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标题: 【方法】建模方法学习2，数据挖掘(3) [打印本页]
作者: 百年孤独    时间: 2016-3-22 16:43
标题: 【方法】建模方法学习2，数据挖掘(3)
数据挖掘十大经典算法* w1 L3 D; [, a$ ?
1。C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。 　　9 \$ h! ?" {" z1 R/ H) o- P- ^  }( F
2. K-means算法：是一种聚类算法。 　　% J( G; [+ Q4 d3 n" e- V& D
3.SVM：一种监督式学习方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中 　　
; k: C" E& h4 d- B! v+ A! Y4.Apriori ：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。 　　: O' d! v8 W: v9 E
5.EM：最大期望值法。 　　6 G; g& I, H5 G7 [! v, n3 @6 V7 G
6.pagerank：是google算法的重要内容。 　　
4 H; F  z* Z. i9 ~9 U  Z  @7. Adaboost:是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器**起来，构成一个更强的最终分类器。 　　
1 r* C$ K/ w- A7 n8.KNN:是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。 　　
+ ]; n# ^, o  S/ {* f# b0 ~  r9.Naive Bayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（Naive Bayes） 　　% c6 ]8 U8 [+ g$ d" |& [
10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝。# z" h# r/ A! D; q
基本参考书 简单推荐
# @3 h$ [  ^4 `
4 w- P) q4 j: I; E9 N" L. n《数据挖掘：概念与技术》，Jiawei Han、Micheline Kamber等著，机械工业出版社，2001年。 ISBN 1-55860-489-8。 : k3 K0 w& n1 v3 E( O
( F& q) R4 Y7 n3 f4 W5 ]; E; C, A
最负盛名的数据挖掘著作，但版本较老，对读者的计算机尤其是数据库背景要求较高。 % }- o5 ^2 ~# V3 r. O  \3 v

$ A- m& g- A- \6 V6 C! o" ?" T《数据挖掘导论》， Pang-Ning Tan, Michael Steinbach等著，范明、范宏建等译，人民邮电出版社，2006年。 ISBN 7-115-14698-5 。图灵教育 ; r" U0 {' v4 Y6 h; m
: z7 e6 n, X4 a; Q
最新出版的数据挖掘著作，其写作目的是“尽可能直接地学习数据挖掘，以便尽快地将其应用到各自的领域”。覆盖了多学科应用实例，对读者数学和计算机背景要求较低。
4 W6 t/ f, e* P7 p
7 y4 a5 m- y" K# ?8 g6 ~. N! w《数据挖掘》，丁一贤、陈牧言合著，沧海出版社，2005年。 ISBN 986-7777-98-0 。沧海书局 % i# ^; F2 V/ X
6 \' O. {& P3 A( c2 G
Yuchun Lee et al. (1998), "Solving Data Mining Problems Through Pattern Recognition" , ISBN 0-13-095083-1 7 U) q, ]" r9 g! f/ B

0 ^& g, v. C3 z4 dOded Maimon and Mark Last (2000), "Knowledge Discovery and Data Mining - The Info-Fuzzy Network (IFN) Methodology", Kluwer Academic Publishers. ISBN 0-7923-6647-6
8 i, G% P2 _9 Z* @
! i$ r: }$ E7 @- p; pSholom Weiss and Nitin Indurkhya(1998). "Predictive Data Mining". Morgan Kaufman. ISBN 1-55860-403-0
3 }+ o$ k& J# L0 w3 c( V% i7 j* Q" i: ~9 c$ a- K, G6 t# E
Ian Witten and Eibe Frank, "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations" (2000), ISBN 1-55860-552-5, (see also Free Weka software)
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《数据挖掘(原书第2版)》，~ Jiawei Han (作者), Micheline Kamber (作者), 范明 (译者), 孟小峰 (译者) ，机械工业出版社,2007年3月1日.ISBN 9787111205388
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