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标题:
【方法】建模方法学习2,数据挖掘(3)
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作者:
百年孤独
时间:
2016-3-22 16:43
标题:
【方法】建模方法学习2,数据挖掘(3)
数据挖掘十大经典算法
2 m! D1 j3 _7 I1 [
1。C4.5:是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法。
( j/ c& W/ \5 P- ^4 Q
2. K-means算法:是一种聚类算法。
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3.SVM:一种监督式学习方法,广泛运用于统计分类以及回归分析中
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4.Apriori :是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
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5.EM:最大期望值法。
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6.pagerank:是google算法的重要内容。
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7. Adaboost:是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器**起来,构成一个更强的最终分类器。
8 G4 L0 c4 h% V7 u. o
8.KNN:是一个理论上比较成熟的的方法,也是最简单的机器学习方法之一。
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9.Naive Bayes:在众多分类方法中,应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯(Naive Bayes)
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10.Cart:分类与回归树,在分类树下面有两个关键的思想,第一个是关于递归地划分自变量空间的想法,第二个是用验证数据进行减枝。
7 Z& q2 D( N# K) [5 b/ r( v7 A* j
基本参考书 简单推荐
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1 `' p1 H/ X$ B) r
《数据挖掘:概念与技术》,Jiawei Han、Micheline Kamber等著,机械工业出版社,2001年。 ISBN 1-55860-489-8。
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最负盛名的数据挖掘著作,但版本较老,对读者的计算机尤其是数据库背景要求较高。
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《数据挖掘导论》, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach等著,范明、范宏建等译,人民邮电出版社,2006年。 ISBN 7-115-14698-5 。图灵教育
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最新出版的数据挖掘著作,其写作目的是“尽可能直接地学习数据挖掘,以便尽快地将其应用到各自的领域”。覆盖了多学科应用实例,对读者数学和计算机背景要求较低。
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《数据挖掘》,丁一贤、陈牧言合著,沧海出版社,2005年。 ISBN 986-7777-98-0 。沧海书局
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Yuchun Lee et al. (1998), "Solving Data Mining Problems Through Pattern Recognition" , ISBN 0-13-095083-1
. J. ~7 K# a+ J7 p0 z
2 p/ S0 z# [* _: ~6 o7 M
Oded Maimon and Mark Last (2000), "Knowledge Discovery and Data Mining - The Info-Fuzzy Network (IFN) Methodology", Kluwer Academic Publishers. ISBN 0-7923-6647-6
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3 Q/ ^& l) K! @% _' A4 r
Sholom Weiss and Nitin Indurkhya(1998). "Predictive Data Mining". Morgan Kaufman. ISBN 1-55860-403-0
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6 \6 j* ?# u9 L# @" h
Ian Witten and Eibe Frank, "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations" (2000), ISBN 1-55860-552-5, (see also Free Weka software)
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《数据挖掘(原书第2版)》,~ Jiawei Han (作者), Micheline Kamber (作者), 范明 (译者), 孟小峰 (译者) ,机械工业出版社,2007年3月1日.ISBN 9787111205388
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