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标题: 【数模学习第46天】 [打印本页]

作者: 吃苹果的梨 时间: 2016-7-22 17:00
标题: 【数模学习第46天】
请同学们观看完学习视频之后
以 “姓名+QQ+日期+学习心得”格式将自己的学习心得回复在这个帖子里（不少于50字）
奋斗100天国奖证书抱回家！
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作者: hustlzp 时间: 2016-7-22 17:14
签到942847540

作者: dalian123 时间: 2016-7-22 17:38
王威 316792549 今天老师继续讲灰色预测，讲了三种检验：残差检验、关联度检验、后验差检验。

作者: owfmatlab 时间: 2016-7-22 18:00
方洵+648215262+2016.7.22+学习心得：残差检验：先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。视频卡了，直接跳转到视频4：08 S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程相对残差在绝对的基础上除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。后残差检验：对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。

作者: 龙马飞翔 时间: 2016-7-22 18:04
高广翔+1441000708+7月22日+灰色预测模型的检验，三个一个都不能少，必须要严格的完成，如果检验不合格，要进行数据调整；了解灰色预测，学习更加深刻了

作者: jm16l 时间: 2016-7-22 18:15
张璐+1445146855+7月22日+经典赛题分析模拟（第二十五波）：第四十六天，今天接着讲2005年A题长江水质的评价与预测问题。继续第二个问题的分析。今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了残差检验、关联度检验及后验差检验的计算方法，其中确强调了三个检验缺一不可。
厚积薄发，努力吧。

作者: 刘佳新 时间: 2016-7-22 18:18
刘佳新+2396141593+7.22+学习心得：更加深刻的学习灰色模型

作者: 马学成 时间: 2016-7-22 18:55
马学成+1105507253+7.22
残差检验检验原始序列与累减序列
关联度检验
后验差检验残差分布的统计特性检验

作者: bukeshuo 时间: 2016-7-22 19:10
1046169873田昊：灰色预测，讲了三种检验：残差检验、关联度检验、后验差检验。

作者: 青木如夏 时间: 2016-7-22 20:13
韦金伶 767929492 7月22日学习心得：今天的内容有点少，讲了残差检验，即对模型值和实际值的残差进行逐点检验。关联度检验，即通过考察模型值曲线和建模序列曲线的相似程度进行检验。后验差检验，即对残差分布的统计特性进行检验。三个检验都必不可少。计算方差比，计算小残差概率。

作者: 万恶 时间: 2016-7-22 20:16
欧辉+1842574722+7.22+今天还是灰色预测模型的检验，老师讲的很细，基本上都听懂了，明天继续努力。

作者: wangffhyx 时间: 2016-7-22 20:29
六月+512186624+7月22号已完成

作者: wangffhyx 时间: 2016-7-22 20:30
依葵+1226549450+7月22号已完成

作者: 汪汝菲 时间: 2016-7-22 21:11
汪汝菲+945738517+7.22+心得:今天讲了灰色预测的检验

作者: 陈大脑 时间: 2016-7-22 21:11
陈齐等+568116071+7.22+心得：今天是具体介绍了三种检验，并且说明灰色预测的这三种检验一个都不能少。

作者: 汪汝菲 时间: 2016-7-22 21:12
汪汝菲+945738517+7.22+心得:今天讲了灰色预测的检验

作者: 只要套路深 时间: 2016-7-22 21:56
郑晓毓 925187797 7.22：3、灰色预测模型
1、残差检验
累减，计算原始序列的绝对残差序列及相对残差序列，并计算平均线对残差。
2、关联度检验
通过考察模型值曲线和建模序列曲线的相似程度进行检验。计算冒尖与原始序列的关联系数。
3、后验差检验

作者: lvmeijuan 时间: 2016-7-22 22:32
吕美娟+992051862+2016.07.22+
1、残差检验：模型值和实际值的残差进行逐点检验。把预测出的数值用累减的方法找到原始序列，原始序列与初始序列绝对差相检验。绝对、相对、残差序列，平均相对残差。残差合格模型。
2、关联度检验：模型值曲线和建模序列曲线的相似程度。关联度大于0.6便是满意的。
3、后验差检验：1、原始序列的平均值。
                     2、原始序列的均方差。
                     3、残差的均值。
                     4、残差的均方差。
                     5、方差比：两个均方差的比。看合不合格。
                     6、小残差概率。

