在EViews中实现模拟退火算法（SA） - 数学建模社区-数学中国

'新建一个workfile，作为基本的运行容器，EViews的一切操作必须在一个workfile中运行
2 h% d6 n) U: D
wfcreate (wf=temp) u 1007 V3 C/ z0 [, h0 u$ D& O L6 B8 N
$ E6 W2 R" x$ i. v3 Y9 [0 J
'定义自变量，并在[-100,100]上随机赋初始值，计算函数值
; E7 @( K; o7 D% }! h# k& J* _
scalar m, ~9 ^& R+ n+ W" c
scalar n
, ^& L8 ]! }8 D
m=-100+200*@rnd
" S7 x; ?& z* M* P) {
n=-100+200*@rnd
; N1 M! h% G6 Q' u5 o
8 p) s' O z: S: O) c' ^1 P" L
'定义关键的几个变量
/ `6 O+ f U' |4 ?& B3 @
scalar jw=0.999! x5 i: Y: D( m8 \; b
scalar torl=0.001
" G7 Q- A0 D$ X( _$ N% b& s
scalar f0 '最终函数值
7 J# X5 z& h6 s
scalar f1 '旧函数值; `: U6 b( Y0 H2 A! \
scalar f2 '新函数值4 u' ~) ?7 O/ }& B. j4 X
scalar delta '新旧函数值差异( ?" o: p+ [; P" A. c& j
scalar temp1 '扰动后的自变量1) J- s2 _( `3 ?; \* {. W) T
scalar temp2 '扰动后的自变量2* X# C, q! r) z' h2 F$ Y
scalar tc=0 '记录降温次数2 o( e, r' B3 |2 y
matrix(16111,1) values6 r: M* D& F, ]0 d, \
3 @/ g3 R% E6 M* M+ a
'设置初始温度
1 z2 P4 ]- R9 q9 }* c
scalar temperature=10000
: L4 O3 ^& q( C1 V0 f5 ]
- d! l8 v$ ~7 V- ~; p
'主程序" a6 m: t1 ]) T6 P
while temperature>torl
) ]. g! }; O) ~% h: u4 b
call tfun(f1,m,n) '计算初始函数值: L5 N1 v) P6 a v, t. g4 O
call rchange(temp1,temp2,m,n) '产生扰动3 ~' \, C4 \5 f6 o% @5 G) s: [: ?; B
call tfun(f2,temp1,temp2) '重新计算函数值
D; ?) z0 O3 F5 _# I
delta=f2-f1 '比较函数值的大小
8 H6 |6 O) _1 B" W7 U1 v, x; `
if delta<0 then '如果新的函数值更小，则用新的替代旧的# @# p8 r! i4 N* }) h
m=temp1
7 k" E4 Y: `6 Q# [. l
n=temp2# r6 \; m) m' J
else '如果新值并不小于旧值，则以概率接受新值
! @2 ]) I m) m3 O4 f
if @exp(-delta/temperature)>@rnd then
4 \4 w6 B: J* _1 y1 f
m=temp19 ?, |4 q2 `( D- I& z7 {/ a9 Y
n=temp22 o% y# X) C7 n7 D
endif
9 ?7 d: x# G) Z- M' y' g! B9 Y, g
endif
# u( i# }4 S5 W1 g0 w- w
temperature=jw*temperature '降温
8 A$ L% k8 M9 \% a: U
tc=tc+11 R1 Z& } k" K( h( N6 t
values(tc,1)=f1
& w! L0 H- u* h! G/ j
wend3 x* C6 U1 R, ?- J( u) N0 V
call tfun(f0,m,n)7 V u# {; Y7 ~ t: g) k
4 b* c& g7 X$ ]
table(4,3) result2 ?, Z; D; i. _
result(1,1)="Optimal Value"
5 J, u- q+ c! h
result(2,1)="Variable1"
/ h( ]+ G2 |; z* R2 a! ^
result(3,1)="Variable2"1 W& [$ L7 R! o9 `
result(4,1)="Iter"3 a0 E8 e! V' Q8 V8 e) T
8 x- n- A% h1 J& Z5 }
result(1,2)="f0") ^8 v. n* ]; I [$ V {4 |
result(2,2)="m"1 {( e' c0 a+ o8 O
result(3,2)="n"0 @" D4 P. F+ X9 W
result(4,2)="tc"' w. q9 P& R* O/ e! g( ?" m" n7 Y- n
) e, _+ Q/ h m& C- Z& ~
result(1,3)=f0# |: d$ | W$ B7 l1 T8 j/ D& f
result(2,3)=m P, I5 C* d- I
result(3,3)=n& x+ F' Q+ a2 }
result(4,3)=tc
6 G& X6 c$ T. @0 y
( N" S* W4 b- I
show result
/ K; j5 B5 k# d& X; m
show values.line
; Q, {; b& I% ]2 `+ [' u; e- F
) Z/ ]/ p. E; T' w$ t
'测试函数
B0 N9 S, X) G8 T0 y# c' [/ W; T
subroutine tfun(scalar z, scalar x, scalar y)8 a1 V8 e9 b: L* @- |3 `# N4 @
z=0.5+((@sin(x^2+y^2))^2-0.5)/(1+0.001*(x^2+y^2))^2
. N! u S0 l# W# I* @& W0 \# D
endsub! ^: ^- [7 J d9 ]3 @
* k: R7 b6 L$ j+ S- ?$ v) Z
'领域产生函数，使用高斯变异
. ~, G1 w* p+ C" a7 `2 p
subroutine rchange(scalar p1,scalar p2, scalar q1, scalar q2)
' i2 X5 ^+ [- r! y1 K: @" u
p1=q1+5*@nrnd
1 g: S6 S1 j$ d1 J" H- k
p2=q2+5*@nrnd # h; G# M: D* X1 r- Z& W/ v8 Z
while p1>100 or p2>100 or p1<-100 or p2<-100 '限定产生的自变量范围在[-100,100]之间
' v8 i! j6 R3 |1 \
p1=q1+5*@nrnd
4 v0 z, G C4 u I! _0 S+ a
p2=q2+5*@nrnd . d6 H V8 e8 y; v- I* G: z! _$ Y1 z
wend* s5 k' H$ I3 d. w0 W$ i
endsub

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