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标题: 【数模学习第45天】 [打印本页]

作者: 吃苹果的梨 时间: 2016-7-21 17:09
标题: 【数模学习第45天】
请同学们观看完学习视频之后
以 “姓名+QQ+日期+学习心得”格式将自己的学习心得回复在这个帖子里（不少于50字）
奋斗100天国奖证书抱回家！
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作者: hustlzp 时间: 2016-7-21 17:11
942847540 打卡打卡

作者: jm16l 时间: 2016-7-21 17:14
张璐+1445146855+7月21日+经典赛题分析模拟（第二十四波）：第四十五天，今天接着讲2005年A题长江水质的评价与预测问题。继续第二个问题的分析。今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了灰色预测的预测方程，其中确强调了1.模的数据应保证序列等时距，不得跳跃出现；2.一般建模数据序列应由最新的数据及相邻的数据构成。最后提到了三个检验：残差、关联度及后验差。
厚积薄发，努力吧。

作者: owfmatlab 时间: 2016-7-21 17:25
方洵+648215262+2016.7.21+学习心得：白化方程---时间响应序列。注意几点：1：数据不同，a,b 不同，要求是等距时间序列. 2：预测时以最新和相邻的数据为主.舍弃最老的数据.一般来说：最新的数据对未来的预测更重要，权重更大，同时老数据权重也在减少.每次只预测一个数.GM模型检验包含3个方面：残差 --关联度---后验差检验3个方面. 最后： .......声音开始卡了.

作者: 荆天明 时间: 2016-7-21 18:49
2207519423 7.21
灰色预测模型的预备知识，解决长江水质评价与预测问题

作者: 刘佳新 时间: 2016-7-21 18:53
刘佳新+2396141593+7.21+学习心得：今天讲到了灰色预测的预测方程

作者: 刘佳新 时间: 2016-7-21 18:54
六月+512186624+7.21+已看

作者: dalian123 时间: 2016-7-21 19:24
王威 316792549 今天老师继续讲灰色预测，自己也在反复听，加深理解，加油！

作者: 马学成 时间: 2016-7-21 19:48
马学成+1105507253+7.21
解灰色微分方程转换为白色
数据取舍应保证等时距，相连。
建模序列应由最新的数据及其相邻数据组成。出现新数据1.加入新数据，重估参数；2.去掉最旧的，加入新数据，重估参数。
GM模型只能预测后一个数。

作者: 青木如夏 时间: 2016-7-21 20:03
韦金伶 767929492 7月21日学习心得：讲白化方程（又称影子方程），定原始序列中的数据不一定要全部用来建模，对原数据的取舍不同，可得到不同的模型。模的数据取舍应保证建模序列等时距，相连，不得有跳跃出现。最后是残差检验，关联度检验，后验差检验。

作者: 只要套路深 时间: 2016-7-21 20:19
郑晓毓 925187797 7.21:今天讲了讲灰色模型转化为白色方程，时间响应序列。注意：1、数据要保证序列等时距2、应由最新数据和相邻数据构成
GM模型检验包括三个方面：残差、关联度、后检验

作者: lvmeijuan 时间: 2016-7-21 20:54
吕美娟+992051862+2016.07.21+
1、白化方程，也称为影子方程。
2、白话方程的解也称时间响应函数。常用灰色微分方程的时间响应序列（此处应有公式）。
3、预测方程（此处应有公式）。
4、原始数据不一定全部用来建模，数据不同，a、b不同。
5、模的数据取舍应保证建模序列等时距因为GM（1,1）是时间序列模型的延伸。
6、一般建模数据序列应当由最新的数据及其相邻数据构成，每次只预测一个数。
7、检验三个方面：残差检验、关联度检验、后验差检验。

作者: 万恶 时间: 2016-7-21 21:06
欧辉+1842574722+7.21+今天主要讲了灰色预测模型的检验，有三种方法，残差检验，关联度检验和后验检验，我只接触过其中一种，今天终于学全了。加油。

作者: 陈大脑 时间: 2016-7-21 21:12
陈齐等+568116071+7.21+心得：今天讲了灰色预测的白花方程的建立（影子方程），以及三种检验：残差，关联度，后验检验。

