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标题:
数学建模算法与应用
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作者:
liyan1259
时间:
2015-12-3 11:35
标题:
数学建模算法与应用
《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
* [0 @. L: l( ~$ D/ p |) S
图书目录
* ` G( \- V" \0 t9 a
第1章 线性规划
0 C4 B4 w; v. ^5 s h/ g6 V
1.1 线性规划问题
2 n) q! x/ Z* e: d. u
1.2 投资的收益和风险
8 U: N# B# I: X1 y% b
习题1
/ K; x8 p6 E. U: ?& y
第2章 整数规划
% m; N8 ?' U4 ^. X5 t
2.1 概论
% M; p7 |3 R* o& t q" W
2.2 0-1型整数规划
7 N# e5 Q e7 N, F' V& C
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
" t: `0 e5 }4 Z: h
2.4 指派问题的计算机求解
O* {' v; U* x
习题2
) Y: X' H$ b5 h- u2 J$ m6 ~
第3章 非线性规划
& m: O' A9 {' i! e4 k( i
3.1 非线性规划模型
0 m/ M5 q: \* ~3 c, |
3.2 无约束问题的Matlab解法
0 c; e2 M) o: H8 L9 {
3.3 约束极值问题
Y/ j! _" w+ ]
3.4 飞行管理问题
: H8 z; \ a1 o" m% _
习题3
0 R+ B' M8 j+ H4 d8 y1 {( w
第4章 图与网络模型及方法
; k a6 E2 B) Z2 ~8 }; n6 r
4.1 图的基本概念与数据结构
: N! {: e O: @; }8 y: [& [
4.2 最短路问题
- b7 O# M- ^" G4 s0 l( Q; O
4.3 最小生成树问题
; N7 f1 `2 m) Z2 E2 d- a$ v$ @
4.4 网络最大流问题
, X& Y3 K& R" s3 L m
4.5 最小费用最大流问题
# _! r- Z$ |2 f
4.6 Matlab的图论工具箱
/ y9 Z* L! D6 X4 |" L- w+ h
4.7 旅行商（TSP）问题
* a6 i8 b" V4 d* s7 _2 E, s
4.8 计划评审方法和关键路线法
; Q( s2 K! Z& k
4.9 钢管订购和运输
7 N" g( @7 J7 ]5 P9 T" c
习题4
7 x: S" F% L& ]4 k' `& M
第5章 插值与拟合
9 }/ w6 e9 M$ _7 [1 E: I
5.1 插值方法
1 {/ W" i& M, Y5 \* m
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
) X) h. h, U/ a$ z. |
5.3 最小二乘优化
0 E+ m0 W# u) D1 w4 N
5.4 曲线拟合与函数逼近
3 Q2 {" U x0 G- I' b
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
1 o& q* k: {) }
习题5
, L% } N4 K$ r% p1 i; o9 Z4 e
第6章 微分方程建模
- p, O# @1 M/ G( W$ n* y
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
) b9 j; F& v5 V, O9 S
6.2 人口模型
7 z$ [- c( J( m
6.3 Matlab求微分方程的符号解
, f- W' I& `% f! k$ E" |- k# r7 r" r
6.4 放射性废料的处理
* W7 ]0 C; ]% g' U! e( j% I, g G
6.5 初值问题的Matlab数值解
% q. i1 ?' v, a# J% d9 {
6.6 边值问题的Matlab数值解
! a k* ?9 G. n7 ] @0 R
习题6
; ~$ x4 v! x4 o- ?
