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标题: 数模学习第八天 [打印本页]

作者: 吃苹果的梨 时间: 2016-6-14 16:01
标题: 数模学习第八天
请同学们观看完学习视频之后
以 “姓名+QQ+日期+学习心得”格式将自己的学习心得回复在这个帖子里（不少于50字）
奋斗100天国奖证书抱回家！

http://player.youku.com/player.php/sid/XMTU5OTQ4NjAzMg==/v.swf

作者: Bibleing 时间: 2016-6-14 17:19
老师说的没错，获奖的条件是啥。对数据的分析不透彻，对如何选用方法，选用何种方法关乎总要秩和比综合评价法适用于联系性不大的数据，主成份分析法适用于多个对象，关联性强的。收获满满的。

作者: Bibleing 时间: 2016-6-14 17:20
老师说的没错，获奖的条件是啥。对数据的分析不透彻，对如何选用方法，选用何种方法关乎总要秩和比综合评价法适用于联系性不大的数据，主成份分析法适用于多个对象，关联性强的。收获满满的。

作者: 安置办法安置办 时间: 2016-6-14 17:20
安志斌+2622401167+6.14+学习心得：今天的内容主要讲了评价与决策的方法、分类与判别的方法的简介，这些内容需要尽快的熟悉还必须注重区别，区别这些方法在什么时候使用最合适，需要了解得更加详细。

作者: 龙马飞翔 时间: 2016-6-14 17:28
本帖最后由龙马飞翔于 2016-6-14 18:02 编辑

高广翔+1441000708+6月14日+学习了一些优化算法和评价算法，发现还是有很多不了解的东西，而且熟悉的算法也不太会用，找到了很多不足，真的需要具体学习一下，不然临时抱佛脚对建模过程还是有很大影响的。加油！

作者: Bibleing 时间: 2016-6-14 17:29
孙蔷+1092315221+6.14+老师说的没错，获奖的条件是啥。对数据的分析不透彻，对如何选用方法，选用何种方法关乎总要秩和比综合评价法适用于联系性不大的数据，主成份分析法适用于多个对象，关联性强的。收获满满的。

作者: 陈大脑 时间: 2016-6-14 17:35
陈齐等+568116071+2016.6.14+学习心得：今天介绍了评价与决策类的模型和分类与判别的模型，总体来说，知道一些，但是还是要学习啊！

作者: 大莫小末 时间: 2016-6-14 17:41
李亚男+823380786+6.14+第8天，按照方法讲的，全是干货，对后面的内容充满期待，正在慢慢形成框架，之后就要来填充啦！！

作者: BENARD 时间: 2016-6-14 17:41
肖飞+1841177831+
今天就讲的东西还是对于算法的简要介绍，并辅以一定量的具体例子进行说明讲解，使得具体算法有了一定的的生动性，期待明天的讲解。

作者: BENARD 时间: 2016-6-14 17:42
肖飞+1841177831+6.14
今天就讲的东西还是对于算法的简要介绍，并辅以一定量的具体例子进行说明讲解，使得具体算法有了一定的的生动性，期待明天的讲解。

作者: hxm123 时间: 2016-6-14 17:48
6.14候小梅1522660440
jin'tian'lao今天老师讲了评价与决策和分类与判别两大类：其中评价与决策类包括模糊综合评价（一个对象，不能排序），主成分分析（多个对象，指标关联性很强），层次分析（综合指标作决策），数据包络分析（优化问题，对各省进行谈判），秩和比综合评价法（指标间关联性不强），优劣解距离法，投影寻踪综合评价法，方差分析（看几类数据之间的差异性）、协方差分析（有几个因素，但只考虑一个）等，分类与判别包括距离聚类，关联性聚类，层次聚类，密度聚类以及其它聚类，判别有贝叶斯判别（统计性），费舍尔判别（训练的样本比较多），模糊识别（分好类的数据点比较少），今天的内容有些东西老师讲了之后对它有了一点理解，fighting。。

作者: liuzhan0_0 时间: 2016-6-14 17:51
江大-展 1358808377 6月14日总结：

作者: 付振鹏 时间: 2016-6-14 17:51
付振鹏+2802496526+6月14日+今天介绍了评价与决策类的模型和分类与判别的模型，在之前也对此有过一点了解，但是都没有好好学习,今后努力!