作者: 汪汝菲 时间: 2016-7-21 21:53
945738517 打卡~

作者: 雷智辉 时间: 2016-7-21 22:03

雷智辉+1754644401+7月21日+经典赛题分析模拟（第二十四波）：第四十五天，今天接着讲2005年A题长江水质的评价与预测问题。继续第二个问题的分析。今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了灰色预测的预测方程，其中确强调了1.模的数据应保证序列等时距，不得跳跃出现；2.一般建模数据序列应由最新的数据及相邻的数据构成。最后提到了三个检验：残差、关联度及后验差。
厚积薄发，努力吧。

作者: bcyw 时间: 2016-7-21 22:03
821172436+宝逸冰+07.21+讲白化方程（又称影子方程），定原始序列中的数据不一定要全部用来建模，对原数据的取舍不同，可得到不同的模型。模的数据取舍应保证建模序列等时距，相连，不得有跳跃出现。最后是残差检验，关联度检验，后验差检验。

作者: zhongrongjiang 时间: 2016-7-21 22:47
钟荣江+820853619+7.21+今日心得：讲称影子方程，定原始序列中的数据不一定要全部用来建模，对原数据的取舍不同，可得到不同的模型。模的数据取舍应保证建模序列等时距，相连，不得有跳跃出现。最后是残差检验，关联度检验，后验差检验。

作者: Janson 时间: 2016-7-21 23:08
郑诩轩 1243320208 打卡

作者: Bibleing 时间: 2016-7-22 09:43
孙蔷+1092315221+7.21+对原始数列取舍不同。ab取值不同。要等时距相连，中间不能少。最新数据及其相邻数据构成。违背最新数据原则，只预测一个数。

作者: tzgreen04 时间: 2016-7-22 13:11
王颖+727789928+7.21
今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲得是灰色预测的预测方程，要转换成白色，其中确强调了模的数据应保证序列等时距，一般建模数据序列应由最新的数据及相邻的数据构成。最后提到了三个检验：残差检验，关联度检验，后验差检验。

作者: Mestro 时间: 2016-7-22 14:48
谢碧恒+354064977+7.22 继续灰色系统理论，讲预测方程，关联度检验，残差检验，感觉有点和其他的概念弄混，晚上再细看。

作者: kmlsxs 时间: 2016-7-22 14:48
刘中宇+527132509+7.22+学习心得：本讲继续讲了灰色预测模型GM(1.1)的预测，然后讲了模型的三个检验：残差检验、关联度检验、后验检验。

作者: May1026 时间: 2016-7-22 15:25
德宜+136773552+7月22号+这节继续讲了上次的灰色预测模型，先通过建立模型，然后在进行模型检验。

作者: 二重积分 时间: 2016-7-22 17:09
谭莉+980272725+2016.7.22+学习心得：
数据应时距，连续。
GM(1,1)模型一次只预测原始数据后一位的值，若想再预测后两位的值，则必须把最前的一个值去掉。

作者: 麦数中 时间: 2016-7-22 18:21
mile+793235425+7.22+今天老师继续讲的是灰色预测模型，详细介绍了预测方程的由来以及应用灰色预测模型建模的几个注意事项。

作者: bukeshuo 时间: 2016-7-22 19:11
1046169873田昊今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了灰色预测的预测方程，其中确强调了1.模的数据应保证序列等时距，不得跳跃出现；2.

作者: 龙马飞翔 时间: 2016-7-22 21:01
高广翔+1441000708+7月21日+一步一步的完成预测方程，从原始数据到数据的累加变换，都必须保证质量，不能出错，而且预测只能一个一个预测，这样效果比较好，误差小，之后还得有三种检验来调整数据

作者: zzzccc 时间: 2016-7-23 10:19
郑淳之-1419286942-7.23:灰色预测模型建模要注意：1.原始数据为等时距，等时差数据，不得跳跃2.GM（1，1）模型只能预测序列之后的一个数据，最多只能预测n-1个数据

