数学建模社区-数学中国

标题: 2016年网络赛__c题思路 [打印本页]

作者: 731556436    时间: 2016-4-15 22:49
标题: 2016年网络赛__c题思路
查找各个应变量与自变量的关系,然后用显著性分析法比较不同年龄阶段的显著性差异 对 我们也是这么想的 我们一开始想的是量化为正向或的程度,比如A表示程度深, 但又无法解释双A的人 因为他们正反向程度均深 如果说看心理状况跟年龄的关系的话,应该年龄就是自变量喽意思是除了年龄,其他几个因素也在分析范围之内显著性差异分析与主成分分析整个题就用SPSS。         第一问显著性分析。          第二问主成分分析 。        查找各个应变量与自变量的关系,然后用显著性分析法比较不同年龄阶段的显著性差异。! ~) U+ ?0 ]- E  L9 D: u' {$ ?

, \( ]7 F2 ^/ f
作者: 731556436    时间: 2016-4-15 22:51
第一问完全是统计方面的吧
7 q/ ~, O& C1 w$ b
作者: 731556436    时间: 2016-4-15 22:52
我觉得三个综合来判断一个年龄段的心理】
' V9 N9 G  R  T1 B7 v7 d/ i" H
作者: 731556436    时间: 2016-4-15 22:52
我觉得三个综合来判断一个年龄段的心理】   我觉得三个综合来判断一个年龄段的心理】  k-w检验是m-w检验的推广,检验的目的是看多总体位置参数是否有显著性差异
! a( {, n" E8 _, J) |' u
作者: 731556436    时间: 2016-4-15 22:52
我觉得三个综合来判断一个年龄段的心理】   我觉得三个综合来判断一个年龄段的心理】  k-w检验是m-w检验的推广,检验的目的是看多总体位置参数是否有显著性差异
3 K' ]  X% w7 W; K
作者: 731556436    时间: 2016-4-15 22:54

4 X0 y: v* n& S" K! H6 i7 L. Z% `6 G+ L3 }" B
* P3 ]% j, p5 j: C/ @& r7 i2 @
还在想要不要直接五个一个一个求显著性还是把五个的分数加起来求平均值什么的再比较显著性- t& k7 ^2 W4 \  I* F8 m2 ^1 `

作者: 731556436    时间: 2016-4-15 22:55
731556436 发表于 2016-4-15 22:52
/ l2 q6 y! m3 z( O8 N我觉得三个综合来判断一个年龄段的心理】
3 ^' |8 u( o7 F/ r3 R5 C7 Z  X
我是分九岁十岁一组  十一十二一组  一个表格一个表格筛选  不是同一个表格的就删了" Y8 [7 S: c  `5 b

作者: 731556436    时间: 2016-4-15 22:55
731556436 发表于 2016-4-15 22:52 " Y, @. P& h/ [1 Y) u/ L
我觉得三个综合来判断一个年龄段的心理】
( f+ n% P2 W" G1 `( I% Y, A; |
我是分九岁十岁一组  十一十二一组  一个表格一个表格筛选  不是同一个表格的就删了
% }7 O) }, k+ s8 t& X6 G# }
作者: 731556436    时间: 2016-4-15 22:55
有一个多出来60多组  所以我就放弃把它放到相应组了……6 d& Q7 h9 M3 i1 d

作者: 731556436    时间: 2016-4-15 22:55
第一题主要分析数据  第二题用第一题的建模分析
& D" R' H6 u9 I
作者: 731556436    时间: 2016-4-15 22:56
我设想的很好 先将a量化 然后显著性分析 然后第二问不要太简单。。
) `* w* k4 U8 ?2 ?/ w" w
作者: 颜锦    时间: 2016-4-16 09:15
有没有a题的思路啊,求大神求教3 g2 z* K: ?1 `( d( {

作者: gws    时间: 2016-4-16 09:40
731556436 发表于 2016-4-15 22:55
0 X  L( Q2 u+ W4 q: v我是分九岁十岁一组  十一十二一组  一个表格一个表格筛选  不是同一个表格的就删了