作者: 雷智辉 时间: 2016-7-23 08:29

雷智辉+1754644401+2016.7.22+学习心得：残差检验：先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。视频卡了，直接跳转到视频4：08 S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程相对残差在绝对的基础上除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。后残差检验：对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。

作者: T.Y.zhAo 时间: 2016-7-23 10:14
zty+646601698+20160723+学习心得：残差检验：先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程相对残差在绝对的基础上除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。后残差检验：对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。

作者: zzzccc 时间: 2016-7-23 10:14
郑淳之-1419286942-7.23:灰色模型检验有：残差检验，关联度检验，后验差检验

作者: Bibleing 时间: 2016-7-23 10:30
孙蔷+7.23+1092315221+讲了三方面检验的具体步骤，课下下功夫。残差检验是最难最需要用心学的,但在老师看来不尽然.或许这就是熟能生巧吧.

作者: 麦数中 时间: 2016-7-23 11:33
mile+793235425+7.23+今天老师详细地介绍了GM（1,1）模型检验的三个方面，残差检验，关联度检验以及后验差检验。

作者: May1026 时间: 2016-7-23 16:14
德宜+136773552+7月23号+这节继续讲了上次的灰色预测模型，进行模型检验，讲到了残差检验，关联度检验和后验差检验。

作者: tzgreen04 时间: 2016-7-23 16:20
王颖+727789928+7.22：
今老师具体讲解了残差检验，关联度检验和后残差检验这三种检验方法，三个检验都必不可少。计算方差比，计算小残差概率。

作者: Mestro 时间: 2016-7-23 16:33
谢碧恒+354064977+7.23 学校培训中，晚上补上评论

作者: 安予 时间: 2016-7-23 16:56
安予 2780995712 0722 残差检验、关联度检验、后验差检验，都是灰色预测内的部分

作者: 爱的楚韵 时间: 2016-7-23 20:28
张茜，1152640896,7.22学习心得：残差检验：先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。视频卡了，直接跳转到视频4：08 S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程相对残差在绝对的基础上除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。后残差检验：对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。

作者: skywalkergx 时间: 2016-7-23 21:16
许晓禹-504532171-2016.07.23
今天老师继续讲残差检验然后讲关联度检验和后验差检验

作者: Cassiel 时间: 2016-7-24 10:41
Cassiel 1243227448 7.22：今天老师接着讲2005年A题长江水质的评价与预测问题。继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了残差检验、关联度检验及后验差检验的计算方法，其中确强调了三个检验缺一不可。建模，加油。

作者: kmlsxs 时间: 2016-7-24 10:42
刘中宇+527132509+7.24+学习心得：今天接着讲了灰色预测模型的三个检验：残差检验、关联度检验、后验检验。三个一个都不能少。

作者: raechou 时间: 2016-7-24 11:15
rae-442456123-0724-今天讲了GM(1,1)模型的残差检验，关联度检验与后验检验，作出了检验模型的详细介绍与参数讲解，干货越来越多，也越来越难了，加油

作者: 雷智辉 时间: 2016-7-24 11:47

雷智辉+1754644401+2016.7.22+学习心得：残差检验：先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。视频卡了，直接跳转到视频4：08 S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程相对残差在绝对的基础上除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。后残差检验：对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。

作者: liuyukarina 时间: 2016-7-24 14:24
Karina+2016+后残差检验：求原始数据的均值，再求均方差，其次求残差均值，求残差均方差，最后求方差比和小残差概率。，

作者: methane 时间: 2016-7-24 15:37
晓涛+854859597+7.24 灰色预测的检验方法，残差检验，关联度检验，后残差检验，三个步骤缺一不可，并判断检验是否通过，如若不然，数据需要调整