作者: liuzhan0_0 时间: 2016-6-14 18:01
江大-展 1358808377 6月14日总结：评价与决策 1、模糊综合评判：评价一个对象的优、良、中、差等层次评价，不能排序。2、主成分分析：评价多个对象的水平并排序，指标间相关性强。3、层次分析法（AHP）：做决策，通过指标，综合考虑作决策。4、数据包络（DEA）分析法：优化问题，对各省发展情况进行评判。5、秩和比综合评价法：评价各个对象并排序，指标间关联性不强。6、优劣解距离法（TOPSIS、法）7、投影寻踪综合评价法：揉和多种算法，如遗传算法、优化理论。8、方差分析、协方差分析：方差分析——看几类数据之间有无差距，差异性影响（1992年，作物生长的施肥效果问题）协方差分析——有几个因素，我们只考虑一个因素对问题的影响，忽略其他因素，但注意初始数据的量纲级初始情况（2006年，艾滋病疗法的评价及预测问题）

作者: owfmatlab 时间: 2016-6-14 18:07
方洵+648215262+2016.6.14+学习心得：今天讲到评价和决策类的几类方法，模糊综合，主成分分析，AHP，DEA，秩和比综合评价法等，重点在于，每个方法有其各自的特点。对应解决不一样的题目。分类与判别，分聚类和判别等。见识广了，期待有细讲。

作者: kimi2431 时间: 2016-6-14 18:07
郑鑫+164058292+6.14+今天介绍了评判和决策，分类和判别。虽然这个学期的数模课上老师都有提到过这些算法，但这次通过整理，系统的看这些方法，感觉条例更加清楚了。希望之后具体的介绍能够更好地掌握和理解这些方法。

作者: wj13574390229 时间: 2016-6-14 18:11
文小晶+1443127062+6.14+今天的内容主要讲了评价与决策的方法、分类与判别的方法的简介，这些内容需要尽快的熟悉还必须注重区别

作者: 彼岸观望的人 时间: 2016-6-14 18:20

周宓
1013752817
2016.6.14
评价与决策的方法很全，受益

作者: iGent 时间: 2016-6-14 18:39
标题: 6月14日学习心得
本帖最后由 iGent 于 2016-6-14 18:45 编辑

辰卓+QQ:249800815+16年6月14日+学习心得：二、评价与决策：1模糊综合评判;2主成分分析;3层次分析法;4数据包络分析法;5秩和比综合评价法;6优劣解距离法;7投影寻踪综合评价法;8方差分析、协方差分析等。三、分类与判别：1距离聚类（系统聚类）2关联性聚类3层次聚类4密度聚类5其他聚类6贝叶斯判别7费舍尔判别8模糊识别。
评价与决策需掌握：12358；分类与判别需掌握：1267

（专注铸就品质，执着成就未来）

作者: 洋葱图 时间: 2016-6-14 18:43
今天老师继续讲了评价与决策的方法，有方差分析，协方差分析，数据包络，秩和比综合评价，优劣解，投影寻踪（好晕),评价单个对象的模糊综合评判，主成分分析，层次分析，小波分析（这个真心学不不会），神经网络（人工智能，嘿嘿嘿），混沌序列（这个难到die)...加油吧！

作者: 国之重器 时间: 2016-6-14 18:48
6.14 郭达 2390834519 今天老师讲的是评价与决策和分类与判别的内容，感觉自己不会的东西好多，思绪好乱

作者: jm16l 时间: 2016-6-14 18:53
本帖最后由 jm16l 于 2016-6-15 12:37 编辑

张璐+1445146855+6月14日+算法介绍（第二波）：第八天，今天主要介绍了评价与决策的方法，老师着重强调的算法要重点掌握，还必须注重区别，在什么条件下使用最合适，需要仔细分析思考。期待接下来的方法讲解。

