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标题: 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法（ [打印本页]
作者: qianqun 时间: 2005-1-29 17:52
标题: 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法（
数学建模竞赛中应当掌握的十类算法; ^7 G& I6 A; q" {: j
排名如下：) w8 f% Z1 w* j& Y
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
1 O. \* ]3 a! Z* u# Y& U; Q4 @! X2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
3 ?. @3 v( D9 m- F: [! n7 Z3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
! O* A2 R3 l* F& d9 p- x/ D4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
+ n- |' o2 A3 C5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
3 K8 A% F4 O9 R5 t8 p4 n0 W% H6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）' z( U2 |7 q6 c
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）& E3 i, V+ d1 q* H: \/ t$ y Y8 V& C
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）+ a* `/ {: G, |$ P# \0 }% x+ C
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）. e5 ?& [8 j9 O ]' V% | }
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）
作者: miandi 时间: 2005-3-2 17:32
======在 2005-3-2 17:10:56 您来信中写道：======4 e: W: R4 b" S" E) e9 V% o: {: k# l
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不错,就是太笼统了,能有具体算法就好了
作者: 欧阳满哥 时间: 2005-3-21 01:10
具体的算法我会慢慢把自己搜集的粘贴到论坛里面,斑竹放心啦
作者: 敏夫 时间: 2005-3-27 23:57
以下是引用qianqun在2005-1-29 17:52:28的发言：
! L. N/ s z2 N( }数学建模竞赛中应当掌握的十类算法8 g8 L' G3 H1 `' C
5 ~- L. J9 ^( r2 ]1 @
排名如下：
5 J+ y& }: p2 c' S9 x3 o
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1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）/ l' b2 l# Y/ m/ L2 J, s4 e
2 a0 E7 n" Q9 q3 Y8 ]
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
2 i2 @* ?4 V7 O9 O
: J+ E8 y5 ~5 f
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）- Y* h* U7 O7 S' f0 s
9 {2 B4 m& t! Y3 W6 ~2 t4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）: [1 |8 A+ V+ n5 j! z$ ]6 p# m
+ u5 X) t3 B5 a4 m) V6 k
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
1 u- V/ Q5 D1 D3 X/ ]
, F3 R3 v4 H9 A T; D
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）8 H. r* K# [9 x# s# u5 }* S5 W
! ?7 a7 y, u' B$ O
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
! ^1 U1 U o8 v2 I2 |) s; \1 R
8 f( {8 g# t* C' j; E! N7 l& f
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）" i# g7 y- A* O+ A6 C p9 E
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9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
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6 ]1 D/ A9 G& k) L- p: v* C
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理） # ?4 @! I1 F+ S+ K% Z2 n
作者: jiner 时间: 2005-4-3 06:09
标题: [建议]
要是有具体的算法 那该有多好啊!
作者: tandemzd2008 时间: 2009-8-11 16:04
thank you louzhu
作者: 付青云 时间: 2009-8-12 15:55
这个算法有人提出了
作者: wade333 时间: 2009-8-12 18:14
支持楼主。。。。。
作者: minedoc 时间: 2009-8-17 23:44
太感谢了...资料很好...
作者: lushangzhilang 时间: 2009-8-21 11:26
buquan ``````````````````
作者: swufedai 时间: 2009-8-21 15:12
henhaphen hap
作者: 罗朝晖 时间: 2009-8-21 16:14
谢谢分享啊
作者: 张立伟 时间: 2009-8-28 14:03
顶一下。。。。。
作者: zhula 时间: 2009-8-28 14:47
算法都知道，就是涉及具体的编程，很难啊
作者: 暗巷点灯 时间: 2009-9-3 16:04
..资料很好...
作者: simengyu1234 时间: 2009-9-3 19:52
支持楼主。。。。
作者: 阿芳 时间: 2009-9-3 19:59
大家不想编程的啦，吼吼
作者: 小小雨112233 时间: 2009-9-3 20:28
不错,就是太笼统了,能有具体算法就好了
作者: lx5971367 时间: 2010-2-2 13:53
不用迷茫了…………专心准备 就行了……
作者: zhangbaoling 时间: 2010-2-2 13:57
楼 主 辛 苦 了！ ……………………
作者: wqq1991 时间: 2010-3-25 11:58
谢谢！
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作者: 大鲵2003 时间: 2011-12-13 23:32
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