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标题: 【数模学习第44天】 [打印本页]

作者: 吃苹果的梨 时间: 2016-7-20 17:34
标题: 【数模学习第44天】
请同学们观看完学习视频之后
以 “姓名+QQ+日期+学习心得”格式将自己的学习心得回复在这个帖子里（不少于50字）
奋斗100天国奖证书抱回家！
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作者: hustlzp 时间: 2016-7-20 17:38
942847540 先签到后观看

作者: DragonBarnett 时间: 2016-7-20 17:51
张伟 1002295186 16.07.20这小节课主要具体讲了关联系数，关联度，GM（1,1）模型，灰色预测里最重要的一些内容

作者: 雷智辉 时间: 2016-7-20 18:00

雷智辉 1754644401 16.07.20这小节课主要具体讲了关联系数，关联度，GM（1,1）模型，灰色预测里最重要的一些内容

作者: 万恶 时间: 2016-7-20 18:16
欧辉+1842574722+7.20+今天这小节讲了关联度的计算和GM（1，1）模型，觉得关联度那个公式有点难理解，得多下点功夫。

作者: bukeshuo 时间: 2016-7-20 18:30
1046169873田昊：关联系数，关联度，GM（1,1）模型，

作者: owfmatlab 时间: 2016-7-20 18:55
方洵+648215262+2016.7.20+学习心得：今天讲了双最大（最小）差，最多为二阶差.用关联系数求关联度（关联系数的平均数值）. 累加（减）生成数，关联度为基础进行灰色预测.GM模型--（经一系列处理得到）---影子方程.

作者: 罗元彬 时间: 2016-7-20 19:08
罗元彬-1335491540-7.20-介绍了一级最小差和二级最小差的概念，在比较数值之前要先进行初值化与无量纲化处理。并且给出了灰色预测的数学模型，收获颇丰

作者: 汪汝菲 时间: 2016-7-20 19:28
汪汝菲+945738517+7.20+心得:今天讲了关联系数，关联度，GM（1,1）模型，灰色预测

作者: 青木如夏 时间: 2016-7-20 19:32
韦金伶 767929492 7月20日学习心得：接着上节课讲的关联度，灰色系统的检验要用到关联度，感觉关联度还蛮重要的。讲了关联系数的计算，重点讲了关联系数的定义，对单位不一，初值不同的序列，在计算关联系数之前应首先进行初始化，无量纲化处理。

作者: jm16l 时间: 2016-7-20 19:42
张璐+1445146855+7月20日+经典赛题分析模拟（第二十三波）：第四十四天，今天接着讲2005年A题长江水质的评价与预测问题。继续第二个问题的分析。今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了关联度的相关计算，即关联系数及关联度的计算；然后开始介绍GM（1,1）模型。
厚积薄发，努力吧。

作者: zzzccc 时间: 2016-7-20 20:17
郑淳之-1419286942-7.20：关联度是曲线之间相近度的测量，以及关联度的计算。接着讲了灰色生成模型GM(1，1)。

作者: dalian123 时间: 2016-7-20 20:34
王威 316792549 这节课主要具体讲了关联系数，关联度，GM（1,1）模型.

作者: 刘佳新 时间: 2016-7-20 20:36
刘佳新+2396141593+学习心得：今天主要讲了关联系数，关联度和灰色模型中重要的东西。

作者: 只要套路深 时间: 2016-7-20 20:49
郑晓毓 925187797 7.20：第一级最小差是求出每一列的最小；每一列的最小值组成一列，再找出一个最小值，得到第二最小差。最大值同理。P为0.5。多于两列才需要二阶。比较前需要初值化，即将该序列所有数据分别除以第一数据，将变量化为吾单位的相对数值。
（2）关联度的计算
为了总体上了解序列之间的关联程度，必须求出它们的时间平均值，即关联度。

作者: 陈大脑 时间: 2016-7-20 21:02
陈齐等+568116071+7.20+心得：今天讲了关联系数和关联度的关系，以及介绍了GM（1，1）模型预测。

作者: Bibleing 时间: 2016-7-20 22:32
孙蔷+1092315221+7.20+比较前要初始化，无量纲处理。举例子进行验证理论。紧邻均值，差分转化为微分时用到。Grey model 1阶方程，一个变量GM(1,1).微分方程不是计算出来的而是两个数列满足这个方程。

