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标题:
在EViews中实现数值求解常微分方程(ODE)
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作者:
liwenhui
时间:
2016-12-6 15:39
标题:
在EViews中实现数值求解常微分方程(ODE)
本帖最后由 liwenhui 于 2016-12-6 15:41 编辑
4 F& t5 @$ _9 M0 N+ j6 K# y
, l; M: ?; A7 @- `9 H6 P: V
EViews除了能解决计量经济学的估计问题以外,还提供一个编程环境用以解决复杂的问题。经过调试,我在EViews中实现了用龙格库塔方法求解常微分方程的数值解,供大家交流。
1 {' _- {8 _& |# U, Y/ y0 s$ H
演示中,我使用了如下常微分方程作为测试:
1 u7 c3 d- l7 U' Z
2016-12-6 15:33 上传
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6 G$ y8 D7 U( w: a
$ U# x6 h* d9 G. ^% P
这个方程的解析通解是:
# i+ |6 l; |+ F* c$ g- ]
2016-12-6 15:33 上传
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$ c% h+ b6 j. U
& N4 Z/ }2 T5 M" P
使用“龙格库塔方法”,编制的EViews程序如下:
'用龙格库塔法求解常微分方程dydx=-y*cos(x)+exp(-sin(x)),y(0)=0在区间[0,10*pi]的数值解
7 I+ O+ t/ Z- R( C! a( d' M; `
'已知这个微分方程的解析解 y=exp(-sin(x))*x
' H9 B# n) v3 |8 z2 D7 u
1 A' l: h e* j! ^4 {% D' K
'生成一个workfile作为基本的数据容器
3 m' U4 q) Z8 a5 g6 s- j
wfcreate (wf=temp) u 1000
+ ?9 X1 M+ \6 G, ^: ]
* V. c3 D2 a( f2 K
'定义常量
' A |7 V2 Q! B
scalar pi=3.14159
5 c% o2 }0 I% Q9 V9 K5 q: Q
scalar a=0 '定义自变量下限
: x4 y7 k8 y3 U; l; w' I0 M+ H
scalar b=10*pi '定义自变量上限
+ a ^) E" E+ t l7 T; n
scalar M=500 '定义步数
3 L# \* i- V" Z
scalar h=(b-a)/M '计算每步之间的间隔
0 Y( T% L2 _% }, u: f/ E L4 A
+ Y: J: l6 L+ x: i# M+ r" V" @
'定义一个矩阵来储存计算数据,其中第一列储存自变量数据,第二列储存因变量数据,第三列储存解析解的值用以作为比较
H. ?9 @. t8 s0 {
matrix(M+1,3) F
" {5 _4 G7 y2 e2 X2 p! G
9 d0 L1 b( `; S n. O/ j9 |2 D. X
'矩阵的第一行储存初值问题的初始条件
0 `& g& l: q6 L( {
F(1,1)=0
- I# K { p6 x
F(1,2)=0
7 X. q6 I- H/ P2 a# \, V
F(1,3)=@exp(-sin(F(1,1)))*F(1,1)
$ o* l8 P+ }7 P
9 W$ d' I! Y9 g. n
'定义龙格库塔法的权重参数
5 d8 q' b% r8 t+ m9 h/ M! h
scalar k1
`7 m; ]& Z: _6 c' Y7 p8 Q5 g
scalar k2
" O. c" L u$ v( s. [# U
scalar k3
( K1 q; P) q4 u' {5 Q% z/ g+ x
scalar k4
) \8 L3 h8 Z8 s f/ v- L" i7 g; F1 O* i
/ l+ ~8 k" h, ?! f* v, Q7 N( n
'定义权重的过程量
0 M6 H \2 W: d
scalar w1
: |! ]2 s3 v( R7 @ @
scalar w2
3 S: m( a. Q" q0 {; ?
scalar w3
4 f! p6 e& U l* x# n; x8 V
scalar w4
; ~: R1 C I% F) Z0 [4 X q' `
$ ~! [( ?) m; u# i1 j3 @5 h7 C1 W
'程序主体
* j4 V$ ^5 I! X) x k4 ~
for !k=1 to M step 1
1 Q9 ?& U8 D, @4 v
F(!k+1,1)=F(!k,1)+h
, Y* j7 r4 R# S+ l
'调用常微分方程计算权重
8 j- t6 i& Q' @1 i' \: `& d) E0 F
call obj(w1,F(!k,1),F(!k,2))
3 ]% [' b: X9 ?# r z
k1=w1*h
' r+ E9 ]4 M( S1 |- o- c, M3 T- s' e
call obj(w2,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k1/2)
' T6 T6 j& n B6 l7 r: O$ C4 J8 e
k2=w2*h
7 e0 O7 a3 s A2 W& k1 q
call obj(w3,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k2/2)
! u+ K% R( _4 x A
k3=w3*h
4 M* J( G" g! x% F3 s
call obj(w4,F(!k,1)+h,F(!k,2)+k3)
* H( L/ [+ |+ m3 q$ F
k4=w4*h
2 D" | S- X) q: k: U2 o
'计算函数估计值
6 m( n2 h L8 D. v" R
F(!k+1,2)=F(!k,2)+(k1+2*k2+2*k3+k4)/6
; g( R" ~0 o" J$ Z
'计算函数解析值
& @# P0 @. N- J4 E
F(!k+1,3)=@exp(-sin(F(!k+1,1)))*F(!k+1,1)
" h# a% E# k) L. B3 _
next
8 i2 W* |/ O+ v' x" H+ e& L
5 P( a0 f& w: w9 {6 s; y
'显示最终结果
) X& X2 O6 n I( O
freeze F.xyline
6 R8 U4 y& J7 j+ n" d
freeze F
0 }8 n. C$ j" D3 Z7 L2 ~3 a1 ~+ K
3 A* D4 C0 Q4 c4 d, F2 c
'定义常微分方程
7 A7 s& K2 W( x% x0 j
subroutine obj(scalar dydx,scalar x,scalar y)
: \% q) ~% g& F9 [& H. y% \8 e
dydx=-y*@cos(x)+@exp(-@sin(x))
6 s1 G8 P/ r/ z
endsub
+ Q+ y% A% y# k$ K6 K, x6 q1 J
复制代码
运行后求得结果如下:
, S7 B+ ?4 E4 z* p4 ~" e5 e
7 U- }) C; `8 o3 O" k: i4 j" T, Z
2016-12-6 15:35 上传
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" \6 R+ f6 z7 ~( J
! q' |1 k9 Y' }
其中C2列是数值解,C3列是解析解,比较之下,这二者之间无明显差异。
h3 \: W1 F9 l# Q' C+ m0 M M9 E
) Y6 M: g: W- O& U! ?0 W
* [ X q! |+ M0 C1 J7 X) V' B
# m( G9 y: x% n* K& p2 V3 G# l, k
- ]6 Z+ f6 `) j; @5 z
rk4.prg
2016-12-6 15:39 上传
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