0 R6 c+ l! @/ I* k5 h: X7 z" r你不觉着调整一下更好吗5 ?( X8 ]( b, ]' u0 a

作者: 731556436    时间: 2016-4-16 10:00
A,B是因变量, [1 V. x$ U0 q) m& N2 p0 V
心理实验中因变量的定义(百度)
( d* \$ S; o2 }: x- w因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果,因此自变量和因变量是相互依存的,没有自变量就无所谓因变量,没有因变量也无所谓自变量。
' a! p6 K* e* w' n9 V7 w1 I, T! l6 ?9 w" g4 V, I

作者: 731556436    时间: 2016-4-16 10:25
我已经做出来了,,自己下载3 P9 O9 b% P3 d" [, l. m

2016网络赛C题论文最终版.docx

430.37 KB, 下载次数: 16, 下载积分: 体力 -2 点


作者: doudou666666    时间: 2016-4-16 12:20
731556436 发表于 2016-4-16 10:25
7 E; b5 N3 ]$ r9 x9 N" _我已经做出来了,,自己下载
% n8 W% V- f6 T; \% }
大家不要下载  乱发的东西   就是一逗比 0 x5 V# N8 u6 J+ ]! z7 l. ^

作者: doudou666666    时间: 2016-4-16 12:20
731556436 发表于 2016-4-16 10:25
2 L/ w3 s6 U# U9 v* P我已经做出来了,,自己下载

* U# D0 K$ k( m+ J0 r大家不要下载  乱发的东西   就是一逗比
9 O5 _2 s: k* K- M
作者: firstbaby    时间: 2016-4-16 12:41
撸主说的不错,思路很多都是这样
' h( ~8 y# o' [7 n" x8 N  {/ Z
作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 12:46
731556436 发表于 2016-4-15 22:51
& G+ _  b5 M$ E& |5 o第一问完全是统计方面的吧

7 m% ]- i$ }' M4 j; ]! U8 L/ B' a统计分析
! T/ ]. h! E, g( F) U$ a* T/ z
作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 12:47
731556436 发表于 2016-4-15 22:52
  h' M3 R: R, e, y: Z我觉得三个综合来判断一个年龄段的心理】
, B8 H4 v1 p; W8 F4 }& b1 B
分年龄段来看吧7 o8 v0 [0 u* o3 Q/ k# x

作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 12:48
731556436 发表于 2016-4-15 22:55 ; ~" z" p4 N6 C6 y
我是分九岁十岁一组  十一十二一组  一个表格一个表格筛选  不是同一个表格的就删了

7 f1 ?& q( M6 W+ \: M( O进行数据预处理把7 g; `3 B. T4 w6 |& d

作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 12:48
731556436 发表于 2016-4-15 22:55
( v1 _  x7 F* r' b- z% L4 b/ ^我是分九岁十岁一组  十一十二一组  一个表格一个表格筛选  不是同一个表格的就删了

! O% F9 \, T- D5 o  N进行数据预处理把
/ c; L% D9 @, t# o& Q# Y$ j; \
作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 12:49
731556436 发表于 2016-4-15 22:55 1 B0 t1 M/ U- U- S* M5 t( v
第一题主要分析数据  第二题用第一题的建模分析
% g' W5 a* ]& [1 _3 i. K" W5 M
单一因素分析,主成分分析" J4 ?/ y* ^0 ?' Q

作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 13:52
呃呃呃加油
9 e- z( x, k) G  v/ g 加油
; @2 r# g' f( N* S) Y; M
作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 13:55
731556436 发表于 2016-4-15 22:52
7 d  y6 v2 F% f! W5 w  {我觉得三个综合来判断一个年龄段的心理】   我觉得三个综合来判断一个年龄段的心理】  k-w检验是m-w检验的推 ...
! J  U) u" `! c1 o2 |2 q( A. A
第二天,加油,还有时间奋斗% T; \; s' ?" |; U# `) @# b  z

