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标题: 数模学习第七天 [打印本页]

作者: 吃苹果的梨 时间: 2016-6-13 14:09
标题: 数模学习第七天
本帖最后由吃苹果的梨于 2016-6-14 16:04 编辑

请同学们观看完学习视频之后
以 “姓名+QQ+日期+学习心得”格式将自己的学习心得回复在这个帖子里（不少于50字）
奋斗100天国奖证书抱回家！
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2016年国赛优秀论文解析报名通知 http://www.madio.net/thread-236908-1-1.html

作者: bukeshuo 时间: 2016-6-13 17:23
6月13日+1046169873+田昊：今天12分钟觉得挺有收获，初步了解十大算法，可以自己先都去了解下了，建模方法统计类的较多，五种类型应用的模型都各有优点，一定要熟练掌握

作者: hxm123 时间: 2016-6-13 17:30
今天老师讲了十大算法，有些是必须掌握的，有些可以去了解一下，后面细细讲了一下算法，有统计，优化，预测与预报，其中预测与预报里的一些模型需要掌握，很好，fighting。。

作者: Bibleing 时间: 2016-6-13 17:31
孙蔷+1092315221+6.13+今天讲到了十大算法，其中连续离散说是计算机只会识别离散数据，因此需用差分微分表示还需要学习；另外关于灰色预测，在比赛中的并没有保证数据呈现指数或曲线，学到很多，很开心。绝对不会放弃的。

作者: Comeonleo 时间: 2016-6-13 17:33
Leo 418087827 2016.06.13
数学建模十大算法：
1、蒙特卡罗算法。随机性模拟算法，通过计算机仿真解决问题，检验模型正确性。
2、数据处理算法：数据拟合、参数估计、插值等。matlab作为工具。
3、规划类问题：线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等。lindo、lingo作为工具。
4、图论算法，包括最短路、网络流、二分图等。
5、计算机算法：动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等。
6、最优化理论之三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法。解决最优化问题，稍困难，慎重使用。
7、网络算法和穷举法。当重点讨论模型本身而轻视算法时使用，以高级语言为编程工具。
8、连续离散方法。数据是离散的，计算机只认离散。因此将离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思维是非常重要的。
9、数值分析算法，如方程组求解、矩阵运算、函数积分等。（利用库函数）
10、图象处理算法，常使用matlab。

数学建模方法：
1、预测与预报
2、评价与决策
3、分类与判别
4、关联与因果（1-4 统计）
5、优化与控制（优化）

1、预测与预报
a、灰色预测模型（*）
使用条件：数据样本点少，6-15个；数据呈现指数或曲线的形式。
b、微分方程预测（高大上、备用）
无法直接找到原始数据间的关系，但可以找到原始数据变化速度之间的关系，通过公式推导转化为原始数据的关系。
c、回归分析预测（*)
求因变量与若干自变量间的关系，若自变量变化后，求因变量如何变化。
样本点的个数要求：自变量间协方差小，最好趋于0，自变量间相关性小；样本点的个数n>3k+1,k为自变量个数；因变量符合正态分布。
d、马尔科夫预测（备用）
序列间没有信息的传递，前后无联系，数据间随机性强，相互不影响；基于概率。
e、时间序列预测（*）
与马尔科夫链预测互补，至少2个点需要信息的传递。周期模型、季节模型等。
f、小波分析预测（高大上）
数据无规律，海量数据，将波进行分离，分理出周期数据、规律性数据较；可以做时间序列多不出的数据，应用范围广。基于傅里叶变换。
g、神经网络预测（备用）
大量数据，无需模型，只需输入、输出，黑箱处理。建议作为检验的方法。
h、混沌序列预测（高大上）
数学功底要求高。

作者: hxm123 时间: 2016-6-13 17:35
6.13候小梅1522660440
今天老师讲了十大算法，然后把那些模型又细细地讲了一下，主要有统计类，优化和预测类，其中有些模型是必须掌握的，老师讲的很棒，fighting。。