作者: T.Y.zhAo 时间: 2016-7-23 14:03
zty+646601698+20160722+昨天忘记打卡了，补了

作者: 安予 时间: 2016-7-23 16:49
安予 2780995712 0721 预测微分方程，。。还没学微分方程，没什么感觉

作者: 爱的楚韵 时间: 2016-7-23 20:29
张茜，1152640896,7.21今天接着讲2005年A题长江水质的评价与预测问题。继续第二个问题的分析。今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了灰色预测的预测方程，其中确强调了1.模的数据应保证序列等时距，不得跳跃出现；2.一般建模数据序列应由最新的数据及相邻的数据构成。最后提到了三个检验：残差、关联度及后验差。

作者: skywalkergx 时间: 2016-7-23 21:11
许晓禹-504532171-2016.07.23
老师今天讲述了预测方程，一定要注意等间距和预测需要注意的地方，后面就进行检验，有残差检验（声音有点卡）

作者: Cassiel 时间: 2016-7-24 10:43
Cassiel1243227448 7.21：今天老师讲到了灰色预测的预测方程，其中涉及到了很多基础的理论，需要下去细细研究，建模，加油。

作者: raechou 时间: 2016-7-24 11:12
rae-442456123-0724-今天讲了GM（1,1）模型的预测方程与建模问题，难度越来越大了，要更认真才行

作者: liuyukarina 时间: 2016-7-24 14:11
Karina+2016+GM（1,1）只能预测后面一个数，预测两个时需删掉最初的一个数，加上上一个预测出的数重新预估a，b计算得出。同时，在计算出结果后应对结果进行检验，残差检验，关联度检验，后验差检验。

作者: methane 时间: 2016-7-24 15:12
晓涛+7.24+854859597 继续上次的预测方程，a和b，加上一些要注意的东西，还有结果的检验，残差，关联度，后验差检验。

作者: 博格巴 时间: 2016-7-25 23:53
朱艺美7.25673543099签到

作者: spanish2915 时间: 2016-7-30 07:40
蒋喜莲+11561705+2016.7.29刚带学生参加完比赛，休息了一两天，其实也没休息，孩子又病了，发高烧，晚上哭闹，就要找妈妈，也是累惨了，今天好点了，有时间过来看看这个，用同事的话说，真是不容易啊

作者: cyklearner 时间: 2016-7-30 09:59
陈远科+1015575076+2016.7.30+学习心得：第45天，今天接着讲2005年A题长江水质的评价与预测问题。继续第二个问题的分析。今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了灰色预测的预测方程，白化方程---时间响应序列，其中强调了：1. 建模的数据应保证序列等时距，不得跳跃出现；2.一般建模数据序列应由最新的数据及相邻的数据构成。最后提到了三个检验：残差、关联度及后验差。

作者: 润无声 时间: 2016-7-30 15:21
陆润梅+958960862+0730+灰度预测GM（1，1）模型，

作者: 77154325 时间: 2016-7-30 17:25
任晓斌+77154325今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了灰色预测的预测方程，其中确强调了1.模的数据应保证序列等时距，不得跳跃出现；2.一般建模数据序列应由最新的数据及相邻的数据构成。最后提到了三个检验：残差、关联度及后验差。

作者: 赵云马超马云 时间: 2016-7-30 18:42
赵超+740397445+7.30+心得：这次的视频主要讲了长江水质评价与预测的灰色预测方法，讲了白化方程、残差检验等方面

作者: 李连艳 时间: 2016-7-31 14:17
李连艳+675932697 随着老师的讲解，真的慢慢开始清晰了，这节课老师讲的主要是预测方程，就是还原值，接着开始讲解检验，主要包括残差检验、关联度检验、后验差检验

作者: 4008123123l 时间: 2016-8-1 20:31
2016/08/01
董健 QQ：1102263433
灰色预测模型学的有点吃力，这里马克一下，以后温习。
模型的符号意义：G  Grey
                     M Model
                     1) 1个变量
                     (1. 1阶方程
灰色方程的解法：将灰色转化为白色，模的数据取舍应保证建模序列等时距、相连，不得有条约出现

作者: 荆天明 时间: 2016-8-2 20:28
2207519423
讲白化方程（又称影子方程），定原始序列中的数据不一定要全部用来建模，对原数据的取舍不同，可得到不同的模型。模的数据取舍应保证建模序列等时距，相连，不得有跳跃出现。最后是残差检验，关联度检验，后验差检验

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