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标题: 【数模学习第18天】 [打印本页]

作者: 吃苹果的梨 时间: 2016-6-24 16:33
标题: 【数模学习第18天】
请同学们观看完学习视频之后
以 “姓名+QQ+日期+学习心得”格式将自己的学习心得回复在这个帖子里（不少于50字）
奋斗100天国奖证书抱回家！
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作者: owfmatlab 时间: 2016-6-24 17:05
方洵+648215262+2016.6.24+学习心得：今天讲模型求解，根据数据（预判断：拟合观察）（预处理：标准化处理，归一化处理）选算法，可能提及软件，算法图，检验。得到的结果要多次提及，数据的给出（表，图等）突出。介绍了解析解，数值解。检验：灵敏性稳定性，检验以SPSS有优势，可检验连续，唯一，稳定性。模型评价：再总结，亮点突出.

作者: Cassiel 时间: 2016-6-24 17:31
Cassiel 1243227448 6.24：今天讲模型求解，其中还讲解了一些技巧性地东西，收货颇多，明天继续。

作者: hustlzp 时间: 2016-6-24 18:19
本帖最后由 hustlzp 于 2020-5-31 22:38 编辑

111110 今天满满的都是干货啊大赞

作者: hustlzp 时间: 2016-6-24 18:19
本帖最后由 hustlzp 于 2020-5-31 22:38 编辑

150385201 今天满满的都是干货啊大赞

作者: 大莫小末 时间: 2016-6-24 18:42
李亚男+823380786+6.24+第18天，主讲模型的求解，干货大大的，没有对不对的算法，只有适不适合的算法。算法的选取很重要！！！

作者: Crystal璨 时间: 2016-6-24 18:44
장미+2639905078+2016.6.24+心得：模型的求解上面，数学算法的选择很重要，对误差分析稳定性分析也有影响，需要注意的是：表述时要规范，论证严密，需要说明计算方法或算法的原理时采用某软件要说明使用这个软件的理由，要尝试使用多种算法多种软件进行处理，便于践行稳定性分析。

作者: jm16l 时间: 2016-6-24 19:24
张璐+1445146855+6月24日+写作（第五波）：第十八天，今天继续讲建模论文的写作，主要讲到了模型的选择、建立、求解及检验，结合老师所讲对我们前几次的比赛检验分析发现，比较欠缺的是模型的选择和检验，可能是接触建模初期易犯的问题吧，之后要着重改进，厚积薄发，努力吧。

作者: bcyw 时间: 2016-6-24 19:39
宝逸冰+821172436+06.24+今天讲模型求解，根据数据（预判断：拟合观察）（预处理：标准化处理，归一化处理）选算法，可能提及软件，算法图，检验。得到的结果要多次提及，数据的给出（表，图等）突出。介绍了解析解，数值解。检验：灵敏性稳定性，检验以SPSS有优势，可检验连续，唯一，稳定性。模型评价：再总结，亮点突出.

作者: skywalkergx 时间: 2016-6-24 19:47
许晓禹-504532171-2016.06.24
今天听到老师将模型的求解和检验，首先，我们必须要了解不同算法能够处理什么模型，然后用多种算法来检验结果的稳定性，并且做数模是一定要先分析数模的特征，可以先拟合一下，注意在结果中数值结果一定要一一列出，模型的稳定性和灵敏度的分析也是非常重要的，SPSS软件在统计和误差分析就有一定的优势。还有。。。最后的还有真是引人胃口

作者: iGent 时间: 2016-6-24 19:53
标题: 6月24日学习心得
本帖最后由 iGent 于 2016-6-24 20:15 编辑

辰卓+QQ:249800815+16年6月24日+学习心得：讲数模的求解，模型的灵敏度和稳定性分析，问题分析和模型准备。选取的\(算法\)会直接影响到结果，对误差分析和稳定性分析也有影响。

（专注铸就品质，执着成就未来）

作者: hxm123 时间: 2016-6-24 20:17
6.24候小梅1522660440
算法的选取会直接影响到结果，算法的选取对误差分析和稳定性分析也有影响，命题叙述尽可能严密，尝试多种算法，验证结果的正确性，分析数据找特征，不能生搬硬套，结果要集中，一目了然，灵敏度和稳定性分析可以理解为模型的检验，检验是必须的。对不同的模型进行对比，可行性检验，结果可以从连续性，稳定性，唯一性入手。模型的讨论评价可以走人工干预。。