作者: 只为冲刺 时间: 2016-6-13 17:59

李杨杨+6.13+1455928379：
今天12分钟觉得挺有收获，初步了解十大算法，可以自己先都去了解下了，建模方法统计类的较多，五种类型应用的模型都各有优点，一定要熟练掌握

作者: 洋葱图 时间: 2016-6-13 18:01
张守磊+1026496044+6.13+今天又有不一样的收获，对建模十大经典算法有了更进一步的了解，很期待明天的内容

作者: 杨豆 时间: 2016-6-13 18:03
杨颖川+1256840428+6.13+今天看了十大算法的基本介绍，觉得好高大上，好想继续学下去~兴趣越来越浓烈了

作者: 星崩儿 时间: 2016-6-13 18:03
刘滨朝+974735323+613 ：了解了数学建模十大算法，感觉要学的很多继续努力

作者: kimi2431 时间: 2016-6-13 18:04
郑鑫+164058292+6.13+介绍了数学建模的模型分类，还有十大算法。觉得题目都和统计方面的知识相关，作为小组中编程的，感觉还有很多东西要好好掌握

作者: xiaokai_zi 时间: 2016-6-13 18:26
王凯+318012286+6.13+算法是一个神秘的东西，通过对算法的学习能够提高自己思维能力，不错不错

作者: 安予 时间: 2016-6-13 18:35
安予 2780995712 0613

作者: 安予 时间: 2016-6-13 18:36
安予 2780995712 0613

作者: 安予 时间: 2016-6-13 18:38
安予 2780995712 0613 这节课主要讲数学建模的十大算法，举出了非常好的选择算法的方法，并且列出了重难点。

作者: lvqingting 时间: 2016-6-13 18:39
J+2190565596+6/13+希望能赶快深入学习某一个模型！！！！！！

作者: All233 时间: 2016-6-13 19:05
张晓荣 1009683306 2016.06.13 学习心得：今天老师详细讲解了方法，数学建模的十大方法：蒙特卡罗（可用计算机仿真解决问题，也可用于模型检验)数据拟合参数估计插值等数据处理算法（处理数据MATLAB）线性规划整数规划二次规划（最优问题可用规划描述 LINGO LINDO）图论（最短路网络流二分图）动态规划回溯搜索分治算法分支界定（常用）最优化理论三大非经典算法：模拟退火神经网络遗传算法(解决较难优化问题，算法较难实现，需慎重)网络算法和穷举法（较暴力）连续离散化（差分微分）数值分析（解方程组矩阵运算函数积分）图像处理（MATLAB）预测类方法：预测与预报微分方程预测回归分析马尔科夫预测时间序列预测小波分析神经网络预测混沌序列预测

作者: 张国友 时间: 2016-6-13 19:15

张国友2016.06.13 2018164359
终于讲到算法了，离真正建模又近了一步，要想建模就要了解各种算法，这十大算法基本上都是常用的，经典的吧，好吧，加油！

作者: 国之重器 时间: 2016-6-13 19:20
6.13 郭达 2390834519 今天简介了十大算法，都不是很了解，又展开讲了预测与预报，感觉今天的干货好多。

作者: 大莫小末 时间: 2016-6-13 19:21
李亚男+823380786+6.13+第七天！！！一个星期了，这2次的东西看着很爽，之前都是零碎的知识，每一项了解都非常片面，现在在做知识梳理！赞一个！！

作者: kmlsxs 时间: 2016-6-13 19:24
刘中宇 527132509 6月13日学习心得：今天了解了数学建模的十大算法。然后了解了预测与预报模型的8种方法，其中必须掌握的有灰色预测模型、回归分析预测、时间序列预测3种。

作者: 大莫小末 时间: 2016-6-13 19:28
李亚男+823380786+6.13+第七天！！！一个星期了，这2次的东西看着很爽，之前都是零碎的知识，每一项了解都非常片面，现在在做知识梳理！赞一个！！