作者: 神话VS蓝天 时间: 2016-7-20 22:56
961741627：经典的预测模型，灰色预测GM（1,1）模型！表示的是一阶微分方程，且只含一个变量的灰色模型！

作者: methane 时间: 2016-7-20 23:54
晓涛+7.20+854859597 关联系数（必须初值化）->关联度->GM（1，1）灰色模型：发展系数和灰色作用量

作者: spanish2915 时间: 2016-7-21 07:47
蒋喜莲+11561705+2016.7.21 这两天预报大暴雨，中小学幼儿园全都放假在家，至今未下，在家里真不是学习的地方，但也得见缝插针，时间有限啦

作者: zhongrongjiang 时间: 2016-7-21 09:52
钟荣江+820853619+7.21+学习心得：今天讲了双最大（最小）差，最多为二阶差.用关联系数求关联度（关联系数的平均数值）. 累加（减）生成数，关联度为基础进行灰色预测.GM模型--（经一系列处理得到）---影子方程.

作者: kmlsxs 时间: 2016-7-21 11:10
刘中宇+527132509+7.20+学习心得：今天讲了关联分析，关联度的计算，然后讲了灰色预测，grey model（1，1）

作者: T.Y.zhAo 时间: 2016-7-21 11:54
zty+646601698+20160721+学习心得：2005年A题长江水质的评价与预测问题。继续第二个问题的分析。今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了关联度的相关计算，即关联系数及关联度的计算；然后开始介绍GM（1,1）模型。

作者: lvmeijuan 时间: 2016-7-21 13:39
吕美娟+992051862+2016.07.20+
1、灰色要检验，检验要用关联度（关联度的计算，有公式，第一、二级最大、最小差）。
2、求各个关联系数的平均值，即关联度。
3、关联系数表示各个时刻参考序列和比较序列之间的关联程度，关联度表示总体上序列之间的关联程度。
4、在计算关联度之前，进行初值化：让各列都除以第一列，变为无量纲化。
5、上述为无量纲关联。
6、灰色计算要知道累加、累减生成数和关联度。
7、灰色预测模型，X(0)为原始序列，X(1)为累加后的序列。Z(1)紧邻均值生成序列。
8、Grey Model GM(1,1)1阶方程，1个变量，取临近两个点的平均值，把差分转化为微分。a是发展系数，b是灰色作用量。

作者: Mestro 时间: 2016-7-21 14:28
谢碧恒+354064977+7.21 讲了累加累减生成序列，GM1.1 模型以及关联度的进一步讲解，也要进行初始化和无量纲化处理，关联度是一个核心内容。

作者: May1026 时间: 2016-7-21 15:26
德宜+136773552+7月21号+这节继续讲了上次的生成数，并且讲到了关联度的计算，还讲到了灰色预测模型，并且举例分析灰色预测模型。

作者: raechou 时间: 2016-7-21 16:20
rae-442456123-0721-继续讲灰色预测的预备知识，讲了关联系数，关联度，以及灰色预测模型的基础模型GM（1,1）模型

作者: skywalkergx 时间: 2016-7-21 16:28
许晓禹-504532171-2016.07.21
今天老师继续讲关联度

作者: 二重积分 时间: 2016-7-21 16:47
谭莉+980272725+2016.7.21+学习心得：
以前用过灰色预测模型，对于关联度的计算不是很懂，现在听到老师的解释瞬间懂了。

作者: tzgreen04 时间: 2016-7-21 17:13
王颖+727789928:+7.20：
今天讲了关联系数，.用关联系数求关联度. 累加（减）生成数，以关联度为基础进行灰色预测以及GM（1,1）模型

作者: 荆天明 时间: 2016-7-21 18:53
2207519423 7.20
今天讲了关联度，关联系数，GM（1，1）模型

作者: 马学成 时间: 2016-7-21 19:33
马学成+1105507253+7.20
关联度计算
比较前进行初始化，初值化。
差分转换为微分

作者: bcyw 时间: 2016-7-21 22:08
821172436+宝逸冰+07.20+天讲了双最大（最小）差，最多为二阶差.用关联系数求关联度（关联系数的平均数值）. 累加（减）生成数，关联度为基础进行灰色预测.GM模型--（经一系列处理得到）---影子方程.