作者: hxm123 时间: 2016-6-24 20:20
算法123456

作者: 罗元彬 时间: 2016-6-24 20:50
罗元彬-1335491540-6月24日-今天讲了模型的求解，算法实用最重要，讲了数据的处理方法，有很多技巧

作者: 万恶 时间: 2016-6-24 21:11
欧辉+1842574722+6.24+今天主要讲了模型的求解。要做到条理清晰，论证严密，中间过程不写，重要结果列出，还要对结果进行必要的检验和灵敏性分析。

作者: 青木如夏 时间: 2016-6-24 21:49
韦金伶 767926492 6月24号学习心得：昨天讲了好多东西，笔记满满的。提到在写论文中要注意的事项，可以事先用matlab把数据进行拟合。还特别强调要进行检验。

作者: 雷智辉 时间: 2016-6-24 22:07

雷智辉+1754644401+06.24+今天讲模型求解，根据数据（预判断：拟合观察）（预处理：标准化处理，归一化处理）选算法，可能提及软件，算法图，检验。得到的结果要多次提及，数据的给出（表，图等）突出。介绍了解析解，数值解。检验：灵敏性稳定性，检验以SPSS有优势，可检验连续，唯一，稳定性。模型评价：再总结，亮点突出.

作者: tzgreen04 时间: 2016-6-24 22:18
王颖+727789928+6月24日：
模型的求解，数学算法的选取会直接影响到结果：
算法的选取对接下来的误差分析及稳定性分析也有影响；
需要注意：
（1）重要结论需要建立数学命题时，命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密；
（2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤，若采用现有软件，说明采用此软件

的理由，软件名称；
（3）可以尝试多种算法、多软件处理，便于进行稳定性分析，同时验证结果的正确性。
（4）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出；
（5）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的，设法算出合理的数值结果；
（6）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
（7）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析及评委查找；
（8）数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形表示更好；
（9）如果在建模过程中，建模模型过去复杂，无法求出解析解，可以尝试求出数值解，但此操

作之后必须进行灵敏性及稳定性分析；
（10）结论在这一章节要清晰列出，评委就这章里找结果。
模型的灵敏度与稳定性分析
对数值结果或模拟结果进行必要的检验，若结果不正确、不合理或误差大时，要分析原因，对算法、计算方法或模型进行修正、改进；必要时，要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，要对不同模型进行对比及实际可行性检验；SPSS软件在统计及误差分析方面有一定的优势，可以考虑使用结果的连续、唯一、稳定性都可以尝试入手。

作者: iGent 时间: 2016-6-24 23:10
本帖最后由 iGent 于 2016-6-24 23:33 编辑

【测试敏感字】（讲数模的求解，模型的灵敏度和稳定性分析，问题分析和模型准备。选取的算法\(会\)直接影响到结果，对误差分析和稳定性分析也有影响）

作者: 彼岸观望的人 时间: 2016-6-24 23:29

周宓
1013752817
2016.6.24
模型的检验是一个必不可少的过程，这一点倒是十分重要，其实数模很多时候也是一个数据处理与分析的过程，到此，提醒我们必要的统计和检验方法以及必要的软件是急需掌握的

作者: T.Y.zhAo 时间: 2016-6-24 23:48
zty+646601698+20160624+学习心得：5.模型求解，根据数据,进行预判断：MATLAB拟合观察，预处理：标准化处理，归一化处理）选算法，可能提及软件，算法图，检验。得到的结果要多次提及，数据的给出（表，图等）突出。介绍了解析解，数值解。6.检验：灵敏性稳定性，检验SPSS有优势，可检验连续，唯一，稳定性。

作者: 荆天明 时间: 2016-6-24 23:51
2207519423 6.23
模型求解，选算法，可能提及软件，算法图，检验。得到的结果要多次提及，数据的给出（表，图等）突出。介绍了解析解，数值解。检验：灵敏性稳定性，检验以SPSS有优势，可检验连续，唯一，稳定性。模型评价：再总结，亮点突出.