作者: 彼岸观望的人 时间: 2016-6-13 19:30

周宓
1013752817
2016.6.13
具体到算法了，收获了一些不常见的精妙一点的方法

作者: DragonBarnett 时间: 2016-6-13 19:40
张伟 1002295186 16.06.13 建模十大算法太棒了，基本囊括了建模的所有知识，为学习建模算法提供了一条路子，慢慢来研究研究

作者: data-science 时间: 2016-6-13 20:36
6.13+李明+2731793200+一定要熟练掌握十大算法

作者: 取暖回忆 时间: 2016-6-13 21:02
王乐 2402074251 6.13日今天讲的挺多的方法主要是自己了解，很多都是我们经济在学的过程中了解过的但是还需要系统的总结一下。

作者: hustlzp 时间: 2016-6-13 21:13
942847540 + 廖正平 +6.13 ，第七天了马上一周了，建模方法统计类的较多，五种类型应用的模型都各有优点，一定要熟练掌握

作者: 万萍新 时间: 2016-6-13 21:16
万萍新-1677956030-2016.6.13-终于到传说中的十大算法了，恩，必须得会，虽然已经看过，但很多算法需要多多琢磨，才能搞懂，很多数学知识还是需要好好补补，谢谢老师

作者: 雷智辉 时间: 2016-6-13 21:50

雷智辉+6.13+1754644401：
今天12分钟觉得挺有收获，初步了解十大算法，可以自己先都去了解下了，建模方法统计类的较多，五种类型应用的模型都各有优点，一定要熟练掌握，今天老师讲了十大算法，然后把那些模型又细细地讲了一下，主要有统计类，优化和预测类，其中有些模型是必须掌握的，老师讲的很棒

作者: 雷智辉 时间: 2016-6-13 21:51

雷智辉+6.13+1754644401+老师讲得越来越有感觉。

作者: 18764972851 时间: 2016-6-13 22:00
宁金忠+825563644+六月十三日+数学建模十大算法： 1.蒙特卡洛算法。随机模拟算法。自己模拟自己检验。 2.数据拟合，参数估计，差值等数据处理算法。 3.线性规划，整数规划，多元，二次规划。用lingo做。 4.涂乱算法，最短路径，网络流等。十分好的方法。 5.动态规划，回溯搜索，分治算法。 6.最优化理论的三大非经典算法。模拟退火，神经网络，遗传算法。 7.网格法和穷举法。 8.一些连续离散化方法。 9.数值分析算法。 10.图像处理算法。十大算法非常好，非常好用。必须记住。一预测预报模型：1.灰色预测模型{必须掌握}。数据少6到十五个。2.微分方程预测（高大上，备用），无法找到原始数据之间的关系，但可以找到变化之间的关系，
然后反推。
3.回归分析预测：求一个因变量与若干个自变量之间的关系。自变量之间的协方差比较小，样本点的个数n，因变量要符合正态分布，
4.马尔科夫预测。一个序列之间没有信息的传递。前后之间的联系小。
5,。时间序列预测（必须掌握），与马尔科夫互补。至少需要两个点有联系。
6.小波分析（高大上），数据无规律，海量数据，用傅里叶变换，时间序列做不出来的题目。
7.神经网络预测，大量数据，不需要模型，黑箱处理，大家不太信任，可以用来检验
8.混沌序列，相空间，数学功底扎实的可以看一下。

作者: Cassiel 时间: 2016-6-13 22:06
Cassiel 1243227448 6月13日今天初步了解十大算法，算法是建模的必经之路，接下来到了好好研究的时候了，熟练的掌握算法才是建立模型的关键。

作者: 万恶 时间: 2016-6-13 22:12
欧辉+1842574722+6.13+今天讲了数学建模中的预测预报，老师归纳得比较系统，看视频之前我只知道其中集中，看来地努力学习了。

作者: 赵云马超马云 时间: 2016-6-13 22:31
赵超+740397445+2016.6.13+心得：这次的视频初步介绍了十大算法，数学建模方法多统计，还讲了8种预测方法以及相应的适用条件。

作者: midnightsun 时间: 2016-6-13 22:40
李赫+690051450+6.13：今天的预测模型老师讲了许多种办法，我才发现自己才是只学了一点皮毛，希望以后可以有对这些模型的更深刻的一些讲解