作者: jm16l 时间: 2016-6-14 19:00
张璐+1445146855+6月13日+算法介绍（第二波）：第八天，今天主要介绍了评价与决策的方法，老师着重强调的算法要重点掌握，还必须注重区别，在什么条件下使用最合适，需要细细分析思考。期待接下来的方法讲解。

作者: bukeshuo 时间: 2016-6-14 19:20
6月14日+田昊+1046169873：评价分析主成分分析法与层次分析法个人比较熟悉，老师也说了很重要。多多了解吧

作者: 杨豆 时间: 2016-6-14 19:36
杨颖川+1256840428+6月14日+学习了一些评价决策，分类判别的算法，发现还是有很多不了解的东西，真的需要具体学习一下，从现在开始就开始扩大自己的知识面。加油！

作者: F20140926GZ 时间: 2016-6-14 19:55
范国正+qq:2081167322+6月14日，【学习心得】今天的内容主要讲了评价与决策的方法、分类与判别的方法的简介，需要弄明白各种方法适合解决什么样的问题；主成分分析法适用于评价多个对象并排序，指标间关联性很强；层次分析法用于决策问题，需要综合多个因素作决策。加油加油！

作者: raechou 时间: 2016-6-14 20:30
rae-442456123-0614-今天老师对评价决策方法及分类与判别的方法进行展开描述，分别列出了对不同数据及研究对象的建模方法，并对每一个模型作出重点解释，最后还回顾了这两种方法下最常用的方法，受益匪浅。

作者: 万恶 时间: 2016-6-14 21:02
欧辉+1842574722+6.14+今天主要讲了评价与决策，分类与判别的方法，好多都没见过，得尽快熟悉，加油！

作者: 238 时间: 2016-6-14 21:16
重明+2384142868+6.14+今天就讲的东西还是对于算法的简要介绍，主要是预测，评价决策，分类的问题，并辅以一定量的具体例子进行说明讲解。

作者: lvqingting 时间: 2016-6-14 21:21
J+2190565596+6/14+期末备考期间，依然不忘来看。已经把看这个课程当作一种享受了（⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄）。今天又只能概念性了解，觉得不过瘾！

作者: 任浩杰 时间: 2016-6-14 21:25
任浩杰 2945302341 6.14 今天介绍了评价和决策，分类和判别的模型

作者: 张国友 时间: 2016-6-14 21:59

张国友2016.06.14 2018164359
今天是算法特辑，评价与决策，分类与判别，还有卡住的课件（^ω^），惊出老师一身冷汗，哈哈。

作者: data-science 时间: 2016-6-14 22:06
李明+2731793200+6月14日+认识了一些优化算法和评价算法

作者: T.Y.zhAo 时间: 2016-6-14 22:13
zty+646601698+20160614+学习心得：今天学习了评价与决策以及分类与判别，认证赛的时候用的就是木湖综合评价主成分分析层次分析方差分析，这些比较常见
每天十分钟，积少成多
Day 8 继续坚持

作者: DragonBarnett 时间: 2016-6-14 22:36
张伟 1002295186 16.06.14 对评价与决策进行了详细的分析，讲解了怎么去用这些方法，以及分类与判别的基本类型包含的算法等，东西有很多，有空慢慢学

作者: 雷智辉 时间: 2016-6-14 22:37

雷智辉+1754644401+6.14+学习心得：今天的内容主要讲了评价与决策的方法、分类与判别的方法的简介，了解这些算法的应用背景，并且熟悉类似的数学建模问题，从而达到可以从容掌握

作者: 青木如夏 时间: 2016-6-14 22:40
韦金伶 767929492 6月14日学习心得：今天老师讲到评价与决策，以及分类与判别。提到模糊综合评判，主成分分析，层次分析法，数据包络分析法，秩和比综合评价法，优劣解距离法，投影寻踪综合评价法，方差分析，协方差分析等。收获很多。

作者: 安予 时间: 2016-6-14 22:49
安予 2780995712 0614 本节课讲了评价与决策的八种方法和分类和判别的八种方法，具有很强的实用性，并且讲课过程中也提到了可能被忽视的点

