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标题: 【数模学习第57天】 [打印本页]

作者: 吃苹果的梨 时间: 2016-8-2 16:56
标题: 【数模学习第57天】
请同学们观看完学习视频之后
以 “姓名+QQ+日期+学习心得”格式将自己的学习心得回复在这个帖子里（不少于50字）
奋斗100天国奖证书抱回家！
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作者: jm16l 时间: 2016-8-2 20:04
本帖最后由 jm16l 于 2016-8-10 18:41 编辑

张璐+1445146855+8月2日+经典赛题分析模拟（第四波）：第五十七天，今天接着讲2006B艾滋病疗法的评价及疗效的预测问题。首先是相关系数的检验，接着一元回归，包括假定、方程和最小二乘估计。
厚积薄发，努力吧。

作者: 陈大脑 时间: 2016-8-2 21:15
陈齐等+568116071+8.2+心得：根据变量线性相关程度，可以划分相关程度，然后可以做模糊评价，然后做线性相关的检验，介绍了一元线性回归。

作者: 万恶 时间: 2016-8-2 21:32
先签到，后补上

作者: 汪汝菲 时间: 2016-8-2 21:47
汪汝菲+945738517+8.2+心得:今天还是讲的长江水质问题

作者: 刘佳新 时间: 2016-8-2 22:00
刘佳新+2396141593+今天讲的是长江水质问题

作者: hustlzp 时间: 2016-8-3 11:36
942847540签到

作者: 青木如夏 时间: 2016-8-3 14:07
韦金伶 767929492 8月3日学习心得：一元线性回归的介绍，一元线性回归（只涉及一个自变量），因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示。估计的回归方程，参数的最小二乘法的估计。

作者: Mestro 时间: 2016-8-3 15:02
谢碧恒 354064977 8.3 今天继续回归分析，讲了最小二乘分布的检验与应用。

作者: owfmatlab 时间: 2016-8-3 16:34
方洵+648215262+2016.8.2+学习心得：今天继续相关系数的讲解：相关系数的检验:。一元线性回归：回归方程，直线用最小二乘法拟合等理论知识.

作者: May1026 时间: 2016-8-3 17:00
德宜+136773552+8月3号+这节讲了变量线性相关程度，相关系数的检验，回归方程，直线用最小二乘法拟合。

作者: lvmeijuan 时间: 2016-8-3 18:51
吕美娟+992051862+2016.08.02+
1、相关系数的t检验。
2、一元线性回归分析。
3、回归模型的基本假设（高斯假定或标准假定）：随机误差项服从正态分布。
4、当x每变动一个单位时，y的平均变动值。
5、参数的最小二乘（平方）法的估计，误差最小。

作者: liuyukarina 时间: 2016-8-3 20:26
karina+2016+一元线性回归基本形式，估计，检验，评价。

作者: 只要套路深 时间: 2016-8-3 21:15
郑晓毓 925187797 8.2：讲解了相关系数的检验及等级（0.8、0.5、0.3，可做模糊评价），一元线性回归的知识

作者: 只要套路深 时间: 2016-8-3 21:16
郑晓毓 925187797 8.2：讲解了相关系数的检验及等级（0.8、0.5、0.3，可做模糊评价），一元线性回归的知识

作者: 雷智辉 时间: 2016-8-4 12:48

雷智辉+1754644401+8月2日+经典赛题分析模拟（第四波）：第五十七天，今天接着讲2005年A题长江水质的评价与预测问题。首先是相关系数的检验，接着一元回归，包括假定、方程和最小二乘估计。
厚积薄发，努力吧。

作者: bukeshuo 时间: 2016-8-4 19:30
t田昊+1046169873+2016.8.3+学习心得：最小二乘法实现点到直线的距离之和最短 ,同时得到残差和最小.处理问题待入公式即可（EXCEL），提及（最小估计量）. 区间估计（置信区间）：区域越宽，精度越小. （无偏估计）（随机误差项--T检验）。总体方差估计.

作者: bukeshuo 时间: 2016-8-4 19:31
t田昊+1046169873+2016.8.3+学习心得：最小二乘法实现点到直线的距离之和最短 ,同时得到残差和最小.处理问题待入公式即可（EXCEL），提及（最小估计量）. 区间估计（置信区间）：区域越宽，精度越小. （无偏估计）（随机误差项--T检验）。总体方差估计.

作者: 爱的楚韵 时间: 2016-8-4 22:34
张茜，1152640896，8.21、
相关系数的t检验。
2、一元线性回归分析。
3、回归模型的基本假设（高斯假定或标准假定）：随机误差项服从正态分布。
4、当x每变动一个单位时，y的平均变动值。
5、参数的最小二乘（平方）法的估计，误差最小。

作者: dalian123 时间: 2016-8-4 22:42
王威 316792549 老师讲了一元线性回归。

作者: methane 时间: 2016-8-5 16:46
晓涛+8.5+854859597 继续上节课相关系数检验，又讲了一元线性回归，最小二乘法等，加深了回归分析的一些理解

作者: 曾经123456 时间: 2016-8-5 17:08

张惠钧+934108254+8.5+心得：根据变量线性相关程度，可以划分相关程度，然后可以做模糊评价，然后做线性相关的检验，介绍了一元线性回归。

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