作者: Crystal璨 时间: 2016-6-13 22:44
장미+2639905078+2016.6.13+心得：这小节课主要讲的是十大算法，解题的对应方法。其中老师具体讲了预测与预报的相关解题方法以及其在什么条件下可行，为我们提供了良好的指导。十大算法中有几个我还不太熟悉，课下准备自行查阅相关资料加以学习。

作者: liuzhan0_0 时间: 2016-6-13 22:46
江大-展 1358808377 6月13日总结：今天这次课主要讲了数学建模十大算法和八个预测的方法模型，讲解比较系统，有些没有了解到，还需要课下再花时间去了解

作者: owfmatlab 时间: 2016-6-13 22:57
方洵+648215262+2016.6.13+学习心得：今天收获挺大，总体上讲十大算法,十类中又分许多方法，从统计，预测讲起，由易到难各类算法，许多没曾用过的算发，听完后各有特色，期待别的类型的讲解和各类算法深入了解，都掌握得花费挺多时间，继续努力吧.

作者: 青木如夏 时间: 2016-6-13 23:02
韦金伶 767929492 6月13号学习心得：今天收获蛮大的，虽然只有12分钟的视频，但是我用了半个小时，做了笔记。还是会有些听不懂，找个时间把那些不懂的都百度一下才行。

作者: zzzccc 时间: 2016-6-13 23:07
郑淳之-1419286942-6.13:今天简单的了解了建模十大有用的算法，还有8种预测与预报模型，其中灰色预测模型，回归分析预测以及时间序列预测模型是每年建模几乎会用到的，必须掌握！

作者: 博格巴 时间: 2016-6-13 23:07
朱艺美673543099 6.13今天收获很大，待我慢慢整理。。。

作者: 我心似海 时间: 2016-6-13 23:17
杜玉蓝+2396293405+2016.6.13+心得：终于迎来了算法分析。虽然只是初步，但是还是是自己的建模知识向前迈了一步。以前总是懒得去看十大经典算法，现在来看，自己确实错过了好多机会，Now,fighting!!

作者: 陈大脑 时间: 2016-6-13 23:23
陈齐等+568116071+2016.6.13+学习心得：今天概括的介绍了十大算法，简要介绍了数学建模的方法，并且着重介绍了预测与预报类的模型，有些收获！！！

作者: tzgreen04 时间: 2016-6-13 23:27
王颖+727789928+6月13日：
今天老师简单的介绍了十大算法。主要有统计类，优化和预测类，感觉要学的东西好多，也希望自己能够坚持，有毅力的去学习，真正掌握这些算法。

作者: chuangyirenshen 时间: 2016-6-13 23:32

李建智+6.13+广东省环境保护工程职业学院说十大算法的基本，而且又说预测预报的算法还对它的重要性让人更能了解主次性更有效率的去学习

作者: 隔壁小武 时间: 2016-6-13 23:34
6.13+1223229882+莉峰。大象老师向大家简单介绍了不同老师的出题风格以及常用的建模方法，十分详细，通用。谢谢数学中国，谢谢老师！

作者: T.Y.zhAo 时间: 2016-6-13 23:39
zty+646601698+20160613+学习心得：老师介绍了十大经典算法，对于建模小白的我来说，都是高大上的名字。要自己认真学习了！预测与预报问题，有讲解了一些算法，很有收获
Day 7 继续坚持

作者: Alienware 时间: 2016-6-14 00:06
马志+249146493+06.14+学习心得：主要讲了十大算法，还是统计，优化和预测类问题，感觉题目会和统计有很大的联系，但是算法不是自己强项，需要加强一下。

作者: 爱的楚韵 时间: 2016-6-14 06:10
张茜，1152640896，6.13 今天开始讲十大算法了，很开心终于开始学习比较核心的内容，还有五种类型，其中预测这一类就讲了8种算法，很系统的知识，感觉非常不错，期待明天的内容。