作者: DragonBarnett 时间: 2016-6-25 00:09
张伟 1002295186 16.06.24 这小结课讲了模型的求解、模型灵敏度与稳定性分析、模型的讨论与评价三个问题，基本上就是论文的后面需要写的一些东西，重点还是论文的写作

作者: Alienware 时间: 2016-6-25 01:31
马志+249146493+06.25+学习心得：主要讲模型求解，根据处理后所得的数据选择相应的算法，软件，还要对模型进行一定的优化。而且SPSS可以进行误差分析。

作者: kmlsxs 时间: 2016-6-25 08:44
刘中宇 527132509 6月25日学习心得：讲了模型求解和模型检验两小块内容，模型求解要根据数据来选择算法，表述上一定要清晰，检验一定要有，spss软件在检验上有一定优势。

作者: 麦数中 时间: 2016-6-25 09:14
mile+793235425+6.25+老师今天主要介绍的是基本假设和符号说明，问题的分析和模型准备，模型的建立，假设要根据题目的要求和条件来，符号要保持一致，问题分析的模型准备主要是起到一个过渡的作用，模型的建立是重点，建立的模型要切合题目要求（在B站看的过来打卡，发现视频的内容不一致，B站的是有点混乱）

作者: 爱的楚韵 时间: 2016-6-25 09:47
张茜，1152640896，6.24 今天讲的可真都是干货，都特别值得认真学习，模型求解要注意对数据的处理，选择合适的算法，还有检验。并且在写论文时也要多次提及，综合图表的运用。模型评价要亮点突出。

作者: 汪汝菲 时间: 2016-6-25 11:25
汪汝菲+945738517+6.25+心得:今天讲模型求解，其中还讲解了一些技巧性地东西

作者: badboyxjl 时间: 2016-6-25 12:25
6，24+徐军亮+302969935+模型的求解与模型的灵敏度与稳定性分析

作者: 陈大脑 时间: 2016-6-25 13:23
陈齐等+568116071+2016.6.25+学习心得：模型求解，模型检验，讨论等都是不可少的，

作者: 任浩杰 时间: 2016-6-25 13:56
任浩杰 2945302341 6.25 讲了数模求解

作者: BENARD 时间: 2016-6-25 14:51
肖飞+1841177831+6.24
本讲主要是问题分析和模型准备。

作者: May1026 时间: 2016-6-25 15:23
德宜+136773552+6月25号+这节讲了模型的求解方法，还有需要注意的地方有哪些，要注意算法的选取，还讲了模型的灵敏度与稳定性分析，总结了一下模型的求解应该怎么做。

作者: 数学初级者 时间: 2016-6-25 15:52
梁亚坤 1121118216 6月24日模型求解上集中在算法上，重在适合与否，进行误差与稳定性分析。

作者: 神话VS蓝天 时间: 2016-6-25 16:09

房明超+961741627+6月24号+学习心得：第十八天，今天老师继续讲解了论文写作部分正文的剩余三大版块的内容，分别是：五、模型的求解；六、模型的灵敏度分析与稳定性分析；七、模型的讨论与评价。其中，在模型的求解部分，老师强调了很多关于解模型的要点，最重要的是切忌拿数据去套算法！要学会分析数据，寻找数据特征，再求算法；模型的检验部分，我感觉这里是我的弱点，平常都不怎么注意这里的，要去研究优秀论文力争学会灵敏度分析和稳定性分析；模型的评价部分，这里要突出优点，不回避缺点，对模型的理论进行归纳，可以认为是个小总结。、

作者: lvmeijuan 时间: 2016-6-25 16:16
吕美娟+992051862+2016.06.25+
1、五、模型的求解：数学算法（只有合适不合适，没有对不对）先分析数据，找出数据的特征。可以用matlab看一下数据有没有明显的趋势，不能生掰。
2、计算中间结果可以不要。
3、要多次提到并详细列出题目中要求回答的问题。
4、结论要在这一章明确列出。
5、六、模型的灵敏度与稳定性分析（相当于检验）（必须有） SPSS软件在统计及误差分析方面有一定的优势。
6、七、模型的讨论与评价。

作者: 只要套路深 时间: 2016-6-25 16:20
郑晓毓 925187797 6.24：算法选取很重要，会直接影响结果、误差分析、稳定性分析。要分析数据，找出数据的特征，不能直接套算法。做一些处理啥的。命题叙述符合数学命题规范；说明原理、思想、依据、步骤，说明使用软件的理由。题目中要求回答的问题，数值结果一一列出，如有对比，可以列个表格。解不出来，可以尝试数值解，但要验证结果灵敏性、稳定性分析。检验是必不可少的。必要时对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，可以比较不同模型，及可行性检验。

