数学建模社区-数学中国
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转：数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
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作者:
dukaibing
时间:
2009-7-28 15:28
标题:
转：数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
: b+ b6 M+ G" s5 c0 X8 f! o
排名如下：
5 m1 H: N: e' v. W$ \( V& D0 W. D+ M
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
' X( j# N% z4 {9 @- K. d6 a
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
9 m# V$ Q# T: B
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
9 t9 v" t. W9 u( O1 F0 N* o' p
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
; ~5 c2 H2 s" l0 T, W
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
+ o; n( i- \1 X. v8 a# {
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
3 u ?4 L ^9 n
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
! r/ R1 f1 W& O8 U9 l k: [0 t. h9 p
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
& q6 |4 k: g T6 g" Y7 Q+ P" O- b: {
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
# w+ c! l& g2 u: c" e; [0 h+ c8 ^
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）
作者:
nb3800
时间:
2009-7-28 21:18
说的对。2008A 题就得用图形处理
作者:
lx5971367
时间:
2010-2-2 14:00
不用迷茫了…………专心准备 就行了……
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