作者: kole2008 时间: 2016-6-14 07:01

戈化聪+26133989+6.12+今天初步了解十大算法，建模方法统计类的较多，五种类型应用的模型都各有优点，一定要熟练掌握。收获颇丰。

作者: fgfroom214 时间: 2016-6-14 08:15
学习+406884471+20160613+了解了十大算法，知道了十大算法的作用，并且知道哪种算法用在什么地方，并且知道了哪些算法必须掌握，因此就有了重点与非重点区别

作者: spanish2915 时间: 2016-6-14 08:53
蒋喜莲+11561705+2016.6.14，今天听了老师的讲解，了解了十大算法，后面讲解的数学建模的方法，还按照使用经验分类，有必掌握的，备用的，等等，感觉有总揽大局的意思，自己心里更有底了，感谢讲解，期待明天的课程。

作者: 汪汝菲 时间: 2016-6-14 09:23
汪汝菲+945738517+6.14+心得:今天老师讲了十种建模的十大经典算法和一些常用模型。

作者: BENARD 时间: 2016-6-14 10:14
肖飞+1841177831+6.13
本讲的主要内容是对于常用算法的概括性介绍，比如蒙特卡罗方法，回归分析，神经网络等，并给予了相关算法的使用条件，这为算法的合理使用，减少了不必要的麻烦。

作者: 数学初级者 时间: 2016-6-14 10:18
梁亚坤 1121118216 6月13日本次对数学建模十大算法概述，也报名了老师的算法集锦课程，觉得很是受益。同时适配了一些数学软件，MATLAB用得还比较多，LINGO可以去学一学。

作者: bcyw 时间: 2016-6-14 10:39
宝逸冰+821172436+06.13+讲了数学建模的十大算法五种建模方法中统计类占其四优化有一个

作者: 4008123123l 时间: 2016-6-14 11:48
2016/06/14
董健 QQ：1102263433
师傅领进门，修行在个人。现在心里大致有了数学建模的学习思路，今天，哦不，是昨天，老师介绍了十大算法，是时候钻进图书馆学习了，正好可以结合数据结构，python，锻炼一下自己的实际操作能力，fighting!!!

作者: badboyxjl 时间: 2016-6-14 12:37
6，13+徐军亮+302969935+讲了十大算法以及历年国赛的算法

作者: 格式串 时间: 2016-6-14 12:43
王凯+928936547+6.13+今天老师讲了十大算法，然后把那些模型又细细地讲了一下，主要有统计类，优化和预测类，其中有些模型是必须掌握的，努力学习

作者: 只要套路深 时间: 2016-6-14 12:56
郑晓毓 925187797 6.13 学习心得：今天老师介绍了十大算法，有随即模拟，非常好用；数据拟合、参数估计；规划；图论算法必须掌握；动态规划等搜索类算法……感觉这些算法很高大上，很有趣，需要熟练掌握。

作者: myjia 时间: 2016-6-14 12:56
myjia 768178291 2016.06.13 今天老师讲的十大算法，主要有统计，优化，和预测。

作者: myjia 时间: 2016-6-14 12:56
myjia 768178291 2016.06.13 今天老师讲的十大算法，主要有统计，优化，和预测。Day 6 !

作者: lvmeijuan 时间: 2016-6-14 13:01
吕美娟+992051862+2016.06.13+今天讲了十大算法，以及预测与预报的八个方法。要都了解，有些一定要掌握。图论算法很重要，数值分析算法是一门课。其实好多是用软件实现的，Lindo,Lingo,matlab等

作者: iGent 时间: 2016-6-14 13:05
标题: 6月13日学习心得
本帖最后由 iGent 于 2016-6-14 13:09 编辑

辰卓+QQ:249800815+16年6月13日+学习心得：数学建模的十大算法：1、蒙特卡罗算法;2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法;3、蒙特卡罗算法线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题;4、图论算法;5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法;6、最优化理论的三大非经典算法（模拟退火算法、神经网络、遗传算法）;7、网格算法和穷举法;8、一些连续离散方法;9、数值分析算法;10、图像处理算法。