作者: midnightsun 时间: 2016-6-25 16:22
李赫+690051450+6.24：今天继续讲的是论文的写作，还是学到了很多东西的，，加油

作者: 二重积分 时间: 2016-6-25 17:17
谭莉+2016.6.25+980272725+学习心得：
   今天的视频主要讲了模型的求解、模型的灵敏度与稳定性分析、模型的讨论与评价等方面的论文写作要求和注意事项。

●五、模型的求解1（忌套算法）
◆模型的求解，数学算法的选取会直接影响到结果；
◆算法的选取对接下来的误差分析及稳定性分析也有影响；
◆需要注意：
  1）重要结论需要建立数学命题时，命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密；
  2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤，若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称；
  3）可以尝试多种算法、多软件处理，便于进行稳定性分析，同时验证结果的正确性
  4）计算过程，中间结果可以不要的，不要列出来；
  5）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的，设法算出合理的数值结果；
  6）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
  7）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析及评委查找；
  8）数值结果表示:尽心设计表格；可能的话，用图形表示更好；
  9）如果在建模过程中，建模模型过于复杂，无法求出解析解，可以尝试求出数值解，但此操作之后必须进行灵敏性及稳定性分析
  10）结论在这一章节要清晰列出，评委就这章里找结果

●六、模型的灵敏度与稳定性分析（模型的检验）（必须部分）
◆对数值结果或模拟结果要进行必要的检验，若结果不正确、不合理、或误差大时，要分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
◆必要时，要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，要对不同模型进行对比及实际可行性检验；
◆SPSS软件在统计及误差分析方面有一定的优势，可以考虑使用
◆结果的连续、唯一、稳定性等都可以尝试入手

●七、模型的讨论与评价
◆此部分可涵盖：
   模型的进一步讨论；模型的理论归纳；
模型的科学性及现实意义；模型的评价
◆模型的讨论，即在模型稳定性分析基础上，对模型的建立、求解及结果进行整理、归纳、讨论、拓展、可谓查缺补漏，也可以将没实现或者没有考虑到的因素在此阐述，发散思考，拓展思路；
◆模型的评价，要求我们突出优点，不回避缺点，客观公正，当然有点要多写点，要亮点突出
◆本章节你可以认为是个小总结，重申你的结果

作者: liuzhan0_0 时间: 2016-6-25 23:12
江大-展 1358808377 总结：这次课的内容也非常重要，包括一些模型选取，结果的检验，稳定性分析等，我觉得比较重要的我们应该学习的是结果的检验和稳定性分析，针对不同的检验结果，看自己是否做的合理

作者: xiaokai_zi 时间: 2016-6-25 23:35
王凯+318012286+6.24+建模论文的写作，主要讲到了模型的选择、建立、求解及检验，结合老师所讲对我们前几次的比赛检验分析发现，比较欠缺的是模型的选择和检验

作者: kole2008 时间: 2016-6-26 07:09

戈化聪+26133989+6.24+讲一、数模的求解二、模型的灵敏度和稳定性分析。

作者: zzzccc 时间: 2016-6-26 10:09
郑淳之-1419286942-6.26:打了满满的一段然后因为包含不良信息没了……

作者: 4008123123l 时间: 2016-6-26 14:49
2016/06/26
董健 1102263433
问题的提出不应当超过一页，而对于数学模型的提出也应当解释清楚，无结果相对应，在解题时应关注数据的类型，避免用错算法

作者: 安予 时间: 2016-6-26 16:22
安予 2780995712 0624 这节课讲了模型的求解，模型不是简单的求解算法，更是思维和方法的合适与创新，最好进行灵敏度和稳定性的分析

作者: 赵云马超马云 时间: 2016-6-26 22:44
赵超+740397445+2016.6.26+心得：这次的视频主要讲了论文写作的模型求解和灵敏度分析部分

作者: spanish2915 时间: 2016-6-27 16:20
蒋喜莲+11561705+2016.6.27学习到现在，收货很大，感谢辛苦的大象老师，感谢数学中国的工作人员