作者: 爱的楚韵 时间: 2016-6-14 22:51
张茜，1152640896，6.14,今天主要讲了评价与决策的8个算法还有分类和判别的八个算法，在评价与决策中，每个算法都有自己的特色，比如模糊综合评判是针对一个对象，而主成分则是关联度较高的多个，我们在选择的时候要注意对号入座。

作者: 汪汝菲 时间: 2016-6-14 22:51
汪汝菲+945738517+6.14+心得:今天老师讲了建模的优化算法和评价算法和一些没听过名字的东西，感觉还有要学的还有好多哈哈

作者: 18764972851 时间: 2016-6-14 22:54
宁金忠+825563644+6月十四号+二，评价与决策。1.模糊综合评判，模糊数学，评价一个对象的优良中差。注意只能一个对象。2. 主成分分析，评价多个对象，并排序，指标间相关项很强。3.层次分析，做决策，去哪旅游，通过指标，综合烤炉决策 4.数据包络分析法，优化问题，对各省的发展状况进行评价。5.秩和比综合评价法，指标间联系性不强。 6.优劣解距离法（TOPSIS）7.投影寻踪综合评价法。8.方差谢谢方差分析等，方差分析，看几组数据见有无差异协方差分析：有几个因素，我们只考虑一个因素对问题的影响，忽略其他的因素，但注意初始量纲及初始情况。三，分类与判别 1.距离聚类（系统类聚）常用。 2.关联性聚类（常用） 3.层次聚类 4.密度聚类 5.其他聚类 6.贝叶斯判别（统计判别方法） 7.费舍尔判别（训练的样本比较多） 8.模糊识别（分好类的数据点比较少）

作者: 爱的楚韵 时间: 2016-6-14 23:00
张茜，1152640896，6.14 今天主要讲的是评价与决策的8个算法和分类与判别的8个算法，其中在评价与决策中，每个算法都有自己的应用范围，比如主成分适用于关联度较高的多个对象，而模糊综合则是针对一个，在选择时要注意。

作者: 18764972851 时间: 2016-6-14 23:04
宁金忠+825563644+六月十四号+二，评价与决策。1.模糊综合评判，模糊数学，评价一个对象的优良中差。注意只能一个对象。2. 主成分分析，评价多个对象，并排序，指标间相关项很强。3.层次分析，做决策，去哪旅游，通过指标，综合烤炉决策 4.数据包络分析法，优化问题，对各省的发展状况进行评价。5.秩和比综合评价法，指标间联系性不强。 6.优劣解距离法（TOPSIS）7.投影寻踪综合评价法。8.方差谢谢方差分析等，方差分析，看几组数据见有无差异协方差分析：有几个因素，我们只考虑一个因素对问题的影响，忽略其他的因素，但注意初始量纲及初始情况。三，分类与判别 1.距离聚类（系统类聚）常用。 2.关联性聚类（常用） 3.层次聚类 4.密度聚类 5.其他聚类 6.贝叶斯判别（统计判别方法） 7.费舍尔判别（训练的样本比较多） 8.模糊识别（分好类的数据点比较少）

作者: 取暖回忆 时间: 2016-6-14 23:33
王乐 6.14 2402074251 历年国赛的赛题现在应该开始自主学习了很多方法和分类。在分析问题时要用对方法。方差和协方差也是挺老师提到过几次了，我们上课时也学到过。

作者: kole2008 时间: 2016-6-15 05:02

戈化聪＋26133989+6.14+今天讲到评价与决策，以及分类与判别。提到模糊综合评判，主成分分析，层次分析法，数据包络分析法，秩和比综合评价法，优劣解距离法，投影寻踪综合评价法，方差分析，协方差分析等。收获很多。

作者: 麦数中 时间: 2016-6-15 09:18
mile+793235425+6.15+今天主要介绍的是两种数学建模方法：评价与决策、分类与判别。并不一定要全部掌握，但一些常用的一定要熟练。此外，方法的使用要符合数据的特征，不能只是单纯地套用那些方法。

