数学建模社区-数学中国
标题:
帮忙做下统计显著性检验和K值的误差以及灵敏度分析
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作者:
箫剑→残念
时间:
2016-10-25 16:53
标题:
帮忙做下统计显著性检验和K值的误差以及灵敏度分析
function parafit
7 ?0 t$ `/ I; d1 f' J
% k1->k-1,k2->k1,k3->k2,k4->k3,k5->k4
9 ]! _1 g- w! P) E `
% k6->k6 k7->k7
8 R( ~( e- x# e
% dGlcdt = k-1*C(Fru)-(k1+k2)*C(Glc);
6 @' C" M' L2 }3 L
% dFrudt = k1*C(Glc)-(k-1+k3+k4)C(Fru);
. N& ~( P2 r, y& ~8 o
% dFadt = k(2)*C(Glc)+k4*C(Fru)+(k6+k7)*C(Hmf);
' Y3 |# o( x" y4 D1 g5 E$ a! ?6 x+ G
% dLadt = k(7)*C(Hmf);
, D& U* k, ?7 Z' e& ~# h' X
%dHmfdt = k(3)*C(Fru)-(k6+k7)*C(Hmf);
' \- h! @6 }! |5 y* m1 R+ d- V
clear all
5 F9 k+ j2 S, N- p3 F2 k
clc
6 h- w2 q# G' A& J* H. e: t8 W
format long
! |6 B8 F( j2 W( E' i k- E' Z/ X" l) Q
% t/min Glc Fru Fa La HMF/ mol/L
3 ~& ^# ]" E0 r7 u3 w5 p7 G
Kinetics=[0 0.25 0 0 0 0
& s6 T& M% b; X" t8 m [8 h) D) Y* ]' Z
15 0.2319 0.01257 0.0048 0 2.50E-04
) l9 @( v5 k3 t. j, P
30 0.19345 0.027 0.00868 0 7.00E-04
( Y+ k3 z b& F9 l" c& }6 P; r
45 0.15105 0.06975 0.02473 0 0.0033
5 Q* {- n+ Y' ]- V
60 0.13763 0.07397 0.02615 0 0.00428
2 ]8 |$ b1 R8 R7 y3 p' `
90 0.08115 0.07877 0.07485 0 0.01405
- j$ `" {5 T$ ?, k1 e7 n/ r1 z' P$ s0 S
120 0.0656 0.07397 0.07885 0.00573 0.02143
$ h' A" X. J1 B. G5 f. k
180 0.04488 0.0682 0.07135 0.0091 0.03623
7 ?% s8 a; f# o* E& c8 X/ w' k2 V# F- ?
240 0.03653 0.06488 0.08945 0.01828 0.05452
3 ^9 G8 V7 J, {- r9 x0 ]
300 0.02738 0.05448 0.09098 0.0227 0.0597
2 B; ^* A4 {; S$ i1 W
360 0.01855 0.04125 0.09363 0.0239 0.06495];
: D, Q# O9 p0 g- R, A
k0 = [0.0000000005 0.0000000005 0.0000000005 0.00000000005 0.00005 0.0134 0.00564 0.00001 0.00001 0.00001]; % 参数初值
# V3 f8 R8 s& b
lb = [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; % 参数下限
! u* A' V! U; h4 V. R
ub = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]; % 参数上限
; v7 O( B% [, d% A8 f
x0 = [0.25 0 0 0 0];
7 l- ~4 A. r$ o8 m
yexp = Kinetics; % yexp: 实验数据[x1 x4 x5 x6]
d6 w4 Y; s. [
% warning off
* u7 Q: E+ I; t; h8 l: l+ e/ x" J. u0 n
% 使用函数 ()进行参数估计
. Z8 C0 M- l2 I) [& A9 }
[k,fval,flag] = fmincon(@ObjFunc7Fmincon,k0,[],[],[],[],lb,ub,[],[],x0,yexp);
: I, W" Y2 h, }9 Z
fprintf('\n使用函数fmincon()估计得到的参数值为:\n')
, \( S" G* Q. E. S G
fprintf('\tk1 = %.11f\n',k(1))
% g [% T9 U: J& I/ ]
fprintf('\tk2 = %.11f\n',k(2))
. C- N2 H, e- o
fprintf('\tk3 = %.11f\n',k(3))
* m& e& n. ?1 J9 T- w* [" E4 o6 T n/ z
fprintf('\tk4 = %.11f\n',k(4))
$ e$ c, B" E, l% y7 S. m
fprintf('\tk5 = %.11f\n',k(5))
8 |6 \* K; c' F( T4 s% P8 j# a
fprintf('\tk6 = %.11f\n',k(6))
9 a6 T9 P5 y& O( ]3 {" q
fprintf('\tk7 = %.11f\n',k(7))
. W) g+ w" g- H1 u
fprintf('\tk8 = %.11f\n',k(8))
' N% i* s! R( _& {
fprintf('\tk9 = %.11f\n',k(9))
; A& c8 @0 N8 G* T+ T6 d
fprintf('\tk10 = %.11f\n',k(10))
, O- n1 [. q7 M& E: S5 F1 t
fprintf(' The sum of the squares is: %.1e\n\n',fval)
! z# W5 y( N3 E
k_fm= k;
. Q$ S+ n3 L4 D
% warning off
- ^+ ]' g" w& M8 J& f2 \ e
% 使用函数lsqnonlin()进行参数估计
3 v/ v! Z( D7 |6 X
[k,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ...
