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标题:
【数模学习第56天 】
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作者:
吃苹果的梨
时间:
2016-8-1 15:14
标题:
【数模学习第56天 】
请同学们观看完学习视频之后
以 “姓名+QQ+日期+学习心得”格式将自己的学习心得回复在这个帖子里(不少于50字)
奋斗100天 国奖证书抱回家!
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作者:
bukeshuo
时间:
2016-8-1 18:30
1046169873田昊;相关分析和回归分析
作者:
龙马飞翔
时间:
2016-8-1 18:41
高广翔+1441000708+8月1日+相关分析和回归分析还是有一定的差别的,要给予一定的区分,不能用混了
作者:
jm16l
时间:
2016-8-1 20:40
本帖最后由 jm16l 于 2016-8-10 18:42 编辑
张璐+1445146855+8月1日+经典赛题分析模拟(第三波):第五十六天,今天接着讲2006B艾滋病疗法的评价及疗效的预测问题。接着讲基础知识,主要是统计学的一些知识。首先是相关与回归之间的区别,然后是相关关系的测度,有相关表、相关图和相关系数。
厚积薄发,努力吧。
作者:
万恶
时间:
2016-8-1 21:24
欧辉+1842574722+8.1+今天讲的是相关分析和回归分析的区别和联系及相关系数这个概念,老师讲得很详细,胜过自己看书学习,很多需要注意的细节都提到了。
作者:
lvqingting
时间:
2016-8-1 21:37
J+2190565596+8.1+相关分析和回归分析,这部分已经会了之前,复习一下,有概念,两者区分和关系,相关表,相关系数
作者:
lvqingting
时间:
2016-8-1 21:37
J+2190565596+8.1+相关分析和回归分析,这部分已经会了之前,复习一下,有概念,两者区分和关系,相关表,相关系数
作者:
陈大脑
时间:
2016-8-1 22:01
陈齐等+568116071+8.1+心得:相关分析和回归分析有联系有区别,相关分析是一种现象,回归分析需要具体的数学模型。相关分析研究两类变化线性变化的相关程度,回归分析不仅可以解释变量间的影响大小,还可以有回归方程进行预测。测定相关关系有三种方式。
作者:
汪汝菲
时间:
2016-8-1 23:15
汪汝菲+945738517+8.1+心得:今天讲了相关分析和回归分析
作者:
May1026
时间:
2016-8-1 23:35
德宜+136773552+8月1号+这节讲了主要是统计学,还有相关分析与回归分析,相关关系的测度,有相关表、相关图和相关系数。
作者:
青木如夏
时间:
2016-8-2 13:40
韦金伶 767929492 8月2日 学习心得:这节课主要还是讲相关分析与回归分析,相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度;只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。相关系数的概念以及公式,取值及其意义。
作者:
Mestro
时间:
2016-8-2 16:00
谢碧恒+354064977+8.2 一半了,今天详细讲解了相关关分析的内容,看书发现有很多内容着重于检验与误差分析,统计学是一门很神奇的学科。
作者:
刘佳新
时间:
2016-8-2 22:03
刘佳新+236141593+相关分析和回归分析
作者:
owfmatlab
时间:
2016-8-2 22:36
方洵+648215262+2016.8.1+学习心得:今天继续讲相关分析与回归分析的区别,相关系数的测定: 相关表,图,系数.相关系数的计算公式,取值与意义.系数程度有等级划分,可作模糊评价.相关系数的检验.
作者:
zhaohaoran
时间:
2016-8-3 11:56
赵浩然+910178466+心得:今天讲了相关分析和回归分析
作者:
lvmeijuan
时间:
2016-8-3 18:23
吕美娟+992051862+2016.08.01+
1、相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。
2、回归分析的一个前提:变量之间存在高度相关。
3、相关分析无自变量和因变量。因为回归分析是函数,所以有自变量和因变量。
4、相关分析中x和y是随机变量,回归分析中y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的确定变量。
5、相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度,而回归分析可以由回归方程进行预测和控制。
6、相关关系的测度:相关表、相关图、相关系数。
7、相关系数的计算公式。
8、相关系数的性质:
9、相关系数需要检验。
10、根据总体相关系数的值,可划分的等级。
作者:
liuyukarina
时间:
2016-8-3 20:14
karina+2016+相关分回归分析区别:相关分析主要刻画两类变量之间线性相关的密切程度,回归分析不仅揭露变量影响大小,还可有回归方程控制
作者:
liuyukarina
时间:
2016-8-3 20:14
karina+2016+相关分回归分析区别:相关分析主要刻画两类变量之间线性相关的密切程度,回归分析不仅揭露变量影响大小,还可有回归方程控制
作者:
只要套路深
时间:
2016-8-3 21:07
郑晓毓 925187797 8.1:相关分析表明相关程度,回归分析表明具体形式。
变量之间高度相关时,进行回归分析才有意义
1、相关分析中不需要区分自变量和因变量,回归分析要区分。
2、相关分析中y和x都是随机变量,回归分析中,y是随机变量,x可随机可确定。
3、相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度,而回归分析不仅可揭示x对y影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。
相关关系的测度:相关表、相关图、相关系数
两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数
总体相关系数计为ρ。样本的为r,是随机变量,需要统计显著性检验
作者:
只要套路深
时间:
2016-8-3 21:08
郑晓毓 925187797 8.1:
相关分析表明相关程度,回归分析表明具体形式。
1、相关分析中不需要区分自变量和因变量,回归分析要区分。
2、相关分析中y和x都是随机变量,回归分析中,y是随机变量,x可随机可确定。
3、相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度,而回归分析不仅可揭示x对y影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。
两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数
总体相关系数计为ρ。样本的为r,是随机变量,需要统计显著性检验
作者:
dalian123
时间:
2016-8-3 23:48
王威 316792549 老师今天讲了相关分析的测度:相关表、相关图、相关系数。其中相关系数必须掌握。
作者:
dalian123
时间:
2016-8-3 23:49
王威 316792549 老师今天讲了相关分析的测度:相关表、相关图、相关系数。其中相关系数必须掌握。
作者:
dalian123
时间:
2016-8-3 23:49
王威 316792549 老师今天讲了相关分析的测度:相关表、相关图、相关系数。其中相关系数必须掌握。
作者:
雷智辉
时间:
2016-8-4 12:57
雷智辉+1754644401+8月1日+相关分析和回归分析还是有一定的差别的,要给予一定的区分,不能用混了
作者:
爱的楚韵
时间:
2016-8-4 22:35
张茜,1152640896,8.1
、相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。
2、回归分析的一个前提:变量之间存在高度相关。
3、相关分析无自变量和因变量。因为回归分析是函数,所以有自变量和因变量。
4、相关分析中x和y是随机变量,回归分析中y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的确定变量。
5、相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度,而回归分析可以由回归方程进行预测和控制。
6、相关关系的测度:相关表、相关图、相关系数。
7、相关系数的计算公式。
8、相关系数的性质:
9、相关系数需要检验。
10、根据总体相关系数的值,可划分的等级。
作者:
methane
时间:
2016-8-5 16:36
晓涛+8.5+854859597 相关分析与回归分析——相关关系的两种基本法。相关表、相关图和相关系数。使用相关系数的几点注意等等
作者:
曾经123456
时间:
2016-8-5 17:09
张惠钧+934108254+8.5+相关分析和回归分析,这部分已经会了之前,复习一下,有概念,两者区分和关系,相关表,相关系数
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