作者: 罗元彬 时间: 2016-6-15 09:23
罗元彬-1335491540-6月14日-这节主要讲了评价与决策的八种方法，并做了详细分析，粗略介绍了分类与判别的八种方法，笔记已做

作者: Crystal璨 时间: 2016-6-15 09:28
장미+2639905078+2016.6.15+心得：这节课讲的是评价与决策和分类与判别这两种题的解题方法，其中，必须掌握的比如方差分析，层次分析，模糊综合评价，聚类分析等等，在把握好解题方法的基础上再去解题，作出的结果会比较好、

作者: 星崩儿 时间: 2016-6-15 09:41
刘滨朝+974735323+614:统观的讲解了“评价与决策”，“分类与判别”的几种方法和使用的场合，期待后面应用的讲解

作者: xiaokai_zi 时间: 2016-6-15 10:56
王凯+318012286+6.15+今天的内容主要讲了评价与决策的方法、分类与判别的方法的简介，从中学习了建模的一般方法，对自己有很大的帮助

作者: 洋葱图 时间: 2016-6-15 11:01
张守磊+1026496044+6.15+从今天今的内容学了很多东西，主要讲了评价与决策的方法、分类与判别的方法的简介，很喜欢

作者: hustlzp 时间: 2016-6-15 11:03
942847540+廖正平 6.15 评价与决策类的模型和分类与判别的模型很有用哒

作者: zzzccc 时间: 2016-6-15 11:03
郑淳之-1419286942-6.15:评价与决策方法主要掌握的有以下几种：模糊评价，适用于一个对象；主成分分析，适用于相关性强的指标间；层次分析；秩和比，主要是评价排序，指标间相关性不强；以及方差分析和协方差分析，他们的区别是方差用于多个影响因素的题目，而协方差用于一个影响因素的题目，协方差分析还要注意初始量纲。分类判别主要方法有贝叶斯判别，费舍尔判别，聚类分析和关联分析。

作者: May1026 时间: 2016-6-15 12:36
德宜+136773552+6月15号+这节讲了预测与预报，评价与决策，分类与判别，觉得模糊综合评判，主成分分析，层次分析法还能听懂一些，数据包络分析法觉得对数据的优化问题有很大的作用，分类与判别觉得距离聚类和关联性聚类用的应该比较多，需要多学习这方面。

作者: 明月清风飞 时间: 2016-6-15 12:37
王彦青+2545023983+6.15 了解评价与决策、分类与判别两种统计方向的具体解决方法，每个方法都有它适用区域，牢记并掌握这些知识数模就没有问题了

作者: badboyxjl 时间: 2016-6-15 12:39
6，14+徐军亮+302969935+讲了预测与预报评价与决策分类与判别的几种算法

作者: myjia 时间: 2016-6-15 12:42
myjia 768178291 2016.06.14 今天老师讲的是评价与决策类的算法，并以具体例子进行了说明。Day 8!

作者: myjia 时间: 2016-6-15 12:43
myjia 768178291 2016.06.14 今天老师讲的是评价与决策类的算法，并以具体例子进行了说明。Day 8!

作者: lvmeijuan 时间: 2016-6-15 13:02
吕美娟+992051862+2016.06.14+1、预测预报，要背过，所以知道怎么用。2、评价与决策：秩和比。3、分类与判别：距离聚类、关联性聚类、贝叶斯判别、费舍尔判别。

作者: 神话VS蓝天 时间: 2016-6-15 13:12

房明超+961741627+6月14号+学习心得：今天老师讲了很多的方法，有8个评价与决策类的方法，还有分类和判别的几个方法，开拓了我的眼界，对于不懂的还应尽快去学习，弄懂它。通过老师的这个课堂，我真的学到了很多，也找到了自己的不足，和该努力的方向！加油，跟随者老师的步伐走下去！

作者: 数学初级者 时间: 2016-6-15 13:18
梁亚坤 1121118216 6月14日评价决策类方法，层次分析法很常用，又如方差协方差分析在国赛也出现过。还有分类与判别方法，如聚类分析，关联性分析也比较常用