作者: SAKURAAAAA 时间: 2016-6-28 18:08
靳红军 1921918723 6.28 主要讲了模型求解里的注意事项

作者: lvqingting 时间: 2016-7-1 11:28
J+2190565596+7/1+模型检验necessary~

作者: 77154325 时间: 2016-7-1 17:04
任晓斌+77154325+2016.7.1+学习心得：今天讲模型求解，首先，我们必须要了解不同算法能够处理什么模型，然后用多种算法来检验结果的稳定性，并且做数模是一定要先分析数模的特征，可以先拟合一下，注意在结果中数值结果一定要一一列出，模型的稳定性和灵敏度的分析也是非常重要的，SPSS软件在统计和误差分析就有一定的优势。还有。。。最后的还有真是引人胃口根据数据（预判断：拟合观察）（预处理：标准化处理，归一化处理）选算法，可能提及软件，算法图，检验。得到的结果要多次提及，数据的给出（表，图等）突出。介绍了解析解，数值解。检验：灵敏性稳定性，检验以SPSS有优势，可检验连续，唯一，稳定性。模型评价：再总结，亮点突出.

作者: 陈希 时间: 2016-7-1 18:39
陈希+7.1+算法与模型的应用切勿生搬硬套，一定要有数据的分析

作者: 两个小孩 时间: 2016-7-1 18:39
贾指航 7.1 QQ654732815 听完今天的课认识到了算法的重要性，一定要好好学习算法，还有模型的检验也是很必要的。我现在对spss还不熟悉，要好好努力了。

作者: 韩志广 时间: 2016-7-1 18:41
韩志广：1349034957 第18天，主要学习了论文算法的选用原则，和对模型使用的注意事项

作者: Baron92 时间: 2016-7-1 21:42
宋晓双+7.1+模型求解主要是算法，算法没有对错只有合适与不合适，首先要对数据进行分析，不能生搬硬套，检验一定要有，如果结果不正确最好换算法。

作者: 知烽 时间: 2016-7-2 00:05
刘烽，1534418575,7月1日，学习心得：1.老师在求解1中强调算法不追求华丽，但要求合理，建立模型要联系前后变量，重要结论需要建立数学命题，表述规范，论证严密，可以多软件处理，注明软件名称理由，切记，不可生硬套用算法。若遇到找不到规律，可以用MATLAB进行拟合；2.在求解2中，最终的数值结果的正确性和合理性是第一位的，要求的问题需要一一列出，结果表示要集中，一目了然，直观，可以精心设计表格或图形，结论清晰列出，评委就是从这部分看结果的；3.在模型检验部分，老师再次强调误差分析和稳定性的重要性，spss软件在这部分可以发挥优势，检验的方面涉及连续性、唯一性和稳定性三部分。加油！

作者: 暗夜之影炫冰 时间: 2016-7-2 03:26
冯永就+1135260904+7月1日
对于模型这一块，从自己原有的基础上有了更深的认识。明白了最终求出的结果是给大众看的，最好通俗易懂。希望在接下来的学习当中，能有一些题目是专门练习某些模型的。

作者: CJL709394 时间: 2016-7-2 09:18
陈家良 7.1 827175954 我认为想要在国赛取得好成绩其实熟悉软件使用去解决题目也是非常关键的

作者: 等待的 时间: 2016-7-2 13:11
莫进宝 72 第十八天老师讲了模型的选择、建立、求解及检验，模型求解里的注意事项，收获很大。

作者: 李蓉蓉 时间: 2016-7-2 15:05
李蓉蓉+7.2+学习心得：本节课主要讲了模型求解与模型的误差及稳定性分析。根据数据（预判断：拟合观察）（预处理：标准化处理，归一化处理）选算法，算法不需要名字很响亮，但一定要合适。最后，检验：灵敏性稳定性模型一定要进行检验，SPSS有优势，可检验连续，唯一，稳定性。模型评价：再总结，亮点突出。

作者: cyklearner 时间: 2016-7-2 19:19
陈远科+1015575076+2016.7.2+学习心得：第十八天，今天老师继续讲解了论文写作部分正文的剩余三大版块的内容，分别是：五、模型的求解：数学算法（只有合适不合适，没有对不对）先分析数据，找出数据的特征。可以用matlab看一下数据有没有明显的趋势，不能生掰；六、模型的灵敏度与稳定性分析（相当于检验）（必须有） SPSS软件在统计及误差分析方面有一定的优势。；七、模型的讨论与评价。其中，在模型的求解部分，老师强调了很多关于解模型的要点，最重要的是切忌拿数据去套算法！要学会分析数据，寻找数据特征，再求算法；模型的检验部分，要去研究优秀论文力争学会灵敏度分析和稳定性分析；模型的评价部分，这里要突出优点，不回避缺点，对模型的理论进行归纳，可以认为是个小总结。

