标题: 【方法】建模方法学习2，数据挖掘(3) [打印本页] 作者: 百年孤独 时间: 2016-3-22 16:43 标题: 【方法】建模方法学习2，数据挖掘(3) 数据挖掘十大经典算法 # j! o, f; ~* _2 O1。C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。 1 a$ O+ {7 r. v3 h5 `2. K-means算法：是一种聚类算法。 - _1 \: X* K8 b# q0 Z
3.SVM：一种监督式学习方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中 & S/ {9 c4 L# Q3 L7 D. Z' q3 ^
4.Apriori ：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。 # {" r6 g' F. k1 x/ B
5.EM：最大期望值法。 * d3 T+ v$ K" i; S( v( g6 d
6.pagerank：是google算法的重要内容。 2 \' R+ L( y j) z3 P
7. Adaboost:是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器**起来，构成一个更强的最终分类器。 # A4 u6 o7 Q5 L1 K* `: h
8.KNN:是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。 8 ^6 j) B( O4 L8 a$ L' o
9.Naive Bayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（Naive Bayes） . i, a% R4 c, n9 _; |10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝。4 V' s; J! M4 ?9 Q
基本参考书 简单推荐9 e- j/ O5 x! q# D. G2 f
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《数据挖掘：概念与技术》，Jiawei Han、Micheline Kamber等著，机械工业出版社，2001年。 ISBN 1-55860-489-8。 $ g/ p! p- Y' K: I+ l& E) s2 Y " ^% P$ a7 d( O! L7 y1 b9 g6 Y- N8 R最负盛名的数据挖掘著作，但版本较老，对读者的计算机尤其是数据库背景要求较高。 & f7 \8 v r ~' p0 z1 S 9 a) j% ~! j$ N6 d" y《数据挖掘导论》， Pang-Ning Tan, Michael Steinbach等著，范明、范宏建等译，人民邮电出版社，2006年。 ISBN 7-115-14698-5 。图灵教育 * |$ B6 S! I: T# @9 ]
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最新出版的数据挖掘著作，其写作目的是“尽可能直接地学习数据挖掘，以便尽快地将其应用到各自的领域”。覆盖了多学科应用实例，对读者数学和计算机背景要求较低。 $ r# Z' {3 Z/ |" y! v& t' ] 4 D: ~: N- G! n1 D& i《数据挖掘》，丁一贤、陈牧言合著，沧海出版社，2005年。 ISBN 986-7777-98-0 。沧海书局 ) z/ C: H( }! ]" P" \
1 t- E0 B3 }+ I* D2 JYuchun Lee et al. (1998), "Solving Data Mining Problems Through Pattern Recognition" , ISBN 0-13-095083-1 8 }% Q( E1 S5 }7 l
3 ^ L% u4 h# C1 w3 X6 C' @Oded Maimon and Mark Last (2000), "Knowledge Discovery and Data Mining - The Info-Fuzzy Network (IFN) Methodology", Kluwer Academic Publishers. ISBN 0-7923-6647-6 ( S: R) ?% Z$ @& i5 h
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Sholom Weiss and Nitin Indurkhya(1998). "Predictive Data Mining". Morgan Kaufman. ISBN 1-55860-403-0 $ W) N) X5 L6 D. Y
P j/ o- x3 I9 Z6 LIan Witten and Eibe Frank, "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations" (2000), ISBN 1-55860-552-5, (see also Free Weka software) ; ~" s2 I- h0 D: A9 g C: p- V- X1 {0 r4 V/ x
《数据挖掘(原书第2版)》，~ Jiawei Han (作者), Micheline Kamber (作者), 范明 (译者), 孟小峰 (译者) ，机械工业出版社,2007年3月1日.ISBN 9787111205388 ! k8 L% ~2 n ]% k( {) F! \' L1 z# N$ r- Y z& L# j