作者: 我心似海 时间: 2016-6-15 13:33
杜玉蓝+2396293405+2016.6.15+心得：评价与决策模型是与我们的生活息息相关的，而这些模型中的算法方法，如：模糊综合评价法、主成分分析法、层次分析法、方差分析等都是常见的，因此更应该牢牢掌握。

作者: 二重积分 时间: 2016-6-15 13:33
谭莉+2016.6.15+980272725+学习心得：
视频里老师说得方法大多数我没怎么了解过和用过，还是一枚渣渣。每种方法的适用条件和区别老师说得挺详细的，有种一目了然的感觉。嗯，私下再找文献看看，深入了解这些方法。

作者: 我心似海 时间: 2016-6-15 13:37
杜玉蓝+2396293405+2016.6.15+心得：评价与决策无论与我们的生活、学习或者工作都是息息相关的，一个好的决策者必定需要熟知评价与决策的各种方法。评价与决策中一些算法方法如：模糊综合评价法、主成分分析法、层次结构模型，方差分析等都是常见的，因此更需要牢牢掌握。

作者: 只要套路深 时间: 2016-6-15 13:59
郑晓毓 925187797 6.14 学习心得：老师介绍了一些赛题方法，有预测与预报类、评价与决策类、分类与判别类，还强调了一些方法的特点和适用范围。感觉要建立好的模型，需要掌握很多方法，临时突击是不可能的，需要扎扎实实的学好。

作者: 皮休 时间: 2016-6-15 14:59
蓝叶 1290364674 6月14号今天学习了一些评价与决策，优化算法的知识，建模的方法很多，我们要做的是要在掌握这些方法的基础上，根据题目分析采取最适合的方法。先掌握，再运用。

作者: midnightsun 时间: 2016-6-15 15:18
李赫+690051450+6.14：老师今天的课讲了一些评价与决策，分类与判别的一些常用的模型与方法，我发现自己有一些东西都还没有注意到，希望老师之后的讲解可以更详细

作者: kmlsxs 时间: 2016-6-15 15:49
刘中宇 527132509 6月15日学习心得：今天讲了评价与决策方法和分类与判别方法。评价与决策类方法有模糊评价、主成分分析，层次分析，数据包络分析，秩和比综合评价，优劣解距离法，投影寻踪综合评价法，方差分析协方差分析，共8种。分类与判别方法包括聚类分析，还有贝叶斯判别和费舍尔判别。有些东西以前简单学过，需要再复习一下。有些就需要从零学起。

作者: Jacinda_T 时间: 2016-6-15 16:33
田宇晴+1056003864+3.14
今天这个视频讲的评价与决策类的模型和分类与判别的模型，发现自己懂的好少

作者: Mestro 时间: 2016-6-15 16:34
谢碧恒+354064977+6.15 很期待后面的内容了，现在是算法部分了，但是在学习之前，不知道到具备哪些数学知识。

作者: skywalkergx 时间: 2016-6-15 16:54
许晓禹-504532171-2016.6.15
今天看到了很多有关于数模的算法，但还是感觉不大熟悉，感觉需要更多的练习来巩固它们，希望能有一些对于这些算法的训练方法

作者: Cassiel 时间: 2016-6-15 17:07
Cassiel 1243227448 6.14：今天的内容主要简单的介绍了评价与决策的方法、分类与判别的方法，熟练得掌握这些算法是比赛获奖的关键，看了下去需要细细学习了。

作者: bcyw 时间: 2016-6-15 17:19
宝逸冰+821172436+06.14+今天介绍了评价与决策类的模型和分类与判别的模型，今天就讲的东西还是对于算法的简要介绍，并辅以一定量的具体例子进行说明讲解，使得具体算法有了一定的的生动性。

作者: 荆天明 时间: 2016-6-15 17:19
6.14 2207519423
感觉越来越有用了，很感兴趣。

作者: zjqylhy 时间: 2016-6-15 17:28
林恒屹+445928010+6.15+学习心得：老师今天继续介绍了数学建模当中会运用到的其他方法。有些方法有一定了解，有的不是很熟悉。看来今后更要加强学习，打下一个坚实的基础。

