p2 B D( ^! W. i( l z
第9章 支持向量机
$ V) W6 g' y, Q' C) Y
9.1 支持向量分类机的基本原理
# a! w% |- c" w3 y
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
j# D7 U+ N* j7 a4 b
9.3 乳腺癌的诊断
3 N5 w# ~% G- {1 x9 o' `" |
习题9
* o" |; p$ K$ K: l
第10章 多元分析
3 b7 v; F9 r- w: }
10.1 聚类分析
" r+ ^4 \. J: R4 b
10.2 主成分分析
3 j: B$ U6 r& W3 _0 f
10.3 因子分析
! T" r0 ], J) K, w
10.4 判别分析
# H! {" H! y0 K4 D
10.5 典型相关分析
. F/ x% H ^) r$ g. d; l
10.6 对应分析
- `7 ]7 z# o' Y
10.7 多维标度法
" R0 t3 V- z( E9 g# Q% b! n
习题10
s% T/ O) C+ B; T) b. ^# G
第11章 偏最小二乘回归分析
3 z( O8 y3 E2 g* \; e! ~
11.1 偏最小二乘回归分析概述
+ z4 N4 x! t! @+ J
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
. p% w; ^0 ]& \- i0 _6 }. _# Z
11.3 案例分析
4 G% T" Q0 _7 k+ Y# @7 _6 v1 t0 v
习题11
( Z% j+ P6 M; ?! K& {
第12章 现代优化算法
% D V) l) A0 M; w# a) B5 I
12.1 模拟退火算法
\; K" J4 C5 R6 k2 Y# S* t9 \
12.2 遗传算法
2 o4 q0 d. w' k
12.3 改进的遗传算法
* ?9 }* t, ^& |2 M' E
12.4 Matlab遗传算法工具
$ d! y. \ D4 ]# P g4 Y
习题12
, J! C g9 r* p' z
第13章 数字图像处理
4 j2 c- Q7 C1 S9 t/ N3 w
13.1 数字图像概述
+ f3 ]! x. Y& ^+ q3 P0 q+ \7 A7 s6 \
13.2 亮度变换与空间滤波
4 i6 o; m$ [! b5 ~9 L' I( R( ]
13.3 频域变换
. J6 f9 @+ Y4 ~1 y. j
13.4 数字图像的水印防伪
. K) I4 ~# @# V! o: R
13.5 图像的加密和隐藏
; z" x: t3 H* t. R7 u! u5 ^# t1 U' Q
习题13
8 u4 n- y0 t% M: m' r
第14章 综合评价与决策方法
2 c/ t D2 v8 T8 ]- M4 h
14.1 理想解法
+ v9 v% X. |" R7 {+ G0 I
14.2 模糊综合评判法
4 K. G' f1 s% \4 N4 ~
14.3 数据包络分析法
2 _- G5 r% |5 ?: R+ s3 j
14.4 灰色关联分析法
7 |9 w* y0 D C- H
14.5 主成分分析法
4 }, g: D$ O5 }0 l R
14.6 秩和比综合评价法
' L1 N3 f0 A4 N7 j Z4 l2 {7 [2 i
14.7 案例分析
1 x: ]5 y. [6 n2 o
习题14
9 j9 N8 w" {+ U) k
第15章 预测方法
( X2 s4 n, F7 n- |/ ?; K0 k k
15.1 微分方程模型
) J: s' {( g3 _( c
15.2 灰色预测模型
( T# R" P# f9 V% T
15.3 回归分析预测方法
l q- i9 I2 Z/ D! c
15.4 差分方程
) x& c& d% x, G6 {& [) e
15.5 马尔可夫预测
- D# ^; C7 K- q/ I
15.6 时间序列
2 Z* |3 Q3 x. c% X, t* N- k- S+ E
15.7 插值与拟合
4 g2 Q' B( Z9 {1 [8 v
15.8 神经元网络
X( `/ g. e4 \) _" x) ?/ V
习题15
) n3 L3 d( v; O: k' N
附录A Matlab软件入门
) P5 r ^* @* F4 a, r
A.1 Matlab“帮助”的使用
1 k& P5 W7 X4 {6 C: }4 c
A.2 数据的输入
" f% d1 b8 q& c& h5 B
A.3 绘图命令
0 @# ]# v/ s3 d4 X3 a
A.4 Matlab在高等数学中的应用
; ^2 J, V6 |9 [& @6 [% K
A.5 Matlab在线性代数中的应用
* ~; p; j: `) M5 Y m( [
A.6 数据处理
: r2 i6 ~6 o1 ~# Z2 T
附录B Lingo软件的使用
) g* z. L4 S' k5 `3 R
B.1 Lingo软件的基本语法
+ H' G v% i/ E4 W" z' n& z* O
B.2 Lingo函数
2 y# A2 n3 f0 d$ M( b3 I- l
B.3 线性规划模型举例
( d9 Z% ?4 z) _
. n Q3 q5 E8 x/ M0 P' e
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2015-12-3 11:35 上传
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* |- a1 X* x \1 s% M/ v
6 ?, U$ B' z5 c$ n9 x
作者:
随风飞世
时间:
2015-12-3 20:30
不知道好不好啊
, a! a/ n5 ^. x& ~ F
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