数学建模社区-数学中国
标题:
数学建模之心得体会
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作者:
xiaoguansheng
时间:
2009-7-3 10:06
标题:
数学建模之心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在每年的
9
月的第三个周末的周五上午
8
点拉开战幕，各队将在
3
天
72
小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1 U5 w) p- E9 y( A
* Z4 K' v' P5 B' X2 g$ q
1.
团队精神
9 h: E5 `& q6 I0 ]2 M# y: f: w
- {. `9 u, W6 x. a4 t w6 Y
团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
$ j/ C# M0 P) q6 R, _! | V$ h0 L
0 f( l5 G% I% w' U# z9 b
2.
有影响力的
leader
- j( `9 B) S* O
% }: e# R' o/ f% x
在比赛中，
leader
是很重要的，他的作用就相当与计算机中的
CPU
，是全队的核心，如果一个队的
leader
不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做
A
题，有人想做
B
题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），
leader
应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
/ r* Y3 G! y; Z- W: c+ A4 N% e! [
& k; u9 O8 I! y9 q* x# r
3.
合理的时间安排
6 ?% T# Y& I* j$ b/ @! j
5 P2 }: n1 o/ |' l4 t
做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
7 u0 R9 A5 s; o( {. S5 F
0 p8 k4 O2 H6 b
4.
正确的论文格式
3 k% ^! ^1 l$ e
" n/ x' l: I- v: L @0 z4 {) P9 n5 C7 Q
论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括
6
要素（问题
,
方法
,
模型
,
算法
,
结论
,
特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
0 Y9 R% {! ^( r
7 W! F* E4 i3 m+ R; d) q
5.
论文的写作
6 V# R/ j* R; q1 \3 H" f% h' p, S* }
1 V# t- J1 w% Z3 p& [3 z+ m$ {1 r
我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
- k3 o5 |" u3 b$ \. C$ L' E) ?
( @# a: [0 j. o/ ^* X! D( f
6.
算法的设计
& n M; \: G+ T% X9 Y
7 D1 P/ Z: Q4 w1 O3 Y% i
算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（
Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS
等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：
( y$ f& x# H$ K
1
、
蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
( g* l1 O* [, a( c# |
2
、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用
Matlab
作为工具）
. G! e9 `+ n' M- d# q. S+ H4 v
3
、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用
Lindo
、
Lingo
软件实现）
* M' r- |1 U+ S2 C e: a2 B) V$ F3 H
4
、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
: m0 {+ ]4 f5 o. e( ?' ^& E
5
、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
) J! h% o' Z0 x
6
、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
" d+ s( i8 }. X& K
7
、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
1 `- b% u" t/ p5 C. [- L, w- V( r
8
、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
& \$ l. J! L) Q* C4 a
9
、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
6 @7 U5 z) _: ?4 A
10
、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用
Matlab
进行处理）
) ?- z- v: x/ ]! b+ ~# w7 q$ U' v- \' X
: a" Z; H& l% B U- O
; V' x6 p' l( g, H' ^) W+ W
以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
; H1 ~' G4 w4 C& e% t" S
作者:
yiwenbing1987
时间:
2009-7-3 10:37
恩 好
作者:
mr_zong
时间:
2009-7-12 22:58
很真实，谢前辈心得。
作者:
清水流荷
时间:
2009-7-15 11:05
谢谢分享你的心得~
作者:
小钢炮
时间:
2010-6-14 08:43
挺好的你哦
作者:
每根头发都失眠
时间:
2013-9-12 12:01
3克油
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