作者: 益益安 时间: 2016-6-15 17:29
沈硕+740426929+6.14+学习心得：
看老师讲了这么多算法我绝大多数都不会——数模还是个很长的路要走，我们任重而道远啊。对算法要充分了解，结合数据特点，才能得到最优解决方案，而不是随意找到哪个方法就可以。往往差距就在于算法的适用范围

作者: tzgreen04 时间: 2016-6-15 17:37
王颖+727789928+6月14日：
今天的内容主要讲了三大类问题，分别是预测与预报，评价与决策的方法、分类与判别的方法的简介，并且老师举了一些简单的例子，更加的生动易懂，后面讲进行更加具体的学习。

作者: manifestdestiny 时间: 2016-6-15 18:06
张博文 2016.6.15 1204946224 今天讲了评价与决策方法和分类与判别方法。评价与决策类方法有模糊评价、主成分分析，层次分析，数据包络分析，秩和比综合评价，优劣解距离法，投影寻踪综合评价法，方差分析协方差分析，共8种。分类与判别方法包括聚类分析，还有贝叶斯判别和费舍尔判别。其中老师例举5种常用评价与决策：模糊评价主成分评价，层次评价，秩和比综合评价，方差和协方差分析.

作者: 只为冲刺 时间: 2016-6-15 18:35

李杨杨+1455928379+6.14：
感觉好多方法都是自己从来没有接触过的，开始一个一个认识吧

作者: 格式串 时间: 2016-6-15 19:02
王凯+928936547+6.14+学习心得：今天的内容主要讲了评价与决策的方法、分类与判别的方法的简介，这些内容需要尽快的熟悉还必须注重区别，区别这些方法在什么时候使用最合适，需要了解得更加详细。

作者: 4008123123l 时间: 2016-6-15 19:25
2016/06/15
董健 QQ:1102263433
今天老师主要讲了各种的评判预测，以及针对个体的评价算法和多目标的评价算法，不行了，我得赶紧去百度了，感觉老师讲的干货真的是越来越多了，我现在得好好的消化。

作者: SAKURAAAAA 时间: 2016-6-15 19:26
靳红军+1921918723+6.15 讲了评价与决策常用的算法模糊综合评判主成分分析 AHP DEA分析等对于其使用的范围有了更多的了解收获良多分类与判别距离关联层次密度聚类贝叶斯判别费舍尔判别模糊识别

作者: Comeonleo 时间: 2016-6-15 19:34
Leo 418087827 2016.06.15
2、评价与决策
A、模糊综合评判，评价一个对象优良中等层次，不能排序。
B、主成分分析，评价多个对象的水平并排序，指标间关联性很强。
C、层次分析法（AHP），通过制表，综合考虑作决策。
D、数据包络（DEA）分析法，优化问题。
E、秩和比综合评价法，评价各个对象并排序，指标间关联性不强。
F、优劣解距离法（TOPSIS）
G、投影寻踪综合评价法，柔和多种算法如遗传算法，最优化理论。
H、方差分析，看几类数据之间有无差异，差异性影响。
协方差分析，有几个因素，只考虑一个因素对问题的影响，忽略其他因素，但注意初始数据的量纲及初始情况。

3、分类与判别
A、距离聚类（系统聚类），常用
B、关联性聚类（常用）
C、层次聚类
D、密度聚类
E、其他聚类
F、贝叶斯聚类（统计判别方法）
G、费舍尔判别（训练样本比较多）
H、模糊识别（分好类的数据点比较少）

作者: 隔壁小武 时间: 2016-6-15 20:47
6月14号+1223229882+莉峰。大象老师依旧在笼统的将一些数学建模的常用算法，十分实用

作者: frankhaha1 时间: 2016-6-15 21:13
黄文杰-1025819446-今天也是讲了很多的数学建模解决方法，以及各种方法适应的环境。

作者: 赵云马超马云 时间: 2016-6-15 22:47
本帖最后由赵云马超马云于 2016-6-15 22:49 编辑

赵超+740397445+2016.6.15+心得：这次的视频讲了评价与决策、分类与判别的各种方法及适用条件，由于不同的数据样本数据量、相关性不同，要注意采用不同的方法。