（专注铸就品质，执着成就未来）

作者: jm16l 时间: 2016-6-14 13:11
本帖最后由 jm16l 于 2016-6-14 18:39 编辑

张璐+1445146855+6月13日+算法介绍（第一波）：第七天，今天老师初步介绍了十大算法，并简要说明了使用条件，并将其归类应用于不同题型。要重点掌握，期待接下来的方法讲解。

作者: 二重积分 时间: 2016-6-14 13:12
谭莉+2016.6.14+980272725+学习心得：
今天的视频让我更深入的了解了建模常用的十大算法，以前只是一直半解，并不是很了解一些模型的适用情况。之前参加比赛预测类问题一直都是用黑箱操作的算法（神经网络，灰度预测）来解决，看了这个视频觉得自己还是要好好学习一些数学味较浓的算法。

作者: tanweimi 时间: 2016-6-14 13:39

谭炜+546632396+6.13+学习心得：数模基础部分：蒙特卡罗算法，数据拟合插值（协方差、方差什么的，统计类），各种规划，图论，动态规划，模拟退火神经网络（最优化），穷举网格，数值模拟等。灰色预测模型，微分方程预测（变化速度之间的关系），回归分析预测，时间序列预测。更高端的，像是小波预测，这个在掌握几种基础的之后用来提分~~

作者: tanweimi 时间: 2016-6-14 13:39
谭炜+546632396+6.13+学习心得：数模基础部分：蒙特卡罗算法，数据拟合插值（协方差、方差什么的，统计类），各种规划，图论，动态规划，模拟退火神经网络（最优化），穷举网格，数值模拟等。灰色预测模型，微分方程预测（变化速度之间的关系），回归分析预测，时间序列预测。更高端的，像是小波预测，这个在掌握几种基础的之后用来提分~~

作者: raechou 时间: 2016-6-14 14:05
rae-442456123-0613-今天学习了建模十大算法，并展开了解了预测与预报方法里的八种方法，总体感受就是啊啊啊啊好难啊，做了很多笔记，感觉自己还差的远，对很多模型的了解都仅限于名字。。要去好好补补课

作者: 皮休 时间: 2016-6-14 14:36
蓝叶1290364674 6月13号今天是一批干货呀，老师简单介绍了十大算法，细讲了一些算法在什么情况下使用。感觉还有很多不懂的地方，要加油啊

作者: 明月清风飞 时间: 2016-6-14 15:01
王彦青+2545023983+6.14 先将十大算法，然后分为统计和优化两类，之后讲了统计类里面的预测模块所需要的算法，很多都是必备的，有些是闪光点，希望以后能用上

作者: May1026 时间: 2016-6-14 15:59
德宜+136773552+6月114号+这节讲的数学建模的十大算法，并且举例了很多，让我有了很多体会，还讲了预测与预报，觉得统计数据的很多，并且说了很多赛题并且分析。

作者: 神话VS蓝天 时间: 2016-6-14 16:07

房明超+961741627+6.13+学习心得：今天老师讲了十大算法，值得我们去认真揣摩，研究。相信只要紧跟着老师的步伐，我们到最后一定不会差的！

作者: 麦数中 时间: 2016-6-14 16:10
mile+793235425+6.14+今天主要介绍了数学建模的十大算法，老师特别特别强调我们一定要熟练掌握这些算法，不懂的就要去百度一下，还侧重介绍了数学建模方法中的预测与预报，有一部分之前都没有听说过，回头要好好看一下。

作者: 麦数中 时间: 2016-6-14 16:11
mile+793235425+6.14+今天主要介绍了数学建模的十大算法，老师特别特别强调我们一定要熟练掌握这些算法，不懂的就要去百度一下，还侧重介绍了数学建模方法中的预测与预报，有一部分之前都没有听说过，回头要好好看一下。

作者: 麦数中 时间: 2016-6-14 16:12
mile+793235425+6.14+今天主要介绍了数学建模的十大算法，老师特别特别强调我们一定要熟练掌握这些算法，不懂的就要去百度一下，还侧重介绍了数学建模方法中的预测与预报，有一部分之前都没有听说过，回头要好好看一下。

