数学建模社区-数学中国
标题:
数学建模之心得体会
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作者:
xiaoguansheng
时间:
2009-7-3 10:06
标题:
数学建模之心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在每年的
9
月的第三个周末的周五上午
8
点拉开战幕,各队将在
3
天
72
小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的努力,在前两天中建立出两个模型并编程求解,经过艰苦的奋斗,终于在第三天完成了论文的写作,在这三天里我感触很深,现将心得体会写出,希望与大家交流。
% C4 ]. |3 @. K* t1 W
1 _7 M9 Z' @& v5 U! u
1.
团队精神
) }, @5 M1 q4 [+ q( ]
( ^! V7 L% i; z; C. [
团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要相互支持,相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分(数学好的只管建模,计算机好的只管编程,写作好的只管论文写作),很多时候,一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要一起齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
1 W3 q R/ @+ Z* Q. I$ j
2 a8 R, m: L; s7 A6 ?5 n
2.
有影响力的
leader
U1 o8 W3 q+ t- }' T6 P
- v4 ~3 b' S; s2 b) J- U( e, M
在比赛中,
leader
是很重要的,他的作用就相当与计算机中的
CPU
,是全队的核心,如果一个队的
leader
不得力,往往影响一个队的正常发挥,就拿选题来说,有人想做
A
题,有人想做
B
题,如果争论一天都未确定方案的话,可能就没有足够时间完成一篇论文了,又比如,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),
leader
应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。
& e2 X7 p! ~/ s. [2 ?1 L+ b; F
) D4 t/ O# y7 t/ q2 ^
3.
合理的时间安排
6 J0 l( o& \3 G
" \9 A+ B+ ~4 ]8 r# m3 g' D/ p/ C
做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,建模一共分十个板块(摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录)。你每天要做完哪几个板块事先要确定好,这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。
' a, C: I. C- J' O7 Q
$ v2 [! o f9 V
4.
正确的论文格式
0 A; t3 Y, D3 p k3 t! a0 {5 |
6 c1 |( b* P+ o0 Q. H0 p/ Y
论文属于科学性的文章,它有严格的书写格式规范,因此一篇好的论文一定要有正确的格式,就拿摘要来说吧,它要包括
6
要素(问题
,
方法
,
模型
,
算法
,
结论
,
特色),它是一篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正态度,注意书写格式。
2 I& w) x, m! R5 I4 L8 w- g6 r
' L; e- j7 i% R: h1 {7 f: f) N( T1 C
5.
论文的写作
4 R0 W( E* k) a o% |: C
7 O) [8 {/ x% E2 g
我个人认为论文的写作是至关重要的,其实大家最后的模型和结果都差不多,为什么有些队可以送全国,有些队可以拿省奖,而有些队却什么都拿不到,这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰,有条例性,能打动评委;其次,论文在语言上的表述也很重要,要注意用词的准确性;另外,一篇好的论文应有闪光点,有自己的特色,有自己的想法和思考在里面,总之,论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
; h: t! h3 A& X% {( x% l
. v5 \& n* r1 Q- Z4 G
6.
算法的设计
6 h% o7 V+ ]. H2 P
3 D2 {1 [: n; p( K! Q2 f
算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议大家多用数学软件(
Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS
等),这里提供十种数学建模常用算法,仅供参考:
" S# \3 S, J9 n8 v
1
、
蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
% ` E* d$ H+ h& {! s
2
、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用
Matlab
作为工具)
; v5 Z9 R" _8 ]0 w" e9 x
3
、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用
Lindo
、
Lingo
软件实现)
* E; j" T7 R! i- Z1 s
4
、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)
3 d1 F$ e j" J
5
、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)
7 N P1 o6 w6 c$ g0 @8 x; T
6
、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)
/ ]( \# _( Q/ }! M1 a1 N# Q' N, K( R
7
、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)
( e* Z: _' P1 o4 [1 X
8
、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)
* H# L4 F* k3 B
9
、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)
7 @; i# H4 M+ V+ k `
10
、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用
Matlab
进行处理)
- f" c3 _! ~8 d# }! F
9 c( P# _3 R6 I
, ^! k( B3 y0 N. K& T& m
以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会,只当贻笑大方,不过就数学建模本身而言,它是魅力无穷的,它能够锻炼和考查一个人的综合素质,也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
6 L1 L V+ {$ s$ U1 l* s
作者:
yiwenbing1987
时间:
2009-7-3 10:37
恩 好
作者:
mr_zong
时间:
2009-7-12 22:58
很真实,谢前辈心得。
作者:
清水流荷
时间:
2009-7-15 11:05
谢谢分享你的心得~
作者:
小钢炮
时间:
2010-6-14 08:43
挺好的你哦
作者:
每根头发都失眠
时间:
2013-9-12 12:01
3克油
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