作者: Alienware 时间: 2016-6-16 00:58
马志+249146493+06.16+学习心得：主要介绍了评价与决策，分类与判别的模型，还是讲算法，但是算法这块不是很熟悉，还是需要好好准备，好好学习。

作者: 爱新觉罗lincoln 时间: 2016-6-16 11:18
衾波+990448314+0616+在这一张的学习中找到了上次我们小组算法的错误。从而白了，算法与目标与目的是一一对应的。很多是配套使用的。算法是死的但是方法与使用的人是活的。

作者: 神话VS蓝天 时间: 2016-6-16 14:12

房明超+961741627+6月14号+学习心得：今天老师主要讲了评价与决策的8种方法和分类与判别的8种方法。
评价与决策的8种方法为：1，模糊综合评判；2，主成分分析；3，层次分析法（AHP）；4，数据包络（DEA）分析法；5，秩和比综合评价法；6，优劣解距离法（TOPSIS法）；7，投影寻踪综合评价法；8，方差分析、协方差分析等。
分类与判别的8种方法为：1，距离聚类（系统聚类）；2，关联性聚类；3，层次聚类；4，密度聚类；5，其他聚类；6，贝叶斯判别法；7，费舍尔判别法；8，模糊识别。

作者: 张馨月22 时间: 2016-6-16 15:15
张馨月+934451515+0616+心得：总结：评价与决策 1、模糊综合评判：评价一个对象的优、良、中、差等层次评价，不能排序。2、主成分分析：评价多个对象的水平并排序，指标间相关性强。3、层次分析法（AHP）：做决策，通过指标，综合考虑作决策。4、数据包络（DEA）分析法：优化问题，对各省发展情况进行评判。5、秩和比综合评价法：评价各个对象并排序，指标间关联性不强。6、优劣解距离法（TOPSIS、法）7、投影寻踪综合评价法：揉和多种算法，如遗传算法、优化理论。8、方差分析、协方差分析：方差分析——看几类数据之间有无差距，差异性影响（1992年，作物生长的施肥效果问题）协方差分析——有几个因素，我们只考虑一个因素对问题的影响，忽略其他因素，但注意初始数据的量纲级初始情况（2006年，艾滋病疗法的评价及预测问题）

作者: 飘羽飞鱼 时间: 2016-6-16 22:03
飘羽飞鱼 505514406 2016-06-16
今天看到这个视频，感觉没有讲完，但是关于重要的部分——评价与决策类也就是意见类，这类数学建模的方法讲的比较全。八个方法，有三种听都没有听过，数据包络、优劣解和投影寻踪，看来我的理论知识还不够，也说明现在的建模方法也是日新月异，要更新自己的算法库，模型库。

作者: 喜欢性丶眷恋 时间: 2016-6-19 00:17
严定帮+970615354+6.18+今天把预测和预报、评价和决策的一些模型的使用条件给摘抄下来了，明天必须找个时间，好好消化，记一记，这样才能更好更准确的建立好模型。

作者: hdxzh 时间: 2016-6-21 17:22
徐智浩 546663209 6.21 绝对干货啊

作者: 两个小孩 时间: 2016-6-21 17:27
贾指航 6.21 QQ654732815 今天讲了评价与决策和分类与判别的方法，感觉这些方法都很实用，一定要好好学习一下，将几种方法都熟记于心

作者: hdxzh 时间: 2016-6-21 17:55
徐智浩 546663209 6.21 依旧干货，赞

作者: pen960223 时间: 2016-6-21 18:56
彭+1638595360+6.21+学习心得：老师说的好，对数据的分析不透彻，对如何选用方法，选用何种方法关乎总要秩和比综合评价法适用于联系性不大的数据，主成份分析法适用于多个对象，关联性强的。收获满满的。

作者: Baron92 时间: 2016-6-21 19:19
宋晓双+6.19+评价与决策，分类与判别，就是基本都没听过，能不能请老师或者各位管理员说说该怎么学，怎么补充数学知识，我觉得好多都没听过！

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