作者: 18764972851 时间: 2016-7-2 21:47
宁金忠+825563633+6月24日：模型的求解：算法的选取会直接影响到结果。重要结论需要建立数学命题是，命题需要符合数学命题的表述规范，尽可能的论证严密。需要说明计算方法和原理。可以尝试多种算法，多种软件算法，多软件处理，便于进行稳定性分析，同时验证结果的正确性。对数据先进行前期的处理，看看大概有什么样的规律，然后再往中间套算法，切忌直接往里边套。数值结果要一一列出，可以借助表格等方式直接表述出来。图形好于表格，表格好于文字。解析解解不出来可以尝试进行数值解，求出这样的结果后必须进行灵敏性和稳定性的分析。结果在这一章中要清晰的列出。检验这部分一定要要误差大赶紧算方法，时间来不及就赶紧分析原因。用不同的算法来进行的时候可以对不同的模型进行对比及实际可行性检验。 spss在统计和误差分析方面有很大的优势。

作者: 天时地利 时间: 2016-7-3 17:47
吴世英 1913277805 七月二号这次课讲了数学建模中最重要的模型的建立与求解。以前写论文时并没有解释算法，直接就开始算了，现在才意识到解释算法的重要性。听了这次课感觉以后论文的严谨性会提高。并且以前总是忘了误差。哎，感觉以前的论文没法看了。

作者: 残__泪 时间: 2016-7-3 23:03
黄金钰+281467604+20160703+模型求解，根据数据选算法，介绍了解析解，数值解。检验，稳定性，模型评价

作者: hdxzh 时间: 2016-7-4 10:01
徐智浩 546663209 SPSS需学好，处理模型很重要

作者: pen960223 时间: 2016-7-5 20:03

讲的不错

作者: pen960223 时间: 2016-7-5 20:03

讲的不错

作者: pen960223 时间: 2016-7-5 20:09
彭+QQ1638595360+心得：模型检验就像解方程后结果验证，模型求解后需要对模型的正确性作出判断

作者: liangbingbing 时间: 2016-7-11 23:13
梁冰+1203971988+7.11：今天继续讲建模论文的写作，主要讲到了模型的选择、建立、求解及检验，检验是必不可少的，模型的评价要求突出优点，突出亮点。

作者: Bibleing 时间: 2016-7-12 14:55
孙蔷+1092315221+6.24(7.12)+讲数模的第五部分模型求解与选取算法的重要性，正好开学要考试计算方法呢。看数据前后的变量关系，有曲线分布等。讲到写作注意事项，编程解释，尤其不能套算法对数据分析找出特征选取最佳算法。进行归一化，拟合看规律等以及奇异点的去除。验证只针对主模型。

作者: SAKURAAAAA 时间: 2016-7-12 19:59
靳红军 1921918723 7.12 主要讲了模型求解里的一些问题强调了算法的重要性多算法多软件进行分析保证结果的准确性模型的灵敏度与稳定性分析模型需要检验

作者: 隔壁小武 时间: 2016-7-12 20:27
莉峰+1223229882+7.12.今天赵老师继续在讲数模论文中的模型求解、灵敏度分析和模型的讨论与评价。其中，对模型的求解做了详细的介绍，对于论文，算法要选择合适的，最后的结果无法得出解析结果时可以做出数值结果，此时一定要进行结果的检验和灵敏度的分析。

作者: 皮休 时间: 2016-7-12 22:10
蓝叶1290364674 7月12 老师介绍了论文剩下的内容，包括模型的求解（通过算法实现，掌握各个算法的适用条件的基础上选择合适的，不论选哪个算法，都必须首先进行数据分析，找出数据的关联）、模型的检验（必须有、通过灵敏性和稳定性分析来检验）、评价和总结

作者: Comeonleo 时间: 2016-7-12 23:13
Leo 418087827 2016.06.24
不要套算法，可尝试多种算法，要先分析找特征。
SPSS软件在统计和误差分析有一定的优势。
一定要进行检验。

作者: methane 时间: 2016-7-13 02:10
晓涛+854859597 模型的求解。数据一定要标准化。模型检验，稳定性分析，灵敏度分析，统计检验等。matlab的拟合可以在一开始就选择尝试，SPSS软件在做检验十分好用

作者: Maxchunyan 时间: 2016-7-13 15:00
阮春燕 1160869444
讲模型求解，根据数据（预判断：拟合观察）（预处理：标准化处理，归一化处理）选算法，可能提及软件，算法图，检验。得到的结果要多次提及，数据的给出（表，图等）突出。介绍了解析解，数值解。
检验：灵敏性稳定性，检验以SPSS有优势，可检验连续，唯一，稳定性。模型评价：再总结，亮点突出.