5 Q4 Q5 H3 j9 y* F
lsqnonlin(@ObjFunc7LNL,k0,lb,ub,[],x0,yexp);
2 y% T' ` b' H" f
ci = nlparci(k,residual,jacobian);
8 t) { X9 U" Q% X6 I. |
fprintf('\n\n使用函数lsqnonlin()估计得到的参数值为:\n')
" f! U6 m1 b& r/ t& @1 V3 n" F0 K M
fprintf('\tk1 = %.11f\n',k(1))
B0 U) ?- [# N+ _7 j* K' w
fprintf('\tk2 = %.11f\n',k(2))
, l6 v4 r; y8 C% T9 ^0 z
fprintf('\tk3 = %.11f\n',k(3))
9 B) }7 O1 n+ ?5 T4 H3 t( I: D5 E
fprintf('\tk4 = %.11f\n',k(4))
o% `- D' O% p8 I
fprintf('\tk5 = %.11f\n',k(5))
# I* J) P3 D+ D
fprintf('\tk6 = %.11f\n',k(6))
3 x' m c+ e7 g, w* {
fprintf('\tk7 = %.11f\n',k(7))
5 Z9 ]2 _) s+ i/ U& Z1 m5 A9 t$ B7 {
fprintf('\tk8 = %.11f\n',k(8))
1 |& y" A0 w$ \+ Z& T
fprintf('\tk9 = %.11f\n',k(9))
/ P1 t% e* Q9 A( ?% `. [
fprintf('\tk10 = %.11f\n',k(10))
! v5 Y1 v! D* \8 h" u+ o$ Y' E$ Z
fprintf(' The sum of the squares is: %.1e\n\n',resnorm)
& ]: q/ @" f* C* m. x* `
k_ls = k;
& ]/ i! Z( R7 i0 B* O9 R5 ^
output
- U5 y8 J9 m/ A6 l2 u1 a
warning off
4 I5 D* E9 ?) O2 A9 e. {4 C8 F
% 以函数fmincon()估计得到的结果为初值,使用函数lsqnonlin()进行参数估计
; f9 Z1 E6 u6 P& _; s E. T
k0 = k_fm;
" [: J! a2 @" t
[k,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ...
C. _, F; F% n c
lsqnonlin(@ObjFunc7LNL,k0,lb,ub,[],x0,yexp);
0 p1 k* t G: n7 N# Q# t
ci = nlparci(k,residual,jacobian);
, Q+ V; z$ h( B j
fprintf('\n\n以fmincon()的结果为初值,使用函数lsqnonlin()估计得到的参数值为:\n')
# @4 @" `2 f/ F1 m- `8 S
fprintf('\tk1 = %.11f\n',k(1))
+ c1 L/ _" N; \: C$ S/ T
fprintf('\tk2 = %.11f\n',k(2))
: z* s1 F5 s9 @( L
fprintf('\tk3 = %.11f\n',k(3))
2 M. b7 A, Q& z
fprintf('\tk4 = %.11f\n',k(4))
+ u/ g, h0 u' u# L/ J
fprintf('\tk5 = %.11f\n',k(5))
1 z. P3 \' V+ \) n
fprintf('\tk6 = %.11f\n',k(6))
4 _% O; y7 h K/ |0 s
fprintf('\tk7 = %.11f\n',k(7))
4 h0 F1 [) h6 g) T
fprintf('\tk8 = %.11f\n',k(8))
: H) q5 G7 I% i7 p6 u
fprintf('\tk9 = %.11f\n',k(9))
6 g ]7 k) W5 G' W$ R9 K, G
fprintf('\tk10 = %.11f\n',k(10))
; C# x, z, G9 J; K; s8 S
fprintf(' The sum of the squares is: %.1e\n\n',resnorm)
, `/ d/ B" m: n$ T/ n# s' q; H& k
k_fmls = k;
% ?0 ]: s0 @: k: \; e6 P
output
B( r4 X( G5 H9 n
tspan = [0 15 30 45 60 90 120 180 240 300 360];
2 m3 b4 M7 ~: l+ q. ~/ M' s: C
[t x] = ode45(@KineticEqs,tspan,x0,[],k_fmls);
, j( t3 g2 b! H# W
figure;
' c+ w! k, I6 ~# \0 ~