第7章 目标规划
+ M/ Q$ a* N% h2 b2 n5 R. A
7.1 目标规划的数学模型
% r3 y9 @- I, ?! f; ?( a, v8 d4 x
7.2 求解目标规划的序贯算法
$ K3 K$ i0 ?! v, X
7.3 多目标规划的Matlab解法
& y8 p5 @" \7 e
7.4 目标规划模型的实例
+ M1 b' ~+ N ?# R) l
7.5 数据包络分析
8 \; ]2 G9 a9 Q3 [1 N/ p
习题7
E E2 N# D& v5 w ?0 K' W
第8章 时间序列
2 B v; \! A, ^6 K. E" V: i+ m+ @9 A- }
8.1 确定性时间序列分析方法
: W5 m) O3 n Z9 h8 |$ o. O. e
8.2 平稳时间序列模型
, ~6 a; l. i- {4 `( ?# `
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
+ ?/ |9 _. s; b1 s$ L
8.4 Arima序列与季节性序列
$ m$ J- A' V6 G9 e% B
习题8
. O7 e5 u* i; _! e
第9章 支持向量机
# `( v3 i" ? a. h; M
9.1 支持向量分类机的基本原理
% L' `( F" N8 S. V& S2 a
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
" s2 G" K" m. a {# c) q9 q# @
9.3 乳腺癌的诊断
4 u& _4 t& K" { R1 Q
习题9
1 q( \$ ~ g, x+ z3 F) j
第10章 多元分析
: p4 A0 X7 I) C+ J5 k- l
10.1 聚类分析
7 Q/ Q7 s. Q* E7 c$ X) m
10.2 主成分分析
8 w6 Z% s' h! W3 l
10.3 因子分析
( O2 R7 F/ y ?* P4 b8 I/ {
10.4 判别分析
: [% I+ U4 @: R( p6 R
10.5 典型相关分析
+ I! w0 h |1 T/ d2 i
10.6 对应分析
2 ^" `+ p& w! W( r5 l& ~
10.7 多维标度法
2 {( X5 r' w9 u. t& Q9 V9 E
习题10
7 L. E6 J: \6 e3 f
第11章 偏最小二乘回归分析
4 ~; n; D! @) b7 U+ y1 k4 {- P( a
11.1 偏最小二乘回归分析概述
4 H( v5 |: w- W; F8 |4 b6 `
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
* A& w9 f( t- i/ G3 P
11.3 案例分析
6 Z( G, e6 c9 _6 V# y# _
习题11
% g3 a; J" X1 c+ I! j3 _: w
第12章 现代优化算法
5 ?% e7 I; K, n4 Z1 W3 A; c7 r3 x3 \; V
12.1 模拟退火算法
S% x9 P5 ~8 g) R/ o/ a5 d- @ J
12.2 遗传算法
3 W- H5 T/ D5 p* a
12.3 改进的遗传算法
% L" k+ [! t3 o( d u
12.4 Matlab遗传算法工具
8 S" T! s; h N' V" c
习题12
. v9 y( x! Y* @) m) q
第13章 数字图像处理
0 K$ f6 N [" h/ H3 i/ v
13.1 数字图像概述
4 l$ o: h- v# A: e. d; @5 {& W) i. o: |
13.2 亮度变换与空间滤波
P0 e- w3 K+ D% V3 v' h6 W
13.3 频域变换
& U( a; d! C8 K7 K$ w6 i* K" r
13.4 数字图像的水印防伪
- B& g. K- `& {# |1 V X
13.5 图像的加密和隐藏
9 ]) _+ N" g7 X7 u/ _
习题13
/ t- G" t+ T. B1 P
第14章 综合评价与决策方法
5 Q$ _1 a: }/ y- }( R/ I
14.1 理想解法
# J9 {: q E7 G- ?3 s, F2 B* P
14.2 模糊综合评判法
. \; x+ @# s; s. G. m) }9 I5 l+ d
14.3 数据包络分析法
5 k5 H- W! O S9 s+ L2 ?# `
14.4 灰色关联分析法
5 {0 F$ [, Q7 t/ z1 w1 Q
14.5 主成分分析法
* V7 s( ]( r+ I1 O [. R: x
14.6 秩和比综合评价法
% G$ h, h/ r2 |3 n9 i
14.7 案例分析
! z9 k8 z& Q. Q% F5 E4 I# P0 N
习题14
! V( o6 \4 [1 j1 {( W- n$ S6 C
第15章 预测方法
; K" F3 q; c2 {
15.1 微分方程模型
1 g) p* B2 S) F4 K+ _
15.2 灰色预测模型
1 x9 s( m/ r& K% {3 Y: u
15.3 回归分析预测方法
' z$ \" {' o, a. D! }* i. v
15.4 差分方程
1 R3 j' ?+ _. z; [* h4 y7 X
15.5 马尔可夫预测
3 K& [9 X" U7 q3 \: }% ]
15.6 时间序列
6 I' T# ~0 B1 U: m. a0 W
15.7 插值与拟合
. A0 R$ }5 p- W, N5 X% \/ c
15.8 神经元网络
+ e/ J0 \* H0 K2 j1 y' W
习题15
6 G% \. e& A) n. Y; S2 o
附录A Matlab软件入门
; ?! ~- I4 i- U- b
A.1 Matlab“帮助”的使用
& r( h7 U5 C4 L4 W- X1 m4 h
A.2 数据的输入
( n6 k. o+ ?& b8 ]9 z* \4 K& E
A.3 绘图命令
3 o& T8 ^% H/ ~
A.4 Matlab在高等数学中的应用
* |" c$ N7 \4 N3 G
A.5 Matlab在线性代数中的应用
+ f! ~3 u9 A0 S+ J2 Q
A.6 数据处理
# `" V; i5 z7 S4 Q6 L
附录B Lingo软件的使用
9 n$ _- C! e1 Y
B.1 Lingo软件的基本语法
3 |% W; O# ?1 W$ C9 O
B.2 Lingo函数
9 ~/ T* L4 W2 i5 g: Y
B.3 线性规划模型举例
, p* n& g/ ^& g* i2 s% r! A
! P' _5 C4 {. z, }
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1 T% }' R4 t' \- l
' }$ o" ?* r) t9 S* c8 o2 }
作者:
随风飞世
时间:
2015-12-3 20:30
不知道好不好啊
) J% u0 j5 h$ z( m3 m
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