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标题: 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法（ [打印本页]
作者: qianqun 时间: 2005-1-29 17:52
标题: 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法（
数学建模竞赛中应当掌握的十类算法 c! ]# P9 K S
排名如下：4 t- v! j$ f, @) t6 Q
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
b; T" s3 ~& J) \0 o: f2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）3 I6 Q8 F" A/ w3 u' I, B
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
, D, y' k, Z7 A ~/ F4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
9 M" ], w( S: w- P7 ]5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6 R" f# Q- s# `8 p* V+ c
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
% X8 R4 M3 O- a4 y4 i7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
: l/ @6 L7 S# W" @1 V1 A8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）& x% b9 N1 Y4 ]! J9 L2 }8 {
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）* G, O B2 n3 [8 e# }) H* N: c1 T
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）
作者: miandi 时间: 2005-3-2 17:32
======在 2005-3-2 17:10:56 您来信中写道：======/ F" X* m: U% ^* b, `" z2 D% V
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======================================6 F! X' `: p$ i. f* D2 M% E* a
不错,就是太笼统了,能有具体算法就好了
作者: 欧阳满哥 时间: 2005-3-21 01:10
具体的算法我会慢慢把自己搜集的粘贴到论坛里面,斑竹放心啦
作者: 敏夫 时间: 2005-3-27 23:57
以下是引用qianqun在2005-1-29 17:52:28的发言：2 ^2 z8 x+ P/ G& C6 S6 w) @
数学建模竞赛中应当掌握的十类算法1 a& v& L: S3 ~0 r
7 l" [- E. m- } H2 L3 M' _+ T4 r+ `7 q排名如下：
% I/ x! V( |. I" m, P
; K" q+ c" e: [6 i
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）& U# T) G; ?) P3 w: V( K
8 ^4 C) k. ^! ~+ h' @7 L- j2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）5 i& s8 X- n1 \) b7 G. U: O
) A; f2 G$ ^9 C2 G1 H
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
4 O/ {) D. j P ~( W: z& B
$ L; d8 H. I/ e& ]
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）# ?8 |5 x# d4 [8 h c7 v. y% O
" D2 }4 q& E& f# H9 H( ~
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）9 O, X5 @7 ^* W
% Z' g7 p( T& F6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
* U1 V3 ?) O6 E7 e: y7 c/ a
0 L0 R/ j8 a G
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）; d. v8 i5 j9 I1 @; l1 ~2 T1 F
" j+ r+ R4 K v2 E' [9 P8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
1 T; Q! @. N, A5 G9 h+ I
- R( `/ Q# a, U$ K/ R
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
! Y3 z, W9 `9 [2 E
, u; y T) A, ^ k10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理） 4 P" T% w+ N9 b" T' L
作者: jiner 时间: 2005-4-3 06:09
标题: [建议]
要是有具体的算法 那该有多好啊!
作者: tandemzd2008 时间: 2009-8-11 16:04
thank you louzhu
作者: 付青云 时间: 2009-8-12 15:55
这个算法有人提出了
作者: wade333 时间: 2009-8-12 18:14
支持楼主。。。。。
作者: minedoc 时间: 2009-8-17 23:44
太感谢了...资料很好...
作者: lushangzhilang 时间: 2009-8-21 11:26
buquan ``````````````````
作者: swufedai 时间: 2009-8-21 15:12
henhaphen hap
作者: 罗朝晖 时间: 2009-8-21 16:14
谢谢分享啊
作者: 张立伟 时间: 2009-8-28 14:03
顶一下。。。。。
作者: zhula 时间: 2009-8-28 14:47
算法都知道，就是涉及具体的编程，很难啊
作者: 暗巷点灯 时间: 2009-9-3 16:04
..资料很好...
作者: simengyu1234 时间: 2009-9-3 19:52
支持楼主。。。。
作者: 阿芳 时间: 2009-9-3 19:59
大家不想编程的啦，吼吼
作者: 小小雨112233 时间: 2009-9-3 20:28
不错,就是太笼统了,能有具体算法就好了
作者: lx5971367 时间: 2010-2-2 13:53
不用迷茫了…………专心准备 就行了……
作者: zhangbaoling 时间: 2010-2-2 13:57
楼 主 辛 苦 了！ ……………………
作者: wqq1991 时间: 2010-3-25 11:58
谢谢！
, @9 |. S* g# a: T8 q& L
$ }1 C( Q) F" D2 D- g8 k2 S. w; w) S& {11111111111111111111111111111
作者: 大鲵2003 时间: 2011-12-13 23:32
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