plot(t,x(:,1),t,yexp(:,2),'*');legend('Glc-pr','Glc-real')
+ |5 H a2 Y6 ~
figure;plot(t,x(:,2:5));
0 k2 a; a! R1 @% [1 d- Z
p=x(:,1:5)
! `5 Y' W4 g8 h. \& ?- K
hold on
?0 }1 K# g+ I3 Z/ r
plot(t,yexp(:,3:6),'o');legend('Fru-pr','Fa-pr','La-pr','HMF-pr','Fru-real','Fa-real','La-real','HMF-real')
4 g' \$ ]6 R6 ?! O$ J& \
l7 p0 t. S; z$ Y6 B* B
8 L8 R" g; I7 j
; C K. X, A$ N0 k+ W* X
function f = ObjFunc7LNL(k,x0,yexp)
8 M* q+ u X6 w" }5 L1 e3 k0 Q
tspan = [0 15 30 45 60 90 120 180 240 300 360];
/ M6 e+ B Q+ v! l5 @
[t, x] = ode45(@KineticEqs,tspan,x0,[],k);
0 r# k5 i Y/ l+ t
y(:,2) = x(:,1);
1 k( C% T3 ?$ H% n$ `
y(:,3:6) = x(:,2:5);
4 h, W" M1 T/ f, u8 V
f1 = y(:,2) - yexp(:,2);
* K2 s4 C& C7 H8 s
f2 = y(:,3) - yexp(:,3);
) P2 D- C9 x# [" {
f3 = y(:,4) - yexp(:,4);
# v; {3 V8 O1 Q, N
f4 = y(:,5) - yexp(:,5);
1 i4 ~: I! f3 C$ D3 {' l$ D, F$ y. g
f5 = y(:,6) - yexp(:,6);
& v' L! P: U2 j* p! v) N
f = [f1; f2; f3; f4; f5];
* R) T7 c5 x! b3 \% E
( R b6 L& [! `: P& Y0 [3 K
1 u8 k" j6 S1 k6 h% e
6 ~, Y( L- k$ t: z2 o4 z0 V% w
function f = ObjFunc7Fmincon(k,x0,yexp)
' m a' N) e, [4 m j5 h0 j: J3 R
tspan = [0 15 30 45 60 90 120 180 240 300 360];
( Z r* f0 o+ @: c
[t x] = ode45(@KineticEqs,tspan,x0,[],k);
+ X% g# [/ ^! u& ]4 [
y(:,2) = x(:,1);
" b) F( r! G* n) }
y(:,3:6) = x(:,2:5);
. X9 P' j$ E7 a9 J! X( d1 j1 s
f = sum((y(:,2)-yexp(:,2)).^2) + sum((y(:,3)-yexp(:,3)).^2) ...
- e/ A: N/ B- _. O1 v
+ sum((y(:,4)-yexp(:,4)).^2) + sum((y(:,5)-yexp(:,5)).^2) ...
$ p0 k: P1 q( i
+ sum((y(:,6)-yexp(:,6)).^2) ;
/ W5 n7 {# V. r
- |* d( t% j; K% W1 h
! a/ g9 F: m7 c/ b( F1 n6 p7 U: B
1 ^7 X( Z3 z/ @; y! Q* ~3 M
# \" u2 y6 V: O- v
function dxdt = KineticEqs(t,x,k)
, b3 U# u8 N N, q( ]* P" i
dGldt = k(1)*x(2)-(k(2)+k(3)+k(8))*x(1);
" `- {' T6 `0 ]% H( r. s
dFrdt = k(2)*x(1)-(k(1)+k(4)+k(5)+k(9))*x(2);
# M7 @* P: N# g% }7 m" W3 W
dFadt = k(3)*x(1)+k(5)*x(2)+(k(6)+k(7))*x(5);
: L4 e+ }$ u! ~( }
dLadt = k(7)*x(5);
# W6 h7 j# q: o3 o5 a( k" o$ _
dHmdt = k(4)*x(2)-(k(6)+k(7)+k(10))*x(5);
8 S# M0 G: w3 U& _6 G) i
dxdt = [dGldt; dFrdt; dFadt; dLadt; dHmdt];
, A6 L) |8 m1 y; u9 {
{% [* k" A' l* ]& }& t8 g4 |
3 N3 T; Y$ E9 p
作者:
董事长之友
时间:
2017-2-16 13:48
蒙的一比 大哥
# W$ R. w6 ^& W% `, J6 N- U0 R6 l n9 J$ I
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