作者: raechou 时间: 2016-7-13 16:53
rae-442456123-0713-今天讲了模型求解的主要内容-算法，与最初关于算法介绍的几节课程衔接起来，介绍了模型求解板块的写作要求与对算法选择的选取标准，根据数据与题目要求选择合适的算法才能避免走弯路，另外老师指出要对题目的每一个问题一一求解并详细列出结果，若没有解析解也可以给出数值解，但要验证结果的稳定性与准确性，最终对模型进行讨论与评价

作者: raechou 时间: 2016-7-13 16:54
rae-442456123-0713-今天讲了模型求解的主要内容-算法，与最初关于算法介绍的几节课程衔接起来，介绍了模型求解板块的写作要求与对算法选择的选取标准，根据数据与题目要求选择合适的算法才能避免走弯路，另外老师指出要对题目的每一个问题一一求解并详细列出结果，若没有解析解也可以给出数值解，但要验证结果的稳定性与准确性，最终对模型进行讨论与评价

作者: raechou 时间: 2016-7-13 16:55
rae-442456123-0713-今天讲了模型求解的主要内容-算法，与最初关于算法介绍的几节课程衔接起来，介绍了模型求解板块的写作要求与对算法选择的选取标准，根据数据与题目要求选择合适的算法才能避免走弯路，另外老师指出要对题目的每一个问题一一求解并详细列出结果，若没有解析解也可以给出数值解，但要验证结果的稳定性与准确性，最终对模型进行讨论与评价

作者: raechou1992 时间: 2016-7-13 17:21
rae-442456123-0713-今天讲了模型求解的主要内容-算法，与最初关于算法介绍的几节课程衔接起来，介绍了模型求解板块的写作要求与对算法选择的选取标准，根据数据与题目要求选择合适的算法才能避免走弯路，另外老师指出要对题目的每一个问题一一求解并详细列出结果，若没有解析解也可以给出数值解，但要验证结果的稳定性与准确性，最终对模型进行讨论与评价

作者: raechou1992 时间: 2016-7-13 17:22
rae-442456123-0713-今天讲了模型求解的主要内容-算法，与最初关于算法介绍的几节课程衔接起来，介绍了模型求解板块的写作要求与对算法选择的选取标准，根据数据与题目要求选择合适的算法才能避免走弯路，另外老师指出要对题目的每一个问题一一求解并详细列出结果，若没有解析解也可以给出数值解，但要验证结果的稳定性与准确性，最终对模型进行讨论与评价

作者: 国之重器 时间: 2016-7-13 19:28
郭达 2390834519 7月13日最近一直在忙考试，好久没来回帖了，还没有考完试，现在每天补一点。讲的是模型求解，灵敏度分析和稳定性分析，还有模型的讨论与评价的一部分。

作者: 国之重器 时间: 2016-7-13 19:29
郭达 2390834519 7月13日最近一直在忙考试，好久没来回帖了，还没有考完试，现在每天补一点。讲的是模型求解，灵敏度分析和稳定性分析，还有模型的讨论与评价的一部分。

作者: 麦特勒伯 时间: 2016-7-13 23:15

夏鑫125380777920160624：今天学到许多东西，很不错。

作者: 麦特勒伯 时间: 2016-7-13 23:17

夏鑫125380777920160625：今天学到许多东西，很不错。

作者: 蒸鱼yy 时间: 2016-7-14 13:10
郑煜+903722990+7月14号
模型的求解上面，数学算法的选择很重要，同时要对结果进行验证和检验，这个很重要。

作者: hwigsqx者 时间: 2016-7-14 20:45
杨雨婷+2993859792+7.14+没有不对的算法，只有适不适合的算法。不能说拿过一些数据就直接套模型
第一步：先分析数据，找出数据的特征，因为算法软件把这些数据只是看成一些离散的点，点表现不出什么特征，故我们要先根据这些点，对这些点先进行归一化处理（量纲不一样，可进行归一化处理）。如果这些数据看不出什么，那么就先把它带入到matlab中拟合，看有没有奇异点，看要不要去除这些奇异点。不可能说没有最初的处理。
数值结果要明显列出，并多次提到；在结果的表达上可以列出一个表格。
解析解就是求公式，数值解就是把题目中的数值带进去，再求出一个结果。但要验证这个结果的稳定性与唯一性，即要进行一个检验。