作者: 爱笑的丁@    时间: 2016-4-16 15:31
66666666666666$ r& o5 N- p/ r; G6 F  F- ?6 `

作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 16:44
731556436 发表于 2016-4-15 22:51 ( e3 _! Y" M4 E+ V( I
第一问完全是统计方面的吧
( b- n  X" t$ j3 T/ i' r3 F
怎么搞哎& D& C3 J) i$ \6 o# W

作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 16:44
731556436 发表于 2016-4-15 22:51
; |. `3 i/ o- K$ M第一问完全是统计方面的吧
2 x2 Z- ^1 v4 L: d/ V
怎么搞哎# g9 y- h% X5 M6 X

作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 16:44
731556436 发表于 2016-4-15 22:51
1 U% Y- J* E& D7 J3 `- \# P第一问完全是统计方面的吧

! U5 E& d% J- r怎么搞哎5 c3 w  s- E% c$ o: M2 c  o

作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 16:44
731556436 发表于 2016-4-15 22:51 : P; b' G2 k4 b/ e) S3 [2 S
第一问完全是统计方面的吧

7 b: i* ]* b( ?% i8 t- [, ?- W0 R6 }怎么搞哎
  v+ s  Q8 a# M5 i( M" N8 \; `
作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 16:45
731556436 发表于 2016-4-15 22:51
  N& Q6 Z. s7 l7 k8 Z+ a- P第一问完全是统计方面的吧
* l7 U' {  D  i$ p
怎么搞哎" J2 R+ M! u- L7 s/ G, q6 m& p1 `& ~. K

作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 16:45
731556436 发表于 2016-4-15 22:51 % c% H# i0 U+ ]% D( z$ y% y
第一问完全是统计方面的吧
: t# `2 X( i2 T1 a) a8 y7 I
怎么搞哎
! U# T& Y6 g; _4 [0 s/ ]6 V
作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 16:45
731556436 发表于 2016-4-15 22:51
2 ^' S+ U% T/ u; K5 h- J1 x第一问完全是统计方面的吧

* F: p- E- `7 M1 G8 H; t# W* \6 j怎么搞哎  j! I( S( ]; G0 z

作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 16:45
731556436 发表于 2016-4-15 22:51
2 @$ W9 P/ F/ [' X第一问完全是统计方面的吧
8 J. b; \. U1 o+ E+ _" z$ {
怎么搞哎
9 i6 b- X/ h5 w$ ?
作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 16:45
731556436 发表于 2016-4-15 22:51 : k5 O/ u; F9 Y% p
第一问完全是统计方面的吧

( N. Y9 g% h: L+ H1 Q3 y2 P怎么搞哎) @3 [; T* J7 l7 l0 ~2 @

作者: 非常手机用户    时间: 2016-4-16 16:48
731556436 发表于 2016-4-15 22:51 : y; u8 [' Z" O9 q$ H9 q7 t
第一问完全是统计方面的吧
. j2 ^9 E6 R6 x- D2 k, n
怎么搞哎
- f6 {2 J7 q5 f* o% U
作者: 我是猪猪1    时间: 2016-4-16 20:42
谢谢楼主的提醒$ N# X- \  o% X& E: \" T& M

作者: moqi    时间: 2016-4-16 21:59
弱弱的问一句,这是线性的还是非线性的
& _, U) Y- o, i
作者: 我是猪猪1    时间: 2016-4-16 22:19
先数据筛选,在分析
( @/ o2 o5 _: z0 E) J: W% U4 W
作者: 731556436    时间: 2016-4-17 09:03
(2)由于认知需要和决策方式的五个维度(理智型,直觉型,依赖型,回避型,冲动型)分值均为问卷中各项小题的得分加和,固可以去掉小题分值而用各项总分代为表示各自变量的水平程度。& ^3 a1 H& K  U" j8 M0 t7 w

作者: 731556436    时间: 2016-4-19 08:32
查找各个应变量与自变量的关系,然后用显著性分析法比较不同年龄阶段的显著性差异7 S; H, x& b+ S9 M! ?- `; K





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5