作者: Bow 时间: 2016-7-25 13:31
Bow+396116559+7,25+讲了灰色模型的三个检验方法

作者: ahahahah 时间: 2016-7-29 19:44
玄甲强 447446103 灰色预测模型在曾经建模过程中曾经用过主要用于统计预测类问题检验分为残差检验关联度检验后验差检验检验的目的是为了证明模型的可行性检验需要用到spss等软件

作者: 天时地利 时间: 2016-7-29 20:07
吴世英 1913277805 七月二十九日本次课程只讲了灰色预测模型的三种检验方法。前半部分时间是有问题，后半部分讲了残差检验、关联度检验和后验差检验。三种检验方法缺一不可。

作者: mmzjt 时间: 2016-7-29 22:30
朱涛+838897940+2016.7.29+学习心得：今天讲灰色预测模型GM1,1模型的检验，其检验分为三方面，残差检验、关联度检验、后验差检验。三方面缺一不可。
可是，公式太多又看不懂，这下完了。。。。。

作者: spanish2915 时间: 2016-7-30 07:40
蒋喜莲+11561705+2016.7.29刚带学生参加完比赛，休息了一两天，其实也没休息，孩子又病了，发高烧，晚上哭闹，就要找妈妈，也是累惨了，今天好点了，有时间过来看看这个，用同事的话说，真是不容易啊

作者: cyklearner 时间: 2016-7-30 10:02
陈远科+1015575076+2016.7.30+学习心得：第46天，今天讲了GM(1,1)模型的残差检验，关联度检验与后验检验，作出了检验模型的详细介绍与参数讲解，残差检验：先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。关联度检验：为两曲线的相似程度>0.6通过。后残差检验：对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。

作者: 等待的 时间: 2016-7-30 12:19
莫进宝 7.30 今天讲灰色预测模型的检验，三个检验方面一个都不能少。。

作者: mmzjt 时间: 2016-7-30 12:56
邓庚戊+1325381420+2016.7.30+学习心得：今天老师具体讲了灰色预测模型的检验，检验分为三步，一残差检验、二关联度检验、三后验差检验。三步少一步都不行。

作者: 77154325 时间: 2016-7-30 17:25
任晓斌+77154325残差检验：先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。视频卡了，直接跳转到视频4：08 S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程相对残差在绝对的基础上除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。后残差检验：对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。

作者: 赵云马超马云 时间: 2016-7-31 10:21
赵超+740397445+7.31+心得：这次的视频主要讲了残差检验，关联度检验以及后验差检验

作者: 李连艳 时间: 2016-7-31 14:31
李连艳+675932697 今天老师继续讲灰色模型的检验，主要是残差检验，关联度检验，和后验差检验

作者: 4008123123l 时间: 2016-8-1 20:54
2016/08/01
董健 QQ：1102263433
灰色模型，一次只能预测接下来要产生的数。模型的检测分为三个方面：残差检验，关联度检验，后验差检验。
残差检验，即对模型和实际值的残差进行逐点检验，计算平均残差。
关联度检验，即通过考察模型值曲线和建模序列曲线的相似程度进行检验。
后验差检验，即对残差分布的统计特性进行检验。
（刚才卡的那一段我还以为我电脑卡了。。。）

作者: liangbingbing 时间: 2016-8-1 23:44
梁冰+1203971988+8.1：今天讲了三种检验：残差检验、关联度检验、后验差检验。

作者: 荆天明 时间: 2016-8-2 20:39
2207519423
先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。视频卡了，直接跳转到视频4：08 S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程相对残差在绝对的基础上除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。后残差检验：对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。

作者: 敖凤梅 时间: 2016-8-3 16:22
敖凤梅+1286752394+2016年08月03日+灰色预测模型检验，残差检验（相对残差、绝对残差并计算相对残差）、关联度检验、后验差检验。视频比较模糊，看不清。

作者: 曾经123456 时间: 2016-8-5 17:43

张惠钧+934108254+8月05日+灰色预测模型的检验，三个一个都不能少，必须要严格的完成，如果检验不合格，要进行数据调整；了解灰色预测，学习更加深刻了

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