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标题: #每日一数模#吾日三省吾数模 [打印本页]

作者: kommny    时间: 2015-12-4 22:17
标题: #每日一数模#吾日三省吾数模
相信自己,相信未来!拓金山,展数模!!!


作者: kommny    时间: 2015-12-4 22:21
今天开始报名,坚持每天学习打卡,若太忙则隔天补打卡!

作者: kommny    时间: 2015-12-5 10:24
今天协会照常上课,学习的内容为:综合评价分析
1.确定指标2.综合评价
以灰色关联分析法(灰色:信息部分已知,部分未知;关联度:事物之间、因素之间关联性的量度)
首先,对原始数据处理(无量纲化处理,去除不同单位的问题)
1.归一化,2.均值化,3.区间化
若有负相关,则后续处理。(1.逆化,2.倒数化)
关联系数的计算
设经过处理后的参考数列
比较数列
注:几何角度看,参考数列与比较数列的关联度表示为曲线形状的相似程度。
确定个指标对应的权重(层次分析法)
计算灰色关联度系数

作者: kommny    时间: 2015-12-6 22:02
一天过去了,其实在生活中很多可以用到数模的。
比如:创业的构思,如何构建最佳的模型来设计营业模式,求出什么模式下,盈利最佳。
最近在想着明年的挑战杯创业项目,走了很多路,看了很多生活中的营业模式。
一个店铺,在布局上,灯管、摆设、产品规划,都觉得好多不合理的。
回来写了下自己以后的目标,数模始终离不开。
每日一数模,不一定是具体知识,也可以是考虑问题的方案。

作者: kommny    时间: 2015-12-7 22:22
打卡,一日学一数模。
模糊数学好深奥。虽然比赛的时候用过模糊聚类分析,但是到整块模糊数学的内容,就看得好乱。
最终还是只看懂那些,建立关联度等相关分析。

作者: kommny    时间: 2015-12-9 00:20
差点就忘了,应该还算打卡。
%旋转抛物线z=x^2+y^2
x = -5 : 0.1 :5;
y =(5 :0.1 : 5)';
N = length(x);
M = length(y);
for ii = 1 : M
  for jj = 1 : N
    X0(ii,jj) = x(jj);
    Y0(ii,jj) = y(ii);
    Z0(ii,jj) = x(jj)^2+y(ii)^2;
  end
end
surf(X0,Y0,Z0)
xlabel('x')
ylabel('y')
shading interp
view([190,70])

>> x=-5:0.1:5;
>> y=(-2.5:0.1:2.5)';
>> [X,Y]=meshgrid(x,y);
>> Z=sin(abs(X.*Y));
>> surf (X,Y,Z)
>> shading interp
还算坚持看了一些。但是感觉有些根本还不懂。

作者: kommny    时间: 2015-12-9 00:20
打卡,打卡!!!
%旋转抛物线z=x^2+y^2
x = -5 : 0.1 :5;
y =(5 :0.1 : 5)';
N = length(x);
M = length(y);
for ii = 1 : M
  for jj = 1 : N
    X0(ii,jj) = x(jj);
    Y0(ii,jj) = y(ii);
    Z0(ii,jj) = x(jj)^2+y(ii)^2;
  end
end
surf(X0,Y0,Z0)
xlabel('x')
ylabel('y')
shading interp
view([190,70])

>> x=-5:0.1:5;
>> y=(-2.5:0.1:2.5)';
>> [X,Y]=meshgrid(x,y);
>> Z=sin(abs(X.*Y));
>> surf (X,Y,Z)
>> shading interp

作者: kommny    时间: 2015-12-9 00:20
忘了,怎么办?打卡,求过!!!!

作者: kommny    时间: 2015-12-9 22:59
今天没看了,工作和学习没办法协调。想想,如何用数模的方法来改变一下吧。

作者: kommny    时间: 2015-12-10 22:28
当工作根据轻重分成几类,一般事件(程度25),普通事件(程度50),重要事件(程度75),紧急事件(程度100)。
学习分成,日常学习(程度33.3),课程学习(程度66.6),考试学习(程度100),
由于其事件的概率属于较为模糊,因此选择灰色处理方式。
暂时先考虑到这了。

作者: kommny    时间: 2015-12-11 23:36
对各个程度工作进行隶属度分析,求出其关系程度,并设定出相关权重。
对各个程度学习进行隶属度分析,求出其关系程度,并设定出相关权重。
得出两者的关系程度。
再利用模糊聚类分析,将其比较关系得出。
进而构建一个合理的工作与学习安排顺序。

作者: kommny    时间: 2015-12-11 23:36
对各个程度工作进行隶属度分析,求出其关系程度,并设定出相关权重。
对各个程度学习进行隶属度分析,求出其关系程度,并设定出相关权重。
得出两者的关系程度。
再利用模糊聚类分析,将其比较关系得出。
进而构建一个合理的工作与学习安排顺序。

作者: kommny    时间: 2015-12-12 22:45
感觉今天听的课有些难,聚类分析。跟之前用过的模糊聚类差别还是很大的,是该做些总结了。

作者: kommny    时间: 2015-12-16 18:26
漏了三天了。。。今天出去赶车回来,没计划和班车檫肩而过。。。是不是数模学得不够扎实?

作者: kommny    时间: 2015-12-17 23:20
有没有模型来设计一个天气和衣服的关系?在某种天气,该穿什么类型的衣服,怎么搭配?才会舒适?这是一个值得考虑的问题。





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