作者: hwigsqx者 时间: 2016-7-14 20:57
杨雨婷+2993859792+7.14+这次课主要讲了模型求解与模型检验（也称灵敏度与稳定性分析）这两个方面。
在模型求解前，需要先进行预处理，选定合适的算法（可用到matlab）。得到的结果若为数值解，结果表示一定要明确。数值解的检验用SPSS更有优势，可检验连续、唯一、稳定性。

作者: zhangchi643 时间: 2016-7-15 09:32
张驰+541970837+2016.6.24+学习心得：模型求解

作者: 张馨月22 时间: 2016-7-15 17:21
张馨月+934451515+0715补+学习心得：今天讲模型求解，根据数据（预判断：拟合观察）（预处理：标准化处理，归一化处理）选算法，可能提及软件，算法图，检验。得到的结果要多次提及，数据的给出（表，图等）突出。介绍了解析解，数值解。检验：灵敏性稳定性，检验以SPSS有优势，可检验连续，唯一，稳定性。模型评价：再总结，亮点突出.

作者: 李连艳 时间: 2016-7-15 18:03
李连艳+675932697数学建模的结果的差异性很大一部分也取决与算法的选择，所以选择合适的算法是一种建模必须的能力，这也要求我们对于不同的算法非常熟悉，应用能力也很强。

作者: constancvy 时间: 2016-7-15 18:48
胡丹尔 501529030 20160715 1.模型求解，根据数据（预判断：拟合观察）（预处理：标准化处理，归一化处理）选算法，可能提及软件，算法图，检验。得到的结果要多次提及，数据的给出（表，图等）突出。介绍了解析解，数值解。2.检验：灵敏性稳定性，检验以SPSS有优势，可检验连续，唯一，稳定性。3.模型评价：再总结，亮点突出.

作者: 77154325 时间: 2016-7-15 20:32
任晓斌+77154325模型的求解上面，数学算法的选择很重要，对误差分析稳定性分析也有影响，需要注意的是：表述时要规范，论证严密，需要说明计算方法或算法的原理时采用某软件要说明使用这个软件的理由，要尝试使用多种算法多种软件进行处理，便于践行稳定性分析

作者: 李政道 时间: 2016-7-16 09:54
李政道+1067161606+7月16日+这节主要讲模型求解需要注意的事项，以及模型灵敏度以及稳定性分析，现在知道自己之前开始参赛的论文写的是多么不合格了。之前总想着，模型求解出来，就结束了，论文也没有修改，好论文是改出来的，这句话反复出现在我的脑海里。要想在国赛中拿奖，看来必须利用好暑假这段时间了，不仅为了自己，也为了队友。

作者: 轻雨尘 时间: 2016-7-16 10:48
拿到数据要先对数据做预处理，或者对数据进行拟合。然后在根据数据的特征，进行相对应的拟合。根据拟合的情况，建立相应的模型。再将处理后的数据，通过软件对模型进行求解。得到结果后，要对结果进行展示。展示的犯法可以是表格，可以的话，可以用图形来展示。在得到结果后，要多结果做相对应的检验，可以从连续性，灵敏性，稳定性等几个方面入手。SPSS在检验数据方面具有一定的优势!

作者: cuileina 时间: 2016-7-16 18:39
崔蕾娜--3081925181--7.16，模型的求解，关键是算法的采用，选取适合的算法。可以用一类不同的算法进行检验正确性。运用算法前，要先对数据进行分析，可以先用matlab对数据进行拟合，分析数据的关系。对于每一问题，要分别列举结论，若是有对比关系，可以列出表格清晰展现。

作者: tanweimi 时间: 2016-7-16 22:06
谭炜+546632396+7.17+学习心得：模型的求解：主要的是算法，不追求算法华丽，要追求算法的合理性。没有不对的，只有适合和不适合。算法的选取直接影响结果。根据数据来分析算法。
题目中的问题需要一一作答。模型复杂没有解析解，则转为数值解。那就需要检验平稳性，SPSS检验很有用。

作者: dalian123 时间: 2016-7-17 12:25
王威 316792549 模型的检验很重要，是对自己建立模型的正确性验证，正确合理的结果在比赛中是要得到的

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