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标题: 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法（ [打印本页]
作者: qianqun 时间: 2005-1-29 17:52
标题: 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法（
数学建模竞赛中应当掌握的十类算法: x) z ?2 _6 t+ S4 ~" l4 F
排名如下：
}7 K: w5 \) u! r+ h$ v1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）" F9 G2 k: x) ?, k
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
! ^% d1 z9 q4 K2 O- q* B3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
z) S% Z, x4 F7 U0 Y) e4 }" c' ]4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
8 M$ C, y9 K- g m+ M5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
7 K% j D/ ^0 R' o' N+ T6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
2 u! _" f; H" {7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
8 m( r3 b; [1 z: ~4 b* k8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
7 R1 b3 r! Z1 Q9 ^: ~( ~' R9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
# ]; ]7 B) c- o; z* D) ?" o% X10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）
作者: miandi 时间: 2005-3-2 17:32
======在 2005-3-2 17:10:56 您来信中写道：======, _& E' ?2 z. L
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不错,就是太笼统了,能有具体算法就好了
作者: 欧阳满哥 时间: 2005-3-21 01:10
具体的算法我会慢慢把自己搜集的粘贴到论坛里面,斑竹放心啦
作者: 敏夫 时间: 2005-3-27 23:57
以下是引用qianqun在2005-1-29 17:52:28的发言：3 [5 b: O8 s/ d
数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
8 t: h; Y& L1 g" z5 `" Z
+ b* i( i/ V3 p! G0 P排名如下：
4 V( f9 h/ {/ v
7 \! E! ?" f6 G* e, {
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）) A' Q9 M2 F1 O) G% S; I# {5 V
! V3 T" v8 a; B
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）. S; L) d: T! W1 _/ ]
# |3 [' ?" k/ \" E O! {( ~
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）* F6 b% L# \8 s
$ \4 @+ a+ V0 T) a0 X- W4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）# X8 x: W6 M: l6 C: B$ c$ `
1 r* J1 _& D% M
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
( F) J; n. e' V; ]1 t
$ f: L2 ?4 [0 w' `+ z: F
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）" u' ^& `7 _9 f3 q* G% g
$ a0 T& b5 J3 Y' Z9 E; ]
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）5 F" w1 r+ d# w2 @$ B: W6 h
9 X* x5 O" G9 |- h8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
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# O; f/ D# f; `( K2 h
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
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+ Q$ n6 A4 |* r: W( C5 M+ D10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理） 3 \" e3 u) T2 ?; y: @6 n
作者: jiner 时间: 2005-4-3 06:09
标题: [建议]
要是有具体的算法 那该有多好啊!
作者: tandemzd2008 时间: 2009-8-11 16:04
thank you louzhu
作者: 付青云 时间: 2009-8-12 15:55
这个算法有人提出了
作者: wade333 时间: 2009-8-12 18:14
支持楼主。。。。。
作者: minedoc 时间: 2009-8-17 23:44
太感谢了...资料很好...
作者: lushangzhilang 时间: 2009-8-21 11:26
buquan ``````````````````
作者: swufedai 时间: 2009-8-21 15:12
henhaphen hap
作者: 罗朝晖 时间: 2009-8-21 16:14
谢谢分享啊
作者: 张立伟 时间: 2009-8-28 14:03
顶一下。。。。。
作者: zhula 时间: 2009-8-28 14:47
算法都知道，就是涉及具体的编程，很难啊
作者: 暗巷点灯 时间: 2009-9-3 16:04
..资料很好...
作者: simengyu1234 时间: 2009-9-3 19:52
支持楼主。。。。
作者: 阿芳 时间: 2009-9-3 19:59
大家不想编程的啦，吼吼
作者: 小小雨112233 时间: 2009-9-3 20:28
不错,就是太笼统了,能有具体算法就好了
作者: lx5971367 时间: 2010-2-2 13:53
不用迷茫了…………专心准备 就行了……
作者: zhangbaoling 时间: 2010-2-2 13:57
楼 主 辛 苦 了！ ……………………
作者: wqq1991 时间: 2010-3-25 11:58
谢谢！4 \9 ] L2 Q- ~1 c# I j0 K1 E
0 \* A8 z# K# Z9 w% S4 @# W
11111111111111111111111111111
作者: 大鲵2003 时间: 2011-12-13 23:32
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