作者: 爱新觉罗lincoln 时间: 2016-6-14 16:19
衾波+990448314+0613+终于讲到干货了。虽然介绍了十多种方法但是个人只要掌握几种和matlab应用的方法就行了。而且在老师讲课的间隙做的推销让人觉得很匪夷所思，做学术的干起了推销，让人很难接受。

作者: 罗元彬 时间: 2016-6-14 16:22
罗元彬-1335491540-6月13日-今天这节课收获颇丰，老师简单的介绍了数学建模的十大算法以及五大常用的方法，并且详细讲了预测与预报这个方法的8个分类，容量太大，需要好好消化

作者: Jacinda_T 时间: 2016-6-14 16:28
田宇晴+1056003864+6.13
今天讲十大算法，对我个人来说信息量特别大……有很多之前都没听说过，下去有得看的了

作者: 任浩杰 时间: 2016-6-14 16:41
6.13 2945302341 任浩杰介绍了十大算法

作者: skywalkergx 时间: 2016-6-14 16:50
许晓禹-504532171-2016.6.14
今天听到了很多算法以及预测用的方法，感觉收获很多，但同时也很紧张，希望自己不仅能记住这些，还能够灵活运用这些

作者: Mestro 时间: 2016-6-14 16:57
谢碧恒+354064977+6.14 十大算法的总纲，图论部分应该和数据结构里面的图联系比较大，现在应该找资料好好了解一下。

作者: 安置办法安置办 时间: 2016-6-14 17:02
安志斌+2622401167+6.13 今天讲了建模的十大算法和常用方法的一些简介，统计上的知识还是有些欠缺，还需要努力，相关的软件需要尽快学习，由于好多软件都是英文的，所以需要补一下英语。

作者: manifestdestiny 时间: 2016-6-14 17:11
张博文 2016.6.13 1204946224 从直观上来看，协方差表示的是两个变量总体误差的期望。
.时间序列分析法是根据过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去延续到未来。

作者: 付振鹏 时间: 2016-6-14 17:48
付振鹏+2802496526+6月13日：今天初步了解了十大算法，准备自己私下仔细学习一下，统计类的方法较多，五种类型应用的模型都各有优点。

作者: 龙马飞翔 时间: 2016-6-14 18:09
高广翔+1441000708+6月13日+最强十大经典算法，是经典中的经典，预测，优化，图论，都是非常实用的，尤其图论，老师也说用途很广泛，一直都想深入学习，把握时间，好好地看看

作者: zjqylhy 时间: 2016-6-14 18:26
林恒屹+445928010+6.14+学习心得：今天老师讲了数学建模的十大算法，感觉收获很多，其中有些模型我有了解过，有些我根本没听说过。听了老师的话，我觉得我仍然需要很多努力，把那些模型算法都了熟于心。

作者: 博格巴 时间: 2016-6-15 09:10
朱艺美6.15 673543099昨天看的忘记了打卡。到现在都是一些理论知识

作者: SAKURAAAAA 时间: 2016-6-15 19:08
靳红军+1921918723+6.13 数学建模的十大算法：1、蒙特卡罗算法;2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法;3、蒙特卡罗算法线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题;4、图论算法;5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法;6、最优化理论的三大非经典算法（模拟退火算法、神经网络、遗传算法）;7、网格算法和穷举法;8、一些连续离散方法;9、数值分析算法;10、图像处理算法还有一些评价与预测的算法印象深的有混沌序列小波分析神经网络多用于检验

作者: SAKURAAAAA 时间: 2016-6-15 19:09
靳红军+1921918723+6.13 数学建模的十大算法：1、蒙特卡罗算法;2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法;3、蒙特卡罗算法线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题;4、图论算法;5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法;6、最优化理论的三大非经典算法（模拟退火算法、神经网络、遗传算法）;7、网格算法和穷举法;8、一些连续离散方法;9、数值分析算法;10、图像处理算法还有一些评价与预测的算法印象深的有混沌序列小波分析神经网络多用于检验

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