作者: 爱的楚韵 时间: 2016-7-22 06:52
张茜，1152640896,7.20家里这雨下的真是醉了，都要淹了…也抵挡不住学习的脚步。
第一级最小差是求出每一列的最小；每一列的最小值组成一列，再找出一个最小值，得到第二最小差。最大值同理。P为0.5。多于两列才需要二阶。比较前需要初值化，即将该序列所有数据分别除以第一数据，将变量化为吾单位的相对数值。
（2）关联度的计算
为了总体上了解序列之间的关联程度，必须求出它们的时间平均值，即关联度。

作者: 麦数中 时间: 2016-7-22 18:11
（补）mile+793235425+7.22+今天老师着重介绍了灰色预测模型 GM（1,1）模型，公式的推导以及矩阵代表的含义

作者: 龙马飞翔 时间: 2016-7-22 20:37
高广翔+1441000708+7月20日+灰色预测觉得挺复杂的，所以还得听老师多讲，然后自己理解，做题，这样才能够更好的掌握，从而灵活有效的利用

作者: Bow 时间: 2016-7-23 16:18
Bow+396116559+7,23+今天讲的是灰色预测模型，感觉挺难的

作者: 安予 时间: 2016-7-23 16:47
安予 2780995712 0720 继续灰色预测内有关的部分比如一些关联系数之类的

作者: Cassiel 时间: 2016-7-24 10:47
Cassiel 1243227448 7.20：今天老师具体讲了关联系数，关联度，GM（1,1）模型，这些是灰色预测里最重要的一些部分，需要下去好好研究，建模，加油。

作者: liuyukarina 时间: 2016-7-24 13:55
Karina+2016+关联度求解步骤：根据公式求关联系数；对关联系数求均值。单位不一样时，先对数据进行初值化处理，即为确定一列为X0，将其它的除以x0，得出初值化的值。

作者: 博格巴 时间: 2016-7-25 00:22
朱艺美7.24 673543099关联系数，关联度，GM（1,1）模型，

作者: cyklearner 时间: 2016-7-30 09:20
陈远科+1015575076+2016.7.30+学习心得：第44天，今天接着上节课内容，继续讲关联度的计算，要计算关联度先要计算关联系数，对单位不一，初值不同的序列，在计算关联系数之前应首先进行初始化，无量纲化处理。即将该序列的所有数据分别除以第一数据，将变量化为无单位的相对数值。计算关联度的方法有两种,分别是绝对值关联度和速率关联度。还有检测就要用到关联度，所以关联度计算很重要。还讲了GM（1,1）模型，灰色预测里最重要的一些内容。

作者: 润无声 时间: 2016-7-30 14:57
陆润梅+958960862+0730+灰度预测的讲解

作者: 李连艳 时间: 2016-7-30 17:16
李连艳+675932697 今天老师讲完后，真的是清楚很多了，特别是上节课觉得很难的关联系数的计算的那个知识点，讲完之后真的清楚很多了。

作者: 77154325 时间: 2016-7-30 17:24
任晓斌+77154325今天这小节讲了关联度的计算和GM（1，1）模型，觉得关联度那个公式有点难理解，得多下点功夫。

作者: 李连艳 时间: 2016-7-31 14:03
李连艳+675932697 今天老师讲的还是感觉好难啊，以前总是用代码代数，然后算出结果就完了，现在去听它内在的理论原理，感觉真的不简单

作者: 4008123123l 时间: 2016-8-1 19:47
2016/08/01
董健 QQ：1102263433
奋起直追啊！！！二级最小差就是在算出一级最小车的情况下，与两列最小值组成的第三列求最小差。求最小差可用于灰色模型的检验，以后老师还会讲到。

作者: 荆天明 时间: 2016-8-2 20:30
2207519423
最大（最小）差，最多为二阶差.用关联系数求关联度（关联系数的平均数值）. 累加（减）生成数，关联度为基础进行灰色预测.GM模型--（经一系列处理得到）---影子方程.

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